Hazırlanan bu kitap ile Oda ve Borsaların, faaliyetlerini daha etkin yürütebilmeleri için temel istatistik yöntemleri nasıl kullanacakları anlatılmaya çalışılmıştır. Yöntemler mümkün olduğunca basit bir biçimde işlenmiş konu ile ilgili örneklerin de Oda ve Borsa uygulamalarından seçilmesine özen gösterilmiştir. Anlatılan yöntemlerin, matematik eğitimi almış ve sayısal çözümlemeye yetkin kişilerce uygulanacağı varsayılmıştır. Konular 13 Bölüm altında toplanarak 149 örnek yardımı ile anlatılmıştır.
Örnekler detaylı biçimde her aşaması çözümlenerek gösterilmiş ve sonuçlarının
yorumları da yapılmıştır.
Bayesci model ortalaması yöntemi: İstihdam oranı üzerine bir uygulamaAtilla YARDIMCIBu çalışmada, model belirsizliğini azaltmak, modelde yer alan bağımsız değişkenlerin katkıları ile önem düzeylerinin belirlenmesi amacıyla kullanılan, Bayesci model ortalaması yöntemi açıklanmıştır. Ayrıca Ocak 2007-Ağustos 2018 ayları arasındaki sektörel kapasite kullanım oranı verisi yardımıyla, istihdam oranını etkileyen imalat sektörlerinin belirlenmesi için Bayesci model ortalaması yöntemi kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda istihdam oranı üzerinde en etkili olan sektörlerin içeceklerin imalatı, tekstil ürünlerinin imalatı, diğer metalik olmayan mineral ürünlerin imalatı ile mobilya imalatı sektörleri olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Hypothesis testing ppt finalpiyushdhakerThis document provides an overview of hypothesis testing in inferential statistics. It defines a hypothesis as a statement or assumption about relationships between variables or tentative explanations for events. There are two main types of hypotheses: the null hypothesis (H0), which is the default position that is tested, and the alternative hypothesis (Ha or H1). Steps in hypothesis testing include establishing the null and alternative hypotheses, selecting a suitable test of significance or test statistic based on sample characteristics, formulating a decision rule to either accept or reject the null hypothesis based on where the test statistic value falls, and understanding the potential for errors. Key criteria for constructing hypotheses and selecting appropriate statistical tests are also outlined.
Hypothesis testing; z test, t-test. f-testShakehand with LifeHypothesis is usually considered as the principal instrument in research and quality control. Its main function is to suggest new experiments and observations. In fact, many experiments are carried out with the deliberate object of testing hypothesis. Decision makers often face situations wherein they are interested in testing hypothesis on the basis of available information and then take decisions on the basis of such testing. In Six –Sigma methodology, hypothesis testing is a tool of substance and used in analysis phase of the six sigma project so that improvement can be done in right direction
ÜNİVERSİTE SANAYİ İŞBİRLİĞİNDE SANAYİ KESİMİNİN BEKLENTİLERİ VE SORUNLARIAtilla YARDIMCIToplam 246 farklı görüş/öneri bütünleştirilmiş ve 5 ana başlık altında gruplandırılarak, 14 temel soruna ilişkin 61 çözüm önerisi oluşturulmuştur. Bu çözüm önerilerini toparlayıcı nitelikte sistematik bir çözüm sunmak amacıyla da; 4 adet eylem önerisi sunulmuştur.
Toplam Faktör Verimliliği Politika Çerçevesi Geliştirilmesine Destek ProjesiPAL Policy Analytics LabPAL'den kilit uzman olarak Sayın Esen Çağlar ve Sayın Emre Koyuncu, UNDP Türkiye ofisi tarafından Kıdemli Teknik Uzmanlar olarak görevlendirilmiştir. Görevin temel amacı, Türkiye'nin 11. Ulusal Kalkınma Planı'na katkıda bulunmayı amaçlayan “Toplam Faktör Verimliliği için Politika Çerçevesi Üzerine Beyaz Kitap Geliştirilmesi”ni planlamaktır.
Spor Malzemeleri Satan İşletmelerde Elektronik Ticaret Uygulamalarinin Değerl...SportAtalı L., Çoknaz, D., Nurtanış, V. (2008). Spor Malzemeleri Satan İşletmelerde Elektronik Ticaret Uygulamalarının Değerlendirilmesi (Kocaeli İl’i Örneği). 10Th. Uluslararası Spor Bilimleri Kongresi, 23-25 Ekim, Bolu. pp. 984-986
Impact of Digitalization on SMEs’ Productivity in TurkeyPAL Policy Analytics LabThis project aimed at assessing the impact of digitalization investments of Turkish SMEs on their productivity trends. The study also provides evidence-based policy and program recommendations towards Turkey’s 12th Development Plan.
Teknoloji Transfer Ofisleri için Kritik Başarı FaktörleriDr. Mustafa DeğerliDeğerli, M. and Tolon, M. (2016). Teknoloji Transfer Ofisleri için Kritik Başarı Faktörleri. International Journal of Informatics Technologies, 9(2), 197-220 - https://dergipark.org.tr/en/pub/gazibtd/issue/26690/280776
Kapasite Raporlarına Göre Ankara Sanayisinin Kümelenme EğilimleriAtilla YARDIMCIBir bölgede sektörel yoğunlaşmaların ve kümelenme potansiyellerinin ortaya çıkarılması için çeşitli
değerlendirme yöntemleri kullanılmaktadır. Yöntemlerin uygulanabilirliği ve ortaya çıkardığı sonuçların
geçerliliği tartışılmakla birlikte, genellikle anket yönteminin kullanıldığı bilgi toplama yöntemleri bu tür
çalışmalarda sıklıkla tercih edilmektedir. Buna bağlı olarak anket için tasarlanan örneklem ve çalışmalara dahil
olan firmaların yapıları da farklı sonuçların ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye Odalar ve
Borsalar Birliği tarafından açıklanan, kapasite raporu istatistiklerinde kullanılan verilerden yararlanılarak,
Ankara’da 2012 ve 2013 yılları için sektörel kümelenme eğilimleri belirlenmeye çalışılmıştır. Sektörel sınıflama
için Nace Rev. 2 kodlama sistematiğinden yararlanılmış, kümelenme eğilimlerinin belirlenmesi için sektörler,
yerellik katsayısı ve üç yıldız yöntemi kullanılarak teknolojik düzeyleri de dikkate alınarak incelenmiştir.
3 Adimda Stratejik YonetimMelih ÖZCANLIÜç Adımda Stratejik Yönetim
İstihbarat - İstikamet- İcraat
Kolay Bilgi Seti'nin 18. kitabı olan "Stratejik Yönetim"de, KOBİ yöneticileri içinde bulundukları rekabet ortamında uygulanabilecek basit çağdaş teknikleri sade bir dille ve kullanıma odaklı örneklerle anlatmakta ve özellikle başarıyla uygulanmış strateji yöntemlerini içermektedir.
