際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
Metode Simpleks
Minimum
Perhatian
 Untuk menyelesaikan Persoalan
Program Linier dengan Metode Simpleks
untuk fungsi tujuan memaksimumkan
dan meminimumkan caranya BERBEDA.
Perhatian
 Model matematika dari Permasalahan
Program Linier dapat dinyatakan dalam
bentuk Sistem Persamaan Linier AX = B
sebagai berikut :
Bentuk Umum
Model Persoalan Program Linier
 Fungsi Tujuan:
 Minimumkan Z = C1 X1+ C2 X2+  + Cn Xn
 Bisa dibuat dlm bentuk matriks sbb:
 
n
C
C
C
Z ...
2
1













n
X
X
X

2
1
Batasan:
 a11 X1+ a12 X2+  + a1n Xn  or  b1
 a21 X1+ a22 X2+  + a2n Xn  or  b2
  
 am1 X1+ am2 X2+  + amn Xn  or  bm
 Bisa ditulis dlm bentuk matriks sbb:






































m
n
mn
m
m
n
n
b
b
b
or
X
X
X
a
a
a
a
a
a
a
a
a








2
1
2
1
2
1
2
21
21
1
12
11
Langkah Penyelesaian Simpleks
Minimum
1. Mengubah semua kendala ke Bentuk Kanonik
dengan menambah variabel Slack S. Variabel
slack yang ada dimasukkan (ditambahkan) ke
fungsi sasaran dan diberi koefisien 0.
2. Jika dalam matriks A sudah terbentuk Matriks
Identitas maka disusun tabel awal simpleks
sebagai berikut :
Cj C1 C2 .. Cn 0 0 .. M
Ci X1 X2 .. Xn S1 S2 .. V1 bi Ri
C1 X1 a11 a12 .. a1n .. b1 R1
: : : : .. ..  
Cm Xm am1 .. bm Rm
Zj Z1 Z2 .. Zn ..
Zj- Cj Z1- C1 Z2- C2 Zn- Cn ..
Xi
Xj
Keterangan
 Baris Cj diisi dengan para koefisien Fungsi Tujuan (sasaran)
 Baris Xj diisi dengan nama-nama perubah (variabel) yang ada.
 Kolom Xi diisi dengan nama-nama perubah yang menjadi basis
(variabel yang menyusun matriks Identitas) .
 Kolom Ci diisi dengan para koefisien perubah yang menjadi
basis
 Kolom bi diisi dengan para konstanta fungsi kendala (Nilai
Sebelah Kanan/NSK).
 Baris Zj diisi dengan rumus: n
j
a
C
Z
m
i
ij
i
j ,...,
1
,
1

 

 Kolom Ri diisi dengan rumus Ri = bi / aik (aik = elemen-
elemen yang berada dalam kolom kunci, dan Ri dihitung
hanya untuk aik  0)
Langkah Penyelesaian Simpleks
Minimum (Lanjutan)
 Jika belum terbentuk matriks identitas (In) ,
maka matriks identitas dimunculkan dengan
menambah peubah semu dan diberi notasi V.
Perubah semu yang ada dimasukan di fungsi
sasaran dengan koefisien sebesar (+M),
dengan M adalah bilangan yang cukup besar.
Contoh
 Meminimumkan Z = 22 X1 + 6 X2
 Fungsi Kendala:
a). 11X1 + 3X2  33
b). 8X1 + 5X2  40
c). 7X1 + 10X2  70, dan X1  0, X2  0
Bentuk Baku
 Meminimumkan Z = 22 X1 + 6 X2
 Fungsi Kendala:
a). 11X1 + 3X2  1S1 + 0S2 + 0S3 = 33
b). 8X1 + 5X2 + 0S1 + 1S2 + 0S3 = 40
c). 7X1 + 10X2 + 0S1 + 0S2 + 1S3 = 70, dan
X1, X2, S1, S2, S3  0
Jika ditulis dalam matriks




































