Google の AIツール『Auto ML』で機械学習してみた

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Yuya Ohara

2018年11月24日（土）の『GCPUG Nara #2』で発表した「Auto ML」に関するスライドです。

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2018.11.24（Sat） #GCPUG
～ Google の AIツール
『Auto ML』で機械学習してみた～
GCPUG in Nara #2

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氏名：Yuya Ohara
@V?LT3103
会社：株式会社ビヨンド
職種：プリセールスエンジニア
仕事：Google Cloud Platform（GCP）など
各種クラウド構築?運用保守
● GCPUG Osakaのコミュニティ運営してます。
https://gcpug-osaka.connpass.com/
● 2,3ヵ月のペースでイベント開催してます。
● GCPUG 各エリアの立上げ?運営募集中。
自己紹介

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Auto ML の概要
● Google Machine Learning がベース
● 単体ならコード?プログラミング不要
● 機械学習の専門知識が不要
● 画像アップロードしラベル付けするだけ
● まだβ版での展開
お手軽に

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実際に使ってみる ①

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実際に使ってみる ②

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実際に使ってみる ③

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実際に使ってみる ④

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実際に使ってみる ⑤

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実際に使ってみる ⑥

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実際に使ってみる ⑦

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実際に使ってみる ⑧

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実際に使ってみる ⑨

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実際に使ってみる ⑩

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実際に使ってみる ?

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実際に使ってみる ?

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実際に使ってみる ?

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まとめ
【ポイント】
● より多くの画像情報を、事前に学習させておく
（多ければ多いほど学習制度がアップする）
● 非エンジニアでも機械学習ができる
● 解析させる画像：100個以上
● ラベル：2個以上
【ここが気になる】
● 画像アップロードがやや遅い
（β版だから???？）
● 日本語に対応してほしい

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