Erdin巽 Sa巽an schreef voor het Fontys collega een boek over Inclusieve Artificial Intelligence. Vragen waar in het boek over wordt nagedacht zijn onderandere: Kunnen we algoritmen inzetten voor het algemene belang, om zo discriminatie en ongelijkheid te bestrijden? & Algoritmes nemen steeds meer beslissingen voor ons. Hoe zorgen we ervoor dat dit op een inclusieve manier gebeurt?
Presentation of the GDPR round table sessions of November 24, 2017. Topic are GDPR and how data virtualization can help. Whitepaper available via rudy@isaac.nl.
In 2020 zullen er 50 miljard apparaten zijn verbonden met het internet, resulterend in een economische waarde van $油19 biljoen. In deze wereld waarin nieuwe digitale bedrijven gevestigde giganten aan het wankelen brengen, is het tijd om te verstoren of het risico lopen verstoord te worden.
Privacy First Digital Marketing Event 2024 - Privacy First Marketing Strategy...OrangeValley
油
De overstap naar cookieless marketing komt voort uit toenemende zorgen over privacy en de groeiende roep om transparantie in digitale marketing. Traditionele cookies, die vaak worden gebruikt voor het volgen van gebruikersgedrag over verschillende websites, staan onder druk door privacyregelgeving en technologische veranderingen, zoals browserupdates die het gebruik van third-party cookies beperken. Onderzoek toont aan dat consumenten meer controle willen over hun persoonlijke gegevens, wat heeft geleid tot een verschuiving naar privacygerichte benaderingen. Cookieless marketing richt zich op alternatieve methoden, zoals first-party data, contextuele targeting en nieuwe trackingtechnologie谷n, om relevante advertenties te leveren zonder de individuele privacy te schenden. Deze transitie is een reactie op de groeiende behoefte aan ethische gegevenspraktijken en het waarborgen van de privacy van online gebruikers. Welke keuzes maken bedrijven op basis van de privacy first beweging en wat is de imapct op de strategie?
De relatie van technologie en de consument
Martijn Stomphorst, Manager Strategie & Customer Experience
Welke technologische ontwikkelingen veranderen ons leven? En hoe ziet dat technologische landschap er nu uit? Technologische ontwikkelingen als AI die data gestuurd zijn, zouden moeten bijdragen aan customer experience. Maar hoe staat dit in relatie tot de voice of the customer? In hoeverre kan technologie de daadwerkelijke binding die nodig is met een merk afvangen en hoe kan dit juist goed ingezet worden om die customer experience te verbeteren?
Als je technologie op de juiste manier inzet verbeter je de klantervaring, waardoor je uiteindelijk nog meer resultaat haalt uit je marketing efforts. Maar hoe kun je technologische ontwikkeling als AI nou optimaal benutten met de juiste output naar je consument?
Martijn Stomphorst vertelt je alles over de inzet van technologie met maximaal resultaat.
De kracht van machine learning in insurance aangetoond met behulp van BigML. Een Spaans-Amerikaans bedrijf dat zich specialiseert in machine learning as a service. In samenwerking met BigML en Verzekeringen.be is voor de Belgische markt van autoverzekeringen een werkend dynamic pricing model gemaakt. Praktisch toepasbaar in de dagelijkse on- en offline salespraktijk.
Van telraam naar machine learning... geen mythe, ook niet in verzekeren. Meer weten?
Presentation of the GDPR round table sessions of November 24, 2017. Topic are GDPR and how data virtualization can help. Whitepaper available via rudy@isaac.nl.
In 2020 zullen er 50 miljard apparaten zijn verbonden met het internet, resulterend in een economische waarde van $油19 biljoen. In deze wereld waarin nieuwe digitale bedrijven gevestigde giganten aan het wankelen brengen, is het tijd om te verstoren of het risico lopen verstoord te worden.
Privacy First Digital Marketing Event 2024 - Privacy First Marketing Strategy...OrangeValley
油
De overstap naar cookieless marketing komt voort uit toenemende zorgen over privacy en de groeiende roep om transparantie in digitale marketing. Traditionele cookies, die vaak worden gebruikt voor het volgen van gebruikersgedrag over verschillende websites, staan onder druk door privacyregelgeving en technologische veranderingen, zoals browserupdates die het gebruik van third-party cookies beperken. Onderzoek toont aan dat consumenten meer controle willen over hun persoonlijke gegevens, wat heeft geleid tot een verschuiving naar privacygerichte benaderingen. Cookieless marketing richt zich op alternatieve methoden, zoals first-party data, contextuele targeting en nieuwe trackingtechnologie谷n, om relevante advertenties te leveren zonder de individuele privacy te schenden. Deze transitie is een reactie op de groeiende behoefte aan ethische gegevenspraktijken en het waarborgen van de privacy van online gebruikers. Welke keuzes maken bedrijven op basis van de privacy first beweging en wat is de imapct op de strategie?
De relatie van technologie en de consument
Martijn Stomphorst, Manager Strategie & Customer Experience
Welke technologische ontwikkelingen veranderen ons leven? En hoe ziet dat technologische landschap er nu uit? Technologische ontwikkelingen als AI die data gestuurd zijn, zouden moeten bijdragen aan customer experience. Maar hoe staat dit in relatie tot de voice of the customer? In hoeverre kan technologie de daadwerkelijke binding die nodig is met een merk afvangen en hoe kan dit juist goed ingezet worden om die customer experience te verbeteren?
