![4
3. Kemudian untuk membuat data frame gunakan syntax sebagai berikut.
> A <-c("J","K","L","M","N")
> B <-c(rep(1,2),2,3,4)
> C <-c(10,11,12,13,15)
> Name<-data.frame(A,B,C)
> Name
Perhatikan Gambar 2.2 berikut.
Gambar 2.2 Syntax Dataframe
4. Setelah menulis Syntax diatas kita bisa memanggil data dengan
perintah Raket maka data frame akan ditampilkan. Perhatikan
gambar 2.3 berikut.
Gambar 2.3 Output Data Frame
5. Untuk melihat nama kolom pada tabel Raket gunakan perintah
names (Raket). Perhatikan gambar 2.4 berikut.
Gambar 2.4 Nama Tabel Raket
6. Untuk mengurutkan data, misalnya dari harga terkecil gunakan
perintah i <-order(Raket$Harga). Kemudian untuk
memanggil data yang akan diurutkan gunakan perintah Raket
[i,]. Perhatikan gambar 2.5 berikut.](https://image.slidesharecdn.com/laporan1penngantarprogramr-160202160917/85/Laporan-1-penngantar-program-r-4-320.jpg)
![7
Nama dari data frame adalah Raket, ketika akan memanggil data maka, panggil
dengan mengetikkan Raket secara otomatis data akan di tampilkan. Kemudian
terdapat syntax Error in data.frame(Merk, Stok, harga) :
object 'harga' not found artinya terjadi kesalahan pada saat penulisan
objek Harga menjadi harga sehingga program tidak dapat memanggil objek
tersebut. Karena dalam program R bersifat case sensitive dimana Harga berbeda
dengan harga. Dalam variable Stok terdapat syntax rep(15,2)berfungsi
untuk memberikan perulangan untuk stok raket yang berjumlah 15 sebanyak 2
kali.
Gambar 3.2 Perintah dan Output
Gambar 3.2 diatas merupakan perintah dan output dalam data frame.
Perintah names (Raket)digunakan untuk melihat elemen yang berada dalam
daftar yaitu Merk, Stok, Harga. Kemudian perintah Raket [1,]berfungsi
untuk melihat lebih spesifik yaitu pada baris ke 1 seperti pada nomor 1 terlihat
bahwa raket dengan merk Yonex, jumlah stok 15 dengan harga 500. Kemudian
perintah i <-order(Raket$Harga) berfungsi untuk mengurutkan data dari
yang terkecil, dalam hal ini praktikan telah mengurutkan data berdasarkan harga.
3.3. Plot dan Grafik
3.3.1. Plot
Sxntax :
> x=c(1,2,3,4,5,6,7,11,15,12,17,10,5);](https://image.slidesharecdn.com/laporan1penngantarprogramr-160202160917/85/Laporan-1-penngantar-program-r-7-320.jpg)
More Related Content
What's hot (20)
Similar to Laporan 1 penngantar program r (20)
Recently uploaded (8)
Laporan 1 penngantar program r
- 1. 1 BAB I PENDAHULUAN Program R adalah program statistika yang didistribusikan melalui internet dibawah GPL (General Public Lisence), hal ini memungkinkan untuk untuk digunakan secara bebas. Artinya untuk menggunakan R tidak diperlukan pembayaran lisensi. R dapat dioperasikan dibwah sistem operasi Microsoft 95, 98, 2000, XP, Windows Vista, Windaows 7 atau yang terbaru, varian dari Unix, Linux dan Apple Macintosh. R merupakan suatu sistem analisis statistika yang relatif lengkap, yang merupakan hasil dari kolaborasi riset dari berbagai statistisi di seluruh dunia. Versi paling awal R dibuat tahun 1992 di Universitas Aucland, New Zealand oleh Ross Ihaka dan Robert Gentlemant (yang mungkinmenjelaskan asal muasal akronim nama untuk software ini). Saat ini Source code kernel R dikembangkan oleh R Core Team, yang beranggotakan 17 orang statistisi dari berbagai penjuru dunia. R dapat diperoleh secara bebas di CRAN-archive (The Comprehenshive R Archive Network) pada alamat http:/CRAN.r- project.org. server utama CRAN berlokasi di Universitas Teknologi Viena, Austria dan di mirror world-wide lebig