Doç. Dr. Talat Çiftçi
Yayın Tarihi: Aralık 2011
Istanbul Sanayi Odasi
2011 01 konda_internet_sosyal_medya_kullanimiSecil ErdalKamuoyu araştırmaları ve araştırma şirketi olan KONDA, “İnternet ve Sosyal Medya Kullanımı” başlıklı araştırma sonuçlarını yayımladı.
Buna göre, toplumun yüzde 57′si hayatında hiç internete girmemiş. Türkiye’nin yüzde 42′si interneti zararlı bulurken interneti en az kullanan kesim ev kadınları.
TÜRKİYE İÇİN BİYOTEKNOLOJİDE STRATEJİ ÖNERİSİOptimist DergiBiyoteknoloji ve tıbbi cihaz sektörleri için ülkemize özgü çözümler içeren sektörel stratejilerin belirlenmesi inovasyon ve destek sistemlerinin kurulması önem taşıyor.
Elektrik Elektronik Sektörü Araştırmaları, Xsights Araştırma ve DanışmanlıkXsights Araştırma ve Danışmanlık A.Ş.Xsights 2011’ den bu yana, elektrik elektronik sektörü ve markaları özelinde
araştırmalar yönetmektedir. Sektörünün ihtiyaçlarını tespit etmek, inovatif
ürünler geliştirmek, marka özelinde farklılaşma alanlarını belirlemek, mevcut
ve potansiyel müşteriler nezdinde algı ve memnuniyetlerini ölçümlemekte
tecrübeli olan Xsights Araştırma ve Danışmanlık, markalara ticari başarılar
sağlayan değerli öneriler sunmaktadır.
Xsights, bugüne kadar yaptığı çalışmalarla sektörel benchmark sağlamakta,
sektörün hassasiyetleri ve çalışma şekillerini yakından tanımaktadır.
www.xsights.co.uk
TUSIAD Türkiye’nin Sanayide Dijital Dönüşüm Yetkinliği Raporu 2017Ceylan ParlakayTürkiye’nin Endüstri 4.0 yolculuğu hızlı bir şekilde ilerlemeye devam ediyor. Daha önce Küresel Rekabetçilik Raporu yayınlayan TÜSİAD, son olarak yayınladığı “Türkiye’nin Sanayide Dijital Dönüşüm Yetkinliği” raporu ile bu süreçte Türkiye’nin hangi konumda olduğunu ortaya koyuyor.
TBD Eskişehir OluşumuMehmet Emin MutluM.E. Mutlu, I. Kabakçı, "TBD Eskişehir Oluşumu", Anadolu Üniversitesi'nde düzenlenen "4. Bilişim ve Teknoloji Günleri" etkinliğinde yapılan sunum, 19 Nisan 2004.
İl ve Sektör Düzeyinde Ekonomik Temel Çarpanların En Küçük Kareler Yöntemi il...Atilla YARDIMCIBu çalışmada bölgesel planlama ve kalkınma çalışmaları kapsamında, ihtiyaç duyulan işgücünün isabetli tespit edilmesi amacıyla geliştirilen ekonomik temel model yaklaşımı kullanılarak, sektör ve il düzeyinde temel çarpan değerleri en küçük kareler yöntemi ile tahmin edilmiştir. 2006-2017 yıllarını kapsayan 14 ana sektör ve 81 il için hesaplamalar yapılmıştır. İl düzeyinde sektör ve yıl ayırımı yapılmadan tahmin edilen temel çarpan değerlerinin 1,01 ile 4,64 arasında değiştiği ve ortalamasının 2,57 olduğu hesaplanmıştır. Sektörler ve iller bazında temel çarpan değerinin ortalamasının da 0,98 ile 4,71 arasında değiştiği bulunmuştur.
Vakıf Üniversitelerinin Reklam Kanalı Tercihlerinin Adayların Tercihleri Üzer...Doga TunalYTÜ Endüstri Müh. Tasarım I projesi
Hazırlayan: Doğa Tunal
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Fahrettin Eldemir
Entelektüel SermayeAtilla YARDIMCIRekabetin yoğun olduğu günümüz piyasa koşullarında firmaların varlıklarını sürdürmeleri için her türlü imkandan yararlanmaları gerekiyor. Entelektüel sermaye yaratılması ve üretim süreçlerine yansıtılması bu nedenle önemli.
Yaratıcı EndüstriAtilla YARDIMCIÖzellikle mimarlık ile tasarım ve moda tasarımı faaliyetlerinde tarihsel miraslarımızın yaratıcı potansiyeli üzerinde durulmalı, tasarımlarda kullanılmaları sağlanmalı. Yaratıcılık kültürünün uzun süreli planlama ve toplumsal destek ile sağlanabileceği göz ardı edilmemeli.
More Related Content
Similar to ODALAR VE BORSALAR İÇİN TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER (20)
Spor Malzemeleri Satan İşletmelerde Elektronik Ticaret Uygulamalarinin Değerl...SportAtalı L., Çoknaz, D., Nurtanış, V. (2008). Spor Malzemeleri Satan İşletmelerde Elektronik Ticaret Uygulamalarının Değerlendirilmesi (Kocaeli İl’i Örneği). 10Th. Uluslararası Spor Bilimleri Kongresi, 23-25 Ekim, Bolu. pp. 984-986
Impact of Digitalization on SMEs’ Productivity in TurkeyPAL Policy Analytics LabThis project aimed at assessing the impact of digitalization investments of Turkish SMEs on their productivity trends. The study also provides evidence-based policy and program recommendations towards Turkey’s 12th Development Plan.
Teknoloji Transfer Ofisleri için Kritik Başarı FaktörleriDr. Mustafa DeğerliDeğerli, M. and Tolon, M. (2016). Teknoloji Transfer Ofisleri için Kritik Başarı Faktörleri. International Journal of Informatics Technologies, 9(2), 197-220 - https://dergipark.org.tr/en/pub/gazibtd/issue/26690/280776
Kapasite Raporlarına Göre Ankara Sanayisinin Kümelenme EğilimleriAtilla YARDIMCIBir bölgede sektörel yoğunlaşmaların ve kümelenme potansiyellerinin ortaya çıkarılması için çeşitli
değerlendirme yöntemleri kullanılmaktadır. Yöntemlerin uygulanabilirliği ve ortaya çıkardığı sonuçların
geçerliliği tartışılmakla birlikte, genellikle anket yönteminin kullanıldığı bilgi toplama yöntemleri bu tür
çalışmalarda sıklıkla tercih edilmektedir. Buna bağlı olarak anket için tasarlanan örneklem ve çalışmalara dahil
olan firmaların yapıları da farklı sonuçların ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye Odalar ve
Borsalar Birliği tarafından açıklanan, kapasite raporu istatistiklerinde kullanılan verilerden yararlanılarak,
Ankara’da 2012 ve 2013 yılları için sektörel kümelenme eğilimleri belirlenmeye çalışılmıştır. Sektörel sınıflama
için Nace Rev. 2 kodlama sistematiğinden yararlanılmış, kümelenme eğilimlerinin belirlenmesi için sektörler,
yerellik katsayısı ve üç yıldız yöntemi kullanılarak teknolojik düzeyleri de dikkate alınarak incelenmiştir.
