Dokumen tersebut membahas konsep Computational Thinking (CT) dan algoritma serta notasi yang digunakan dalam penulisan algoritma. CT dijelaskan sebagai pendekatan dalam pemecahan masalah yang mencakup dekomposisi, pengenalan pola, desain algoritma, dan abstraksi. Algoritma didefinisikan sebagai urutan langkah-langkah sistematis untuk menyelesaikan masalah, yang harus ditulis dalam bahasa pemrograman agar dapat dijalankan oleh
Dokumen tersebut berisi jadwal pelajaran Pendidikan Agama Islam/Kristen dan Budi Pekerti untuk kelas 1-12 di Fine Countryside School yang meliputi nama guru, mata pelajaran, kelas yang diampu, dan jumlah siswa.
2024 Trend Updates: What Really Works In SEO & Content MarketingSearch Engine Journal
油
The future of SEO is trending toward a more human-first and user-centric approach, powered by AI intelligence and collaboration. Are you ready?
Watch as we explore which SEO trends to prioritize to achieve sustainable growth and deliver reliable results. Well dive into best practices to adapt your strategy around industry-wide disruptions like SGE, how to navigate the top challenges SEO professionals are facing, and proven tactics for prioritizing quality and building trust.
Youll hear:
- The top SEO trends to prioritize in 2024 to achieve long-term success.
- Predictions for SGEs impact, and how to adapt.
- What E-E-A-T really means, and how to implement it holistically (hint: its never been more important).
With Zack Kadish and Alex Carchietta, well show you which SEO trends to ignore and which to focus on, along with the solution to overcoming rapid, significant and disruptive Google algorithm updates.
If youre looking to cut through the noise of constant SEO and content trends to drive success, you wont want to miss this webinar.
Storytelling For The Web: Integrate Storytelling in your Design ProcessChiara Aliotta
油
In this slides I explain how I have used storytelling techniques to elevate websites and brands and create memorable user experiences. You can discover practical tips as I showcase the elements of good storytelling and its applied to some examples of diverse brands/projects..
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS VIII " ALAT MUSIK TRADISIONAL"MUMUL CHAN
油
Semoga Modul Ajar Seni Musik Kelas VIII ini bisa menjadi referensi untuk kalian dan bermanfaat untuk bersama. Aamiin...
Salam Manis
Widya Mukti Mulyani
Danantara: Pesimis atau Optimis? Podcast Ikatan Alumni Lemhannas RI IKAL Lem...Dadang Solihin
油
Keberadaan Danantara: Pesimis atau Optimis?
Pendekatan terbaik adalah realistis dengan kecenderungan optimis.
Jika Danantara memiliki perencanaan yang matang, dukungan kebijakan yang kuat, dan mampu beradaptasi dengan tantangan yang ada, maka peluang keberhasilannya besar.
Namun, jika implementasinya tidak disertai dengan strategi mitigasi risiko yang baik, maka pesimisme terhadap dampaknya juga cukup beralasan.
Pada akhirnya, kunci suksesnya adalah bagaimana Danantara bisa dikelola secara efektif, inklusif, dan berkelanjutan, sehingga dampak positifnya lebih dominan dibandingkan risikonya.
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)Murad Maulana
油
PPT ini dipresentasikan dalam acara Diseminasi repositori perpustakaan BAPETEN yang diselenggarakan oleh Kepala Pusat Pengkajian Sistem dan Teknologi
Pengawasan Instalasi dan Bahan Nuklir (P2STPIBN) pada tanggal 25 Februari 2025
This presentation by Thibault Schrepel, Associate Professor of Law at Vrije Universiteit Amsterdam University, was made during the discussion Artificial Intelligence, Data and Competition held at the 143rd meeting of the OECD Competition Committee on 12 June 2024. More papers and presentations on the topic can be found at oe.cd/aicomp.
This presentation was uploaded with the authors consent.