kurang 17 situs di lima benua. Karena R adalah sebuah bahasa pemrograman, sebagian besar fungsi-fungsi tersedia dalam bentuk library (kadang-kadang disebut paket) yang diperoleh dari situs R. Kita dapat menginstal library sesuai dengan keinginan. Daftar library terkompresi siap untuk di download di http:/CRAN.r-project.org. Jika kita menggunakan GUI, mulai R dan klik install package from local directory yang terletak di package, kemudian pilih file yang anda download. Sekarang paket akan tersedia untuk digunakan. 1.1. Manipulasi Data
- 2. 2 R memungkinkan kita untuk membuat berbagai jenis objek penyimpanan data, seperti angka, vektor, matrik, string, dan dataframe. Perintah ls () memberikan daftar semua objek data yang tersedia saat ini. Perintah rm () menghapus objek data yang diberikan sebagai argumen. Kita dapat menentukan jenis objek menggunakan perintah typeof () atau jenis kelas (yang sering kali lebih informatif) menggunakan class (). 1.2. Operasi Matematika Operasi matematika seperti penambahan dan perkalian beroperasi secara standar. Operasi aljabar matrik umumnya dikelilingi oleh tanda %. Kesulitan disini terjadi ketika seseorang mencoba untuk mengerjakan soal matematika dengan menggunakan benda-benda tertentu dari berbagai ukuran. Disamping menghentikan dan mengeluarkan error seperti yang diperkirakan, R menggunakan aturan daur ulang untuk memutuskan bagaimana untuk perhitungan matematika yaitu, mengulang nilai pada objek data yang lebih kecil. 1.3. Data Frame Sebagian besar data dalam ekonometrika merupakan bentuk dataframe. Sebuah dataframe adalah kumpulan vektor (sebagai kolo) yang berisi data, yang tidak harus dari tipe yang sama, tetapi masing-masing kolom harus memiliki jumlah elemen yang sama.
- 3. 3 BAB II DESKRIPSI KERJA Pada bab ini praktikan akan memaparkan langkah-langkah dalam menggunakan program R. Adapun yang akan dibahas dalam laporan kali ini adalah sebagai berikut. a. Operasi matematika b. Membuat data frame dengan banyaknya kolom 3 dan banyaknya baris 5. c. Membuat plot dan grafik d. Variabel random berdistribusi poisson, X~Pois(了) : Diketahui P(X=2, 了=4) hitunglah fungsi densitas, densitas kumulatif dan kuantil dari distribusi poisson tersebut. Adapun langkah-langkah dalam menggunakan R adalah sebagai berikut: 1. Buka program R, kemudian akan muncul lembar kerja R atau R consule. Perhatikan Gambar 2.1 berikut. 2. Operasi matematika dalam program R menggunakan perintah (+, -, *, /, ^, sqrt, abs, log, exp). Masukkan angka yang akan di hitung menggunakan operasi matematika dalam R, jika sudah dimasukkan angka beserta perintahnya, lalu tekan Enter. Perhatikan gambar 2.1 berikut. Gambar 2.1 Operasi Matematika
- 4. 4 3. Kemudian untuk membuat data frame gunakan syntax sebagai berikut. > A <-c("J","K","L","M","N") > B <-c(rep(1,2),2,3,4) > C <-c(10,11,12,13,15) > Name<-data.frame(A,B,C) > Name Perhatikan Gambar 2.2 berikut. Gambar 2.2 Syntax Dataframe 4. Setelah menulis Syntax diatas kita bisa memanggil data dengan perintah Raket maka data frame akan ditampilkan. Perhatikan gambar 2.3 berikut. Gambar 2.3 Output Data Frame 5. Untuk melihat nama kolom pada tabel Raket gunakan perintah names (Raket). Perhatikan gambar 2.4 berikut. Gambar 2.4 Nama Tabel Raket 6. Untuk mengurutkan data, misalnya dari harga terkecil gunakan perintah i <-order(Raket$Harga). Kemudian untuk memanggil data yang akan diurutkan gunakan perintah Raket [i,]. Perhatikan gambar 2.5 berikut.