3 Adimda Stratejik YonetimMelih ÖZCANLIÜç Adımda Stratejik Yönetim
İstihbarat - İstikamet- İcraat
Kolay Bilgi Seti'nin 18. kitabı olan "Stratejik Yönetim"de, KOBİ yöneticileri içinde bulundukları rekabet ortamında uygulanabilecek basit çağdaş teknikleri sade bir dille ve kullanıma odaklı örneklerle anlatmakta ve özellikle başarıyla uygulanmış strateji yöntemlerini içermektedir.
Doç. Dr. Talat Çiftçi
Yayın Tarihi: Aralık 2011
Istanbul Sanayi Odasi
2011 01 konda_internet_sosyal_medya_kullanimiSecil ErdalKamuoyu araştırmaları ve araştırma şirketi olan KONDA, “İnternet ve Sosyal Medya Kullanımı” başlıklı araştırma sonuçlarını yayımladı.
Buna göre, toplumun yüzde 57′si hayatında hiç internete girmemiş. Türkiye’nin yüzde 42′si interneti zararlı bulurken interneti en az kullanan kesim ev kadınları.
TÜRKİYE İÇİN BİYOTEKNOLOJİDE STRATEJİ ÖNERİSİOptimist DergiBiyoteknoloji ve tıbbi cihaz sektörleri için ülkemize özgü çözümler içeren sektörel stratejilerin belirlenmesi inovasyon ve destek sistemlerinin kurulması önem taşıyor.
Elektrik Elektronik Sektörü Araştırmaları, Xsights Araştırma ve DanışmanlıkXsights Araştırma ve Danışmanlık A.Ş.Xsights 2011’ den bu yana, elektrik elektronik sektörü ve markaları özelinde
araştırmalar yönetmektedir. Sektörünün ihtiyaçlarını tespit etmek, inovatif
ürünler geliştirmek, marka özelinde farklılaşma alanlarını belirlemek, mevcut
ve potansiyel müşteriler nezdinde algı ve memnuniyetlerini ölçümlemekte
tecrübeli olan Xsights Araştırma ve Danışmanlık, markalara ticari başarılar
sağlayan değerli öneriler sunmaktadır.
Xsights, bugüne kadar yaptığı çalışmalarla sektörel benchmark sağlamakta,
sektörün hassasiyetleri ve çalışma şekillerini yakından tanımaktadır.
www.xsights.co.uk
TUSIAD Türkiye’nin Sanayide Dijital Dönüşüm Yetkinliği Raporu 2017Ceylan ParlakayTürkiye’nin Endüstri 4.0 yolculuğu hızlı bir şekilde ilerlemeye devam ediyor. Daha önce Küresel Rekabetçilik Raporu yayınlayan TÜSİAD, son olarak yayınladığı “Türkiye’nin Sanayide Dijital Dönüşüm Yetkinliği” raporu ile bu süreçte Türkiye’nin hangi konumda olduğunu ortaya koyuyor.
TBD Eskişehir OluşumuMehmet Emin MutluM.E. Mutlu, I. Kabakçı, "TBD Eskişehir Oluşumu", Anadolu Üniversitesi'nde düzenlenen "4. Bilişim ve Teknoloji Günleri" etkinliğinde yapılan sunum, 19 Nisan 2004.
İl ve Sektör Düzeyinde Ekonomik Temel Çarpanların En Küçük Kareler Yöntemi il...Atilla YARDIMCIBu çalışmada bölgesel planlama ve kalkınma çalışmaları kapsamında, ihtiyaç duyulan işgücünün isabetli tespit edilmesi amacıyla geliştirilen ekonomik temel model yaklaşımı kullanılarak, sektör ve il düzeyinde temel çarpan değerleri en küçük kareler yöntemi ile tahmin edilmiştir. 2006-2017 yıllarını kapsayan 14 ana sektör ve 81 il için hesaplamalar yapılmıştır. İl düzeyinde sektör ve yıl ayırımı yapılmadan tahmin edilen temel çarpan değerlerinin 1,01 ile 4,64 arasında değiştiği ve ortalamasının 2,57 olduğu hesaplanmıştır. Sektörler ve iller bazında temel çarpan değerinin ortalamasının da 0,98 ile 4,71 arasında değiştiği bulunmuştur.
Vakıf Üniversitelerinin Reklam Kanalı Tercihlerinin Adayların Tercihleri Üzer...Doga TunalYTÜ Endüstri Müh. Tasarım I projesi
Hazırlayan: Doğa Tunal
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Fahrettin Eldemir
Entelektüel SermayeAtilla YARDIMCIRekabetin yoğun olduğu günümüz piyasa koşullarında firmaların varlıklarını sürdürmeleri için her türlü imkandan yararlanmaları gerekiyor. Entelektüel sermaye yaratılması ve üretim süreçlerine yansıtılması bu nedenle önemli.
Yaratıcı EndüstriAtilla YARDIMCIÖzellikle mimarlık ile tasarım ve moda tasarımı faaliyetlerinde tarihsel miraslarımızın yaratıcı potansiyeli üzerinde durulmalı, tasarımlarda kullanılmaları sağlanmalı. Yaratıcılık kültürünün uzun süreli planlama ve toplumsal destek ile sağlanabileceği göz ardı edilmemeli.
İçerdiği Faaliyet Gruplarına Göre Türkiye’deki Yaratıcı Endüstri Üzerine Bir ...Atilla YARDIMCIBu çalışmada, DCMS tarafından yapılan sınıflama kullanılarak, Türkiye’deki yaratıcı endüstrinin içerdiği faaliyet gruplarına göre yapısı ve 2009 ile 2013 yılları arasındaki gelişimi incelenmiştir. Yedi faaliyet grubu, Nace Rev 2.0 ekonomik faaliyet kodlaması kullanılarak oluşturulmuştur. Çalışmada öncelikle, yaratıcı endüstriyi oluşturan faaliyet grupları, belirlenen göstergeler açısından, Türkiye değerleri
ile karşılaştırılmıştır. Daha sonra aynı göstergelerin faaliyet grubu ayrıntısında genel, girişim ve çalışan başına değerlerinin, yaratıcı endüstri içindeki payları ve yıllar arasındaki değişim oranları incelenmiştir. Bunun sonucunda faaliyet gruplarının performanslarına bağlı olarak puan değerleri oluşturulmuş ve yaratıcı endüstri içindeki etkileri ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır. Çalışma sonucunda bilgi
teknolojileri, yazılım ve bilgisayar hizmetleri faaliyetinin elde ettiği puanlara bağlı olarak performansı en yüksek, buna karşın mimarlık ile tasarım ve moda tasarımı faaliyetlerinin ise performansı en düşük, faaliyet grupları oldukları görülmüştür.
