More Related Content
Similar to hipotesis satu rata-rata biostatistik inferensia (20)
More from ssuser60b721 (6)
Recently uploaded (8)
hipotesis satu rata-rata biostatistik inferensia
- 1. BIOSTATISTIK Devy Shintya, SKM, M.Epid UJI HIPOTESIS INFEREN SATU SAMPEL
- 2. Tujuan Pembelajaran Uji Hipotesis Uji Hipotesis Inferen satu sampel Uji hipotesis uji perbedaan 2 rata-rata Uji hipotesis uji beda lebih dari 2 rata- rata Uji hipotesis perbedaan proporsi Uji korelasi Analisis regresi UAS Pertemuan 9 Pertemuan 10 Pertemuan 11 Pertemuan 12 Pertemuan 13 Pertemuan 14 Pertemuan 15 Pertemuan 116 Kemampuan Akhir yang diharapkan Mahasiswa dapat menjelaskan dan mengaplikasikan penghitungan uji hipotesis satu sampel
- 4. Langkah-Langkah Test Hipotesis 1.Merumuskan Hipotesis (H0 dan HA) 2.Menentukan batas kritis (留; db) 3.Menentukan nilai hitung (nilai statistik) 4.Pengambilan keputusan 5.Membuat kesimpulan
- 5. UJI DUA SISI & UJI SATU SISI 1.Uji dua sisi (two tail) digunakan jika parameter populasi dalam hipotesis dinyatakan sama dengan (=). 2.Uji satu sisi (one tail) digunakan jika parameter populasi dalam hipotesis dinyatakan lebih besar (>) atau lebih kecil (<).
- 6. Arah Uji Statistik One Tail Bila hipotesis alternatifnya menyatakan adanya perbedaan dan ada pernyataan yang mengatakan hal satu lebih tinggi/rendah dari hal lain. Contoh: Berat badan bayi dari ibu yang merokok lebih kecil dibanding berat badan bayi dari ibu tidak merokok. Two Tail Merupakan hipotesis alternatif yang hanya menyatakan perbedaan tanpa melihat apakah hal satu lebih tinggi/rendah dari hal lain. Contoh: Ada perbedaan berat badan bayi antara mereka yang dilahirkan dari ibu yang merokok dibandingkan dari ibu yang tidak merokok.
- 7. 1. RUMUSAN HIPOTESIS (H0 dan H1) 1. Rumusan hipotesis terdiri dari H0 dan HA H0: hipotesis observasi HA: hipotesis alternatif 2. Rumusan hipotesis pada H0 dan HA dibuat menggunakan simbol matematis sesuai dengan hipotesis 3. Beberapa kemungkinan rumusan hipotesis menggunakan tanda matematis sebagai berikut:
- 9. 2. MENENTUKAN BATAS KRITIS 1.Perhatikan tingkat signifikansi (留) yang digunakan. Biasanya 1%, 5%, dan 10%. 2.Untuk uji dua sisi, gunakan 留/2, dan untuk uji 1 sisi, gunakan 留. 3.Banyaknya sampel (n) digunakan untuk menentukan derajat bebas (db). Satu sampel: df. = n 1 Dua sampel: df. = n1 + n2 2 4.Nilai Kritis ditentukan menggunakan tabel t atau tabel Z
- 10. 3. MENENTUKAN NILAI HITUNG (NILAI STATISTIK) a. Menguji beda mean satu sampel Bertujuan untuk mengetahui perbedaan mean populasi dengan mean data sampel penelitian. Oleh karena tujuan pengujian ini adalah membandingkan data satu sampel dengan data populasinya, maka uji ini sering disebut: uji beda mean satu sampel. Jenis-jenis uji hipotesis
- 11. 3. MENENTUKAN NILAI HITUNG (NILAI STATISTIK) Berdasarkan ada tidaknya nilai maka jenis uji beda mean satu sampel dibagi menjadi 2 jenis, yaitu : a) Bila nilai diketahui maka digunakan uji Z, rumusnya : b) Bila nilai tidak diketahui maka digunakan uji t, rumusnya : Keterangan : = standar deviasi data populasi Sd = standar deviasi data sampel n = jumlah sampel yang diteliti
- 12. 4. MENENTUKAN KEPUTUSAN 1.Membandingkan antara Nilai Hitung dengan Nilai Kritis. Jika |t hitung| > t kritis, keputusan menolak H0. Sebaliknya . 2. Atau menggunakan gambar kurva distribusi normal. Jika nilai hitung berada pada daerah penolakan H0, maka keputusannya adalah menolak H0. Sebaliknya, .
