Kecerdasan buatan 1
Download as pptx, pdf0 likes463 views
Dokumen tersebut membahas tentang kecerdasan buatan, meliputi definisi, tujuan, domain penelitian, pendekatan, konsep kunci, perbandingan dengan kecerdasan alamiah, dan perbedaan dengan proses komputasi konvensional.
![DEFINISI KECERDASAN BUATAN
(Artificial Intelligence)
Herbert A. Simon [1987] : merupakan
kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang
terkait dengan pemrograman komputer untuk
melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan
manusia adalah cerdas.
Rich and Knight [1991]: Sebuah studi tentang
bagaimana membuat komputer mengerjakan
sesuatu yang dapat dikerjakan manusia](https://image.slidesharecdn.com/kecerdasanbuatan-141101224000-conversion-gate02/85/Kecerdasan-buatan-1-4-320.jpg)
![Tujuan dari kecerdasan buatan
menurut Winston dan Prendergast
[1984]:
1. Membuat mesin menjadi lebih
pintar (tujuan utama)
2. Memahami apa itu kecerdasan
(tujuan ilmiah)
3. Membuat mesin lebih bermanfaat
(tujuan entrepreneurial)](https://image.slidesharecdn.com/kecerdasanbuatan-141101224000-conversion-gate02/85/Kecerdasan-buatan-1-6-320.jpg)
Kecerdasan buatan 1
- 1. KECERDASAN BUATAN Oleh : Anida Mawaddah
- 2. TENTANG SAYA Nama : Anida Mawaddah NIM : 11112017 Email : anida.mawaddah@yahoo.com Blog : Gudang Ilmu 際際滷 Share : www.slideshare.net (anneedha lvfee) *Ketiga alamat tersebut dapat digunakan untuk mengkomunikasikan hal-hal terkait mata kuliah yang diberikan.
- 3. PENGANTAR KECERDASAN BUATAN DEFINISI KECERDASAN BUATAN DOMAIN PENELITIAN DALAM KECERDASAN BUATAN PENDEKATAN PADA KECERDASAN BUATAN KONSEP DAN DEFINISI DALAM KECERDASAN BUATAN PERBANDINGAN KECERDASAN BUATAN DENGAN KECERDASAN ALAMIAH PERBEDAAN KOMPUTASI AI DENGAN PROSES KOMPUTASI KONVENSIONAL
- 4. DEFINISI KECERDASAN BUATAN (Artificial Intelligence) Herbert A. Simon [1987] : merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas. Rich and Knight [1991]: Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer mengerjakan sesuatu yang dapat dikerjakan manusia
- 5. Setiawan, 1993: Cabang ilmu komputer yang mempelajari otomatisasi tingkah laku cerdas. Turing, et. al, 1996: Suatu perilaku sebuah mesin yang jika dikerjakan oleh manusia akan disebut cerdas. Kesimpulan : Kecerdasan Buatan berhubungan dengan 2 ide dasar. Pertama, menyangkut studi proses berfikir manusia, dan kedua, berhubungan dengan merepresentasikan proses tersebut melalui mesin (komputer, robot, dll)
- 6. Tujuan dari kecerdasan buatan menurut Winston dan Prendergast [1984]: 1. Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama) 2. Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah) 3. Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)
- 7. AI dapat dipandang dalam berbagai perspektif : Dari perspektif Kecerdasan (Intelligence) AI adalah bagaimana membuat mesin yang cerdas dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia Dari perspektif bisnis, AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis.
- 8. Dari perspektif pemrograman (Programming), AI termasuk didalamnya adalah studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan masalah, proses pencarian (search). Dari perspektif penelitian (research), o Riset tentang AI dimulai pada awal tahun 1960-an, percobaan pertama adalah membuat program permainan (game) catur, membuktikan teori, dan general problem solving (untuk tugastugas sederhana) . o Artificial intelligence adalah nama pada akar dari studi area.
- 9. DOMAIN PENELITIAN DALAM KECERDASAN BUATAN Formal tasks (matematika, games) Mundane tasks (perception, robotics, natural language, common sense, reasoning) Expert tasks (financial analysis, medical diagnostics, engineering, scientific analysis, dll)
- 10. Pendekatan pada Kecerdasan buatan Strong AI : pendekatan ini ingin menuju ke pembuatan suatu mesin yang bisa benar benar berpikir dan memecahkan masalah. Weak AI : pendekatan ini berurusan dengan pembuatan kecerdasan buatan di komputer yang tidak benar - benar bisa berpikir dan memecahkan masalah, namun bisa berprilaku seakan akan ia memiliki kecerdasan.
- 11. Applied AI : Pendekatan ini berusaha menghasilkan suatu sistem cerdas yang secara komersial dapat digunakan. Coginitive AI : Pendekatan ini memandang komputer sebagai alat untuk mengetes teori tentang bagaimana otak manusia bekerja. abstrak.
- 12. KONSEP DAN DEFINISI DALAM KECERDASAN BUATAN PEMROSESAN SIMBOLIK HEURISTIC PENARIKAN KESIMPULAN (INFERENCING) PENCOCOKAN POLA (PATTERN MATCHING)
- 13. Turing Test : sebuah metode pengujian kecerdasan yang dibuat oleh Alan Turing. Melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya adalah sebuah mesin yang akan diuji. Penanya tidak bisa melihat langsung kepada obyek yg ditanyai Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban komputer dan mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut. Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan mana jawaban manusia maka Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan CERDAS.
- 14. Perbandingan Kecerdasan Buatan dengan Kecerdasan Alamiah Keuntungan Kecerdasan Buatan dibanding kecerdasan alamiah: Lebih permanen Memberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaran Relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah Konsisten dan teliti Dapat didokumentasi Dapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat dan lebih baik dibanding manusia
- 15. Keuntungan Kecerdasan Alamiah dibanding kecerdasan buatan: Bersifat lebih kreatif Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AI harus mendapatkan masukan berupa simbol dan representasirepresentasi. Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan sebaliknya AI menggunakan fokus yang sempit.
- 16. Perbandingan AI dengan program komputer konvensional ASPEK AI PROGRAM KONVENSIONAL PEMROSESAN SEBAGIAN BESAR SIMBOLIK ALGORITMIK INPUT TIDAK HARUS LENGKAP HARUS LENGKAP PENDEKATAN PENCARIAN SEBAGIAN BESAR HEURISTIK ALGORITMA PENDEKATAN / EKSPLANASI TERSEDIA TIDAK TERSEDIA FOKUS PENGETAHUAN DATA PEMELIHARAAN & PENINGKATAN RELATIF MUDAH SULIT KEMAMPUAN BERFIKIR SECARA LOGIS ADA TIDAK ADA
- 17. Bagaimana komputer konvensional memproses data
- 18. Proses Yang dikerjakan Kalkulasi mengerjakan operasi-operasi matematis: tambah, kurang, bagi, kali, atau mencari akar. Menyelesaikan rumus/persamaan Logika penyimpanan mengerjakan operasi logika: and, or, atau invert menyimpan data dan gambar pada file retrieve mengakses data yang disimpan pada file translate mengkonversi data dari satu bentuk ke bentuk yang lain Sort memeriksa data dan menampilkan dalam urutan yang diinginkan Edit melakukan perubahan, penambahan, penghapusan pada data monitor mengamati event external dan internal dan melakukan tindakan jika kondisi tertentu tercapai kontrol Memberikan perintah atau mengendalikan peralatan diluar