ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
www.axis.com
Европейский стандарт:
EN 50132-7.
Alarm systems - CCTV surveillance systems for use in security applications
Part 7: Application guidelines
25 July 2014
www.axis.com
CENELEC
European Committee for Electrotechnical Standardization
> Европейский комитет электротехнической стандартизации,
отвечающий за европейские стандарты в области электротехники
> Вместе с ETSI (телекоммуникации) и CEN (другие технические
области) CENELEC формирует европейскую систему технического
нормирования и стандартизации.
Региональные партнеры:
Министерство Промышленности и Торговли
Российской Федерации
www.axis.com
Системы тревожной сигнализации –
видеонаблюдение (CCTV) охранного назначения
Часть 7: Правила применения
> Определения (definitions)
> Системное проектирование (system design)
> Операционные требования (operational requirements)
> Выбор оборудования (selection of equipment)
> Хранение изображений (image storage)
> Поле зрения и размер объекта (field of view/object size)
> И т.д.
Европейский стандарт: EN 50132-7
www.axis.com
EN 50132-7 – Задачи оператора
> Осмотр (inspect)
> Идентификация (identification)
> Распознавание (recognition)
> Наблюдение (observation)
> Обнаружение (detection)
> Мониторинг (monitoring)
www.axis.com
EN 50132-7 – Размер объекта в зависимости от задачи
Если объект наблюдения – это человек и система видеонаблюдения
(CCTV) использует разрешение PAL (576i), рекомендованые
минимальные размеры объекта должны быть:
> Monitor - не менее 5% высоты экрана или более 80мм/пиксель
> Detect - не менее 10% высоты экрана или более 40мм/пиксель
> Observe - не менее 25% высоты экрана или более 16мм/пиксель
> Recognize - не менее 50% высоты экрана или более 8мм/пиксель
> Identify - не менее 100% высоты экрана или более 4мм/пиксель
> Inspect – не менее 400% высоты экрана или более 1мм/пиксель
www.axis.com
EN 50132-7 – Высота объекта в % для разных разрешений
Категория PAL 1080 p 720 p WSVGA SVGA VGA 2CIF CIF QCIF
Идентификация 100 38 56 67 67 84 139 139 139
Распознавание 50 19 28 34 34 42 70 70 139
Наблюдение 25 10 14 17 17 21 35 35 70
Обнаружение 10 4 6 7 7 9 14 14 28
Мониторинг 5 2 3 3 3 5 7 7 14
www.axis.com
EN 50132-7 – In practice
EN 50132-7 (Published 2013-06-18)
Monitor Detect Observe Recognise Identify Inspect
Кол-во мм
/пиксель 80 40 16 8 4 1
Пиксели/метр
12,5 25 62,5 125 250 1000
Пиксели/лицо
(16 см) 2 4 10 20 40 160
www.axis.com
Идентификация – опыт Axis
> Далеко не всегда условия съемки подходят для получения
пригодного изображения:
– Освещенность
– Высота установки камеры
– Угол наклона камеры
– Угол разворота лица
– Скорость перемещения
– И др.
www.axis.com
Идентификация – опыт Axis
Примеры записей в метрополитене Стокгольма при помощи сетевой камеры AXIS 225FD
> Для сложных условий Axis рекомендует 80 пикселей на лицо
человека
www.axis.com
Плотность пикселей и ширина сцены
16 см
Детализация Пиксели/лицо Пиксели/метр
Идентификация
(сложные условия) 80 500
Идентификация
(хорошие условия) 40 250
Распознавание 20 125
Обнаружение 4 25
www.axis.com
Плотность пикселей и ширина сцены
Насколько широкой может быть сцена камеры с разрешением 1280x720?
Детализация Ширина сцены
Идентификация
(сложные условия) 1280/500 = 2.56 м
Идентификация
(хорошие условия) 1280/250 = 5.12 м
Распознавание 1280/125 = 10.24 м
Обнаружение 1280/25 = 51.2 м
www.axis.com
> «Средняя» ширина лица ~16 см
> Для успешной идентификации лица в сложных условиях требуется 80 пикселей
– 80 пикселей/16 см = 5 пикселей/см; 5 пикселей/см x 100 см = 500 пикселей/м
– Или 100 см/16 пикселей = 6.25 (лиц в метре); 6.25*80 пикселей = 500 пикселей/м
Давайте посчитаем!
16 см
100 см @ 80 пикселей
80 пикселей
www.axis.com
Какова будет плотность пикселей по краям изображения?
Плотность пикселей в изображении
d
www.axis.com
Какова будет плотность пикселей по краям изображения?
Плотность пикселей в изображении
d
www.axis.com
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
-90 -45 0 45 90
Градусы
Эффективная плотность
пикселей
Плотность пикселей снижается по краям изображения!
Плотность пикселей в изображении
45°
92 %
d
www.axis.com
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
-90 -45 0 45 90
Градусы
Эффективная плотность
пикселей
Плотность пикселей снижается по краям изображения!
Плотность пикселей в изображении
45°
92 %
d
Рекомендации Axis:
для идентификации угол обзора по горизонтали должен
быть не более 45°
www.axis.com
Панорамные камеры 360°/180°
Режим обзора
Режим квадратора
Изображения сделаны с камеры AXIS M3007-PV
www.axis.com
Панорамные камеры 360°/180°
Режим обзора
Режим квадратора
• Задача панорамных камер – обзор территории.
• Даже при высоком разрешении 3MP-5MP плотность пикселей остается низкой
• Большие углы обзора вносят искажения в изображение
www.axis.com
Выводы
> Стандарт EN 50132-7 – рекомендации для обеспечения
интересов конечных пользователей
> Важны разные факторы
> Освещенность
> Высота установки камеры
> Угол наклона камеры
> Угол разворота лица
> Скорость перемещения
> Задача панорамных камер – обзор территории
www.axis.com
Ad