Üniversite Sanayi İşbirliğine Sanayi Kesiminin BakışıAtilla YARDIMCIUlusal Ar-Ge altyapısının güçlendirilmesinde önemli etkenlerden biri olan “Üniversite Sanayi İşbirliği”nin, ülkemizde istenilen düzeyde olmaması, uzun yıllardan beri vurgulanan ve üzerinde sürekli çalışılan bir konu olmuştur. Ancak, yapılan çalışmaların büyük bir kısmında sanayi kesiminin görüşleri ve
beklentileri üzerinde durulmamış, daha ziyade üniversiteler ve kamu kurumlarının beklentileri ve sorunları irdelenmeye çalışılmıştır. Buna karşın, 2014 yılında Türkiye’deki Ar-Ge harcamalarının %49,78’lik kısmını ağırlıklı olarak kendi öz kaynakları ile gerçekleştiren sanayicilerimizin beklentilerinin belirlenmesi ve yaşadıkları sorunlar ile kendi bakış açılarına göre çözüm önerilerinin de bilinmesi gerekmektedir. Ar-Ge
harcamalarının %50,86’lık kısmının da özel sektör tarafından finanse edildiği dikkate alındığında, sanayi kesiminin sorunlarının üzerinde durulması gerekliliği ortadadır. Bu çalışmada, üniversite sanayi işbirliğinin önündeki engeller ve yaşanan temel sorunlar, sanayi kesiminin bakış açısıyla ortaya konulmuş ve konuya farklı bir perspektiften bakılması amaçlanmıştır.
SANAYİ KÜMELENMELERİNDE NASH DENGESİ: KAVRAMSAL BİR İNCELEMEAtilla YARDIMCIFirmaların hedeflerine ulaşmaları için birbirlerinin çıkarlarını kabullenmeleri ve buna uygun stratejileri geliştirmeleri gerekmektedir. Aksi halde firmalar arasında çıkar çatışmaları yaşanacak ve piyasada var olan acımasız rekabet koşullarından olumsuz etkileneceklerdir. Bu rekabetin zararlı sonuçlarından kaçınmak için, firmalar tarafından uygun stratejilerin belirlenmesi ve ticari
kazançların tahmin edilmesi aşamalarında, çeşitli karar verme ve değerlendirme yöntemleri kullanılmaktadır. Böylece, alternatif durumlar dikkate alınarak, olası kazanç ya da kayıpların çeşitli yöntemler ile önceden belirlenmesi sonucunda, firmalar daha doğru kararlar verebilirler. Buna bağlı olarak kazanç ve kayıpların belirlenmesi sırasında, oyun kuramı yöntemleri sıklıkla kullanılmaktadır.
Ayrıca, ticari işbirliklerinin ya da sanayi kümelenmelerinin oluşumunda etkili olan, kamu kurumları, üniversiteler
ve firmalar gibi karar vericiler, karar verme ve bir araya gelme aşamalarında oyun kuramı yöntemlerinden yararlanabilirler. Bu makalede, oyun kuramında kullanılan Nash dengesi yaklaşımının, sanayi kümelenmelerinde de kullanılabileceği kavramsal olarak gösterilmeye çalışılmıştır.
2023 için Büyük Ar-Ge Projeleri GerekiyorAtilla YARDIMCIAr-Ge harcamalarının arttırılması ve çıktılarının üretime yansıması için mevcut ilerleme hızında sıçrama yapılması için uluslararası şirketlerin, Ar-Ge araştırmalarını ülkemize yönlendirmeleri, büyük çaptaki Ar-Ge projelerinin desteklenmesi sağlanmalıdır.
GIBBS SAMPLING APPROACH TO VARIABLE SELECTION IN LINEAR REGRESSION WITH OUTL...Atilla YARDIMCIIn this study, Gibbs sampling has been applied to the variable selection in the linear regression model with outlier values. Gibbs sampling has been compared with classical variable selection criteria by using dummy data with different β and priors.
Bayesian Variable Selection in Linear Regression and A ComparisonAtilla YARDIMCIIn this study, Bayesian approaches, such as Zellner, Occam’s Window and Gibbs sampling, have been compared in terms of selecting the correct subset for the variable selection in a linear regression model. The aim of this comparison is to analyze Bayesian variable selection and the behavior of classical criteria by taking into consideration the different values of β and σ and prior expected levels.
Çoklubağlantılı Doğrusal Regresyonda Bayes YaklaşımıAtilla YARDIMCIBu çalışmada çoklu doğrusal regresyona Bayes yaklaşımı incelenmiş, çoklubağlantılı uygulama verileri üzerinden regresyon paremetrelerinin Bayes kestiricileri elde edilerek bu kestiricilerin En Küçük Kareler, Temel Bileşenler ve Ridge kestiricileri ile bir karşılaştırma yapılmıştır.
Bilişim Sektör GirişimciliğiAtilla YARDIMCI2023 yılı hedeflerine
ulaşmak için, bilişim sektöründe faaliyette bulunacak daha çok şirketin
kurulmasının teşvik edilmesi, kamu alımlarında desteklenmesi ve yerli
ürün tüketiminin özendirilmesi önem kazanıyor.
Yapay ZekaAtilla YARDIMCIDaha kolay bir yaşam sürme olanaklarına kavuşmak amacıyla,
insan gibi düşünen ve davranan sistemlerin tasarımı üzerindeki
çalışmalar artarak devam ediyor.
BiyoteknolojiAtilla YARDIMCIÜlkemizde genetik çalışmaların sadece koyun kopyalama ve genetiği değiştirilmiş organizmalar (GDO) ekseninde değerlendirilmesi yanlıştır.
Özellikle endüstriyel anlamda yürütülen biyomalzeme, biyoenzim, biyoyakıt gibi çalışmaların sağlayacağı katkıların da bilinmesinde yarar var.
Aklın Yolu DemiryoluAtilla YARDIMCIÜretilen teknolojilerin paylaşılması, üreten beyinlerinfarklı mekânlarda çalışmaları, en önemlisigüvenli vehızlı ulaşımın sağlanmasıiçin demiryollarınayatırımların artarak devam etmesi gerekiyor.
ODALAR VE BORSALAR İÇİN TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER
1. ODALAR VE BORSALAR İÇİN
TEMEL İSTATİSTİK
YÖNTEMLER
Ankara, 2008
Dr. Atilla YARDIMCI
2. Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği
ii
Tüm haklar saklıdır. Bu yayının hiçbir bölümü, yazarın ve Türkiye
Odalar ve Borsalar Birliği’ (TOBB) nin önceden yazılı izni olmaksızın
mekanik olarak, fotokopi yoluyla veya başka herhangi bir şekilde
çoğaltılamaz. Eserin bazı bölümleri veya paragrafları, sadece araştırma
ve özel çalışma amacıyla, yazarın adı ve TOBB belirtilmek suretiyle
kullanılabilir.