How to Leverage AI to Boost Employee Wellness - Lydia Di Francesco - SocialHR...SocialHRCamp
油
Speaker: Lydia Di Francesco
In this workshop, participants will delve into the realm of AI and its profound potential to revolutionize employee wellness initiatives. From stress management to fostering work-life harmony, AI offers a myriad of innovative tools and strategies that can significantly enhance the wellbeing of employees in any organization. Attendees will learn how to effectively leverage AI technologies to cultivate a healthier, happier, and more productive workforce. Whether it's utilizing AI-powered chatbots for mental health support, implementing data analytics to identify internal, systemic risk factors, or deploying personalized wellness apps, this workshop will equip participants with actionable insights and best practices to harness the power of AI for boosting employee wellness. Join us and discover how AI can be a strategic partner towards a culture of wellbeing and resilience in the workplace.
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS VIII " ALAT MUSIK TRADISIONAL"MUMUL CHAN
油
Semoga Modul Ajar Seni Musik Kelas VIII ini bisa menjadi referensi untuk kalian dan bermanfaat untuk bersama. Aamiin...
Salam Manis
Widya Mukti Mulyani
Danantara: Pesimis atau Optimis? Podcast Ikatan Alumni Lemhannas RI IKAL Lem...Dadang Solihin
油
Keberadaan Danantara: Pesimis atau Optimis?
Pendekatan terbaik adalah realistis dengan kecenderungan optimis.
Jika Danantara memiliki perencanaan yang matang, dukungan kebijakan yang kuat, dan mampu beradaptasi dengan tantangan yang ada, maka peluang keberhasilannya besar.
Namun, jika implementasinya tidak disertai dengan strategi mitigasi risiko yang baik, maka pesimisme terhadap dampaknya juga cukup beralasan.
Pada akhirnya, kunci suksesnya adalah bagaimana Danantara bisa dikelola secara efektif, inklusif, dan berkelanjutan, sehingga dampak positifnya lebih dominan dibandingkan risikonya.
Repositori Elib Perpustakaan Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN)Murad Maulana
油
PPT ini dipresentasikan dalam acara Diseminasi repositori perpustakaan BAPETEN yang diselenggarakan oleh Kepala Pusat Pengkajian Sistem dan Teknologi
Pengawasan Instalasi dan Bahan Nuklir (P2STPIBN) pada tanggal 25 Februari 2025
This presentation by Thibault Schrepel, Associate Professor of Law at Vrije Universiteit Amsterdam University, was made during the discussion Artificial Intelligence, Data and Competition held at the 143rd meeting of the OECD Competition Committee on 12 June 2024. More papers and presentations on the topic can be found at oe.cd/aicomp.
This presentation was uploaded with the authors consent.
How to Leverage AI to Boost Employee Wellness - Lydia Di Francesco - SocialHR...SocialHRCamp
油
Speaker: Lydia Di Francesco
In this workshop, participants will delve into the realm of AI and its profound potential to revolutionize employee wellness initiatives. From stress management to fostering work-life harmony, AI offers a myriad of innovative tools and strategies that can significantly enhance the wellbeing of employees in any organization. Attendees will learn how to effectively leverage AI technologies to cultivate a healthier, happier, and more productive workforce. Whether it's utilizing AI-powered chatbots for mental health support, implementing data analytics to identify internal, systemic risk factors, or deploying personalized wellness apps, this workshop will equip participants with actionable insights and best practices to harness the power of AI for boosting employee wellness. Join us and discover how AI can be a strategic partner towards a culture of wellbeing and resilience in the workplace.
2024 State of Marketing Report by HubspotMarius Sescu
油
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
揃 Scaling relationships and proving ROI
揃 Social media is the place for search, sales, and service
揃 Authentic influencer partnerships fuel brand growth
揃 The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
揃 Time saved with AI leads to more creative work
揃 Seeking: A single source of truth
揃 TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
揃 More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
油
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
油
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying its good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation thats least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state theyre comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
油
Creative operations teams expect increased AI use in 2024. Currently, over half of tasks are not AI-enabled, but this is expected to decrease in the coming year. ChatGPT is the most popular AI tool currently. Business leaders are more actively exploring AI benefits than individual contributors. Most respondents do not believe AI will impact workforce size in 2024. However, some inhibitions still exist around AI accuracy and lack of understanding. Creatives primarily want to use AI to save time on mundane tasks and boost productivity.