Recommended

уровни фибоначчи основы и тонкости применения.Mp4
уровни фибоначчи основы и тонкости применения.Mp4
ProfiMarkets - Центр подготовки трейдеров и инвесторов
Adem cam
Adem cam
AyubChirkaev
Уровни фибоначчи в трейдинге
Уровни фибоначчи в трейдинге
ProfiMarkets - Центр подготовки трейдеров и инвесторов
электронное пособие
электронное пособие
seregamolodets13
презентация камер заднего вида Parkcity
презентация камер заднего вида Parkcity
Игорь Шевченко
Видеонаблюдение на АЗС
Видеонаблюдение на АЗС
Digital Sunrise
5 видеоаналитика panasonic
5 видеоаналитика panasonic
journalrubezh
Lenincraft
Lenincraft
Alexandr Sosnovskih
якобовский - введение в параллельное программирование (3)
якобовский - введение в параллельное программирование (3)
Michael Karpov
8 качественная оптика для видеонаблюдения fujinon
8 качественная оптика для видеонаблюдения fujinon
journalrubezh
Продвинутая система помощи водителю Advanced Driver Assistance System (ADAS)
Продвинутая система помощи водителю Advanced Driver Assistance System (ADAS)
Школьная лига РОСНАНО
БПЛА Supercam гражданского применения
БПЛА Supercam гражданского применения
Дмитрий Иванов
2010 Camera Lineup Ru Customer
2010 Camera Lineup Ru Customer
Lysenko Andrey
Семинар Алматы 2015
Семинар Алматы 2015
journalrubezh
Как развернуть и настроить DFA фабрику – основные шаги
Как развернуть и настроить DFA фабрику – основные шаги
Cisco Russia
Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1
Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1
Uralcsclub
MaxTelCom
MaxTelCom
Maxtelcom
Производительность и безопасность беспроводных WiFi сетей
Производительность и безопасность беспроводных WiFi сетей
СвязьКомплект
MaxTelCom
MaxTelCom
Maxtelcom
Cma5000a otdr
Cma5000a otdr
onlinestuden
Практический опыт внедрения биометрических технологий
Практический опыт внедрения биометрических технологий
Nikolai Ptitsyn
1 комплексные решения panasonic для систем безопасности
1 комплексные решения panasonic для систем безопасности
journalrubezh
Развитие видеоконференцсвязи в России: от CIF к Full HD. Сергей Зайцев, СТЭЛ.
Развитие видеоконференцсвязи в России: от CIF к Full HD. Сергей Зайцев, СТЭЛ.
TrueConf
Организация видеоконференцсвязи: оборудование, решения, стандарты, схемы прим...
Организация видеоконференцсвязи: оборудование, решения, стандарты, схемы прим...
СвязьКомплект
СОВРЕМЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ИНЖЕНЕРНОЙ ГЕОДЕЗИИ
СОВРЕМЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ИНЖЕНЕРНОЙ ГЕОДЕЗИИ
Алексей Сазонов
D
D
Uralcsclub
Cma5000a cd-otdr
Cma5000a cd-otdr
onlinestuden
Axis features
Axis features
journalrubezh
12 vzor
12 vzor
malvvv
11
11
malvvv