 
70
40
33
3
2
1
2
1
1
0
0
10
7
0
1
0
5
8
0
0
1
3
11
S
S
S
X
X
Its not identity matrix
Supaya muncul matriks identitas
 Ditambah peubah semu Vk ke kendala
11X1 + 3X2  1S1 + 0S2 + 0S3 + 1V1= 33
8X1 + 5X2 + 0S1 + 1S2 + 0S3 + 0V1= 40
7X1 + 10X2 + 0S1 + 0S2 + 1S3 + 0V1= 70,
Bisa ditulis menjadi
11X1 + 3X2 + 1V1+ 0S2 + 0S3  1S1 = 33
8X1 + 5X2 + 0V1 + 1S2 + 0S3 + 0S1 = 40
7X1 + 10X2 + 0V1 + 0S2 + 1S3 + 0S1 = 70,
dan X1, X2, S1, S2, S3 , V1, V2 0
Jika ditulis dalam matriks








































 
70
40
33
3
2
1
1
2
1
0
0
1
1
0
0
10
7
0
1
0
5
8
0
0
1
3
11
S
S
S
V
X
X
Its identity matrix
Fungsi Tujuan Menjadi
 Z = 22 X1 + 6 X2+ MV1 + 0S1 + 0S2 + 0S3
Dengan M adalah bilangan yang sangat besar
Pemeriksaan terhadap nilai Zj - Cj.
 Tabel sudah minimum jika semua
Zj - Cj  0.
 Jika ada Zj - Cj > 0 (positif), maka dibuat
tabel baru dengan cara sebagai berikut :
 Menentukan kolom kunci yaitu memilih
nilai Zj - Cj yang terbesar. Sebut dengan
Zk - Ck maka kolom ke-k disebut kolom
kunci.
 Pada kolom ke-k dilakukan pemeriksaan
terhadap nilai aik.
 Jika untuk semua aik negatif (aik < 0)
maka jawab tidak terbatas (Nilai
Fungsi Tujuan tidak
terbatas)/(Unbounded).
 Jika terdapat aik yang positif hitung
nilai Ri, (untuk aik yang positif saja)
kemudian dilanjutkan ke langkah
berikutnya
Menentukan baris kunci, yaitu nilai Ri yang
terkecil, selanjutnya baris yg memuat Ri
terkecil disebut baris kunci.
Kemudian disusun tabel baru sebagai berikut
(dimulai dari baris kunci baru):
Untuk elemen baris kunci baru:
elemen baris kunci baru = elemen baris kunci lama dibagi
aik
Untuk elemen baris yang lain:
elemen baris baru = elemen baris lama - (aik x elemen
baris r baru)
Kemudian tentukan lagi nilai Xi, Ci, Zj , Zj - Cj.
Jadi langkah Metode Simpleks Minimum
hampir sama dengan Maksimum, hanya ada
beberapa perbedaaan yaitu:
1. Pengubahan bentuk kanonik, koefisien
dari peubah (variabel) semu (V) pada
fungsi sasaran adalah +M (positif M)
dimana M bilangan yang sangat besar.
2. Tabel sudah minimum jika semua nilai dari
Zj -Cj  0.
3. Penentuan kolom kunci berdasarkan nilai
dari Zj -Cj yang paling besar yaitu (maks
{Zj - Cj }).
Contoh Soal
 Meminimumkan : Z = 40 X1 + 80 X2
dengan batasan/kendala/constrain:
 X1 + X2  4
 X1 + 3X2  6
X1  0, X2  0
Penyelesaian
 Bentuk Kanonik :
 X1 + X2 - 1S1 + 0S2 + 1 V1 + 0V2 = 4
 X1 + 3X2 + 0S1 - 1S2 + 0 V1 + 1V2 = 6
 Meminimumkan :
 Z = 40 X1 + 80X2 + 0S1 + 0S2 + M V1 + M V2
Tabel Simpleks lengkapnya lihat disini
Cj 40 80 0 0 M M
Ci Xi Xj X1 X2 S1 S2 V1 V2 bi Ri
M V1 1 1 -1 0 1 0 4 4
M V2 1 3 0 -1 0 1 6 2
Zj 2M 4M -M -M M M 10M
Zj- Cj 2M-40 4M-80 -M -M 0 0
M V1 2/3 0 -1 1/3 1 -1/3 2 3
80 X2 1/3 1 0 -1/3 0 1/3 2 6
Zj
(2M+80)/3 80 -M (M-80)/3 M (80-M)/3 2M+16
0
Zj- Cj
(2M-40)/3 0 -M (M-80)/3 0 (80-4M)/3
40 X1 1 0 -3/2 遜 3/2 -1/2 3
80 X2 0 1 1/2 -1/2 -1/2 遜 1
Zj 40 80 -20 -20 20 20 200
Zj- Cj 0 0 -20 -20 20-M 20-M
 Karena semua Zj  Cj  0, maka tabel
sudah minimal, dengan nilai X1 = 3,
dan X2 = 1, dan Zminimalnya = 200.
TUGAS INDIVIDU 4
 Selesaikan Persoalan Program
Linier berikut dengan Metode
Simpleks.
1. Meminimumkan F = 22 X1 + 6 X2
 Fungsi Kendala :
 11X1 + 3 X2  33
 8X1 + 5X2  40
 7X1 + 10X2  70 dan X1  0, X2  0
SOLUSI: X1 = 1,451613 X2 = 5,677419  Z = 66
2. Meminimumkan Z = 6X1 + 8 X2
 Fungsi Kendala:
 3X1 + X2  4
 5X1 + 2X2  10
 X1 + 2X2  3 dan X1  0, X2  0,
SOLUSI: X1 = 1, X2 = 1  Z = 14