Organizational culture includes values, norms, systems, symbols, language, assumptions, beliefs, and habits that influence employee behaviors and how people interpret those behaviors. It is important because culture can help or hinder a company's success. Some key aspects of Netflix's culture that help it achieve results include hiring smartly so every position has stars, focusing on attitude over just aptitude, and having a strict policy against peacocks, whiners, and jerks.
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
油
PepsiCo provided a safe harbor statement noting that any forward-looking statements are based on currently available information and are subject to risks and uncertainties. It also provided information on non-GAAP measures and directing readers to its website for disclosure and reconciliation. The document then discussed PepsiCo's business overview, including that it is a global beverage and convenient food company with iconic brands, $91 billion in net revenue in 2023, and nearly $14 billion in core operating profit. It operates through a divisional structure with a focus on local consumers.
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
油
This document provides an overview of content methodology best practices. It defines content methodology as establishing objectives, KPIs, and a culture of continuous learning and iteration. An effective methodology focuses on connecting with audiences, creating optimal content, and optimizing processes. It also discusses why a methodology is needed due to the competitive landscape, proliferation of channels, and opportunities for improvement. Components of an effective methodology include defining objectives and KPIs, audience analysis, identifying opportunities, and evaluating resources. The document concludes with recommendations around creating a content plan, testing and optimizing content over 90 days.
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
油
The document provides guidance on preparing a job search for 2024. It discusses the state of the job market, focusing on growth in AI and healthcare but also continued layoffs. It recommends figuring out what you want to do by researching interests and skills, then conducting informational interviews. The job search should involve building a personal brand on LinkedIn, actively applying to jobs, tailoring resumes and interviews, maintaining job hunting as a habit, and continuing self-improvement. Once hired, the document advises setting new goals and keeping skills and networking active in case of future opportunities.
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Desh辿 M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy lvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho Gonz叩lez, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplyt, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Sohnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
油
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
Its important that youre ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
Youll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If youre looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
油
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the worlds most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, its no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article 5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
油
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
The document provides career advice for getting into the tech field, including:
- Doing projects and internships in college to build a portfolio.
- Learning about different roles and technologies through industry research.
- Contributing to open source projects to build experience and network.
- Developing a personal brand through a website and social media presence.
- Networking through events, communities, and finding a mentor.
- Practicing interviews through mock interviews and whiteboarding coding questions.
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
油
1. Core updates from Google periodically change how its algorithms assess and rank websites and pages. This can impact rankings through shifts in user intent, site quality issues being caught up to, world events influencing queries, and overhauls to search like the E-A-T framework.
2. There are many possible user intents beyond just transactional, navigational and informational. Identifying intent shifts is important during core updates. Sites may need to optimize for new intents through different content types and sections.
3. Responding effectively to core updates requires analyzing "before and after" data to understand changes, identifying new intents or page types, and ensuring content matches appropriate intents across video, images, knowledge graphs and more.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
油
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
油
Peluang Gabungan Dua Kejadian & Peluang Kejadian Bersyarat.pptx
1. Bab 3 - Peluang
Bab 3 - Peluang
Matematika Wajib Kelas 12 MIPA
Oleh: Dra. Sariwati
SMA Negeri 21 Makassar
Peluang Gabungan Dua Kejadian &
Peluang Kejadian Bersyarat
2. SMA Negeri 21 Makassar
Bab 5 - Barisan & Deret
Matematika Wajib Kelas 11 MIPA
Oleh: Dra. Sariwati
Peluang Gabungan Dua Kejadian
Daftar Materi
Peluang Gabungan Dua Kejadian Tidak Saling Lepas
Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas
3. Peluang Gabungan Dua Kejadian Tidak Saling Lepas BAB 3. PELUANG
Pada pembelajaran sebelumnya diketahui:
S
A B
Misalkan percobaan pelemparan
sebuah dadu
Peluang munculnya mata dadu yang
merupakan bilangan genap atau bilangan
prima.
