Adriana Di Liberto (Università degli Studi di Cagliari), Un sistema tematico di diffusione di indicatori sul capitale umano
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Il documento descrive un progetto per creare un sistema informativo tematico sugli indicatori del capitale umano in Italia, con l'obiettivo di raccogliere e rendere accessibili informazioni relative a questo tema. Vengono illustrati i criteri di selezione degli indicatori e le diverse aree tematiche di analisi, comprese le dimensioni educative, occupazionali e basate sul reddito. Si evidenziano possibili sviluppi futuri per migliorare la qualità e la disponibilità dei dati, considerando anche l'importanza di accompagnare i lavoratori nell'acquisizione di nuove competenze.
Adriana Di Liberto (Università degli Studi di Cagliari), Un sistema tematico di diffusione di indicatori sul capitale umano
- 1. Un sistema tematico di diffusione di indicatori sul Capitale umano Adriana Di Liberto ISTAT – Roma, 18 Gennaio 2013
- 2. Misure del capitale umano in Italia Obiettivi del Progetto: • Costituire un sistema informativo tematico che raccolga in un unico spazio i principali indicatori relativi al Capitale umano e consenta agli utenti di accedere a questo tipo di informazioni attraverso un canale specifico . Diverse fasi del lavoro svolto: • Identificazione di soluzioni di carattere strategico-organizzativo: 1) vaglio dei diversi indicatori di capitale umano ritenuti fondamentali nella specifica letteratura teorica e applicata, 2) selezione degli indicatori ritenuti prioritari per il progetto. • Identificazione di soluzioni di tipo tecnico: 3) ricognizione delle fonti, non esclusivamente Istat, degli indicatori scelti, 4) costituzione del sistema informativo tematico con la progettazione dei piani di spoglio.
- 3. Il capitale umano: definizioni “Le conoscenze, le informazioni, le competenze, lo stato di salute o addirittura le abitudini delle persone: tutto fa parte di quello che normalmente viene chiamato capitale umano. Ad alcuni questo termine non piace … Ritengo invece che sia vero il contrario. È un concetto molto umanistico, perché evidenzia che le macchine sono importanti, le industrie sono importanti, ma ciò che è più importante nella vita moderna sono le persone. Come conseguenza di ciò, i paesi prosperano o vanno incontro al declino a seconda di come trattano le persone e, in particolare, a seconda della misura e della qualità con le quali investono nelle persone e in tutti i loro attributi.” Gary Becker (Trento, 2007)
- 4. Criteri di selezione degli indicatori • La letteratura teorica ed empirica sul tema identifica un numero molto elevato di indicatori potenzialmente significativi per misurare il fenomeno. Education at a glance: più di 120 indicatori riportati. E sono relativi esclusivamente all’istruzione. Quali selezionare? • Priorità/enfasi su indicatori del capitale educativo. I processi di accumulazione della conoscenza non formali sono spesso difficilmente quantificabili. • Informazione a livello territoriale:“Human Capital Leading Indicators have less predictive value at the national level than they do at the local level due to the homogenizing effect of national statistics” (Lisbon Council policy brief, 2011). • Rendere disponibili informazioni per l’Italia non presenti in dataset internazionali (UNESCO/OECD/EUROSTAT - UOE - database on education statistics). • Includere le indicazioni provenienti da ISTAT.
- 5. 42 indicatori selezionati Si è cercato di utilizzare una classificazione dati quanto più possibile semplice e intuitiva (indicazioni da Nosvelli, Fadda, ELLI, UNESCO, Eurostat, OCSE). Tre macroaree: 1. Indicatori di quantità e qualità del capitale umano (5 aree tematiche specifiche, 23 indicatori). 2. Capitale umano e mercato del lavoro (2 aree tematiche specifiche, 11 indicatori). 3. Indicatori basati sul reddito (8 indicatori).