More Related Content

What's hot (20)

PPS
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Kelinci Coklat
PPT
Konsep dasar pendugaan parameter
matematikaunindra
PPT
Bilangan kompleks
PT.surga firdaus
PDF
Modul persamaan diferensial
AwatifAtif
DOCX
ANALISIS REAL
Sigit Rimba Atmojo
PDF
Distribusi normal
Eman Mendrofa
DOCX
Kumpulan Soal LOGARITMA by syifadhila
Syifa Dhila
DOCX
Limit
Ega Kurniawan
DOCX
Subgrup normal dan grup faktor
Sholiha Nurwulan
PPTX
Uji Normalitas dan Homogenitas
Putri Handayani
PPT
Uji asumsi-klasik
Ipma Zukemi
DOC
Soal dan pembahasan statistika
satriyo buaya
PPTX
TEOREMA-TEOREMA LINGKARAN
Veby Anggriani
PPT
GRUP STRUKTUR ALJABAR
Fely Ramury
DOCX
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.3
Arvina Frida Karela
PDF
Analisis real-lengkap-a1c
riyana fairuz kholisa
PPTX
MATERI PELUANG (kelas X)
Dini H Nupus
PDF
Exercise 2.3
Naa Mariana
PDF
Bilangan irasional _bentukakar
Yani Pieter Pitoy
PDF
Distribusi normal, f,t
ratuilma
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Kelinci Coklat
Konsep dasar pendugaan parameter
matematikaunindra
Bilangan kompleks
PT.surga firdaus
Modul persamaan diferensial
AwatifAtif
ANALISIS REAL
Sigit Rimba Atmojo
Distribusi normal
Eman Mendrofa
Kumpulan Soal LOGARITMA by syifadhila
Syifa Dhila
Subgrup normal dan grup faktor
Sholiha Nurwulan
Uji Normalitas dan Homogenitas
Putri Handayani
Uji asumsi-klasik
Ipma Zukemi
Soal dan pembahasan statistika
satriyo buaya
TEOREMA-TEOREMA LINGKARAN
Veby Anggriani
GRUP STRUKTUR ALJABAR
Fely Ramury
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.3
Arvina Frida Karela
Analisis real-lengkap-a1c
riyana fairuz kholisa
MATERI PELUANG (kelas X)
Dini H Nupus
Exercise 2.3
Naa Mariana
Bilangan irasional _bentukakar
Yani Pieter Pitoy
Distribusi normal, f,t
ratuilma

Similar to Modul+OR+-+Simpleks+Minimum.pdf (20)