kejadian munculnya dadu bilangan genap
kejadian munculnya dadu bilangan prima
atau
( 癌)
4. BAB 3. PELUANG
Percobaan pelemparan sebuah dadu
kejadian munculnya dadu bilangan genap
kejadian munculnya dadu bilangan prima
S
A B
( 癌 )
Anggota gabungan kejadian dan :
Banyaknya anggota gabungan kejadian dan :
Contoh 1 :
Peluang Gabungan Dua Kejadian Tidak Saling Lepas
5. BAB 3. PELUANG
S
A B
( 癌 )
* Peluang gabungan kejadian dan
:()
( 癌 )
()
+ ( )
Banyaknya anggota Irisan kejadian dan :
* Peluang irisan kejadian dan
atau
Peluang Gabungan Dua Kejadian Tidak Saling Lepas
6. BAB 3. PELUANG
Contoh 2 : Peluang seorang siswa lulus ujian pada ujian matematika adalah , peluang lulus
pada ujian fisika adalah , dan peluang lulus keduanya adalah . peluang siswa
tersebut lulus pada ujian matematika atau fisika adalah ...
A. B. C. D.
Jawab:
損
損
損
+ ( )
1
Jadi jawaban yang benar adalah A.
Peluang Gabungan Dua Kejadian Tidak Saling Lepas
7. BAB 3. PELUANG
S
A B
dan
Pada percobaan pelemparan sebuah dadu, peluang munculnya
mata dadu merupakan genap atau bilangan prima adalah .
損
損
損
+ ( ) 1
Menggunakan rumus ke-2 pada Contoh 1 :
Peluang Gabungan Dua Kejadian Tidak Saling Lepas
8. BAB 3. PELUANG
Contoh 3 : Peluang Andi lulus ujian Kimia adalah dan peluang lulus ujian Biologi adalah .
Jika peluang lulus keduanya adalah . Berapakah peluang lulus salah satu ujian
tersebut?
Jawab:
損
損
損
+ ( )
2
Jadi peluang Andi lulus salah satu ujian adalah
Peluang Gabungan Dua Kejadian Tidak Saling Lepas
9. BAB 3. PELUANG
Contoh 4 : Seorang siswa sedang mengambil dua mata pelajaran, sejarah dan matematika.
Peluang siswa lulus mata pelajaran sejarah adalah dan peluang siswa lulus mata
pelajaran matematika adalah . Peluang lulus keduanya adalah . Berapa peluang
lulus sedikitnya satu mata pelajaran?
Jawab:
損
損
損
+ ( )
多0 ,6
Jadi peluang siswa tersebut lulus salah satu mata
pelajaran adalah
Peluang Gabungan Dua Kejadian Tidak Saling Lepas
10. BAB 3. PELUANG
Kesimpulan :
Peluang Gabungan Dua Kejadian Tidak Saling Lepas
Misalkan pada percobaan dengan ruang
sampel terdapat kejadian dan yang tidak
saling lepas.
S
A B
Maka berlaku:
Banyaknya anggota gabungan kejadian dan :
Sehingga diperoleh peluang kejadian atau
yang tidak saling lepas :
11. Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas BAB 3. PELUANG
Pada pembelajaran sebelumnya kita sudah
mempelajari tentang peluang gabungan
dua kejadian tidak saling lepas.
S
A B
+ ( )
S
A B
Peluang Dua Kejadian
Saling Lepas :
Misalkan percobaan pelemparan sebuah dadu
kejadian muncul mata dadu ganjil kurang dari 5
kejadian muncul mata dadu genap lebih dari 2
Contoh 1 :
12. Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas BAB 3. PELUANG
Untuk mencari peluang gabungan
kejadian dan , dicari terlebih dahulu
banyaknya anggota gabung ,
S
A B
Peluang Dua Kejadian
Saling Lepas :
Misalkan percobaan pelemparan sebuah dadu
kejadian muncul mata dadu ganjil kurang dari 5
kejadian muncul mata dadu genap lebih dari 2
( 癌 )
Jadi, peluang gabungan kejadian
dan yang saling lepas adalah .