TOBB yayınları için ayrıntılı bilgi
Yayın Müdürlüğünden alınabilir
Tel: (312) 413 80 44 - 46
Faks: (312) 418 10 02
e-posta: basin@tobb.org.tr
internet: www.tobb.org.tr
TOBB yayınlarına tam metin ve ücretsiz olarak internetten ulaşabilirsiniz.
ISBN 978-9944-60-392-8
TOBB Yayın No: 2008/79
Baskı: Aydoğdu Ofset Matbaacılık ve Ambalaj Sanayi Tic. Ltd. Şti./ANKARA
3. Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği
iii
Önsöz
Teknolojinin hzla geli ip dünyann küreselle ti i, insanlarn ve irketlerin
birbirleriyle daha fazla ileti im ve etkile im içinde oldu u bir ortamda ya yoruz.
Bu yeni rekabet ortamnda ayakta kalmann, rekabet edebilmenin ve daha fazla
katma de er yaratabilmenin yolu bilgiden geçiyor. Veri toplamak, bilgiye
ula mak için ilk basamaktr. Ama ihtiyaç duyulan bilginin olu mas, verilerin
bilgiye dönü mesi ile olur ki, bunu sa layan bilim de istatistiktir.
Karar alc ve yöneticilerin ba arlarnn arkasnda, güvenilir verilere dayanarak
alnan kararlar yatmaktadr. Ancak bilginin üretilmesi kadar, üretilen bu
bilgilerin, zamannda ve güvenilir biçimde kullanc ve karar alclara aktarlmas
da önemlidir. Ayn ekilde, uygulanmakta olan sosyal ve ekonomik politikalarn
test edilmesinde de istatistikî bilginin önemi çok büyüktür.
Ölçülemeyen bilgi, kontrolümüzde de ildir. Küreselle menin hzla geli ti i bu
ortamda, bilginin de ayn hzla yaylmas kaçnlmazdr. Bu, beraberinde bilgi
karga as ve kirlili ini de getirmi tir. Buna çözümü bili im teknolojisinin
katklaryla istatistik bilimi getirmi tir.
statistik, bütün bilimlerin ihtiyaç duydu u bir bilimdir. Zira hayatmzn önemli
kesiminde ve bilimsel çal malarn tamamnda istatistiksel bak açs ve
de erlendirmesi söz konusudur. statistikî çal malara önem veren kurumlar,
bilgiye ula mada ve rekabette, rakiplerinin birkaç adm ilerisindedirler.
Bu ba lamda, bilgi ça kavramnn olu masnda istatisti in rolü dikkate
de erdir. Çünkü her türlü ulusal ve uluslararas, sosyal, ekonomik ve di er
geli me hedeflerinin belirlenmesi ve bu hedeflerin ba arya ula mas güncel ve
güvenilir istatistiksel çal malara dayandrlmasna ba ldr. Zaten geli mi
ülkelere ve irketlere bakt mzda bütçelerinin önemli bir bölümünün Ar-Ge
çal malarnn kapsad n görüyoruz. statistik de Ar-Ge çal malarnn önemli
bir parçasdr.
4. Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği
iv
Öte yandan günümüzde giderek geli mekte olan proje kültürü, istatistik temelli
dü ünmeyi gerektirmektedir. Avrupa Birli i katlm sürecindeki müzakere
konusu ba lklarndan birinin “ statistik, Bilgi Toplumu ve Medya” olmas da
ayrca dikkat çekicidir. nanyorum ki ülkemiz de, Ar-Ge çal malarna ve
istatistik bilimine daha fazla önem vererek, küresel rekabet ortamnda ileri gitme
imkân bulacaktr.
Burada önemli bir sorumluluk, Türk özel sektörünün asli temsil mekanizmalar
olan Oda ve Borsalarmza dü mektedir. Elbette böylesine büyük bir temsil
gücü, bir sorumluluk do urur. Bu yüzden de Oda ve Borsalarmzn, temsil
ettikleri bu büyük camiann ihtiyaçlarna, en iyi ekilde hizmet verebilecek bilgi
ve donanma sahip olmas gerekti ine inanyor ve bu yönde çal malar
yürütüyoruz.
Bu kapsamda Oda ve Borsalarmzn kapasitelerini güçlendirici bu önemli
çal may hazrlayan ve kitap haline getiren TOBB Bilgi Hizmetleri Dairesi
Ba kanmz Dr.Atilla Yardmc’y öncelikle tebrik ediyor ve eme ine saygnn
bir ifadesi olarak, bu de erli eserinin basmna katkda bulunmaktan büyük bir
gurur ve memnuniyet duyuyoruz.
Oda ve Borsalarmza faydal olmas dileklerimle…
M.Rifat H SARCIKLIO LU
TOBB Ba kan
5. Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği
v
iii
Günümüzde kurumlar, faaliyetlerini daha etkin yürütebilmek için dönemsel
olarak çe itli verilerden yararlanrlar. Elde ettikleri verilerin güvenli olmas
yaplacak çkarsamalarn da tutarl olmasn sa lamaktadr. Özellikle çok farkl
kaynaklardan elde edilen bilgilerin, çe itli bilimsel yöntemler kullanlarak
çözümlenmesi ve yorumlanmas gerekmektedir. Bu a amada kullanlan
yöntemler, yaplan çal mann amacna ve eldeki verilere uygun olmaldr.
Saysal verilerin yorumlanarak anlaml sonuçlarn elde edilmesi ancak istatistik
yöntemlerinin kullanlmas ile mümkündür. Ara trmalarn tasarlanmas
a amasndan itibaren verilerin toplanmas, özetlenmesi, çözümlenmesi ve
yorumlanmas admlarnn tümünde istatistik yöntemlerinden yararlanlmaktadr.
Hazrlanan bu kitap ile Oda ve Borsalarn, faaliyetlerini daha etkin
yürütebilmeleri için temel istatistik yöntemleri nasl kullanacaklar anlatlmaya
çal lm tr. Yöntemler mümkün oldu unca basit bir biçimde i lenmi , konu ile
ilgili örneklerin de Oda ve Borsa uygulamalarndan seçilmesine özen
gösterilmi tir. Anlatlan yöntemlerin, matematik e itimi alm ve saysal
çözümlemeye yetkin ki ilerce uygulanaca varsaylm tr.
Konular 13 Bölüm altnda toplanarak 149 örnek yardm ile anlatlm tr.
Örnekler detayl biçimde her a amas çözümlenerek gösterilmi ve sonuçlarnn
yorumlar da yaplm tr. Kitap kapsamnda yer alan konularn ksa açklamalar
a a da verilmi tir.
Bölüm 1: Ara trma Nedir ve Nasl Yaplr
Bilimsel kriterlere uygun ara trma a amalar, veri toplama yöntemleri
anlatlm tr. Özellikle anket formu olu turma ve uygulama a amalar üzerinde
durulmu tur. Bu ilk bölümün Oda ve Borsalarn skça yaptklar kamuoyu
ara trmalarnn daha tutarl olabilmesine katkda bulunaca dü ünülmektedir.
