Dokumen tersebut membahas tentang transformasi linier. Definisi transformasi linier adalah fungsi yang memenuhi sifat kehomogenan dan sifat aditif. Contoh transformasi linier adalah perkalian vektor dengan matriks. Soal latihan membahas beberapa contoh untuk menentukan apakah suatu fungsi merupakan transformasi linier atau bukan dengan menggunakan syarat transformasi linier.
1 of 10
Downloaded 30 times
More Related Content
Matematika teknik 06-transformasi linier-eigen value
3. Definisi Fungsi
Jika A dan B adalah dua buah himpunan (keduanya tak kosong)
maka suatu fungsi : adalah sebuah pengaitan yang
mengaitkan setiap dengan satu
2
5
8
= 2
B
4
25
64
Domain
(daerah asal)
Kodomain
(daerah hasil)
(x) adalah
fungsi dari A ke B
4. Transformasi Vektor
Misalkan V dan W adalah dua buah ruang vektor dan :
adalah suatu fungsi. Maka dapat dikatakan juga bahwa fungsi
tersebut adalah transformasi dari V ke W (atau : sebagai
operator pada V ).
Contoh :
Diberikan fungsi : 2
3
, yang dijabarkan sebagai berikut :
, = + , , 2
$ , 2
Jadi adalah transformasi dari 2
3
=
+
2
1, 1 = (2, 0, 1)
0, 2 = (2, 2, 0)
5. Transformasi Vektor
Misalkan V dan W adalah dua buah ruang vektor dan :
adalah sebuah transformasi dari V ke W. Fungsi dikatakan
sebagai transformasi linier apabila memenuhi dua sifat berikut :
(1) . Sifat Kehomogenan untuk setiap berlaku
駒 = 駒()
(2). Sifat aditif untuk setiap , berlaku
+ = + ()
Ketika V = W , maka fungsi f dikatan sebagai operator linier V
8. Soal 6.1
Diketahui : , dimana : 3
3
dengan T(x,y,z)
= (2x+y, 2y-3x, x-z). (a) Hitung T (-4,5,1) , (b) Tunjukkan
bahwa T merupakan transformasi linier.
(1)
(2)
Tunjukkan apakah : 2
3
dengan T(x,y) = (2x+y,
x-3y, 3x+1) merupakan transformasi linier atau bukan
? Gunakan syarat transforasi linier 腫 = 腫()
10. Soal 6.2
Diketahui =
4 0
3 5
dan v adalah vektor (x,y) dan
: 2
2
dengan T(v) = A.v , Tunjukkan apakah
merupakan transformasi linier atau bukan !
(1)
(2)
Tunjukkan apakah : 2
3
dengan T(x,y) = (2xy, x-
y, 2x+1) merupakan transformasi linier atau bukan ?
Gunakan syarat transformasi linier 腫 = 腫()