Contoh 1 :
13. Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas BAB 3. PELUANG
Misalkan terdapat kejadian dan dengan ruang sampel .
Hubungan banyak anggota kejadian dan adalah
Misalkan kejadian dan saling lepas
S
A B
多 ( )
:( )
( 癌 )
()
+ ( )
* Peluang gabungan kejadian
dan saling lepas
14. Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas BAB 3. PELUANG
Contoh 2 : Dalam sebuah kantong terdapat 4 jenis bola yaitu bola kuning, bola biru, bola
hijau, dan bola merah.Akan diambil 1 bola dari dalam kantong. Peluang terambil
bola berwarna kuning adalah 0,2 dan peluang terambil bola berwarna merah
adalah 0,35. peluang yang terambil merupakan bola merah atau kuning adalah ...
Jawab:
損 kejadian terambil bola merah.
損 kejadian terambil bola kuning.
* kejadian dan saling lepas.
Karena tidak ada bola merah yang sekaligus berwarna kuning, begitu pula sebaliknya.
Masukkan ke rumus : + ( )
Jadi, peluang yang terambil merupakan
bola merah atau kuning adalah .
15. Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas BAB 3. PELUANG
S
A B
dan
Pada percobaan pelemparan sebuah dadu, peluang munculnya
mata dadu ganjil kurang dari lima atau mata dadu genap lebih
dari dua adalah .
損 損
+ ( )
Menggunakan rumus yang didapat pada Contoh 1 :
Hasil kedua cara
sama yaitu .
16. Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas BAB 3. PELUANG
Contoh 3 : Sebuah kantong berisi 5 bola kuning, 3 bola hijau, dan 2 bola biru. Diambil
sebuah bola secara acak, peluang terambil bola kuning atau hijau adalah
A. B. C. D. E.
Jawab:
Banyaknya bola keseluruhan
損
kejadian terambil bola kuning
kejadian terambil bola hijau
kejadian terambil bola biru
+ ( )
Jadi, peluang terambil bola kuning atau hijau adalah .
17. Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas BAB 3. PELUANG
Contoh 4 : Dua buah dadu dilambungkan secara bersamaan sebanyak satu kali. Peluang
muncul mata dadu yang berjumlah 4 atau 10 adalah ...
A. B. C. D. E.
Jawab:
Kita tentukan terlebih dahulu ruang
sampel jumlah mata dadu, sebagai
berikut:
Mata Dadu 1 2 3 4 5 6
1
2
3
4
5
6
2
3
4
5
6
7
3
4
5
6
7
8
4
5
6
7
8
9
5
6
7
8
9
10
6
7
8
9
10
11
7
8
9
10
11
12
Pada pengetosan dua buah dadu bersamaan,
banyak hasil yang mungkin 36, sehingga
損
kejadian muncul mata dadu yang berjumlah 4
kejadian muncul mata dadu yang berjumlah 10
18. Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas BAB 3. PELUANG
Contoh 4 : Dua buah dadu dilambungkan secara bersamaan sebanyak satu kali. Peluang
muncul mata dadu yang berjumlah 4 atau 10 adalah ...
A. B. C. D. E.
Jawab:
Pada pengetosan dua buah dadu bersamaan,
banyak hasil yang mungkin 36, sehingga
損
kejadian muncul mata dadu yang berjumlah 4
kejadian muncul mata dadu yang berjumlah 10
Mencari dan .
損
損
+ ( )
Jadi, peluang muncul mata dadu yang berjumlah 4 atau 10 adalah .
19. Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas BAB 3. PELUANG
Contoh 5 : Sebuah dadu bersi enam dilemparkan sekali.Tentukan Peluang munculnya
bilangan genap atau bilangan kelipatan 5.