Giri
6. Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği
vi
iv
Bölüm 2: statistik Tanm ve Temel Kavramlar
Bu bölüm ile Oda ve Borsalarn temel istatistik tanm ve kavramlarn bilerek,
ara trmalarnda terminoloji birlikteli i sa lamalarna katkda bulunulmas
amaçlanm tr. Ara trmalarda kullanlan de i ken ve ölçek çe itleri de bu
bölümde anlatlm tr.
Bölüm 3: Verilerin Özetlenmesi ve Grafikler
Ara trma sonuçlarnn detayl biçimde çözümlenmesi ve yorumlanmasndan
önce yapsnn ortaya konmas için basit teknikler ile özetlenmesi bu bölüm
içerisinde verilmi tir. Çizelgelerin olu turulmas ve yorumlanmas, grafik
çe itleri ile özellikleri de bölüm kapsamnda yer almaktadr.
Bölüm 4: E ilim ve De i im Ölçüleri
Bu bölüm kapsamnda ortalama türleri, hesaplanma yöntemleri ile kullanm
yerleri anlatlm tr. Bunun yannda farkl veri gruplarnn kar la trlmasnda
yararlanlan de i im ölçüleri de ksaca verilmi tir. Böylece Oda ve Borsalar
tarafndan derlenen verilerin temel özelliklerinin ortaya konmasna yönelik
bilgiler aktarlm tr.
Bölüm 5: Olaslk
Oda ve Borsalarn faaliyetlerini izlemeleri ve iyile tirmeleri amacyla temel
olaslk kavramlarndan yararlanmalar gerekebilmektedir. Bölüm kapsamnda
seçme ve sralama seçeneklerinin ortaya çkma durumlarna ait olaslklarn
hesaplamas konular anlatlm tr. Bunun yannda belli ko ullarn ortaya
çkmas durumunda istenen seçeneklerin gerçekle mesi olaslklar da
anlatlm tr.
Bölüm 6: Kesikli Rastlant De i keni ve Da lm
Denemeler ya da ara trmalar sonucundaki de i kenlerin belli de erleri almas
ve bunlara ait da lmlarn, Oda ve Borsa uygulamalarnda kullanlmas
anlatlm tr. Çok bilinen kesikli da lmlardan bernoulli, binom ve poisson
kesikli da lmlarnn Oda ve Borsalar açsndan gereklili i görülerek bu
bölümde ksaca de inilmi tir.
Bölüm 7: Sürekli Rastlant De i keni ve Da lm
Bölüm kapsamnda birçok istatistik yönteminde kullanlan normal da lm ile
standart normal da lm Oda ve Borsa uygulamalar üzerinden anlatlm tr.
Böylece daha sonraki bölümlerde ve temel istatistik yöntemlerin
uygulanmasnda yetkinlik sa lanmas amaçlanm tr.
Bölüm 8: Örnekleme ve Da lmlar
Bir kamuoyu ara trmasnn ba ars tasarlanan örnekleme plannn
uygulanmasna ba ldr. Bu bölümde Oda ve Borsalar tarafndan yaplan veya
yaplmas dü ünülen kamuoyu ara trmalarnda örnekleme a amalar hakknda
bilgi sahibi olmalar amaçlanm tr. Bunun yannda sonraki bölümlerde
kullanlacak olan örnekleme da lmlar ksaca anlatlm tr.
7. Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği
vii
v
Bölüm 9: Tahmin Ediciler ve Aralk Tahmini
Ara trma sonuçlarnn kitleye genelle tirilmesi ve belli olaslklar ile içinde
bulundu u aral n belirlenmesi bu bölümde verilmi tir. Bölümde anlatlan
örneklerin Oda ve Borsalar tarafndan yaplan uygulama ve faaliyetlere uygun
olmasna özen gösterilmi tir.
Bölüm 10: Hipotez Testleri ve Karar Verme
Yaplan ara trmalarn birço unda belli bir tezin ispatlanmas ya da geçersizli i
amaçlanmaktadr. Bu bölümde elde edilen de erler ile olu turulan hipotezler
arasndaki farkll nn istatistiksel olarak anlaml olup olmad nn test edilmesi
anlatlm tr. Ayrca bölüm içerisinde sk kullanlan çapraz tablolarn
olu turulmas ile çözümlenmesi, birden fazla grubun aralarnda farkllk olup
olmad nn ara trld varyans çözümlemesi yöntemleri Oda ve Borsalara
yönelik örnekler ile anlatlm tr.
Bölüm 11: Korelasyon Katsays ve Basit Regresyon
Olaylar arasndaki ili kiler ve birbirleri ile etkilenme durumlarnn ortaya
konmasna yarayan korelasyon de eri bu bölümde anlatlan ilk konudur.
Özellikle Oda ve Borsalarn faaliyetleri arasndaki ili kilerin bilinmesi planlama
ve karar verme a amalarnda önemli olabilir. Bölüm içeresin de ayrca basit
model kurma ve gelece e yönelik tahminlerde bulunulmasna ba langç
olu turan regresyon yöntemi ksaca anlatlm tr.
Bölüm 12: Endeks Saylar
Verilerde zaman içinde olu an de i imlerin birimlerden ba msz olarak
incelenmesi amacyla kullanlan endeks saylar Oda ve Borsalara yönelik
örnekler yardmyla anlatlm tr. Son zamanlarda artan ekonomik ve sosyal
göstergelerin olu turulmas ve yorumlanmas konularnda Oda ve Borsalarn
bilgi sahibi olmalar amaçlanm tr.
Bölüm 13: statistik Paket Yazlmlar
statistik yöntemlerin uygulanmasnda yararlanlan paket yazlmlardan en sk
kullanlanlar bu bölümde ksaca tantlm tr. htiyaç duyulan yazlmlarn,
lisansl olarak kullanlmas ile yazlmn sahip oldu u tüm özelliklerinden
yararlanlmas sa lanaca gibi üretici firmadan gerekli desteklerinde alnmasna
neden olaca unutulmamaldr.
Hazrlanan bu kitabn, Oda ve Borsalarmzn istatistik yöntemleri kullanarak,
kendi faaliyetlerinde ve hizmetlerinde farkndalk yaratmasna katkda
bulunmasn dilerim.
Dr. Atilla YARDIMCI
2008, Ankara
9. Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği
ix
vii
ÖNSÖZ .............................................................................................................................
G R ..............................................................................................................................