- 13. UJI DUA SISI
- 14. Contoh tabel z
- 15. Uji Satu Sisi: Sisi Kanan
- 16. Contoh tabel z
- 17. Uji Satu Sisi: Sisi Kiri
- 18. untuk memutuskan apakah Ho ditolak maupun gagal ditolak, dapat dilakukan dengan cara membandingkan nilai perhitungan uji statistik dengan cara membandingkan nilai perhitungan uji statistik dengan nilai pada tabel Nilai tabel yang dilihat sesuai dengan jenis uji distribusi uji yang kita lakukan, misalnya kalua kita lakukan uji Z, nilai tabel yang dilihat dari tabelZ (tabel kurva normal) Contoh lain, jika kita melakukan uji T, setelah kita peroleh nilai perhitungan uji T Kemudian dibandingkan angka yang ada pada tabel T Besarnya nilai tabel sangat tergantung dari nilai 留 yang kita gunakan dan juga tergantung dari apakah uji kita one tail atau two tail a. Pendekatan Klasik
- 19. Dari kedua nilai tersebut (nilai perhitungan uji statistik dan nilai dari tabel) kita dapat memutuskan apakah Ho ditolak atau Ho gagal ditolak dengan ketentuan sebgaai berikut: Bila nilai perhitungan uji statistik lebih besar dibandingkan nilai yang berasal dari tabel ( nilai perhitungan > nilai tabel), keputusannya: Ho ditolak. Artinya ada perbedaan kejadian (mean/proporsi) yang signifikan antara kelompok data satu dengan kelompok data yang lain. Bila nilai perhitungan uji statistik lebih kecil dibandingkan nilai yang berasal dari tabel ( nilai perhitungan < nilai tabel), keputusannya: Ho gagal ditolak. Artinya tidak ada perbedaan kejadian (mean/proporsi) yang signifikan antara kelompok data satu dengan kelompok data yang lain.
- 22. H1 Ada hubungan positif antara durasi paparan sinar matahari dan kadar vitamin D dalam tubuh.
- 23. Keterangan 勍 = rata-rata data sampel 亮 = rata-rata data populasi Uji ini menggunakan uji dua arah sehingga untuk mencari nilai Z di tabel kurva normal, nilai 留-nya harus dibagi dua arah, yaitu ujung kiri dan kanan dari suatu kurva normal, sehingga nilai 留=1/2 留 1) Uji two tail
- 25. H1 Perokok aktif memiliki risiko lebih tinggi terkena kanker paru-paru dibandingkan dengan non-perokok.
- 27. H1 Anak-anak yang telah lengkap imunisasi memiliki risiko lebih rendah terkena penyakit campak dibandingkan dengan anak-anak yang belum diimunisasi.
- 28. iv. Perhitungan = 0 犁 = 0 犁 jika tidak diketahui
- 29. Contoh Soal Diketahui bahwa kadar kolesterol orang dewasa normal adalah 200 gr/100 ml dengan standar deviasi sebesar 56 gr. Seorang peneliti telah melakukan pengukuran kadar kolesterol sekelompok penderita hipertensi yang jumlahnya sebanyak 49 orang. Didapatkan rata-rata kadar kolesterol mereka 220 gr/100 ml . Peneliti ini ingin menguji apakah kadar kolesterol penderita hipertensi berbeda dengan kadar kolesterol orang dewasa ? Penyelesaian : Kadar kolesterol normal adalah mean populasi (亮) =200 mg Standar deviasi populasi populasi () = 56 mg Kadar kolesterol sampel ( 勍 )= 220 mg
- 30. Proses Pengujian : 1. Formulasi Hipotesis Ho : Tidak ada perbedaan rata-rata kadar kolesterol orang dewasa dengan penderita hipertensi (亮 = 200) H1 : Ada perbedaan rata-rata kadar kolesterol orang dewasa dengan penderita hipertensi (亮 200) Bila dilihat dari hipotesis alternatifnya hanya ingin mengetahui perbedaan, jenis uji statistik yang digunakan adalah two tail (dua arah) 2. Uji Statistik karena kita mengetahui standar deviasi populasi dan ukuran sampel (n)>30, maka uji statistik yang tepat adalah uji Z
- 31. 3. Level of significance : Tingkat signifikansi (留=5%) 4. Penghitungan uji statistik dari soal, nilai standar deviasi populasi diketahui, maka rumus yang digunakan adalah: = 0 犁 = 220200 犁 56 49 = 2,5 5. Keputusan uji statistik - Tentukan daerah kritis: Karena hipotesis alternatifnya dua arah (tidak sama dengan), maka daerah kritis terletak di kedua ujung distribusi normal standar - Bandingkan statistik uji Z dengan nilai Z-tabel : dengan 留=0,05, nilai Z- tabel untuk uji dua arah adalah 賊1,96