Jawab:
percobaan pelemparan sebuah dadu
kejadian muncul bilangan genap
損
kejadian muncul bilangan kelipatan 5
損
+ ( )
Jadi, peluang munculnya bilangan genap atau
bilangan kelipatan 5 adalah .
20. Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas BAB 3. PELUANG
Contoh 6 : Sebuah kartu diambil secara acak dari satu set kartu bridge.Tentukan peluang
yang terambil adalah:
a). Kartu Intan atau kartu As b). Kartu Sekop atau Kartu Hati
Jawab:
Satu set kartu bridge terdiri 52 kartu yang berbeda, sehingga
a). peluang yang terambil Kartu Intan atau kartu As
kejadian terambilnya kartu intan
損
kejadian terambilnya kartu As
損
salah satu jenis kartu As adalah intan. maka
dan dua kejadian tidak saling lepas.
+ ( )
1
Jadi, peluang yang terambil Kartu Intan
atau kartu As adalah .
21. Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas BAB 3. PELUANG
Contoh 6 : Sebuah kartu diambil secara acak dari satu set kartu bridge.Tentukan peluang
yang terambil adalah:
a). Kartu Intan atau kartu As b). Kartu Sekop atau Kartu Hati
Jawab:
Satu set kartu bridge terdiri 52 kartu yang berbeda, sehingga
b). peluang yang terambil Kartu sekop atau kartu Hati
kejadian terambilnya kartu Sekop
損
kejadian terambilnya kartu Hati
損
dan tidak memiliki elemen yang sama. maka
dan dua kejadian saling lepas.
+ ( )
Jadi, peluang yang terambil Kartu Intan
atau kartu Hati adalah .
22. BAB 3. PELUANG
Kesimpulan :
Misalkan pada percobaan dengan ruang
sampel terdapat kejadian dan yang saling
lepas.
S
A B
Maka berlaku:
Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas
Banyaknya anggota gabungan kejadian dan :
(癌)=()+()
Sedangkan nilai peluang kejadian atau
yang saling lepas :
23. BAB 3. PELUANG
Kesimpulan :
Misalkan pada percobaan dengan ruang
sampel terdapat kejadian dan yang saling
lepas. Maka berlaku:
Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas
Banyaknya anggota gabungan kejadian dan :
(癌)=()+() Secara umum, jika terdapat lebih dari dua
kejadian, maka rumus peluang kejadian
saling lepas :
(1 2 3 基)
Sedangkan nilai peluang kejadian atau
yang saling lepas :
多 (1)
S
1
2
3
+ (2)+ (3)
24. SMA Negeri 21 Makassar
Bab 5 - Barisan & Deret
Matematika Wajib Kelas 11 MIPA
Oleh: Dra. Sariwati
Peluang Kejadian Bersyarat
Daftar Materi
Kaidah Perkalian
Kaidah Peluang Total
25. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Peluang kejadian Bersyarat adalah peluang
suatu kejadian yang akan terjadi dengan
syarat kejadian yang lain terjadi.
(汲)
Notasi:
Syarat
Dibaca:
Peluang kejadian dengan syarat
kejadian terjadi
S
A B
(汲) Sudah pasti
terjadi
Kita akan Mencari
Karena kejadian sudah terjadi, maka untuk mencari peluang kejadian , kita
ambil bagian himpunan yang masih tersisa di himpunan .
( |)
多
( )
( )
多
( )
( )
( )
( )
(|)
多
( 癌 )
( )
Sehingga di dapat:
26. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Contoh 1 : Sebuah kartu diambil dari 5 kartu identik yang diberi nomor 1, 2, 3, 4, 5. Ruang
sampel dari peluang kejadian terambilnya kartu bernomor prima jika diketahui
kartu yang terambil bernomor genap adalah ...
Jawab:
Ruang sampelnya adalah karena yang diketahui adalah kartu yang genap.