More Related Content

Similar to En 50132-7 (20)

якобовский - введение в параллельное программирование (3)
якобовский - введение в параллельное программирование (3)
Michael Karpov
8 качественная оптика для видеонаблюдения fujinon
8 качественная оптика для видеонаблюдения fujinon
journalrubezh
Продвинутая система помощи водителю Advanced Driver Assistance System (ADAS)
Продвинутая система помощи водителю Advanced Driver Assistance System (ADAS)
Школьная лига РОСНАНО
БПЛА Supercam гражданского применения
БПЛА Supercam гражданского применения
Дмитрий Иванов
2010 Camera Lineup Ru Customer
2010 Camera Lineup Ru Customer
Lysenko Andrey
Семинар Алматы 2015
Семинар Алматы 2015
journalrubezh
Как развернуть и настроить DFA фабрику – основные шаги
Как развернуть и настроить DFA фабрику – основные шаги
Cisco Russia
Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1
Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1
Uralcsclub
MaxTelCom
MaxTelCom
Maxtelcom
Производительность и безопасность беспроводных WiFi сетей
Производительность и безопасность беспроводных WiFi сетей
СвязьКомплект
MaxTelCom
MaxTelCom
Maxtelcom
Cma5000a otdr
Cma5000a otdr
onlinestuden
Практический опыт внедрения биометрических технологий
Практический опыт внедрения биометрических технологий
Nikolai Ptitsyn
1 комплексные решения panasonic для систем безопасности
1 комплексные решения panasonic для систем безопасности
journalrubezh
Развитие видеоконференцсвязи в России: от CIF к Full HD. Сергей Зайцев, СТЭЛ.
Развитие видеоконференцсвязи в России: от CIF к Full HD. Сергей Зайцев, СТЭЛ.
TrueConf
Организация видеоконференцсвязи: оборудование, решения, стандарты, схемы прим...
Организация видеоконференцсвязи: оборудование, решения, стандарты, схемы прим...
СвязьКомплект
СОВРЕМЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ИНЖЕНЕРНОЙ ГЕОДЕЗИИ
СОВРЕМЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ИНЖЕНЕРНОЙ ГЕОДЕЗИИ
Алексей Сазонов
D
D
Uralcsclub
Cma5000a cd-otdr
Cma5000a cd-otdr
onlinestuden
Axis features
Axis features
journalrubezh
якобовский - введение в параллельное программирование (3)
якобовский - введение в параллельное программирование (3)
Michael Karpov
8 качественная оптика для видеонаблюдения fujinon
8 качественная оптика для видеонаблюдения fujinon
journalrubezh
Продвинутая система помощи водителю Advanced Driver Assistance System (ADAS)
Продвинутая система помощи водителю Advanced Driver Assistance System (ADAS)
Школьная лига РОСНАНО
БПЛА Supercam гражданского применения
БПЛА Supercam гражданского применения
Дмитрий Иванов
2010 Camera Lineup Ru Customer
2010 Camera Lineup Ru Customer
Lysenko Andrey
Семинар Алматы 2015
Семинар Алматы 2015
journalrubezh
Как развернуть и настроить DFA фабрику – основные шаги
Как развернуть и настроить DFA фабрику – основные шаги
Cisco Russia
Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1
Denis Perevalov -- Computer vision with OpenCV 1
Uralcsclub
Производительность и безопасность беспроводных WiFi сетей
Производительность и безопасность беспроводных WiFi сетей
СвязьКомплект
Практический опыт внедрения биометрических технологий
Практический опыт внедрения биометрических технологий
Nikolai Ptitsyn
1 комплексные решения panasonic для систем безопасности
1 комплексные решения panasonic для систем безопасности
journalrubezh
Развитие видеоконференцсвязи в России: от CIF к Full HD. Сергей Зайцев, СТЭЛ.
Развитие видеоконференцсвязи в России: от CIF к Full HD. Сергей Зайцев, СТЭЛ.
TrueConf
Организация видеоконференцсвязи: оборудование, решения, стандарты, схемы прим...
Организация видеоконференцсвязи: оборудование, решения, стандарты, схемы прим...
СвязьКомплект
СОВРЕМЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ИНЖЕНЕРНОЙ ГЕОДЕЗИИ
СОВРЕМЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ИНЖЕНЕРНОЙ ГЕОДЕЗИИ
Алексей Сазонов