PPTX
BAB LP metode simplex operation research
TriskaDP
PPT
Program Linier : Solusi Simpleks memaksimalkan z dengan batasan
SagitaMaulidya
PPT
PERT 4 Metode_Simpleks-ppt teknik riset opersdional.ppt
zhafirainsangemilang
PDF
Tugas program linier. maksimisasi sama dengan.
Ochaa BeQii
PPT
Metode Simpleks.ppt
slotbandar21
PPTX
LP SIMPLEKS KASUS MINIMISASI.pptx
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BERAU
PDF
Metode Simpleks - Riset Operasional
Lelys x'Trezz
PPTX
Materi riset operasional metode simplexx
kakakicil39
PPTX
EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 4
Diponegoro University
PDF
MPL ITS
Nasir Za'ba
PPTX
Pertemuan ke- 5 (Metode Simpleks Maksimum).pptx
indrilestari61
PPTX
DIPELAJARI YA (1).pptx
ZoroRoronoa64
PDF
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Nila Aulia
DOCX
Metode Simplek Minimasi
Siti Zuariyah
PPT
Penelitian-Operasional-1-Pertemuan-5.ppt
AsepRahmatullah2
DOCX
Tugas program linier
Indar Hayga
PPT
Linier simplek MAKSIMASI
Susan Ucnk
PPTX
Metode Simpleks
hazhiyah
PDF
03 metode simplex
Syafrawi Syafrawi
PPTX
program linier.pptx
AldinoMargaPratama1
BAB LP metode simplex operation research
TriskaDP
Program Linier : Solusi Simpleks memaksimalkan z dengan batasan
SagitaMaulidya
PERT 4 Metode_Simpleks-ppt teknik riset opersdional.ppt
zhafirainsangemilang
Tugas program linier. maksimisasi sama dengan.
Ochaa BeQii
Metode Simpleks.ppt
slotbandar21
LP SIMPLEKS KASUS MINIMISASI.pptx
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BERAU
Metode Simpleks - Riset Operasional
Lelys x'Trezz
Materi riset operasional metode simplexx
kakakicil39
EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 4
Diponegoro University
MPL ITS
Nasir Za'ba
Pertemuan ke- 5 (Metode Simpleks Maksimum).pptx
indrilestari61
DIPELAJARI YA (1).pptx
ZoroRoronoa64
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Nila Aulia
Metode Simplek Minimasi
Siti Zuariyah
Penelitian-Operasional-1-Pertemuan-5.ppt
AsepRahmatullah2
Tugas program linier
Indar Hayga
Linier simplek MAKSIMASI
Susan Ucnk
Metode Simpleks
hazhiyah
03 metode simplex
Syafrawi Syafrawi
program linier.pptx
AldinoMargaPratama1
Ad

Recently uploaded (20)