Ketika diketahui kartu yang terambil adalah kartu yang genap maka ruang sampelnya berubah
yang tadinya menjadi .
kejadian terambil kartu bernomor prima.
kejadian terambil kartu bernomor genap.
( |)
多
( )
( )
多
1
2
Jadi, peluang kejadian terambilnya kartu
bernomor prima jika diketahui kartu yang
terambil bernomor genap adalah .
27. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Contoh 2 : Sebuah kartu diambil dari 5 kartu identik yang diberi nomor 1, 2, 3, 4, 5. Ruang
sampel dari peluang kejadian terambilnya kartu bernomor genap jika diketahui
kartu yang terambil bernomor prima adalah ...
Jawab:
Ruang sampelnya adalah karena yang diketahui adalah kartu yang genap.
Ketika diketahui kartu yang terambil adalah kartu yang prima maka ruang sampelnya berubah
yang tadinya menjadi .
kejadian terambil kartu bernomor genap.
kejadian terambil kartu bernomor prima.
( |)
多
( )
( )
多
1
3
Jadi, peluang kejadian terambilnya kartu
bernomor prima jika diketahui kartu yang
terambil bernomor genap adalah .
28. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Contoh 3 : Diketahui dan merupakan kejadia acak dengan , , dan . Nilai dari adalah ...
Jawab:
Diketahui: ( )=0,64
()=0,5
( )=0,4
() Syarat
多
0,4
0,5
(|)多
( )
( )
多
4
5
多0 , 8
Jadi, nilai dari adalah .
30. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Kasus Pada sebuah kantong terdapat 10 bola yang terdiri dari 6 bola Merah dan 4
bola Biru, akan diambil dua bola, satu persatu tanpa pengembalian.
Agar lebih mudah untuk memahami kasusnya, kita gambarkan pada diagram pohon
Kejadian 1 : Terambilnya bola ke-1
Kejadian 2 : Terambilnya bola ke-2
Bola ke-1 Bola ke-2
Peluang Bola ke1
多
Jml bola merah
Jml semua bola
多
6
10
6
10
Kaidah Perkalian
31. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Kasus Pada sebuah kantong terdapat 10 bola yang terdiri dari 6 bola Merah dan 4
bola Biru, akan diambil dua bola, satu persatu tanpa pengembalian.
Agar lebih mudah untuk memahami kasusnya, kita gambarkan pada diagram pohon
Kejadian 1 : Terambilnya bola ke-1
Kejadian 2 : Terambilnya bola ke-2
Bola ke-1 Bola ke-2
Peluang Bola ke-1 多
Jml bola biru
Jml semua bola
多
4
10
6
10
4
10
Kaidah Perkalian
32. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Kasus Pada sebuah kantong terdapat 10 bola yang terdiri dari 6 bola Merah dan 4
bola Biru, akan diambil dua bola, satu persatu tanpa pengembalian.
Agar lebih mudah untuk memahami kasusnya, kita gambarkan pada diagram pohon
Kejadian 1 : Terambilnya bola ke-1
Kejadian 2 : Terambilnya bola ke-2
Bola ke-1 Bola ke-2
Peluang Bola ke-1
dan Bola ke-2 多
Jml bola merah
Jml semua bola
多
5
9
6
10
4
10
5
9
Kaidah Perkalian
33. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Kasus Pada sebuah kantong terdapat 10 bola yang terdiri dari 6 bola Merah dan 4
bola Biru, akan diambil dua bola, satu persatu tanpa pengembalian.
Agar lebih mudah untuk memahami kasusnya, kita gambarkan pada diagram pohon
Kejadian 1 : Terambilnya bola ke-1
Kejadian 2 : Terambilnya bola ke-2
Bola ke-1 Bola ke-2
Peluang Bola ke-1
dan Bola ke-2 多
Jml bola biru
Jml semua bola
多
4
9
6
10
4
10
5
9
4
9
Kaidah Perkalian
34. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Kasus Pada sebuah kantong terdapat 10 bola yang terdiri dari 6 bola Merah dan 4
bola Biru, akan diambil dua bola, satu persatu tanpa pengembalian.