- 6. 1. Indicatori di quantità e qualità del capitale umano Cinque aree tematiche: A. INDICATORI DI SPESA B. AMBIENTE DI APPRENDIMENTO E ORGANIZZAZIONE SCOLASTICA C. POPOLAZIONE PER TITOLO DI STUDIO D. TASSI DI PARTECIPAZIONE AL SISTEMA ISTRUZIONE/FORMAZIONE E. COMPETENZE E ABILITA’ COGNITIVE DEGLI STUDENTI INDICATORI DI SPESA 1. Spesa pubblica totale in istruzione come quota del PIL 2. Quota spesa pubblica per istruzione sul totale della spesa pubblica 3. Spesa pubblica per alunno 4. Spesa pubblica per l'istruzione e la formazione per regione in percentuale del PIL 5. Spesa media effettiva annuale sostenuta dalle famiglie per servizi per l'istruzione nelle regioni
- 7. Expenditure on educational institutions as a percentage of GDP, by level of education - From public and private sources Tertiary education 2007 OECD countries Slovak Republic 0,9 France 1,4 Hungary 0,9 Japan 1,5 Italy 0,9 OECD average 1,5 Germany 1,1 Netherlands 1,5 Spain 1,1 New Zealand 1,5 Ireland 1,2 Australia 1,5 Iceland 1,2 Portugal 1,6 Mexico 1,2 Sweden 1,6 Czech Republic 1,2 Finland 1,6 Switzerland 1,2 Denmark 1,7 Norway 1,3 Chile 2,0 United Kingdom 1,3 Korea 2,4 Belgium 1,3 Canada 2,6 Poland 1,3 United States 3,1
- 8. 1. Indicatori di quantità e qualità del capitale umano AMBIENTE DI APPRENDIMENTO E ORGANIZZAZIONE SCOLASTICA 6. Rapporto studenti/insegnati per livello di istruzione 7. No. ore di insegnamento per livello di istruzione 8. Stipendio lordo medio annuale degli insegnanti nella scuola pubblica per livello di istruzione POPOLAZIONE PER TITOLO DI STUDIO 9. Popolazione residente da 6 anni in poi per grado di istruzione e regione (dati censuari 1951-2001). 10. Percentuale di giovani in età 20-24 anni che hanno completato la scuola secondaria superiore (UE, 2020). 11. Percentuale di popolazione laureata nella coorte 30-34 anni (UE, 2020). 12. Percentuale di popolazione 18-24 anni con, al più, diploma di scuola secondaria inferiore che risulta fuori dal sistema istruzione e formazione (UE, 2020). 13. Popolazione tra i 15 ed i 29 anni fuori dal circuito lavorativo o formativo (NEET - not in education, employment or training). 14. Popolazione in età 25-64 anni che ha conseguito al più un livello di istruzione secondaria inferiore per sesso.
- 9. Dati Censuari. Possibili sviluppi? Popolazione residente da 6 anni in poi per grado di istruzione e regione (dati censuari 1951-2001). • Permette di calcolare gli anni medi di istruzione, forse il dato più sintetico di stock di capitale umano di una nazione/area.(Barro e Lee, 2010; Morrison e Murtin, 2010; Progetto IVIE per la Spagna). • Ricostruzione delle serie annuali? • Prima del 1951?
- 10. Dati Censimento 1861 - popolazione dai 6 anni e oltre Sanno leggere e Analfabeti Sanno leggere scrivere Piemonte e Liguria 54,2 7,4 38,4 Lombardia 53,7 10,3 36 Parma e Piacenza 79,2 2,9 17,9 Modena Reggio e Massa 76,7 4,7 18,6 Romagne 77,4 4,5 18,1 Marche 83 2,8 14,3 Toscana 74 5 21 Umbria 83,8 2,5 13,7 Province napoletane 86,3 2,7 11 Sicilia 88,6 1,1 10,3 Sardegna 89,7 1,8 8,4 Regno 74,7 4,7 20,6
- 11. 10 20 30 40 50 0 Ireland Norway Luxembourg Sweden Finland United Kingdom Cyprus Lithuania Iceland France Belgium Denmark Netherlands Spain Estonia Slovenia Poland anno 2011 Latvia EU27 Germany Greece Hungary Bulgaria Portugal Czech Republic Austria Quota laureati su popolazione 30-34 anni Slovakia Malta Romania Italy
- 12. 1. Indicatori di quantità e qualità del capitale umano TASSI DI PARTECIPAZIONE AL SISTEMA ISTRUZIONE/FORMAZIONE 15. Tasso di partecipazione dei bambini di 4 anni al sistema scolastico per regione. (UE, 2020). 16. Tasso di partecipazione dei giovani in età 15-19 anni al sistema di istruzione e formazione. 17. Tasso di partecipazione dei giovani in età 20-29 anni al sistema di istruzione terziario. 18. Percentuale di adulti in età 25-64 anni che partecipano ad attività di formazione e istruzione. COMPETENZE E ABILITA’ COGNITIVE DEGLI STUDENTI 19-21 Percentuale di studenti 15-enni per livello di competenza in lettura/matematica/scienze nei test OCSE-PISA (UE, 2020). 22-23 Percentuale di risposte corrette nei test INVALSI per regione (in matematica e italiano).
