Що треба вивчати, щоб стати розробником штучного інтелекту та нейромереж.pptx
Download as pptx, pdf0 likes241 views
Про що лекція: - Що таке штучний інтелект зсередини та чим зумовлена його популярність - Напрями розвитку штучного інтелекту: які є та як обрати свій - Які знання необхідні, щоб стати розробником штучного інтелекту Спікер: Василь Ляшкевич — Solution Architect, GlobalLogic, PhD в компʼютерних науках, має понад 15 років досвіду в ІТ. Напрям діяльності — розробка алгоритмів і засобів штучного інтелекту, хмарних систем та сервісів.
Що треба вивчати, щоб стати розробником штучного інтелекту та нейромереж.pptx
- 1. 1 Як стати розробником штучного інтелекту? PhD, Vasyl Lyashkevych Solution Architect Sep, 2023
- 2. 2 Питання, що розглядаються 1. Популярність штучного інтелекту 2. Можливості штучного інтелекту 3. Як стати розробником штучного інтелекту? 4. Запитання та відповіді
- 4. 4 Якщо темпи впровадження ШІ в робочі процеси збережуться, то між 2030-ми і 2060-ми роками половина нинішньої трудової діяльності буде автоматизована. Для компаній це позитивне явище, оскільки воно підвищить продуктивність бізнесу. Однак для працівників це загроза переформатування ринку праці. Цикл “Ажіотажу” для Штучного Інтелекту Resource Resource
- 5. 5 Застосовність Штучного Інтелекту в Індустрії За даними Statista, очікується, що до 2025 року дохід від ринку програмного забезпечення штучного інтелекту (AI) у всьому світі досягне 126 мільярдів доларів. За даними Gartner, 37% організацій у тій чи іншій формі впровадили ШІ. Відсоток підприємств, які використовують ШІ, зріс на 270% за останні чотири роки. Згідно з даними Servion Global Solutions, до 2025 року 95% взаємодії з клієнтами здійснюватиметься за допомогою ШІ. Недавній звіт Statista за 2020 рік показує, що очікується, що глобальний ринок програмного забезпечення штучного інтелекту зростає приблизно на 54% у порівнянні з минулим роком і досягне прогнозованого розміру в 22,6 мільярда доларів США.
- 6. 6 Популярність Штучного Інтелекту у Світі Resource Дослідження консалтингової компанії McKinsey вказує, що генеративний ШІ, такий як ChatGPT, може щорічно додавати світовому ВВП 2,6-4,4 трлн дол. Для порівняння: за весь 2022 рік світова економіка зросла на 3,6 трлн дол.
- 7. 7 Популярність Штучного Інтелекту на zn.ua Resource
- 8. 8 Штучний Інтелект в Індустрії
- 12. 12 Можливості Хмарних Засобів Algorithms DevOps & MLOps tools
- 14. 14 Тренування вирощених людських нейронів
- 15. 15 Архітектура Pathways від Google Resource
- 16. 16 Навчання на Нейроморфних Процесорах Resource
- 17. 17 DenovoSkin - Персоналізовані Пересадки Шкіри Resource
- 18. 18 ШІ для Мета Всесвіту (Metaverse) ● Генерація аватарок ● Створення 3D об'єктів ● Модний дизайн ● Віртуальний ландшафт ● Захоплюючий досвід (AR/VR) ● Комунікація з ШІ ● Децентралізовані автономні організації ● Використання технології інтерфейсу людина-комп’ютер ● Соціальна взаємодія ● Віртуальна примірка ● Генерація контенту та рекомендацій
- 19. 19 19 Як стати розробником штучного інтелекту?
- 20. 20 Проектуй Правильні Речі Правильно !
- 21. 21 Місце Розробника ШІ в Програмній Системі
- 22. 22 Основні Обов’язки Розробника Штучного Інтелекту ● Створення моделей штучного інтелекту з нуля та допомога менеджерам із продуктів і зацікавленим сторонам у аналізі та впровадженні ● Розробка та підтримка інфраструктур ШІ та розробки продуктів ● Виконання статистичного аналізу та інтерпретація результатів для спрямування та оптимізації прийняття рішень компанією ● Автоматизація інфраструктури, яка використовується командою з обробки даних ● Перетворення моделей машинного навчання в API, які можна інтегрувати з іншими програмами ● Системи підготовки та перепідготовки за необхідності ● Проведення експериментів і тестів зі штучним інтелектом і машинним навчанням ● Співпраця та координація завдань з іншими командами для сприяння застосуванню штучного інтелекту та найкращих практик
- 23. 23 Основні Навички Розробника Штучного Інтелекту ● Отримайте необхідну освіту та м’які навички: ○ Вивчення основ програмування: Основи програмування - це фундамент для будь-якого розробника ШІ. Вам може бути корисно вивчити мови програмування, такі як Python, R, або C++, які широко використовуються в ШІ. ○ Ознайомлення з математикою та статистикою: Багато алгоритмів ШІ ґрунтуються на математичних та статистичних концепціях. Розуміння лінійної алгебри, ймовірності, статистики і оптимізації буде корисним. ○ Освоєння основ машинного навчання: Ознайомтеся з основами машинного навчання, включаючи різні типи моделей, методи навчання і оцінки моделей. ● Отримайте практичний досвід ● Розвивайте технічні навички та критичне мислення ● Розгляньте онлайн-курси та навчальні кемпи ● Створіть своє портфоліо AI ● Розвивайте свою професійну мережу
- 25. 25 Thank You