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LiLz Gauge Introduction 201907

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LiLz Inc.
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LiLz Gauge is a service that makes it easy for visual inspections using dedicated IoT cameras and machine learning. LiLz Gauge : https://lilz.io/lilzgauge/ LiLz Gauge movie：https://youtu.be/ATmJc0DU2S0 Press Release : https://lilz.jp/news/press_release_20190311/

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(C) 2019 LiLz Inc. A b o u t L i L z （ リ ル ズ ） T E C H P L A Y C O N F E R E N C E 2 0 1 7 登 壇 資 料 1 Lifelong Innovation Laboratory ※本資料に記載の内容は予告なく変更になる場合がございます。 LiLz株式会社 2019年7月 IoT/機械学習を活用し計器点検をラクにする LiLz Gauge（リルズゲージ）のご紹介
(C) 2019 LiLz Inc. Lifelong Innovation Laboratory Tagline テクノロジーを、そっと傍らに Vision ソフトウェアとハードウェアの調和で、人に優しい未来を創る Mission 機械学習とIoTの技術融合で、現場の仕事をラクにする
(C) 2019 LiLz Inc. 大西 敬吾 CEO & プロダクトマネージャー 広島大学大学院 工学研究科材料工学専攻 デジタル家電など組み込みソフトウェアエンジニア出身 Team Kuba CTO & リード機械学習エンジニア 西銘 大喜 機械学習エンジニア 大塚 誠 Ph.D 研究員 UCLA B.A.Psychology/Cognitive Science NAIST Ph.D. in Engineering IBM東京基礎研究所/OIST King’s College London 機械工学専攻/OIST 琉球大学大学院 理工学系研究科 情報工学専攻 常盤木 龍治 エバンジェリスト 山路 康文 Creative Fellow & ハードウェアデザイナー SONY/横浜美術大学 准教授 機 械 学 習 機 械 学 習 機 械 学 習 I o T I o T リルズは、機械学習の視点からIoTを同時に設計し課題解決する少数精鋭チームです。
(C) 2019 LiLz Inc. 受 賞 歴 2018年度第1回高砂熱学工業アクセラレータ 採択企業（採択数2社） 2018年度九州?山口ベンチャーマーケット 大賞?NICT賞ダブル受賞 2018年度総務省＆NICT主催 起業家万博 ファイナリスト 日本マイクロソフト賞?ソフトバンク賞受賞 http://kyushu-yamaguchi-vm.jp/ http://www.nict.go.jp/venture/banpaku2018.html http://leapover.murc.jp/powered_by_leapover/takasagonetsugaku/
(C) 2019 LiLz Inc. 機 械 学 習 と モ ノ の イ ン タ ー ネ ッ ト 機械学習 Connectivity Multi Devices センサー ヒト デバイス
(C) 2019 LiLz Inc. P R O B L E M メカ設計 低消費電力 設置ノウハウ 前処理 防水?防塵 価格 電源の無いリアル世界では機械学習を活用する視点でハードウェアを追求する必要がある。 つまり、完成度の高いIoT x 機械学習が真の課題解決につながる 機械学習 Connectivity Multi Devices センサー ヒト デバイス ？ リアル世界 (電源の無い世界) 十分なデータ量 筋の良い特徴量
