�ݺ�ߣ

MD vs Machine: How AI Will
Transform Medicine
•114220551 Firda Ayu Safitri
•114220552 I Wayan Agus Budiawan
•114220553 Anita Nur Hasanah
•114220554 Felly Dwi Astuti
•114220555 Muhammad Aldyan Noor
•114220556 Candra Imanuel Wijaya Gulo
•114220557 Aysiyah Nur
•114220558 Rismawati
•114220559 Nurul Akhirin Nisak. S
•114220560 I Komang Radittya Junigantara Nesa
TUGAS PC PAK ADJI
KELOMPOK 6

Apa yang
dimaksud
Artificial
Intelligence?
AI atau kecerdasan buatan adalah suatu penelitian, aplikasi, dan
intruksi yang berhubungan dengan pemograman komputer yang
memodelkan proses berpikir atau menirukan perilaku manusia.
AI di buat karena :
1. Ketersedian data yang besar sehingga pada saat seseorang
melakukan pencarian disuatu search engine maka dapat
direkam (seperti apa yang kalian cari, jam berapa
pencariannya, lokasi pada saat kalian melakukan pencarian,
dan berapa lama kalian berada di search engine tersebut) dan
disimpan didalam data yang besar. Data data tersebut akan
disimpan selamanya atau dalam jangka waktu yang lama
2. Kemudian dengan memiliki mesin algoritma
pembelajaran yang canggih dimana memungkinkan mesin
untuk mempelajari pola dalam data saja
3. perkembangan kekuatan komputasi yang canggih dan
semakin modern

Dapatkah
mesin berfikir?
Tidak bisa. karena pada dasarnya mesin adalah alat yang
diciptakan oleh manusia dan juga dikendalikan oleh manusia.
Menurut penelitian Dr. Alan Tuning pada tahun 1950 yang
bertujuan untuk mengetahui dan mengembangkan apakah
komputer telah menunjukan kecerdasan yang sama atau setara
dengan kecerdasan manusia, dan dalam hasil penelitian Dr.
Turing dapat disimpulkan bahwa mesin hanya dibutuhkan atau
dimanfaatkan untuk membantu manusia dalam melakukan
suatu pekerjaan, berinteraksi antar sesama manusia
(percakapan online).

Bagaimana cara AI bekerja?
1. Dengan pendekatan berbasis aturan (Rule-based Approach) : mesin tersebut dibuat
berpikir seperti manusia. Pertama perlu membangun berbasis pengetahuan untuk
memasukkan semua aturan yang digunakan oleh manusia, misalnya aturan pembuatan
diagnosis dan setelah dibangun basis pengetahuan ini kita bisa menggambarkan
kesimpulan
2. Dengan pembelajaran mesin (Machine learning) : mesin tersebut diperbolehkan
mempelajari sekumpulan data yang tidak jelas
Dapat disimpulkan bahwa AI bekerja dengan menggabungkan sejumlah besar data dengan
cepat, pengolahan berulang, dan algoritme cerdas, memungkinkan perangkat lunak untuk
belajar secara otomatis dari pola atau fitur dalam data

Apa
keterbatasan
dari mesin
berbasis
pembelajaran?
1. Model dapat digeneralisasikan tergantung pada perwakilan
data pelatihan.
2. Mesin tidak begitu ‘objektif’ jika label input tidak ‘objektif’
3. Pelabelan kasus dapat berkembang dari seiringnya waktu
4. Machine learning melihat korelasi bukan penyebabnya :
Harus berhati-hati dalam menafsirkan model contohnya
beberapa faktor demografis mungkin menjadi dugaan yang
bagus untuk hasil kelangsungan hidup pasien atau hasil
klinis prognosis lainnya tetapi ini hanya korelasi itu
mungkin bukan faktor rasio yang mendorong masalah ini.
bisa status sosial ekonomi atau alasan yang lebih rumit
yang tersembunyi di dalam data pelatihan.