PDF
MODUL PEMBELAJARAN DEEP LEARNING SENI RUPA KELAS 6 CP 032 REVISI 2025 KURIKUL...
AndiCoc
PDF
MODUL PEMBELAJARAN DEEP LEARNING IPAS KELAS 6 CP 032 REVISI 2025 KURIKULUM ME...
AndiCoc
PPTX
Review Jurnal_MK SPL_Kelompok 01 _Kolonel Laut (E) Dr. H.A. Danang Rimbawa, S...
ArisHaryanto10
PDF
Modul Ajar B Inggris Kelas 7 Deep Learning
Adm Guru
PPTX
Teknik Cost Reduction Biaya Manufaktur (Cost of Goods Manufactured)_Training ...
Kanaidi ken
PDF
Modul Ajar Informatika Kelas 9 Deep Learning
Adm Guru
PDF
Modul Ajar PJOK Kelas 7 Deep Learning pdf
Adm Guru
PDF
Modul Ajar PJOK Kelas 8 Deep Learning pdf
Adm Guru
PDF
Modul Ajar PJOK Kelas 9 Deep Learning pdf
Adm Guru
PDF
Materi : MekanismePelatihanKoding_KA.pdf
NoorAfifah12
PPTX
Asset Selection and Criticality_Training *ASSET INTEGRITY MANAGEMENT (AiM).pptx
Kanaidi ken
PDF
Modul Ajar Matematika Kelas 8 Deep Learning
Tribuana Edu
PPTX
Pembelajaran Berbasis Proyek pada Materi Bentang Alam IPAS Kelas III.pptx
z9ydinna
PPTX
PPT PROPOSAL PjBL - KEL 2 Kewarganegaraan.pptx
HelenaManurung
PDF
Uji Toksisitas Akut Pra-Klinik (In Vivo)
Apothecary Indonesia Persada
PDF
Modul Ajar IPA Kelas 8 Deep Learning Terbaru
Adm Guru
PDF
bahan ajar berbasis web : unsur kalsium.pdf
iraw72694
PDF
Modul Ajar IPA Kelas 9 Deep Learning Terbaru
Adm Guru
PDF
Modul Ajar Informatika Kelas 8 Deep Learning
Adm Guru
PDF
Modul Ajar B Indonesia Kelas 5 Deep Learning
Adm Guru
MODUL PEMBELAJARAN DEEP LEARNING SENI RUPA KELAS 6 CP 032 REVISI 2025 KURIKUL...
AndiCoc
MODUL PEMBELAJARAN DEEP LEARNING IPAS KELAS 6 CP 032 REVISI 2025 KURIKULUM ME...
AndiCoc
Review Jurnal_MK SPL_Kelompok 01 _Kolonel Laut (E) Dr. H.A. Danang Rimbawa, S...
ArisHaryanto10
Modul Ajar B Inggris Kelas 7 Deep Learning
Adm Guru
Teknik Cost Reduction Biaya Manufaktur (Cost of Goods Manufactured)_Training ...
Kanaidi ken
Modul Ajar Informatika Kelas 9 Deep Learning
Adm Guru
Modul Ajar PJOK Kelas 7 Deep Learning pdf
Adm Guru
Modul Ajar PJOK Kelas 8 Deep Learning pdf
Adm Guru
Modul Ajar PJOK Kelas 9 Deep Learning pdf
Adm Guru
Materi : MekanismePelatihanKoding_KA.pdf
NoorAfifah12
Asset Selection and Criticality_Training *ASSET INTEGRITY MANAGEMENT (AiM).pptx
Kanaidi ken
Modul Ajar Matematika Kelas 8 Deep Learning
Tribuana Edu
Pembelajaran Berbasis Proyek pada Materi Bentang Alam IPAS Kelas III.pptx
z9ydinna
PPT PROPOSAL PjBL - KEL 2 Kewarganegaraan.pptx
HelenaManurung
Uji Toksisitas Akut Pra-Klinik (In Vivo)
Apothecary Indonesia Persada
Modul Ajar IPA Kelas 8 Deep Learning Terbaru
Adm Guru
bahan ajar berbasis web : unsur kalsium.pdf
iraw72694
Modul Ajar IPA Kelas 9 Deep Learning Terbaru
Adm Guru
Modul Ajar Informatika Kelas 8 Deep Learning
Adm Guru
Modul Ajar B Indonesia Kelas 5 Deep Learning
Adm Guru
Ad