Ç NDEK LER............................................................................................................. V
BÖLÜM 1 - ARA TIRMA NED R VE NASIL YAPILIR............................................ 1
1.1. ARA TIRMA ...................................................................................................... 1
1.2. B L MSEL ARA TIRMA A AMALARI .................................................................. 2
1.2.1. Ara trma Konusunun Belirlenmesi ........................................................ 2
1.2.2. Sorunlarn Ortaya Konmas.................................................................... 2
1.2.3. Kavramsal Tanmlamalarn Yaplmas ................................................... 2
1.2.4. Ara trma Stratejisinin Belirlenmesi....................................................... 2
1.2.5. Ara trma Yönteminin Belirlenmesi ........................................................ 3
1.2.6. Ekip Üyelerinin Belirlenmesi.................................................................. 3
1.2.7. Uygulama................................................................................................ 3
1.2.8. De erlendirme ........................................................................................ 3
1.2.9. Raporlama............................................................................................... 4
1.3. VER TOPLAMA YÖNTEMLER .......................................................................... 4
1.3.1. Gözlem Tekni i ....................................................................................... 4
1.3.2. Deney Tekni i ......................................................................................... 4
1.3.3. Görü me Tekni i..................................................................................... 5
1.3.4. Kaytlardan Yararlanma......................................................................... 5
1.3.5. Literatür ve Ar iv Taramas.................................................................... 5
1.3.6. Anket ....................................................................................................... 5
1.4. ANKET OLU TURMA A AMALARI..................................................................... 6
1.4.1. Anket Yönteminin Belirlenmesi ............................................................... 6
1.4.2. Anket Sorularnn Olu turulmas ............................................................ 9
1.4.3. Anket Formunun Denenmesi................................................................. 12
1.4.4. Anket Güvenilirli i ve Geçerlili i ......................................................... 13
1.4.5. Örnekleme............................................................................................. 14
1.4.6. Uygulama.............................................................................................. 15
1.4.7. Analiz ve Raporlama............................................................................. 15
BÖLÜM 2 - STAT ST K TANIMI VE TEMEL KAVRAMLAR............................... 17
2.1. STAT ST K ...................................................................................................... 17
2.1.1. statisti in Uygulama Alanlar.............................................................. 18
2.1.2. Ksa Tanmlar ....................................................................................... 19
2.2. DE KENLER ................................................................................................. 20
2.3. STAT ST KSEL ARA TIRMALARDA KULLANILAN ÖLÇEKLER.......................... 22
çindekiler
iii
v
ix
10. Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği
x
viii
BÖLÜM 3 - VER LER N ÖZETLENMES VE GRAF KLER.................................. 25
3.1. SIKLIK Ç ZELGELER ....................................................................................... 25
3.1.1. Sürekli Nicel Verilerde Sklk Çizelgeleri.............................................. 25
3.1.2. Kesikli Nicel Verilerde Sklk Çizelgeleri.............................................. 31
3.1.3. Snflanabilir Nitel Verilerde Sklk Çizelgeleri .................................... 32
3.1.4. Sralanabilir Nitel Verilerde Sklk Çizelgeleri..................................... 33
3.1.5. E it Olmayan Aralkl ve Açk Uçlu Sklk Çizelgeleri.......................... 34
3.2. GRAF KLER ..................................................................................................... 35
3.2.1. Da l Çubuklar.................................................................................. 36
3.2.2. Çizgi Grafi i ......................................................................................... 39
3.2.3. Daire Dilimleri Grafi i......................................................................... 40
3.2.4. Saçlm Grafi i...................................................................................... 41
BÖLÜM 4 - E L M VE DE M ÖLÇÜLER ........................................................ 43
4.1. E L M ÖLÇÜLER ........................................................................................... 43
4.1.1. Aritmetik Ortalama ............................................................................... 43
4.1.2. Tepe De eri........................................................................................... 47
4.1.3. Ortanca ................................................................................................. 48
4.1.4. Aritmetik Ortalama, Ortanca ve Tepe De eri Arasndaki li ki ........... 52
4.1.5. Yüzdelikler, Çeyrek De erler................................................................ 52
4.1.6 A rlkl Ortalama................................................................................. 54
4.1.7. Geometrik Ortalama ............................................................................. 56
4.1.8. Harmonik Ortalama.............................................................................. 57
4.2. DE M ÖLÇÜLER ......................................................................................... 58
4.2.1. De i im Geni li i.................................................................................. 58
4.2.2. Çeyrek Sapma ....................................................................................... 59
4.2.3 Mutlak Sapma ....................................................................................... 59
4.2.4. Varyans ve Standart Sapma .................................................................. 59
4.2.5. Standart Hata........................................................................................ 62
4.2.6. De i im Katsays ................................................................................. 62
4.2.7. Çarpklk ve Basklk Katsaylar .......................................................... 63
4.3. SAPAN DE ER VE KUTU Ç Z M ...................................................................... 64
4.3.1. Sapan De er.......................................................................................... 64
4.3.2. Kutu Çizimi ........................................................................................... 65
BÖLÜM 5 - OLASILIK ................................................................................................ 67
5.1. SIRADÜZEN ..................................................................................................... 67
5.1.1. Çarpma lkesi........................................................................................ 67
5.1.2. Toplama lkesi....................................................................................... 68
5.2. N FAKTÖR YEL ................................................................................................ 68
5.2.1. Ayn Bireylerin Bulundu u Durum ....................................................... 69
5.2.2. Dairesel Düzen...................................................................................... 69
5.3. B RLE M DÜZEN ............................................................................................ 69
5.2. OLASILIK ........................................................................................................ 72
5.2.1. Raslant Olay ve Tanmlar...................................................................72
5.2.2. Örneklem Uzay..................................................................................... 74
5.2.3. Olaylar ve Olay Uzaylar...................................................................... 74
11. Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği
xi
ix
5.3. KO ULLU OLASILIK ........................................................................................ 77
5.3.1. Ba msz Olaylar................................................................................... 79
5.3.2. Toplam Olaslk Formülü...................................................................... 79
5.3.3. Bayes Teoremi....................................................................................... 82
5.3.4. Olaslklarn Çarpm Kural.................................................................. 84
BÖLÜM 6 - KES KL RASTLANTI DE KEN VE DA ILIMLARI ................... 87
6.1. RASTLANTI DE KEN ................................................................................... 87
6.2. KES KL RASTLANTI DE KEN ..................................................................... 88
6.2.1. Kesikli Olaslk Fonksiyonu .................................................................. 89
6.2.2. Kesikli Da lm Fonksiyonu.................................................................. 91
6.2.3. Kesikli Raslant De i keninin Beklenen De eri.................................... 92
6.2.5. Kesikli Rastlant De i keninin Varyans............................................... 93
6.2.6. Ortak Da lml Kesikli Rastlant De i kenleri .................................... 95
6.3. KES KL DA ILIMLAR ................................................................................... 100
6.3.1. Bernoulli Da lm .............................................................................. 100
6.3.2. Binom Da lm................................................................................... 101
6.3.3. Poisson Da lm................................................................................. 103
