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Documento di approfondimento della soluzione:
MAPPA DEI QUARTIERI
1. Descrizione della soluzione
La realizzazione della Mappa dei quartieri 竪 un progetto del Comune di Milano che
ha lo scopo di rappresentare su base territoriale i dati della vita cittadina.
Gli ambiti territoriali presi in considerazione per aggregare i dati statistici oggetto di
analisi sono differenti e possono riguardare lintera citt, le ripartizioni amministrative
(Municipi) oppure degli ambiti territoriali caratterizzanti la realt cittadina, i cosiddetti
Nuclei di Identit Locale (NIL).
Lutente che approccia la mappa dei quartieri pu嘆 effettuare una navigazione
personalizzata non solo su base territoriale ma valutandone anche levoluzione
storica. Laspetto cromatico legato agli indici che vengono costruiti partendo dai dati
aperti del Comune fornisce un elemento di impatto immediato per valutare le
differenze tra i dati che caratterizzano le entit territoriali rappresentate.
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Lutente pu嘆 classificare i dati in classi omogenee seguendo differenti criteri che il
sistema mette a disposizione (Quantile. Equal Interval, Natural Breaks, Continuous,
Standard Deviation).
Tutti i box che costituiscono la Mappa vengono aggiornati dinamicamente in base alle
scelte effettuate dallutente.
Tutte le mappe, i grafici ed i dati esposti nel progetto sono liberamente scaricabili
dallutente attraverso la licenza CC BY 4.0
2. Descrizione del team e delle proprie risorse e competenze
La Mappa dei quartieri 竪 stata realizzata da un gruppo multidisciplinare in grado di
esprimere, ciascuno per la propria specializzazione, le expertise necessarie per
raccogliere, elaborare e pubblicare i dati.
Il gruppo di lavoro 竪 stato costituito allinterno dellArea Gestione ed Integrazione Dati
del Comune e comprende elementi di tre differenti Unit dellArea:
- Unit Servizi Statistici
- Unit Servizi Informativi Territoriali
- Unit Opendata
Due funzionarie dellUnit Servizi Statistici si sono occupate di predisporre i dati,
catalogarli in base a criteri di appartenenza logica e generare gli indicatori di interesse.
LUnit SIT ha messo a disposizione la propria conoscenza dello strumento e gli
elementi geografici che sono alla base del progetto.
LUnit Opendata si 竪 occupata della configurazione dellinfrastruttura resa disponibile
in cloud nonch辿 di tutti le personalizzazioni dellinterfaccia grafica e della
pubblicazione nel Portale Opendata (https://dati.comune.milano.it) nel quale la
pubblicazione 竪 attualmente ospitata.
Le sessioni di lavoro in team sono state costanti e ben articolate proprio al fine di
garantire un lavoro che sfruttasse a pieno le esperienze e le conoscenze di tutti i
componenti.
In	collaborazione	con
In poche circostanze si 竪 resa necessaria la presenza di un consulente esterno e del
relativo supporto internazionale che ha permesso di conoscere e sfruttare a pieno le
potenzialit dello strumento.
Di seguito 竪 descritta in maniera strutturata la composizione del gruppo di lavoro:
Unit organizzativa dellEnte Profili professionali impiegati
Unit Servizi statistici 2 Funzionarie
Unit Servizi Informativi Territoriali 1 Funzionario
Unit Opendata 2 Funzionari + 1 Istruttore
3. Descrizione dei bisogni
 Fornire una mappa dinamica che possa permettere scelte sulla base dei diversi
fattori di sostenibilit ambientale, sociale e delle infrastrutture e servizi che
caratterizzano i quartieri che compongono Milano
 Valorizzare il patrimonio dati attraverso il loro riutilizzo e fruizione in termini di
servizi e informazioni abilitanti
 Generare conoscenza e confronto tra gli 88 quartieri per promuovere la
diversit e la molteplicit delle offerte di ciascuno all'interno dell'ecosistema
urbano superando la dicotomia centro-periferia
 Accesso immediato ai dati per il supporto a decisioni, politiche, dibattito
pubblico/percorsi partecipativi
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4. Descrizione dei destinatari
 Cittadin* e City User
 Stampa
 Mondo ricerca e innovazione
 Investitori
5. Descrizione della tecnologia adoperata
Lo strumento utilizzato 竪 ESRI InstantAtlas Dashboard Builder, uno strumento in cloud
di data visualization e reportistica, che si pone il fine di comunicare in maniera
semplice dati statistici e geospaziali, operazione che di solito viene fatta con sistemi
GIS offline.
InstantAtlas Dashboard Builder offre pi湛 strumenti interni per mostrare i dati tramite
template gi pronti, che si possono agganciare a report dinamici creati sul momento,
per poter raggiungere pubblici diversi.