(C) 2019 LiLz Inc. S O L U T I O N : リ ル ズ の 事 業 概 要 価値事業モデル IoTと機械学習の両方を同時に設計しないと解けない 「現場に取り残されている課題」を解決する 機械学習アルゴリズムの研究をコアにし ハードウェアとソフトウェアの融合で事業創出する R & D ソ フ ト ウ ェ ア （ 機 械 学 習 ） ハ ー ド ウ ェ ア （ I o T ） 顧 客 体 験 の 設 計 ア ー キ テ ク チ ャ 機 械 学 習 ア ル ゴ リ ズ ム ハ ー ド & ソ フ ト が 融 合 し た 現 場 が ラ ク に な る 体 験 （ A I 単 体 で は な い 体 験 ）
(C) 2019 LiLz Inc. S e r v i c e s LiLz Gauge LiLz Count カウンティング LiLz Sound Search 遠隔にあるモノを 目視で巡回点検する仕事をラクに 大量のモノを数える仕事をラクに 機械学習とIoTの融合技術で現場の仕事をラクにします 長時間の音データを聴きながら 特定音を探す仕事をラクに
(C) 2019 LiLz Inc. S e r v i c e s LiLz Gauge LiLz CountLiLz Sound Search 遠隔にあるモノを 目視で巡回点検する仕事をラクに 大量のモノを数える仕事をラクに 長時間の音データを聴きながら 特定音を探す仕事をラクに 機械学習とIoTの融合技術で現場の仕事をラクにします
(C) 2019 LiLz Inc. LiLz Gauge設備の目視巡回点検をラクにする 2019年10月頃リリース予定 のご紹介
(C) 2019 LiLz Inc. ビルメンテナンスにおいて 点検対象となる計器は全国で100万個以上 設備老朽化に伴い毎日数時間の目視巡回点検を実施している
(C) 2019 LiLz Inc. ビ ル 管 理 業 界 の 課 題 の 特 徴 引用元：ビルメンテナンス情報年鑑2018 http://www.j-bma.or.jp/pdf/2018_bmiy48_report.pdf ビルメンテナンス業務での悩み事（一番の悩み事、時系列） 年々、人員不足が 深刻化
(C) 2019 LiLz Inc. 2 4 時 間 3 6 5 日 稼 働 の 施 設 を 一 時 的 に 停 止 す る サ ー ビ ス の 導 入 は で き な い 屋 内 ? 屋 外 も 含 め 電 源 / ネ ッ ト ワ ー ク が 無 い 場 合 が 多 い ” ス マ ー ト メ ー タ ” は 大 掛 か り な 設 備 投 資 が 必 要 で 現 実 的 導 入 で き な い 目視巡回点検のIoT導入に関する課題
(C) 2019 LiLz Inc. L i L z G a u g e と は カメラの設置 初期設定&画像解析 計器を遠隔点検 機械学習 遠隔点検という価値を提供しながら、 Computer Visionによる画像解析処理で値を読み取り、機械学習用の学習データとしても自動保存。
(C) 2019 LiLz Inc. 対 象 計 器 形 状 円型 カウンタ型 棒型 ナナセグ型 矩形型
(C) 2019 LiLz Inc. 専 用 I o T カ メ ラ の 特 長 ３年 数十日一般的な LTE搭載カメラ LiLz Gauge BLE+LTE F u l l H D 画 像 を 1 日 3 回 撮 影 し た 場 合 の 連 続 動 作 時 間 ※最終形状は若干異なります。 ※ 連続動作時間は、撮影頻度、外気温度などカメラの設置条件などで変わります。
(C) 2019 LiLz Inc. 0.5m 1m 2m 3m 4m 5m 標準レンズ 望遠レンズ ※ 画像解析可能な距離は、撮影条件などで変わる可能性があります。 画像解析可能な距離目安 画像解析可能な距離目安 スマートフォン用の望遠レンズを後から装着できるため、 計器との距離が離れている場所からでも解析可能。 専 用 I o T カ メ ラ の 特 長
(C) 2019 LiLz Inc. 拡 張 性 - ス マ ホ 用 ア ク セ サ リ レ ン ズ スマホ用望遠レンズ cmosカメラ モジュール 望遠レンズ、偏光フィルター、マクロレンズなど、 スマホ用のレンズアクセサリで撮影条件を変更することができる。
(C) 2019 LiLz Inc. 拡 張 性 - 設 置 器 具 1/4インチネジが側面x2、底面x1、背面x1にあり、あらゆるカメラ設置アクセサリが装着可能 ※画面はあくまでイメージです。
