More Related Content
What's hot (20)
Similar to Intelligenza artificiale (20)
Intelligenza artificiale
- 1. INTELLIGENZA ARTIFICIALE Presentazione realizzata da Andrea Fornetto, Matteo Gasbarro, Nicholas Murri, Alessio Paradisi e Andrea Scalzi
- 2. DEFINIZIONE Lintelligenza artificiale (IA) 竪 una disciplina, appartenente allinformatica, che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che permettono di progettare sistemi hardware e software capaci di fornire al computer delle prestazioni che, ad un osservatore comune, sembrerebbero di pertinenza esclusiva dellintelligenza umana.
- 3. I.A. FORTE Si basa sulla convinzione secondo la quale le macchine possano essere effettivamente intelligenti. Inoltre c竪 la credenza che lIA possa eguagliare lintelligenza umana. I.A. FORTE & I.A. DEBOLE I.A. DEBOLE Si fonda sulla convinzione opposta secondo la quale lIA sia capace soltanto di emulare lattivit cognitiva umana. Essa in tal modo sarebbe funzionale soltanto alla generazione di software che sostituiscono alcune attivit umane.
- 4. LA STORIA DELL I.A. 1674: Leibniz crea una macchina in grado di effettuare semplici calcoli ricorsivamente. 1956: McCarthy introduce il termine intelligenza artificiale, nello stesso convegno due ricercatori proposero un programma gi capace di attivit logica. 1986: Lalgoritmo di apprendimento delle reti neurali viene migliorato esponenzialmente e applicato a problemi di natura psicologica e informatica riguardanti lapprendimento.
- 5. IL TEST DI TURING Il test di Turing 竪 un metodo di verifica dellintelligenza artificiale ideato da Alan Turing negli anni 50. Attualmente nessuna macchina 竪 riuscita a superare il test e ancora oggi 竪 considerato un test piuttosto valido. Nella versione del test pi湛 semplice l'intervistatore umano dialoga tramite telescrivente con un altro soggetto posto in un'altra stanza. Potrebbe trattarsi di una persona oppure di una macchina. La macchina deve convincere l'intervistatore che anch'essa 竪 umana.
- 6. I SISTEMI ESPERTI I sistemi esperti sono programmi software in grado di riprodurre le prestazioni di una o pi湛 persone esperte in un determinato campo di attivit (dominio). Viene impiegato per aiutare a trovare la soluzione ottimale ad un problema specifico senza dover far intervenire una persona esperta sul tema oggetto del problema I sistemi esperti sono strutturati su tre differenti livelli tecnologici: 1) base di conoscenza: (knowledge base): il database delle informazioni che servono al sistema per fornire una risposta ad un determinato problema 2) motore inferenziale: la knowledge base alla base di un sistema esperto contiene le informazioni specifiche di una serie di regole di tipo If-Then (data una certa condizione si verifica una determinata regola) 3) interfaccia utente: 竪 la parte del software che permette allutente di sfruttare il motore inferenziale; solitamente si tratta di una interfaccia web.
- 7. I.A. E MEDICINA Come lo stetoscopio, lapplicazione dellI.A. era sottovalutata inizialmente o addirittura percepita come una minaccia. Precisione e velocit sono le due principali caratteristiche nelle quali l I.A. comporta le maggiori differenze. La capacit di processare dati a velocit elevatissime aiuta il chirurgo a prendere la decisione pi湛 consona in situazioni di emergenza o pi湛 generalmente a prevedere statisticamente levoluzione di patologie e elaborare la conseguente diagnosi.
- 8. I.A. E IL MARKETING L I.A. 竪 utilizzata sul web per personalizzare lesperienza di ogni utente fornendo annunci mirati grazie ai cookie. Ogni volta che entriamo in un sito e diamo il consenso alluso dei cookie, permettiamo di creare piccoli file di testo che vengono salvati automaticamente sul browser durante la nostra visita. Questi dati vengono poi analizzati in forma anonima e aggregati da societ di marketing e comunicazione in grado di realizzare pubblicit su misura.
- 9. SMART CAR Le auto di ultima generazione tengono sotto controllo il traffico attorno a noi, ci anticipano sulla frenata in caso di rallentamento improvviso e, nel caso dellautopilota di Tesla, sono anche in grado di seguire da sole le corsie della strada. Queste vetture sono in grado di prendere decisioni in base a ci嘆 che succede nellambiente circostante. Per fare questo utilizzano algoritmi di I.A. simili a quelli dei videogiochi che imparano e modificano il proprio comportamento con lesperienza.
- 10. I PRINCIPALI AMBITI DI APPLICAZIONE: casa, smarthome, domotica, Smart health, tutti gli ambiti della sorveglianza e della sicurezza. Smart City, smart mobility, nuove forme di digital payment tramite oggetti, Smart agrifood, precision farming, sensori di fields INTERNET DELLE COSE Levoluzione di internet ha esteso internet stesso ad oggetti e luoghi reali (cose appunto), che ora possono interagire con la rete e trasferire dati ed informazioni. Loggetto interagisce con il mondo circostante, in quanto 竪 dotato di intelligenza, ovvero reperisce e trasferisce informazioni tra rete internet e mondo reale.
- 11. I.A. E MISSIONI SPAZIALI I viaggi spaziali sono notevolmente cambiati rispetto ai programmi Mercury, Gemini e Apollo. Lenorme mole di dati per il controllo delle missioni in quel periodo veniva gestita dal computer di seconda generazione IBM 7090. I supercomputer odierni riescono a compiere autonomamente in pochi secondi mansioni ben pi湛 complicate rispetto a quelle richieste 50 anni fa. Nella missione Marte 2020 i rover che esploreranno il pianeta rosso saranno in grado di guidare senza lintervento umano e saranno capaci di auto-determinare le loro priorit conducendo esperimenti vari durante la loro esplorazione.
- 13. SITOGRAFIA Dispense sullintelligenza artificiale https://mars.nasa.gov/mars2020/mission/rover/ https://it.wikipedia.org/ https://www.focus.it/scienza/spazio/la-prima- missione-di-cimon-lastronauta-robot-di-ibm Libro di testo di filosofia Lideale e il reale