Penerimaan Seleksi beasiswa
Download as PPT, PDF
0 likes709 views
Dokumen ini membahas rancangan sistem pakar untuk seleksi penerimaan beasiswa di sebuah politeknik menggunakan metode Simple Additive Weighting dengan kriteria IPK, penghasilan orang tua, semester, dan jumlah tanggungan orang tua. Sistem ini dirancang untuk membantu proses seleksi beasiswa secara lebih efisien dan mengurangi kesalahan manusia.
Penerimaan Seleksi beasiswa
- 1. SISTEM PAKAR SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA SALLY PARLINA SITI MUSRIFAH
- 2. Page 2 Latar Belakang Beasiswa Program Beasiswa - BBM - PPA Beberapa lembaga yang bekerja sama dengan kampus. Kriteria - IPK - Penghasilan orang tua - Jumlah tanggungan orang tua - Semester
- 3. Page 3 1 2 3 Batasan Masalah 1.Sistem Pakar ini untuk kampus Politeknik Negeri Jakarta 2.Menggunakan Metode Simple Additive Weighting 3.Memiliki kriteria : IPK, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, serta semester. Rumusan Masalah 1. Bagaimana membangun sistem pakar seleksi penerimaan beasiswa di PNJ? 2. Bagaimana membuktikan keberhasilan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) melalui metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan hasil seleksi secara manual.
- 4. Tujuan Penelitian 1. Merancang sistem pakar menggunakan FADM metode SAW 2. Mengukur tingkat akurasi keberhasilan FMADM SAW. Manfaat Penelitian 1. Membantu penyeleksian beasiswa di Politeknik Negeri Jakarta. 2. Menambah pengetahuan penulis dalam merancang sistem pakar dengan metode fuzzy Simple Additive Weighting (SAW). 3. Lebih efektif dan efisien dalam penyeleksian beasiswa di Politeknik Negeri Jakarta dari pada secara manual. 4. Meminimalisir human error dan redudansi data.
- 5. TINJAUAN PUSTAKA -Sistem pakar merupakan suatu metode yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke computer. -Tidak untuk menggantikan kedudukan seorang pakar tetapi untuk membagi pengetahuan dan pengalaman pakar tersebut. -Multiple Attribute Decision Making biasanya mengambil sebuah keputusan dengan cara menyeleksi alternatif terbaik. -Konsep dasar metode SAW adalah mencari bobot tertinggi dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. -metode yang paling simpel dan banyak digunakan pada metode MADM
- 7. Flowchart System Flow Entry Jenis, Kriteria, dan Bobot Beasiswa
- 9. ERD
- 10. DFD Level 0
- 11. DFD Level 1
- 12. DFD Level 2
- 13. Gambar 3.6.1 Grafik Bobot Bobot setiap kriteria: C1 (Nilai IPK) = 40% C2 (Penghasilan Orangtua) = 30% C3 (Semester) = 20% C4 (Tanggungan Orangtua) = 10%
- 14. Nilai IPK Range Variable Nilai 1,00 2,00 Sangat Rendah (SR) 0,2 2,01 2,75 Rendah (R) 0,4 2,76 3,00 Sedang (S) 0,6 3,01 3,50 Tinggi (T) 0,8 3,51 4,00 Sangat Tinggi (ST) 1 Penghasilan orang tua Range Variable Nilai < 500 ribu Sangat Tinggi (ST) 0,2 > 500 ribu < 1,5 juta Tinggi (T) 0,4 > 1,5 juta < 3 juta Sedang (S) 0,6 > 3 juta < 5 juta Rendah (R) 0,8 > 5 juta Sangat Rendah (SR) 1 Semester Semester Variable Nilai 2 Sangat Rendah (SR) 0,2 3 Rendah (R) 0,4 4 Sedang (S) 0,6 5 Tinggi (T) 0,8 6 Sangat Tinggi (ST) 1 Jumlah tanggungan orang tua Jumlah tanggungan orang tua Variable Nilai 1 anak Sangat Rendah (SR) 0,2 2 anak Rendah (R) 0,4 3 anak Sedang (S) 0,6 4 anak Tinggi (T) 0,8 5 anak Sangat Tinggi (ST) 1
- 15. Uji Coba Nama Pemohon Kriteria IPK Penghasilan Orang tua Semester Jumlah tanggungan Orang tua Mhs - 1 3,50 1.000.000 6 3 Mhs 2 2,75 3.200.000 4 2 Mhs 3 3,75 5.000.000 2 5 Tabel Data Pemohon
- 18. Hasil perangkingan diperoleh : V1= 2,44, V2= 1,56 dan V3= 1,68. Nilai terbesar ada pada V1, dengan demikian alternatif A1 (Mahasiswa 1) adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik.
- 19. Dari data tabel pemohon tersebut maka dapat di buat tabel rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 0,8 0,4 1 0,6 A2 0,4 0,8 0,6 0,4 A3 1 0,8 0,2 1
- 20. Interface Dialog Menu Utama
- 22. Form Hasil Sistem Pakar