Vengono utilizzate pi湛 tecniche di data presentation, e grazie a uninterfaccia intuitiva
permette ai visitatori esterni di effettuare data discovery sui dati esposti dalle
dashboard, personalizzando cos狸 lesperienza utente.
I dati utilizzati dalle dashboard possono venir caricati su un cloud privato, oppure
possono essere linkati direttamente da istanze online di Arcgis, di solito utilizzate dai
geoportali degli Enti locali e nazionali.
6. Indicazione dei valori economici in gioco
Il progetto 竪 stato realizzato senza costi specifici per lAmministrazione Comunale,
infatti il personale dedicato al progetto 竪 tutto interno, quindi, non emergono costi
specifici di personale.
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Per quanto riguarda le licenze del prodotto, il relativo costo 竪 parte di un acquisto di
licenze pi湛 ampio, rispetto al quale lacquisizione della licenza di Atlas Dashboard
Builder non ha aggiunto alcun ulteriore investimento economico.
Si segnala soltanto lutilizzo di alcune ore di consulenza esterna che risulta essere
comunque essere trascurabile.
I benefici del progetto non sono quantificabili dal punto di vista economico, ma il vero
valore del Progetto 竪 soprattutto immateriale, infatti lo scopo principale
dellAmministrazione 竪 permettere ai cittadini di conoscere in maniera pi湛 immediata
e meglio rispondente ai bisogni informativi il territorio milanese e ci嘆 che lo
caratterizza. Ovviamente tali ritorni non sono immediatamente valutabili in termini
monetari ma garantiscono un ampio valore aggiunto in termini di Partecipazione e di
appartenenza civica. A questo proposito si segnala che alcune testate nazionali
(Corriere della Sera, il Post) hanno analizzato i dati esposti nella Mappa dei Quartieri,
favorendo un ampio dibattito sulla situazione della citt e sul suo futuro in una
prospettiva post-pandemica.
7. Tempi di progetto
Il progetto ha visto la luce ad ottobre 2020 con alcune fasi iniziali di studio e di
approfondimento sui dati che in qualche modo potevano essere utilizzati per la
pubblicazione. Si sono definite le prime aree di intervento e si 竪 focalizzata lattenzione
soprattutto sullaspetto demografico, ambito nel quale un Comune 竪 in grado di
produrre molti dati e molti indicatori vista la sua missione istituzionale di soggetto
statistico che opera nel quadro del Sistema Statistico Nazionale.
Nei primi mesi del 2021 si 竪 proceduto a potenziare e a personalizzare linfrastruttura
tecnologica garantendo la migliore resa anche da un punto di vista grafico e
comunicazionale.
Il progetto 竪 stato presentato alla manifestazione Milano Digital Week nel corso
dellevento MILANO|PERSONE E DATI. Verso una cultura del dato e della
conoscenza" svoltosi il 18 marzo 2021.
In progetto 竪 in itinere ed allattuale ambito Demografico nel corso dei prossimi mesi
saranno aggiunti ulteriori ambiti narrativi della vita cittadina.

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  • 2. In collaborazione con Lutente pu嘆 classificare i dati in classi omogenee seguendo differenti criteri che il sistema mette a disposizione (Quantile. Equal Interval, Natural Breaks, Continuous, Standard Deviation). Tutti i box che costituiscono la Mappa vengono aggiornati dinamicamente in base alle scelte effettuate dallutente. Tutte le mappe, i grafici ed i dati esposti nel progetto sono liberamente scaricabili dallutente attraverso la licenza CC BY 4.0 2. Descrizione del team e delle proprie risorse e competenze La Mappa dei quartieri 竪 stata realizzata da un gruppo multidisciplinare in grado di esprimere, ciascuno per la propria specializzazione, le expertise necessarie per raccogliere, elaborare e pubblicare i dati. Il gruppo di lavoro 竪 stato costituito allinterno dellArea Gestione ed Integrazione Dati del Comune e comprende elementi di tre differenti Unit dellArea: - Unit Servizi Statistici - Unit Servizi Informativi Territoriali - Unit Opendata Due funzionarie dellUnit Servizi Statistici si sono occupate di predisporre i dati, catalogarli in base a criteri di appartenenza logica e generare gli indicatori di interesse. LUnit SIT ha messo a disposizione la propria conoscenza dello strumento e gli elementi geografici che sono alla base del progetto. LUnit Opendata si 竪 occupata della configurazione dellinfrastruttura resa disponibile in cloud nonch辿 di tutti le personalizzazioni dellinterfaccia grafica e della pubblicazione nel Portale Opendata (https://dati.comune.milano.it) nel quale la pubblicazione 竪 attualmente ospitata. Le sessioni di lavoro in team sono state costanti e ben articolate proprio al fine di garantire un lavoro che sfruttasse a pieno le esperienze e le conoscenze di tutti i componenti.