Agar lebih mudah untuk memahami kasusnya, kita gambarkan pada diagram pohon
Kejadian 1 : Terambilnya bola ke-1
Kejadian 2 : Terambilnya bola ke-2
Bola ke-1 Bola ke-2
Peluang Bola ke-1
dan Bola ke-2 多
Jml bola merah
Jml semua bola
多
6
9
6
10
4
10
5
9
4
9
6
9
Kaidah Perkalian
35. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Kasus Pada sebuah kantong terdapat 10 bola yang terdiri dari 6 bola Merah dan 4
bola Biru, akan diambil dua bola, satu persatu tanpa pengembalian.
Agar lebih mudah untuk memahami kasusnya, kita gambarkan pada diagram pohon
Kejadian 1 : Terambilnya bola ke-1
Kejadian 2 : Terambilnya bola ke-2
Bola ke-1 Bola ke-2
Peluang Bola ke-1
dan Bola ke-2 多
Jml bola biru
Jml semua bola
多
3
9
6
10
4
10
5
9
4
9
6
9
3
9
Kaidah Perkalian
36. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Kasus Pada sebuah kantong terdapat 10 bola yang terdiri dari 6 bola Merah dan 4
bola Biru, akan diambil dua bola, satu persatu tanpa pengembalian.
Agar lebih mudah untuk memahami kasusnya, kita gambarkan pada diagram pohon
Kejadian 1 : Terambilnya bola ke-1
Kejadian 2 : Terambilnya bola ke-2
Bola ke-1 Bola ke-2
6
10
4
10
5
9
4
9
6
9
3
9
Misalkan ditentukan berapa Peluang
bola ke-1 Merah dan bola ke-2 Biru :
(bola ke1 bola ke2)
多 (bola ke1)
(bola ke2 | bola ke1)
多
6
10
4
9
多
24
90
多
4
15
Kaidah Perkalian
37. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Kaidah Perkalian
Contoh 4 :
Tentukan Peluang Bola ke-1 dan Bola ke-2 sama-
sama Biru
A .
2
1 5
Bola ke-1 Bola ke-2
6
10
4
10
5
9
4
9
6
9
3
9
B .
1
5
Jawab:
(bola ke1汲 bola ke2)
多 (bola ke1 )
(bola ke2 | bola ke1)
多
4
10
3
9
多
12
90
多
2
15
Jadi, Peluang Bola ke-1 dan Bola ke-2
sama-sama Biru adalah .
38. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Kaidah Peluang Total
Misalkan,
Tentukan peluang Bola ke-2 Merah!
Bola ke-1 Bola ke-2
6
10
4
10
5
9
4
9
6
9
3
9
Terdapat 2 kemungkinan, yaitu Bola ke-1 Merah atau Bola
ke-1 Biru.
Sehingga untuk mendapatkan Peluang Bola ke-2 Merah,
kita harus menjumlahkan kedua-nya
(bola ke2)多(bola ke1 bola ke2)
+(bola ke1汲 bola ke2)
多 (bola ke1)
(bola ke2 | bola ke1)
+ (bola ke1 )
(bola ke2 | bola ke1)
39. Peluang Kejadian Bersyarat BAB 3. PELUANG
Kaidah Peluang Total
Misalkan,
Tentukan peluang Bola ke-2 Merah!
Bola ke-1 Bola ke-2
6
10
4
10
5
9
4
9
6
9
3
9
(bola ke2)多(bola ke1 bola ke2)
+(bola ke1汲 bola ke2)
多 (bola ke1)
(bola ke2 | bola ke1)
+ (bola ke1 )
(bola ke2 | bola ke1)
多
6
10
5
9
+ 4
10
6
9
多
30
90
+24
90
多
54
90
多
3
5
40. Bab 1 - Dimensi Tiga
Matematika Wajib Kelas 12 MIPA
SMA Negeri 21 Makassar
Oleh: Dra. Sariwati
Materi Selesai
Selamat Belajar & Terima Kasih