I.a industria
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Introduction to industrial artificial intelligence
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I.a industria
- 1. A cura dellIng. Buttolo Marco
- 3. Lintelligenza artificiale (gli algoritmi come oggi gli esperti di settore conoscono) nasce attorno agli anni 60 anche se gi parecchi anni prima si erano gettate le basi di questa disciplina (Alan Turing). I Quattro approcci legati al mondo dellI.A e qui di seguito elencati: Agenti razionali Reti neurali Logica fuzzy Algoritmi genetici Sono stati sviluppati a livello di formalismo matematico negli anni 60 ma utilizzati in modo assiduo in ambito produttivo da fine anni 90. Esempi di utilizzo: Reti neurali come sistemi OCR, sistemi di classificazione. Diagnosi mediche tumorali (es: Medical Neural Engineer srl) Logica fuzzy usata per esempio nella metropolitan di Tokyo.
- 4. L'ultimo caso in ordine di tempo 竪 quello di Ford che ha acquisito per circa un miliardo di dollari una startup impegnata a sviluppare un software d'intelligenza artificiale, Argo AI. Altri utilizzo nel campo automotive (sfruttando il CLOUD): Localizzazione di distributori di benzina. Ricordare allautista di acquistare certi articoli prima di tornare a casa proprio nel momento in cui si avvicina ad un negozio. Con luso dellIOT: Attraverso lIoT i rivenditori potranno diagnosticare e correggere determinate performance dellautovettura senza che il proprietario del veicolo debba recarsi in sede. Gli autoveicoli potranno inviare in automatico, attraverso i propri sensori IoT, dati ai produttori di auto, consentendo in questo modo a chi le progetta di effettuare miglioramenti nei modelli futuri. I sensori smart allinterno delle automobili potranno individuare emergenze mediche, quali per esempio un malore del conducente, e chiamare il pronto soccorso.
- 5. In Cloud ci sono parecchi servizi legati al mondo dellI.A. Nel portale Microsoft Azure per esempio ci sono i cognitive services, una raccolta sempre pi湛 grande di potenti algoritmi di intelligenza artificiale per visione, sintesi vocale, linguaggio e conoscenza. Esempio: Linguaggio LUIS per insegnare alle proprie App a riconoscere I comandi utenti Sistemi di traduzione automatica Eccetera.
- 6. Un B.C.I (Brain Computer Interface) 竪 un mezzo di comunicazione diretto tra cervello e computer. Un sistema di questo tipo pu嘆 essere monodirezionale oppure bidirezionale. Un esempio di sistema monodirezionale (caschetto EEG Neurosky). E un sistema non invasivo che permette di effettuare un elettroencefalogramma. E.E.G: Misurazione delle attivit celebrali (segnali elettrici) Tipologia segnali: ALFA (8.13Hz) -> stato di veglia e riposo mentale vigile BETA (13,5-18 Hz) -> Stato di attenzione ed allerta THETA (4-6 Hz) -> tensione emotiva e creativa DELTA (<4 Hz) GAMMA (35-42 Hz) -> stato di alta concentrazione (risoluzione problemi complessi)
- 7. Un altro esempio di sistema B.C.I 竪 rappresentato dalla sedia elettrica per disabili. Un sistema innovativo 竪 in grado di comandare la sedia leggendo proprio i segnali provenienti dal cervello. Altro esempio: sintesi vocale. Schema funzionale a blocchi: Altri esempi: Caschetto di realt virtuale ed aumentata + guanti tattily -> Quanta, Design Systems BLOCCO MISURA PRE- PROCESSING ANALISI SEGNALE OUTPUT