- 32. - Buat kesimpulan : Karena nilai Z hitung (2,5) berada diluar daerah kritis (賊1,96), maka kita tolak Ho dan terima H1. 6. Kesimpulan Dengan taraf signifikan 5%, dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan rata-rata kadar kolesterol orang dewasa dengan penderita hipertensi (亮 200)
- 33. Contoh Soal 2 Kalau peneliti tidak mengetahui besarnya standar deviasi populasi serta hanya mengambil sebanyak 25 sampel penderita hipertensi. Maka untuk itu standar deviasi populasi diestimasi saja memakai standar deviasi sampel. Kita misalkan pada sampel ini didapatkan standar deviasi sampel 63 mg. karena itu uji statistik ini tidak memakai uji Z tetapi adalah uji t (t test). Didalam uji t kita harus memakai distribusi t dengan memperhatikan degree of freedom (df) atau derajat kebebasan yang besarnya n-1 (df=n-1) Ho: 亮 = 200 H1: 亮 200
- 35. TUGAS
- 36. 5. Keputusan uji statistik - Tentukan daerah kritis: Karena hipotesis alternatifnya dua arah (tidak sama dengan), maka daerah kritis terletak di kedua ujung - Bandingkan statistik uji T dengan nilai T-tabel : dengan 留=0,05, nilai T- tabel untuk uji dua arah adalah 賊2,093 - Buat kesimpulan : Karena nilai T hitung (1,59) berada dalam daerah kritis (賊2,093), maka kita menerima Ho. 6. Kesimpulan Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa data sampel tidak menyokong untuk menyatakan kadar kolesterol dari orang dewasa berbeda dengan kadar kolesterol penderita hipertensi Dengan kata lain dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan yang bermakna kadar kolesterol orang dewasa dengan kadar kolesterol penderita hipertensi
- 37. TUGAS 1. Sebuah penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah rata-rata berat badan bayi lahir di sebuah rumah sakit swasta berbeda dari 3 kg. Sampel acak sebanyak 400 bayi baru lahir diambil dan diukur berat badannya. Dari sampel tersebut, diperoleh rata-rata berat badan bayi adalah 3,1 kg dengan standar deviasi populasi diketahui sebesar 0,4 kg. a. Formulasikan hipotesis nol (Ho) dan hipotesis alternatif (H1) untuk penelitian ini b. Tentukan uji statistik yang tepat untuk menguji hipotesis tersebut c. Dengan taraf signifikan 5%, apakah dapat disimpulkan bahwa rata-rata berat badan bayi lahir di rumah sakit tersebut berbeda dari 3 kg? jelaskan jawaban anda.
- 38. TUGAS 2. Sebuah penelitian ingin mengetahui apakah rata-rata kadar gula darah puasa pada pasien diabetes tipe 2 setelah mengikuti program diet rendah karbohidrat lebih rendah dari 120 mg/dL. Sampel acak sebanyak 30 pasien diabetes tipe 2 dipilih dan mengikuti program diet tersebut selama 3 bulan. Setelah 3 bulan, kadar gula darah puasa mereka diukur. Dari sampel tersebut, diperoleh rata-rata kadar gula darah puasa sebesar 115 mg/dL dengan standar deviasi sampel 15 mg/dL. a. Formulasikan hipotesis nol (H) dan hipotesis alternatif (H) untuk penelitian ini. b. Tentukan uji statistik yang tepat untuk menguji hipotesis tersebut. c. Dengan taraf signifikansi 5%, apakah dapat disimpulkan bahwa rata-rata kadar gula darah puasa pasien setelah mengikuti program diet lebih rendah dari 120 mg/dL? Jelaskan jawaban Anda.
- 39. TUGAS 3. Seorang Kepala Puskesmas menyatakan bahwa rata-rata per hari jumlah kunjungan pasiennya adalah 60 orang. Untuk membuktikan pernyataan tersebut, kemudian diambil sampel random sebanyak 20 hari kerja dan diperoleh rata-rata 45 orang dengan standar deviasi 10 orang. Coba Anda buktikan apakah benar pernyataan Kepala Puskesmas tersebut dengan nilai alpha 5%!
- 40. TUGAS
- 41. TUGAS
- 42. Referensi Hastono SP. 2016. Analisis Data pada Bidang Kesehatan. Jakarta: RajaGrafindo Persada. Sabri L dan Hastono SP. 2011. Statistik Kesehatan. Jakarta: RajaGrafindo Persada.
- 43. Sekian