More from malvvv (20)

12 vzor
12 vzor
malvvv
11
11
malvvv
10 isbc
10 isbc
malvvv
09 assaabloy
09 assaabloy
malvvv
08 dormakaba
08 dormakaba
malvvv
07 parsec
07 parsec
malvvv
06 videomax
06 videomax
malvvv
05 sigur
05 sigur
malvvv
04 perco
04 perco
malvvv
02 itrium
02 itrium
malvvv
01 hid
01 hid
malvvv
01
01
malvvv
2018 ic3 report
2018 ic3 report
malvvv
threats
threats
malvvv
Google android security_2018_report
Google android security_2018_report
malvvv
Owasp top-10 proactive controls-2018
Owasp top-10 proactive controls-2018
malvvv
Web vulnerabilities-2018
Web vulnerabilities-2018
malvvv
Kpsn
Kpsn
malvvv
Testirovanie parolnyh politik
Testirovanie parolnyh politik
malvvv
statistics 2018
statistics 2018
malvvv
09 assaabloy
09 assaabloy
malvvv
08 dormakaba
08 dormakaba
malvvv
06 videomax
06 videomax
malvvv
2018 ic3 report
2018 ic3 report
malvvv
Google android security_2018_report
Google android security_2018_report
malvvv
Owasp top-10 proactive controls-2018
Owasp top-10 proactive controls-2018
malvvv
Web vulnerabilities-2018
Web vulnerabilities-2018
malvvv
Testirovanie parolnyh politik
Testirovanie parolnyh politik
malvvv
statistics 2018
statistics 2018
malvvv
Ad