- 5. 5 Gambar 2.5 Mengurutkan Data Menurut Harga 7. Untuk membuat plot dan grafik dapat menggunakan beberapa fungsi yaitu : plot, lines, abline, points, curve. 8. Masukkan nilai masing-masing dari fungsi x dan y. Kemudian untuk memanggil fungsi bisa menggunakan perintah plot, lines dan perintah lainnya. Perhatikan syntax berikut. > x=c(1,2,3,4,5,6,7,11,15,12,17,10,5); > y=c(0,1,2,4,6,7,8,10,15) > plot(x) > lines (x) 9. Selanjutnya membuat grafik, praktikan akan membuat grafik distribusi normal. Yang perlu diperhatikan disini adalah fungsi dan distribusi yang akan kita tampilkan dalam grafik. Perhatikan syntax berikut. > fx<-function(x)dnorm(x,1,3) > fy<-function(x)dnorm(x,2,4) > plot(fx, -10,10) 10. Kemudian apabila ingin menambahkan kurva y dalam grafik gunakan perintah curve(fy, add=TRUE). 11. Selanjutnya untuk menghitung fungsi densitas dari distribusi poisson yaitu dengan menggunkan perintah dpois ();. 12. Kemudian untuk menghitung densitas kumulatif dari distribusi poisson yaitu dengan menggunakan perintah ppois ();. 13. Untuk menghitung kuantil distribusi poisson yaitu dengan menggunakan perintah qpois ();.
- 6. 6 BAB III PEMBAHASAN 3.1. Operasi Matematika Gambar 3.1 Operasi Matematik Gambar 3.1 diatas merupakan hasil dari operasi matematik dalam R. Dalam operasi matematik masih menggunakan perintah yang sederhana seperti tanda (+) untuk penambahan, (-) untuk pengurangan, (*) untuk perkalian, (log) untuk ln, (log10) untuk logaritma, (^) untuk perpangkatan, (/) untuk pembagian, (sqrt) untuk akar, (exp) untuk exponensial, dan (%/%) untuk pembagian yang hasilnya dibulatkan. 3.2. Data Frame Gambar 3.2 Data Frame Gambar diatas merupakan syntax dan ouput data frame. Data frame ini terdiri dari 3 kolom dan 5 baris. Untuk kolom terdiri dari Merk, Stok, Harga.