  • 3. In collaborazione con In poche circostanze si 竪 resa necessaria la presenza di un consulente esterno e del relativo supporto internazionale che ha permesso di conoscere e sfruttare a pieno le potenzialit dello strumento. Di seguito 竪 descritta in maniera strutturata la composizione del gruppo di lavoro: Unit organizzativa dellEnte Profili professionali impiegati Unit Servizi statistici 2 Funzionarie Unit Servizi Informativi Territoriali 1 Funzionario Unit Opendata 2 Funzionari + 1 Istruttore 3. Descrizione dei bisogni Fornire una mappa dinamica che possa permettere scelte sulla base dei diversi fattori di sostenibilit ambientale, sociale e delle infrastrutture e servizi che caratterizzano i quartieri che compongono Milano Valorizzare il patrimonio dati attraverso il loro riutilizzo e fruizione in termini di servizi e informazioni abilitanti Generare conoscenza e confronto tra gli 88 quartieri per promuovere la diversit e la molteplicit delle offerte di ciascuno all'interno dell'ecosistema urbano superando la dicotomia centro-periferia Accesso immediato ai dati per il supporto a decisioni, politiche, dibattito pubblico/percorsi partecipativi
  • 4. In collaborazione con 4. Descrizione dei destinatari Cittadin* e City User Stampa Mondo ricerca e innovazione Investitori 5. Descrizione della tecnologia adoperata Lo strumento utilizzato 竪 ESRI InstantAtlas Dashboard Builder, uno strumento in cloud di data visualization e reportistica, che si pone il fine di comunicare in maniera semplice dati statistici e geospaziali, operazione che di solito viene fatta con sistemi GIS offline. InstantAtlas Dashboard Builder offre pi湛 strumenti interni per mostrare i dati tramite template gi pronti, che si possono agganciare a report dinamici creati sul momento, per poter raggiungere pubblici diversi. Vengono utilizzate pi湛 tecniche di data presentation, e grazie a uninterfaccia intuitiva permette ai visitatori esterni di effettuare data discovery sui dati esposti dalle dashboard, personalizzando cos狸 lesperienza utente. I dati utilizzati dalle dashboard possono venir caricati su un cloud privato, oppure possono essere linkati direttamente da istanze online di Arcgis, di solito utilizzate dai geoportali degli Enti locali e nazionali. 6. Indicazione dei valori economici in gioco Il progetto 竪 stato realizzato senza costi specifici per lAmministrazione Comunale, infatti il personale dedicato al progetto 竪 tutto interno, quindi, non emergono costi specifici di personale.
  • 5. In collaborazione con Per quanto riguarda le licenze del prodotto, il relativo costo 竪 parte di un acquisto di licenze pi湛 ampio, rispetto al quale lacquisizione della licenza di Atlas Dashboard Builder non ha aggiunto alcun ulteriore investimento economico. Si segnala soltanto lutilizzo di alcune ore di consulenza esterna che risulta essere comunque essere trascurabile. I benefici del progetto non sono quantificabili dal punto di vista economico, ma il vero valore del Progetto 竪 soprattutto immateriale, infatti lo scopo principale dellAmministrazione 竪 permettere ai cittadini di conoscere in maniera pi湛 immediata e meglio rispondente ai bisogni informativi il territorio milanese e ci嘆 che lo caratterizza. Ovviamente tali ritorni non sono immediatamente valutabili in termini monetari ma garantiscono un ampio valore aggiunto in termini di Partecipazione e di appartenenza civica. A questo proposito si segnala che alcune testate nazionali (Corriere della Sera, il Post) hanno analizzato i dati esposti nella Mappa dei Quartieri, favorendo un ampio dibattito sulla situazione della citt e sul suo futuro in una prospettiva post-pandemica. 7. Tempi di progetto Il progetto ha visto la luce ad ottobre 2020 con alcune fasi iniziali di studio e di approfondimento sui dati che in qualche modo potevano essere utilizzati per la pubblicazione. Si sono definite le prime aree di intervento e si 竪 focalizzata lattenzione soprattutto sullaspetto demografico, ambito nel quale un Comune 竪 in grado di produrre molti dati e molti indicatori vista la sua missione istituzionale di soggetto statistico che opera nel quadro del Sistema Statistico Nazionale. Nei primi mesi del 2021 si 竪 proceduto a potenziare e a personalizzare linfrastruttura tecnologica garantendo la migliore resa anche da un punto di vista grafico e comunicazionale. Il progetto 竪 stato presentato alla manifestazione Milano Digital Week nel corso dellevento MILANO|PERSONE E DATI. Verso una cultura del dato e della conoscenza" svoltosi il 18 marzo 2021. In progetto 竪 in itinere ed allattuale ambito Demografico nel corso dei prossimi mesi saranno aggiunti ulteriori ambiti narrativi della vita cittadina.