More Related Content
More from ymmt3-lab (20)
Journal club 20191211_murata
- 1. 爆笑カメラ: 笑い声により自然な笑顔を撮 影するカメラシステム 村田 百葉 静岡大学 情報学部 行動情報学科 murata@design.inf.shizuoka.ac.jp ジャーナルクラブ 2019年12月11日
- 2. 論文のタイトル，著者，出典 ?タイトル – 爆笑カメラ: 笑い声により自然な笑顔を撮影するカメ ラシステム ?著者 – 伏見 遼平, 福嶋政期, 苗村 健 ?出典 – ヒューマンインタフェース学会論文誌 Vol.18, No.3, 2016 – DOI:https://doi.org/10.11184/his.18.3_153
- 4. 背景 ?写真撮影をしたり、他人の写真を見たり する機会の増加 – Instagramでは、サービス開始から4年間で30憶万枚 もの写真が共有され、顔を含む写真は全体の30％を 占める ?「カメラを向けると表情がこわばる」と いう問題は未解決 – 従来の対処方法は、撮影者による声掛けがメインで、 システムによる技術的検討はなされていない – 撮影後に加工を行うという手法はあるが、表情その ものへの加工に抵抗を持つ人は多い
- 6. 実験概要 ?被験者 – 大学生?職員（男性8人、女性11人、平均23.1歳） ?流れ – 被撮影者には、写真を撮る際のシャッター音の表情 への影響を調べる実験であることが伝えられる – 「いつも写真に撮られるときの笑顔で映ってくださ い」という教示が与えられる ?実験条件
- 9. 実験結果｜被撮影者本人による主観評価（1/2） ?設問 – この写真のあなたは自然に笑っていると思いますか – この写真のあなたは作り笑いをしていると思います か – この写真は友人に見せるプロフィール写真にふさわ しいと思いますか – この写真は知らない人に見せるプロフィール写真と してふさわしいと思いますか
- 11. 結論と今後の課題 ?結論 – 自然な笑顔を引き出し撮影する（特に幼児の笑い声 のとき）ことが出来た – コンテンツの種類と被撮影者の性別が効果の大きさ に交互作用を及ぼした ?今後の課題 – より個人差が小さく頑強な効果を持つコンテンツを 選定すべき – 繰り返し使用による効果の減衰について検証する必 要がある
- 12. 感想 ?アプリとかでありそうなものを実際に効 果があるか検証するというのが面白いと 思った。 ?子どもの頃の家族写真の撮影を思い出し た。 – カメラの横にぬいぐるみをもって来たり – 写真屋さんがすごい変顔をしたり – 必ずお父さんがいじられていた – そうやって良い表情を撮影しようとしていた ?良い表情を勝手に撮影してくれるカメラ があればいいのになと思った。