(C) 2019 LiLz Inc. 専 用 I o T カ メ ラ の 仕 様 外形寸法：120.5 x 137.4 x 24.5mm（最薄部は13.5mm） 重さ：300g程度 カメラ解像度：5M/VGA＋クロップ レンズ：標準レンズ＋外付け望遠レンズ（オプション） フラッシュ：遠隔用（x6）、近接用（x1） 内部電源：リチウムイオン電池 外部電源：マグネット充電方式 通信： 受信：Bluetooth 5 Long Range 送信：LTE Cat.1またはBluetooth 5 Long Range 防水?防塵：IP65相当 使用温度範囲：-10℃?50℃ 使用湿度範囲：20％?80％ 連続動作時間：1日3回撮影で3年程度持続 望遠レンズ装着用アダプタ径：M17 , 1.0mm （望遠レンズは別途購入が必要。スマホ用の望遠レンズのクリップ装着可で、付属の装着用アダプタ径に合うレンズに ついてはガッチリ固定することができます） ※最終形状は若干異なります。 ※仕様は最終的に一部異なる可能性があります。
(C) 2019 LiLz Inc. 導 入 効 果 365日毎日点検する前提で、年間約1642時間（≒205人日）の点検工数を 創造的な時間に充当することができる リルズゲージによる巡回点検業務の工数削減効果
(C) 2019 LiLz Inc. 利 用 事 例 L T E B L E B L E B L E B L E L T E B L E 近くに全く電源が無い場合 データのUploadを即座に行いたい場合 1つのエリアで複数の点検を行う場合 データの即時性よりコストを優先したい場合 スマートフォン 設定変更 パソコンなど パソコンなど ルーター （電源が必要） ルーター経由でデータの送受信を行うことで、全てのカメラにLTEを 搭載することなく実現できるためコスト削減につながる。 ただし、データのUpload時間が必要。（最初の初期設定はスマホ経由 ） 1. 2. カメラにLTEが搭載されているため、データのUploadにルーターが 不要、つまり電源が不要。BLEを介さず、データUploadは即実行。 初期設定と同様に設定変更もスマートフォンなどで実施する。 …
(C) 2019 LiLz Inc. 研 究 所 病 院 ビ ル ビ ル 管 理 農 業 鉄 道 公 共 施 設 コ ン ビ ナ ー ト 下 水 処 理 場 火 力 ? 水 力 発 電 所 環 境 ? エ ネ ル ギ ー 公 共 ? イ ン フ ラ ? 一 次 産 業 適 用 領 域
(C) 2019 LiLz Inc. Web Service LTE電池駆動 カメラ LiLz Gauge 機械学習 計器 BLE-LTE 他システム REST API Sensor 他 の セ ン サ ー と の 連 携 外 部 連 携 に つ い て 他のシステムとの連携
(C) 2019 LiLz Inc. F U T U R E P L A N 電流値 電圧値 油量 温度 湿度 水位 振動 音 ひずみ 照度 流量 ア ル ゴ リ ズ ム 追 加 （ 他 事 業 分 野 へ の 展 開 ） 音 に よ る 異 常 検 知 他 セ ン サ ー と の 連 携 FUTURE PLAN 風量 粉塵量 CO2 濃度
(C) 2019 LiLz Inc. Lifelong Innovation Laboratory テクノロジーを、そっと傍に

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  • 7. (C) 2019 LiLz Inc. S O L U T I O N : リ ル ズ の 事 業 概 要 価値事業モデル IoTと機械学習の両方を同時に設計しないと解けない 「現場に取り残されている課題」を解決する 機械学習アルゴリズムの研究をコアにし ハードウェアとソフトウェアの融合で事業創出する R & D ソ フ ト ウ ェ ア （ 機 械 学 習 ） ハ ー ド ウ ェ ア （ I o T ） 顧 客 体 験 の 設 計 ア ー キ テ ク チ ャ 機 械 学 習 ア ル ゴ リ ズ ム ハ ー ド & ソ フ ト が 融 合 し た 現 場 が ラ ク に な る 体 験 （ A I 単 体 で は な い 体 験 ）
  • 8. (C) 2019 LiLz Inc. S e r v i c e s LiLz Gauge LiLz Count カウンティング LiLz Sound Search 遠隔にあるモノを 目視で巡回点検する仕事をラクに 大量のモノを数える仕事をラクに 機械学習とIoTの融合技術で現場の仕事をラクにします 長時間の音データを聴きながら 特定音を探す仕事をラクに
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