Modul+OR+-+Simpleks+Minimum.pdf

  • 2. Perhatian Untuk menyelesaikan Persoalan Program Linier dengan Metode Simpleks untuk fungsi tujuan memaksimumkan dan meminimumkan caranya BERBEDA.
  • 3. Perhatian Model matematika dari Permasalahan Program Linier dapat dinyatakan dalam bentuk Sistem Persamaan Linier AX = B sebagai berikut :
  • 4. Bentuk Umum Model Persoalan Program Linier Fungsi Tujuan: Minimumkan Z = C1 X1+ C2 X2+ + Cn Xn Bisa dibuat dlm bentuk matriks sbb: n C C C Z ... 2 1 n X X X 2 1
  • 5. Batasan: a11 X1+ a12 X2+ + a1n Xn or b1 a21 X1+ a22 X2+ + a2n Xn or b2 am1 X1+ am2 X2+ + amn Xn or bm Bisa ditulis dlm bentuk matriks sbb: m n mn m m n n b b b or X X X a a a a a a a a a 2 1 2 1 2 1 2 21 21 1 12 11
  • 6. Langkah Penyelesaian Simpleks Minimum 1. Mengubah semua kendala ke Bentuk Kanonik dengan menambah variabel Slack S. Variabel slack yang ada dimasukkan (ditambahkan) ke fungsi sasaran dan diberi koefisien 0. 2. Jika dalam matriks A sudah terbentuk Matriks Identitas maka disusun tabel awal simpleks sebagai berikut :
  • 7. Cj C1 C2 .. Cn 0 0 .. M Ci X1 X2 .. Xn S1 S2 .. V1 bi Ri C1 X1 a11 a12 .. a1n .. b1 R1 : : : : .. .. Cm Xm am1 .. bm Rm Zj Z1 Z2 .. Zn .. Zj- Cj Z1- C1 Z2- C2 Zn- Cn .. Xi Xj
  • 8. Keterangan Baris Cj diisi dengan para koefisien Fungsi Tujuan (sasaran) Baris Xj diisi dengan nama-nama perubah (variabel) yang ada. Kolom Xi diisi dengan nama-nama perubah yang menjadi basis (variabel yang menyusun matriks Identitas) . Kolom Ci diisi dengan para koefisien perubah yang menjadi basis Kolom bi diisi dengan para konstanta fungsi kendala (Nilai Sebelah Kanan/NSK). Baris Zj diisi dengan rumus: n j a C Z m i ij i j ,..., 1 , 1 Kolom Ri diisi dengan rumus Ri = bi / aik (aik = elemen- elemen yang berada dalam kolom kunci, dan Ri dihitung hanya untuk aik 0)
  • 9. Langkah Penyelesaian Simpleks Minimum (Lanjutan) Jika belum terbentuk matriks identitas (In) , maka matriks identitas dimunculkan dengan menambah peubah semu dan diberi notasi V. Perubah semu yang ada dimasukan di fungsi sasaran dengan koefisien sebesar (+M), dengan M adalah bilangan yang cukup besar.
  • 10. Contoh Meminimumkan Z = 22 X1 + 6 X2 Fungsi Kendala: a). 11X1 + 3X2 33 b). 8X1 + 5X2 40 c). 7X1 + 10X2 70, dan X1 0, X2 0
  • 11. Bentuk Baku Meminimumkan Z = 22 X1 + 6 X2 Fungsi Kendala: a). 11X1 + 3X2 1S1 + 0S2 + 0S3 = 33 b). 8X1 + 5X2 + 0S1 + 1S2 + 0S3 = 40 c). 7X1 + 10X2 + 0S1 + 0S2 + 1S3 = 70, dan X1, X2, S1, S2, S3 0
  • 12. Jika ditulis dalam matriks 70 40 33 3 2 1 2 1 1 0 0 10 7 0 1 0 5 8 0 0 1 3 11 S S S X X Its not identity matrix
  • 13. Supaya muncul matriks identitas Ditambah peubah semu Vk ke kendala 11X1 + 3X2 1S1 + 0S2 + 0S3 + 1V1= 33 8X1 + 5X2 + 0S1 + 1S2 + 0S3 + 0V1= 40 7X1 + 10X2 + 0S1 + 0S2 + 1S3 + 0V1= 70, Bisa ditulis menjadi 11X1 + 3X2 + 1V1+ 0S2 + 0S3 1S1 = 33 8X1 + 5X2 + 0V1 + 1S2 + 0S3 + 0S1 = 40 7X1 + 10X2 + 0V1 + 0S2 + 1S3 + 0S1 = 70, dan X1, X2, S1, S2, S3 , V1, V2 0