En 50132-7

  • 1. www.axis.com Европейский стандарт: EN 50132-7. Alarm systems - CCTV surveillance systems for use in security applications Part 7: Application guidelines 25 July 2014
  • 2. www.axis.com CENELEC European Committee for Electrotechnical Standardization > Европейский комитет электротехнической стандартизации, отвечающий за европейские стандарты в области электротехники > Вместе с ETSI (телекоммуникации) и CEN (другие технические области) CENELEC формирует европейскую систему технического нормирования и стандартизации. Региональные партнеры: Министерство Промышленности и Торговли Российской Федерации
  • 3. www.axis.com Системы тревожной сигнализации – видеонаблюдение (CCTV) охранного назначения Часть 7: Правила применения > Определения (definitions) > Системное проектирование (system design) > Операционные требования (operational requirements) > Выбор оборудования (selection of equipment) > Хранение изображений (image storage) > Поле зрения и размер объекта (field of view/object size) > И т.д. Европейский стандарт: EN 50132-7
  • 4. www.axis.com EN 50132-7 – Задачи оператора > Осмотр (inspect) > Идентификация (identification) > Распознавание (recognition) > Наблюдение (observation) > Обнаружение (detection) > Мониторинг (monitoring)
  • 5. www.axis.com EN 50132-7 – Размер объекта в зависимости от задачи Если объект наблюдения – это человек и система видеонаблюдения (CCTV) использует разрешение PAL (576i), рекомендованые минимальные размеры объекта должны быть: > Monitor - не менее 5% высоты экрана или более 80мм/пиксель > Detect - не менее 10% высоты экрана или более 40мм/пиксель > Observe - не менее 25% высоты экрана или более 16мм/пиксель > Recognize - не менее 50% высоты экрана или более 8мм/пиксель > Identify - не менее 100% высоты экрана или более 4мм/пиксель > Inspect – не менее 400% высоты экрана или более 1мм/пиксель
  • 6. www.axis.com EN 50132-7 – Высота объекта в % для разных разрешений Категория PAL 1080 p 720 p WSVGA SVGA VGA 2CIF CIF QCIF Идентификация 100 38 56 67 67 84 139 139 139 Распознавание 50 19 28 34 34 42 70 70 139 Наблюдение 25 10 14 17 17 21 35 35 70 Обнаружение 10 4 6 7 7 9 14 14 28 Мониторинг 5 2 3 3 3 5 7 7 14
  • 7. www.axis.com EN 50132-7 – In practice EN 50132-7 (Published 2013-06-18) Monitor Detect Observe Recognise Identify Inspect Кол-во мм /пиксель 80 40 16 8 4 1 Пиксели/метр 12,5 25 62,5 125 250 1000 Пиксели/лицо (16 см) 2 4 10 20 40 160
  • 8. www.axis.com Идентификация – опыт Axis > Далеко не всегда условия съемки подходят для получения пригодного изображения: – Освещенность – Высота установки камеры – Угол наклона камеры – Угол разворота лица – Скорость перемещения – И др.
  • 9. www.axis.com Идентификация – опыт Axis Примеры записей в метрополитене Стокгольма при помощи сетевой камеры AXIS 225FD > Для сложных условий Axis рекомендует 80 пикселей на лицо человека
  • 10. www.axis.com Плотность пикселей и ширина сцены 16 см Детализация Пиксели/лицо Пиксели/метр Идентификация (сложные условия) 80 500 Идентификация (хорошие условия) 40 250 Распознавание 20 125 Обнаружение 4 25
  • 11. www.axis.com Плотность пикселей и ширина сцены Насколько широкой может быть сцена камеры с разрешением 1280x720? Детализация Ширина сцены Идентификация (сложные условия) 1280/500 = 2.56 м Идентификация (хорошие условия) 1280/250 = 5.12 м Распознавание 1280/125 = 10.24 м Обнаружение 1280/25 = 51.2 м
  • 12. www.axis.com > «Средняя» ширина лица ~16 см > Для успешной идентификации лица в сложных условиях требуется 80 пикселей – 80 пикселей/16 см = 5 пикселей/см; 5 пикселей/см x 100 см = 500 пикселей/м – Или 100 см/16 пикселей = 6.25 (лиц в метре); 6.25*80 пикселей = 500 пикселей/м Давайте посчитаем! 16 см 100 см @ 80 пикселей 80 пикселей
  • 13. www.axis.com Какова будет плотность пикселей по краям изображения? Плотность пикселей в изображении d
  • 14. www.axis.com Какова будет плотность пикселей по краям изображения? Плотность пикселей в изображении d
  • 15. www.axis.com 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% -90 -45 0 45 90 Градусы Эффективная плотность пикселей Плотность пикселей снижается по краям изображения! Плотность пикселей в изображении 45° 92 % d
  • 16. www.axis.com 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% -90 -45 0 45 90 Градусы Эффективная плотность пикселей Плотность пикселей снижается по краям изображения! Плотность пикселей в изображении 45° 92 % d Рекомендации Axis: для идентификации угол обзора по горизонтали должен быть не более 45°
  • 17. www.axis.com Панорамные камеры 360°/180° Режим обзора Режим квадратора Изображения сделаны с камеры AXIS M3007-PV
  • 18. www.axis.com Панорамные камеры 360°/180° Режим обзора Режим квадратора • Задача панорамных камер – обзор территории. • Даже при высоком разрешении 3MP-5MP плотность пикселей остается низкой • Большие углы обзора вносят искажения в изображение
  • 19. www.axis.com Выводы > Стандарт EN 50132-7 – рекомендации для обеспечения интересов конечных пользователей > Важны разные факторы > Освещенность > Высота установки камеры > Угол наклона камеры > Угол разворота лица > Скорость перемещения > Задача панорамных камер – обзор территории