Bagaimana cara mengubah pengobatan dengan
teknologi AI?
Ada beberapa pendekatan untuk mengubah pengobatan dengan teknologi AI
● Conventional clinical practice/ Praktek klinis konvensional
Pada cara ini sangat bergantung pada penilaian dokter yang mengintegrasikan terhadap masalah klinis
yang ditunjukkan dari data lab dan rekam medis pasien kemudian dari presentasi klinis pasien, dokter
mengambil keputusan dan keputusan tersebur akan dimasukkan kedalam EHRs (Electronic Health
Records)
● Conventional decision support systems/ Sistem penunjang keputusan konvensional
Pada keputusan sistem penunjang yang menggunakan AI sebagai model pengambilan keputusan, Dokter
dapat memasukkan data presentasi klinis pasien, kemudian dimasukkan kedalam EHRs yang akan
diproses oleh sistem penunjang keputusan sehingga dapat menghasilkan data-data tambahan. kemudian
data tersebut digunakan Dokter untuk mengambil keputusan.

● Integrative decision support system / Sistem penunjang keputusan terintegrasi
Pada cara ini teknologinya lebih maju sehingga menghasilkan sistem yang lebih terintegrasi. Sehingga AI
dapat secara aktif mengambil informasi tambahan dari dokter atau pasien dan tidak hanya bergantung
pada EHRs. Kemudian hasilnya dimasukkan ke EHRs secara otomatis. Pada akhirnya dokter yang
membuat keputusan akhir klinis/Clicical Judgments
● Fully-automated clinical system/ Sistem klinis yang sepenuhnya otomatis
Pada cara ini metode tidak diperlukan adanya dokter sehingga sistem ini sepenuhnya otomatis. Kemudian
presentasi klinis dari pasien yang digabungkan melalui sistem algoritma (sistem AI) yang akan
menghasilkan keputusan. Walaupun sistem ini masih bersifat cukup hipotesis dan terdapat sedikit
keberhasilan dalam menerapkan sistem ini.

Siapa yang diuntungkan dari program ini?
● AI Developer
Dapat memperoleh keuntungan dari pasar yang besar dan menguntungkan bagi bidang
kesehatan
● Penyedia Layanan Kesehatan
Dapat meningkatkan efisiensi
● Pembayar
Dapat mengurangi resiko dari kesalahan diagnosis
● Farmasi
Dapat mengidentifikasi strategi pengobatan terbaru menggunakan analisis data lanjutan

Apa
tantangan
dari
penerapan AI
medis?
● Mengintegrasikan sistem AI menjadi alur kerja klinis yang
dimana sistem AI akan membangun sistem lebih baik akan
tetapi sistem tersebut masih membutuhkan bantuan lebih untuk
memberikan informasi seperti data pasien, terapi pengobatan,
dan sebagainya kedalam sistem tersebut.
● Model media yang dibutuhkan persetujuan FDA untuk
menjadikan kinerja yang lebih baik.
Tantangan FDA : mengusulkan pendekatan pra-sertifikasi baru
yang tidak hanya melihat produk akhir terapi juga melihat tim
yang mengembangkan medis
● Model pembelajaran mesin yang banyak dan rumit sehingga
harus memahami bagaimana kinerja AI yang akan menjadi
beberapa implikasi hukum sosial
● Hasil variabel tanpa dokter menggunakan AI tidak akan menjadi
pengembangan sistem AI

Bagaimanakah AI
dapat
menyempurnakan
health outcomes?
- Penggunaan AI dapat memberikan gambaran terkait data
medis individu untuk melatarbelakangi pengambilan
keputusan penting seperti diagnosis, dan keputusan
pengobatan pada individu.
- penggunaan AI dapat menghindarkan dari kesalahan
diagnosis atau penggunaan prosedur yang tidak perlukan.
- penggunaan AI dapat membantu masyarakat untuk
mendapatkan pelayanan kesehatan/ konsultasi medis secara
optimal.
- AI dapat dirancang sedemikian rupa sehingga dapat
digunakan sebagai personal health care system.

�ݺ�ߣ

Perkembangan AI dalam kehidupan sehari-hari

Recommended

More Related Content

Similar to Perkembangan AI dalam kehidupan sehari-hari (20)

Recently uploaded (20)

Perkembangan AI dalam kehidupan sehari-hari

Editor's Notes