BÖLÜM 7 - SÜREKL RASTLANTI DE KEN VE DA ILIMLARI................ 107
7.1. SÜREKL RASTLANTI DE KEN .................................................................. 107
7.1.1. Sürekli Olaslk Yo unluk Fonksiyonu ................................................ 107
7.1.2. Sürekli Da lm Fonksiyonu................................................................ 109
7.1.3. Beklenen De er ve Varyans ................................................................ 110
7.1.4. Ortak Da lml Sürekli Rastlant De i kenleri .................................. 111
7.2. SÜREKL DA ILIMLAR .................................................................................. 113
7.2.1. Normal Da lm .................................................................................. 113
7.2.2. Standart Normal Da lm.................................................................... 115
7.2.3. Üstel Da lm...................................................................................... 120
7.3. MERKEZ L M T TEOREM ............................................................................. 122
7.3.1. Binom Da lmnn Normal Da lma Yaknsamas............................ 122
7.3.2 Poisson Da lmnn Normal Da lma Yaknsamas.......................... 124
BÖLÜM 8 - ÖRNEKLEME VE DA ILIMLARI...................................................... 125
8.1. ÖRNEKLEME ................................................................................................. 125
8.1.1. Kapsam ............................................................................................... 126
8.1.2. Örnekleme Birimi................................................................................ 126
8.1.3. Çerçeve ............................................................................................... 126
8.1.4. Parametre ........................................................................................... 127
8.1.5. Örnekleme Hatas ............................................................................... 127
8.1.6. Örnekleme Büyüklü ünün Belirlenmesi.............................................. 127
8.2. ÖRNEKLEME YÖNTEMLER ........................................................................... 128
8.2.1. Basit Rasgele Örnekleme .................................................................... 128
8.2.2. Sistematik Örnekleme.......................................................................... 130
8.2.3. Tabakal Örnekleme............................................................................ 130
8.3. ÖRNEKLEME DA ILIMLARI........................................................................... 132
8.3.1. Örneklem Ortalamasnn Örnekleme Da lm................................... 132
8.3.2. Örnekleme Orannn Örnekleme Da lm.......................................... 134
8.3.3. t - Da lm.......................................................................................... 135
12. Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği
xii
x
8.3.4. Ki-kare Da lm ................................................................................. 135
8.3.5. Örneklem Varyansnn Örnekleme Da lm....................................... 137
8.3.6. F-Da lm........................................................................................... 138
BÖLÜM 9 - TAHM N ED C LER VE ARALIK TAHM N ...................................... 139
9.1. TAHM N ED C LER......................................................................................... 139
9.2. TAHM N ED C LER N ÖZELL KLER ............................................................... 141
9.2.1. Tutarllk ............................................................................................. 141
9.2.2. Yanszlk.............................................................................................. 141
9.2.3. Etkinlik................................................................................................ 142
9.2.4. Yeterlilik.............................................................................................. 142
9.2.5. Ortalama Hata Karesi ........................................................................ 142
9.3. ARALIK TAHM N .......................................................................................... 142
9.3.1. Kitle Ortalamasnn Aralk Kestirimi.................................................. 143
9.3.2. Kitle Orannn Güven Aral .............................................................. 148
9.3.3. Kitle Varyansnn Güven Aral ......................................................... 149
9.3.4. ki Kitle Ortalamas Arasndaki Farkn Güven Aral ....................... 150
9.3.5. ki Kitle Oranlar Arasndaki Farkn Güven Aral ........................... 154
BÖLÜM 10 - H POTEZ TESTLER VE KARAR VERME .................................... 155
10.1. H POTEZ TEST B LE ENLER ........................................................................ 155
10.2. H POTEZ TEST ADIMLARI............................................................................. 156
10.2.1. Hipotezlerin Kurulmas....................................................................... 156
10.2.2. Anlamllk Düzeyinin Seçilmesi........................................................... 158
10.2.3. Test statisti inin Belirlenmesi............................................................ 158
10.2.4. Karar Kuralnn Belirlenmesi ............................................................. 160
10.3. ORTALAMAYA L K N H POTEZ TESTLER ................................................... 161
10.3.1. Kitle Varyansnn Bilindi i Durum ..................................................... 161
10.3.2. Kitle Varyansnn Bilinmedi i Durum................................................. 164
10.4. VARYANSA L K N H POTEZ TESTLER ........................................................ 165
10.5. K TLE ORANINA L K N H POTEZ TESTLER ................................................. 168
10.6. K ORTALAMA ARASI FARKA L K N H POTEZ TESTLER ............................ 169
10.6.1. Ba ml Örneklemler Durumu............................................................. 169
10.6.2. Ba msz Örneklemler Durumu........................................................... 170
10.7. K K TLE ORANI ARASINDAK FARKIN H POTEZ TESTLER .......................... 172
10.8. ÇAPRAZ TABLOLARIN TEST ......................................................................... 173
10.9. HOMOJENL K TEST ....................................................................................... 176
10.10. TEK YÖNLÜ VARYANS ANAL Z ................................................................... 178
BÖLÜM 11 - KORELASYON KATSAYISI VE BAS T RESGRESYON............ 183
11.1. KORELASYON KATSAYISI ............................................................................. 183
11.1.1. Korelasyon Katsaysnn Hesaplanmas.............................................. 184
11.1.2. Korelasyon Katsaysnn Anlamllk Testi........................................... 185
11.2. BAS T DO RUSAL REGRESYON..................................................................... 187
11.2.1. Kitle Regresyon Modeli....................................................................... 188
11.2.2. Basit Do rusal Regresyon Modelinin Kestirimi ................................. 188
11.2.3. Regresyon Modelinin Açklama Gücü................................................. 191
11.2.4. Güven Aralklar ve Hipotez Testleri .................................................. 194
13. Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği
xiii
xi
BÖLÜM 12 - ENDEKS SAYILAR............................................................................ 199
12.1. TANIM VE ÖZELL KLER................................................................................. 199
12.2. MEKAN VE ZAMAN ENDEKSLER .................................................................. 200
12.2.1. Mekan Endeksleri................................................................................ 200
12.2.2. Zaman Endeksleri ............................................................................... 201
12.3. BAS T VE B LE K ENDEKSLER...................................................................... 203
12.3.1. Basit Endeksler ................................................................................... 203
12.3.2. Bile ik Endeksler................................................................................. 203
12.4. A IRLIKLI ENDEKSLER ................................................................................. 205
12.4.1. Temel Dönem A rlkl Laspeyres Endeksi ......................................... 206
12.4.2. Cari Dönem A rlkl Paasche Endeksi .............................................. 207
12.4.3. Fisher deal Endeksi ........................................................................... 209
12.4.4. Zincirleme Endeks............................................................................... 209
BÖLÜM 13 - STAT ST K PAKET YAZILIMLARI ................................................ 215
13.1. PAKET YAZILIM NED R ................................................................................. 215
13.2. STAT ST K PAKET YAZILIMLARI................................................................... 217
13.2.1. SPSS Paket Yazlm............................................................................ 217
13.2.2. Minitab Paket Yazlm........................................................................ 219
13.2.3. Di er Paket Yazlmlar........................................................................ 221
EKLER......................................................................................................................... 223
EK-A STANDART NORMAL DA ILIM TABLOSU ..................................................... 223
EK-B T DA ILIMI DE ERLER ................................................................................ 224
EK-C K -KARE DA ILIMI DE ERLER ................................................................... 225
EK-D F DA ILIMI DE ERLER ............................................................................... 226
YARARLANILAN KAYNAKLAR............................................................................. 229