- 13. 2.MERCATO DEL LAVORO DATI DEL MERCATO DEL LAVORO PER TITOLO DI STUDIO 24.Forze di lavoro 25.Occupati 26.Persone in cerca di occupazione 27.Persone inattive 28.Tasso di disoccupazione 29.Tasso di disoccupazione giovanile 30.Tasso di occupazione 31.Tasso di attività 32.Tasso di inattività Dati per sesso, classi di età e regione presenti anche su RFL. La scelta è quella di inserire nel Sistema le serie ricostruite dal 1977 che il Servizio Fol sta completando. Disaggregazione effettuata per 4 livelli di istruzione (elementare, media diploma e laurea e oltre), sesso e singoli anni di età a partire dai 15 fino a 64 anni.
- 14. 2.MERCATO DEL LAVORO DOMANDA DI LAVORO QUALIFICATO 33.Assunzioni non stagionali previste dalle imprese per settore di attività, ripartizione territoriale e classe dimensionale secondo il livello di istruzione segnalato e secondo il livello formativo equivalente. 34.Rapporto tra il titolo di studio modale di imprenditori e dirigenti e titolo di studio modale dei disoccupati.
- 15. Domanda di lavoro qualificato: dati OCSE
- 16. 3. INDICATORI BASATI SUL REDDITO Progetto OCSE (indicatori income based): 35. Indici temporali di volume del Capitale umano, della popolazione e del Capitale umano pro capite. 36. Stock di Capitale umano totale sul PIL. 37. Stock di Capitale umano pro capite per genere, classe di età e livello di istruzione. 38. Distribuzione del capitale umano e della popolazione per genere e classe di età. Progetto EUKLEMS: 39. Quota dei redditi medi annuali da lavoro dipendente per livelli di specializzazione (elevata, media, bassa) e per settore di attività economica 40. Redditi medi annuali totali da lavoro dipendente per settore di attività economica Education at a glance (OCSE): 41. Valore attuale netto privato e tasso di rendimento implicito per un individuo che investe in istruzione secondaria superiore o istruzione post-secondaria non- terziaria come parte della sua educazione, ISCED 3-4. 42. Valore attuale netto privato e tasso di rendimento implicito per un individuo che investe in istruzione terziaria come parte della sua educazione, ISCED 5-6.
- 17. PROPOSTE E POSSIBILI SVILUPPI FUTURI • Importanza del dato sull’abbandono dal percorso scolastico. Presenta un’ampia eterogeneità regionale. • Priorità all’inserimento nel progetto delle informazioni sui percorsi scelti dagli studenti in seguito alla riforma del II ciclo scolastico, attualmente composto da 1) Istruzione Secondaria Superiore e 2) IeFP attualmente non inserite nel progetto. • Spesso non è risultata chiara la disponibilità su base continuativa degli indicatori sulla formazione. Dati estremamente importanti. Le continue trasformazioni della struttura economica implicano nuove possibilità occupazionali. I lavoratori devono essere accompagnati nell’arco della vita all’acquisizione di nuove competenze.
- 18. PROPOSTE E POSSIBILI SVILUPPI FUTURI • Maggiore dettaglio su indicatori già proposti: emigrazione, dettaglio territoriale. • Tipo di laurea. In particolare: • Graduates (ISCED 5-6) in mathematics, science and technology per 1 000 of population aged 20-29. • Indicatori di capitale sociale. Ma: • “…the empirical social capital literature seems to be particularly plagued by vague definition of concepts, poorly measured data…” Durlauf (2002). • Indicatori di contesto familiare.
- 19. PIANO DI FATTIBILITA’, REALIZZAZIONE DEL SISTEMA INFORMATIVO E’ stata effettuata la realizzazione dei piani di spoglio degli indicatori (25 su 42) precedentemente selezionati. Sono emerse alcune specificità dovute alle caratteristiche particolari e innovative del prodotto: • Necessità di integrare dati di fonte interna Istat con dati prodotti da altri Istituti (OCSE, Invalsi, Unioncamere) . • Assenza di corrispondenza tra le metodologie, procedure e codici indicati dall’Istat per i piani di spoglio e la tipologia del dato qui analizzato (Es. Classificazione ISCED, corrispondenza settori ATECO). • Gestione in un unico piano di spoglio di dati sia nazionali che internazionali. • Presenza di indicatori complessi. • Necessità di curare con particolare attenzione i metadati o appendici specifiche per guidare l’utente. • Traduzioni.