Als je technologie op de juiste manier inzet verbeter je de klantervaring, waardoor je uiteindelijk nog meer resultaat haalt uit je marketing efforts. Maar hoe kun je technologische ontwikkeling als AI nou optimaal benutten met de juiste output naar je consument?
Martijn Stomphorst vertelt je alles over de inzet van technologie met maximaal resultaat.
De kracht van machine learning in insurance aangetoond met behulp van BigML. Een Spaans-Amerikaans bedrijf dat zich specialiseert in machine learning as a service. In samenwerking met BigML en Verzekeringen.be is voor de Belgische markt van autoverzekeringen een werkend dynamic pricing model gemaakt. Praktisch toepasbaar in de dagelijkse on- en offline salespraktijk.
Van telraam naar machine learning... geen mythe, ook niet in verzekeren. Meer weten?
2. Wat houdt deze emerging
technologie in?
Een manier om de identiteit van een
persoon te identificeren.
Gecategoriseerd in de biometrische
beveiliging.
3. Toepassing in het
bedrijfsleven
1. Helping Faceless
Het bedrijf implementeerde face
recognition in hun app zodat ze fotos
van kinderen die vermist zijn kunnen
uploaden.
Zo kunnen andere mensen ook fotos,
deze uploaden, data invullen en de app
gaat doormiddel van face recognition
na of de beide fotos matchen.
4. Toepassing in het
bedrijfsleven
2. Britse luchthavens:
Maakt gebruik van face recognition voor
de boarding van alle passagiers. Zo
hoeven ze geen paspoort/boarding
ticket te tonen.
Een interassant gegeven dat kan
doorgetrokken worden in zowel alle
landen en boardings vlotter zal doen
verlopen.
5. Toepassing in het
bedrijfsleven
3. Amazon
Het bedrijf heeft al eerder hun face
recognition genaam Rekognition
gepromoot bij wethandhavingsinstanties.
Amazon liet zelf toe dat de politie in de VS
hun technologie mocht gebruiken zodat
ze meer tijd hadden om de bescherming
van mensenrechten en hun burgelijke
vrijheden beter te optimaliseren.
6. Is de technologie
disruptief?
Time to let facial recognition
change the way we live
The technology when coupled with
innovative thinking shows that FR
can surely be the next big
disruption.
7. Wat kan FR
veranderen?
1. Werkgelegenheid trein
conducteurs
Professor Lyndom Smith, University
of West of England is bezig met het
maken van een systeem waarbij
facial recognition gebruikt kan
worden om trein tickets te
vervangen. Trein conducteurs zullen
dus niet meer nodig zijn eenmaal dat
dit systeem wordt gehanteerd.
8. Wat kan FR
veranderen?
2. Security
Doormiddel van zowel facial als
finger recognition zal de
werkgelegenheid van fysieke security
minder en minder geimplementeerd
worden.
Bedrijven kunnen voldoende
beveiliging voorzien met de
innoverende methode om fysieke
security drastisch te verminderen.
9. Wat kan FR
veranderen?
3. Software bedrijven
Bedrijven zoals Apple, Microsoft en
andere software bedrijven zullen
doormiddel van de implementatie
van facial recognition vele
werkmogelijkheden kunnen
schrappen.
Samen met AI zal FR een grote rol in
de invloed van de
werkgelegenheden van deze
bedrijven.
10. Deployment risk &
Bedrijfsnut
Facial recognition kreeg de kleur rood van
Gartner. Het deployment risico van facial
recognition is hoog, omdat dit een
ingewikkelde methode is en AI bevat. Hierdoor
is er dus wel degelijk een kans dat wanneer de
technologie wordt opgeleverd dit misschien
niet zal werken zoals men dat verwacht had.
Gartner classificeerde facial recognition met
een klein bolletje, dit betekent dat zij vinden
dat dit niet super nuttig is voor bedrijven.
Langs ene kant volgen we deze redenering,
langs de andere kant, zoals reeds hierboven
vermeldt bij sommige bedrijven, kan dit wel
een enorme troef zijn. Persoonlijk vinden we
dit een interessante methode, zeker in het
dagelijks leven met het openen van je
smartphone, betalingsmogelijkheden met FR &
zelfs het opslaan van wachtwoorden met FR.
11. Bronvermelding
Kaspersky. (2021, 13 januari). What is Facial Recognition Definition and Explanation. Www.Kaspersky.Com.
https://www.kaspersky.com/resource-center/definitions/what-is-facial-recognition
Virdee-Chapman, B. (2016, 26 mei). 5 Companies Using Facial Recognition to Change The World. Kairos.
https://www.kairos.com/blog/5-companies-using-facial-recognition-to-change-the-world
Intelligence, W. (2018, 5 juli). How Facial Recognition is the next big disruption - Wobot Intelligence. Medium.
https://medium.com/wobot-intelligence/how-facial-recognition-is-the-next-big-disruption-e3d4ac73666f