  • 14. Jika ditulis dalam matriks 70 40 33 3 2 1 1 2 1 0 0 1 1 0 0 10 7 0 1 0 5 8 0 0 1 3 11 S S S V X X Its identity matrix
  • 15. Fungsi Tujuan Menjadi Z = 22 X1 + 6 X2+ MV1 + 0S1 + 0S2 + 0S3 Dengan M adalah bilangan yang sangat besar
  • 16. Pemeriksaan terhadap nilai Zj - Cj. Tabel sudah minimum jika semua Zj - Cj 0. Jika ada Zj - Cj > 0 (positif), maka dibuat tabel baru dengan cara sebagai berikut : Menentukan kolom kunci yaitu memilih nilai Zj - Cj yang terbesar. Sebut dengan Zk - Ck maka kolom ke-k disebut kolom kunci. Pada kolom ke-k dilakukan pemeriksaan terhadap nilai aik.
  • 17. Jika untuk semua aik negatif (aik < 0) maka jawab tidak terbatas (Nilai Fungsi Tujuan tidak terbatas)/(Unbounded). Jika terdapat aik yang positif hitung nilai Ri, (untuk aik yang positif saja) kemudian dilanjutkan ke langkah berikutnya
  • 18. Menentukan baris kunci, yaitu nilai Ri yang terkecil, selanjutnya baris yg memuat Ri terkecil disebut baris kunci. Kemudian disusun tabel baru sebagai berikut (dimulai dari baris kunci baru): Untuk elemen baris kunci baru: elemen baris kunci baru = elemen baris kunci lama dibagi aik Untuk elemen baris yang lain: elemen baris baru = elemen baris lama - (aik x elemen baris r baru) Kemudian tentukan lagi nilai Xi, Ci, Zj , Zj - Cj.
  • 19. Jadi langkah Metode Simpleks Minimum hampir sama dengan Maksimum, hanya ada beberapa perbedaaan yaitu: 1. Pengubahan bentuk kanonik, koefisien dari peubah (variabel) semu (V) pada fungsi sasaran adalah +M (positif M) dimana M bilangan yang sangat besar. 2. Tabel sudah minimum jika semua nilai dari Zj -Cj 0. 3. Penentuan kolom kunci berdasarkan nilai dari Zj -Cj yang paling besar yaitu (maks {Zj - Cj }).
  • 20. Contoh Soal Meminimumkan : Z = 40 X1 + 80 X2 dengan batasan/kendala/constrain: X1 + X2 4 X1 + 3X2 6 X1 0, X2 0
  • 21. Penyelesaian Bentuk Kanonik : X1 + X2 - 1S1 + 0S2 + 1 V1 + 0V2 = 4 X1 + 3X2 + 0S1 - 1S2 + 0 V1 + 1V2 = 6 Meminimumkan : Z = 40 X1 + 80X2 + 0S1 + 0S2 + M V1 + M V2 Tabel Simpleks lengkapnya lihat disini
  • 22. Cj 40 80 0 0 M M Ci Xi Xj X1 X2 S1 S2 V1 V2 bi Ri M V1 1 1 -1 0 1 0 4 4 M V2 1 3 0 -1 0 1 6 2 Zj 2M 4M -M -M M M 10M Zj- Cj 2M-40 4M-80 -M -M 0 0 M V1 2/3 0 -1 1/3 1 -1/3 2 3 80 X2 1/3 1 0 -1/3 0 1/3 2 6 Zj (2M+80)/3 80 -M (M-80)/3 M (80-M)/3 2M+16 0 Zj- Cj (2M-40)/3 0 -M (M-80)/3 0 (80-4M)/3 40 X1 1 0 -3/2 遜 3/2 -1/2 3 80 X2 0 1 1/2 -1/2 -1/2 遜 1 Zj 40 80 -20 -20 20 20 200 Zj- Cj 0 0 -20 -20 20-M 20-M
  • 23. Karena semua Zj Cj 0, maka tabel sudah minimal, dengan nilai X1 = 3, dan X2 = 1, dan Zminimalnya = 200.
  • 24. TUGAS INDIVIDU 4 Selesaikan Persoalan Program Linier berikut dengan Metode Simpleks. 1. Meminimumkan F = 22 X1 + 6 X2 Fungsi Kendala : 11X1 + 3 X2 33 8X1 + 5X2 40 7X1 + 10X2 70 dan X1 0, X2 0 SOLUSI: X1 = 1,451613 X2 = 5,677419 Z = 66
  • 25. 2. Meminimumkan Z = 6X1 + 8 X2 Fungsi Kendala: 3X1 + X2 4 5X1 + 2X2 10 X1 + 2X2 3 dan X1 0, X2 0, SOLUSI: X1 = 1, X2 = 1 Z = 14