- 7. 7 Nama dari data frame adalah Raket, ketika akan memanggil data maka, panggil dengan mengetikkan Raket secara otomatis data akan di tampilkan. Kemudian terdapat syntax Error in data.frame(Merk, Stok, harga) : object 'harga' not found artinya terjadi kesalahan pada saat penulisan objek Harga menjadi harga sehingga program tidak dapat memanggil objek tersebut. Karena dalam program R bersifat case sensitive dimana Harga berbeda dengan harga. Dalam variable Stok terdapat syntax rep(15,2)berfungsi untuk memberikan perulangan untuk stok raket yang berjumlah 15 sebanyak 2 kali. Gambar 3.2 Perintah dan Output Gambar 3.2 diatas merupakan perintah dan output dalam data frame. Perintah names (Raket)digunakan untuk melihat elemen yang berada dalam daftar yaitu Merk, Stok, Harga. Kemudian perintah Raket [1,]berfungsi untuk melihat lebih spesifik yaitu pada baris ke 1 seperti pada nomor 1 terlihat bahwa raket dengan merk Yonex, jumlah stok 15 dengan harga 500. Kemudian perintah i <-order(Raket$Harga) berfungsi untuk mengurutkan data dari yang terkecil, dalam hal ini praktikan telah mengurutkan data berdasarkan harga. 3.3. Plot dan Grafik 3.3.1. Plot Sxntax : > x=c(1,2,3,4,5,6,7,11,15,12,17,10,5);
- 8. 8 > y=c(0,1,2,4,6,7,8,10,15) > plot(x) > lines (x) Syntax diatas digunakan untuk membuat plot, ini merupakan yang paling sederhana. Dengan memasukkan nilai-nilai pada x dan y kita dapat memanggil dengan masing-masing objek untuk x dan y. Untuk pemanggilan disini menggunakan bentuk garis yaitu dengan perintah lines (x). Untuk lebih jelas dapat dilihat pada gambar 3.3 berikut. Gambar 3.3 Tampilan Plot Dengan R Pada gambar 3.3 diatas dapat dilihat pada masing-masing titik x dan y plot akan menampilkan sesuai dengan nilai-nilai pada fungsi x dan y. Jika kita hanya melihat dengan plot saja data yang ada sudah bisa kita baca dengan plot saja. Namun, dengan adanya garis kita dapat lebih mudah melihat pola pada data. 3.3.2. Grafik Untuk membuat grafik praktikan menggunakan fungsi curva dengan distribusi normal. Adapun untuk syntax yang digunakan adalah sebagai berikut : Syntax : > fx<-function(x)dnorm(x,1,3) > fy<-function(x)dnorm(x,2,4) > plot(fx, -10,10) Dalam grafik diatas terdapat fungsi fx dan fy, dengan distribusi normal. Karena menggunakan distribusi normal yang dibutuhkan adalah 袖 dan 2 . Untuk
- 9. 9 fx 袖 = 1, 2 = 3 dan fy 袖 = 2, 2 = 4, kemudian plot pada kurva yaitu pada interval dari -10 sampai dengan 10. Perhatikan gambar 3.4 berikut. Gambar 3.4 Curva Normal 3.4. Distribusi Poisson Gambar 3.5 Distribusi Poisson Gambar 3.5 diatas merupakan input dan hasil dari perhitungan dalam distribusi poisson. Perintah dpois disini berfungsi untuk menghitung densitas dari distribusi poisson dengan P(X=2, 了=4) = 0.1465251. untuk perintah ppois berfungsi untuk menghitung densitas kumulatif dari distribusi poisson dengan P(X2, 了=4) = 0.2381033. Kemudian untuk perintah qpois berfungsi untuk menghitung kuantil dari distribusi poisson dengan P(Xx, 了=4) >0,5 maka x=4.
- 10. 10 BAB IV PENUTUP Dari pembahasan pada bab-bab sebelumnya sehingga didapatkan beberapa kesimpulan sebagai berikut : 1. Dalam operasi matematika masih menggunakan perintah yang sederhana (seperti tanda +, -, *, /, ^, log, abs, sqrt). 2. Dataframe merupakan sebuah vektor (sebagai kolom) yang berisi data, yang tidak harus dari tipe yang sama, tetapi memilki masing-masing kolom harus memiliki jumlah elemen yang sama. 3. Setiap kolom dalam dataframe harus diberi judul. 4. Penulisan dalam R bersifat case sansitive dimana Harga berbeda dengan harga. 5. Untuk membuat plot dan grafik dapat menggunakan beberapa fungsi yaitu : plot, lines, abline, points, curve. 6. Perintah yang digunakan dalam distribusi poisson yaitu pois, kemudian untuk perhitungannya d adalah densitas, p adalah kumulatif densitas dan q adalah kuantil.
- 11. 11 DAFTAR PUSTAKA Nugraha. Jaka, 2013, Modul Praktikum Analisis Data Kategorik, Yogyakarta : Universitas Islam Indonesia. Nugraha. Jaka, 2013, Pengantar Analisis Data Kategorik Metode dan Aplilasi Menggunakan R.