More Related Content
Similar to RPS-AI-Imam.pdf (20)
Recently uploaded (20)
RPS-AI-Imam.pdf
- 1. Kode : TEM437 Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan Semester : 20231 Program Studi : Dosen Pengampu/Penanggungjawab : Imam Adi Nata SKS : 2 Capaian Pembelajaran Lulusan 1.Lulusan Teknik Elektro dapat merancang, mengembangkan, menguji dan mengawasi pembangunan, instalasi, pemeliharaan dan operasional dari peralatan dan sistem elektrik dan elektronik. 2.Lulusan Teknik Elektro dapat menggunakan tools matematika, fisika dan sains alam dan alat bantu rekayasa modern (computer aided analysis and design software and or hardware) untuk memecahkan masalah-masalah teknis dan memenuhi kebutuhan masyarakat. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Mahasiswa memahami filosofi Sistem Cerdas dan mampu menerapkan beberapa metode Sistem Cerdas dalam menyelesaikan sebuah permasalahan, baik secara individu maupun berkelompok/kerjasama tim Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah mencakup materi: definisi Kecerdasan Buatan, Representasi Pengetahuan, Algoritma Pencarian, Pencarian dalam Game, Natural Language Processing, Sistem Pakar, Algoritma Genetika, Swarm Optimization, Artificial Immune System. Mata kuliah dilaksanakan daring. Minggu Ke Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian (Bahasa Indonesia) Bahan Kajian (Bahasa Inggris) Metode Pembelajaran Alokasi Waktu Pengalaman Belajar Mahasiswa Kriteria Penilaian dan Indikator Bobot Nilai (%) 1 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Kecerdasan Buatan, disiplin ilmu dalam Kecerdasan Buatan, bidang-bidang yang sudah diselesaikan dengan Kecerdasan Buatan Definisi Kecerdasan Buatan, Kecerdasan alami vs Kecerdasan Buatan, Contoh Aplikasi Kecerdasan Buatan Definition of Artificial Intelligence, Natural intelligence vs Artificial Intelligence, Examples of Artificial Intelligence Applications Ceramah Diskusi Grup Review Jurnal 2 x 50 Mahasiswa mereview jurnal Ketepatan mengklasifikasikan sebuah aplikasi bagian dari Kecerdasan Buatan 1 KEMENTERIAN PENDIDIKAN, KEBUDAYAAN, RISET, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS TIDAR Alamat :JalanKaptenSuparman39 Magelang56116 Telp. (0293) 364113 Fax. (0293) 362438 Laman:www.untidar.ac.id RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER 8/23/2023 6:21:21 PM Page 1 of 5 https://simokul.untidar.ac.id/RPS/DownloadRPS/
- 2. 2 Mahasiswa mampu menjelaskan perlunya representasi pengetahuan dalam sebuah sistem kecerdasan buatan, cara representasi pengetahuan sederhana, menyusun query sederhana dari representasi pengetahuan Definisi Representasi Pengetahuan, Representasi Pengetahuan yang baik, menyusun query sederhana dari representasi pengetahuan Definition of Knowledge Representation, Good Knowledge Representation, compose a simple query of knowledge representation Ceramah Diskusi Presentasi quiz 2 x 50 Mahasiswa Menyusun Representasi Pengetahuan Ketepatan melakukan representasi logika dengan predikat utama 1 3 Mahasiswa memahami implementasi Kecerdasan Buatan dan mampu menerapkan beberapa metode Kecerdasan Buatan Reasoning Reasoning Ceramah Diskusi 2 x 50 Mahasiswa Menyusun reasoning, semantic network, frame Ketepatan menelusuri Reasoning ketika ada pertanyaan yang membutuhkan, ketepatan melakukan representasi untuk SN, konsep inheritance 1 4 Mahasiswa memahami implementasi Kecerdasan Buatan dan mampu menerapkan beberapa metode Kecerdasan Buatan Semantic network Semantic network Ceramah Diskusi 2 x 50 Mahasiswa Menyusun reasoning, semantic network, frame Ketepatan menelusuri Reasoning ketika ada pertanyaan yang membutuhkan, ketepatan melakukan representasi untuk SN, konsep inheritance 1 5 Mahasiswa memahami implementasi Kecerdasan Buatan dan mampu menerapkan beberapa metode Kecerdasan Buatan Frame Frame Ceramah Diskusi quiz 2 x 50 Mahasiswa Menyusun reasoning, semantic network, frame Ketepatan menelusuri Reasoning ketika ada pertanyaan yang membutuhkan, ketepatan melakukan representasi untuk SN, konsep inheritance 1 8/23/2023 6:21:21 PM Page 2 of 5 https://simokul.untidar.ac.id/RPS/DownloadRPS/
- 3. 6 Mahasiswa memahami implementasi Kecerdasan Buatan dan mampu menerapkan beberapa metode Kecerdasan Buatan dalam menyelesaikan sebuah permasalahan Konsep pelacakan dengan python Searching concept in python Ceramah Diskusi Presentasi Studi Kasus 2 x 50 Mahasiswa menjelaskan algoritma Pencarian Mendapatkan solusi permasalahan pencarian sesuai algoritma Ketepatan menggunakan metode dalam pencarian 10 7 Mahasiswa memahami implementasi Kecerdasan Buatan dan mampu menerapkan beberapa metode Kecerdasan Buatan dalam menyelesaikan sebuah permasalahan Implementasi Pencarian Buta Blind search implementation Ceramah Diskusi Presentasi Studi Kasus 2 x 50 Mahasiswa menjelaskan algoritma Pencarian Mendapatkan solusi permasalahan pencarian sesuai algoritma Ketepatan menggunakan metode dalam pencarian 10 8 Materi pertemuan 1-7 UTS Mid-term exam Studi kasus Mengerjakan soal UTS Penyelesaian studi kasus Mahasiswa mampu menyelesaikan studi kasus 20 9 Mahasiswa memahami implementasi Kecerdasan Buatan dan mampu menerapkan beberapa metode Kecerdasan Buatan Pencarian Heuristik Heuristik search Ceramah Diskusi Presentasi 2 x 50 Memahami pencarian heuristik dalam kecerdasan buatan Mahasiswa mampu memahami pencarian heuristik dan implementasinya dalam program python 1 10 Mahasiswa memahami implementasi Kecerdasan Buatan dan mampu menerapkan beberapa metode Kecerdasan Buatan Game dalam kecerdasan buatan Game theory in artificial intelligence Ceramah Diskusi Presentasi quiz 2 x 50 Memahami game theory dalam kecerdasan buatan Mahasiswa mampu memahami game theory dan implementasinya dalam program python 1 8/23/2023 6:21:21 PM Page 3 of 5 https://simokul.untidar.ac.id/RPS/DownloadRPS/
- 4. 11 Mahasiswa memahami implementasi Kecerdasan Buatan dan mampu menerapkan beberapa metode Kecerdasan Buatan Forward Chaining dan Backward Chaining Forward chaining and backward chaining Ceramah Diskusi Presentasi 2 x 50 Memahami forward chaining dan backward chaining dalam kecerdasan buatan Mahasiswa mampu memahami forward chaining dan backward chaining dan implementasinya dalam program python 1 12 Mahasiswa memahami implementasi Kecerdasan Buatan dan mampu menerapkan beberapa metode Kecerdasan Buatan dalam menyelesaikan sebuah permasalahan Implementasi representasi pengetahuan Algoritma Bayes dengan Tree Bayesian algorithm implementation with Tree Ceramah Diskusi Presentasi quiz 2 x 50 Memahami algoritma bayes dalam kecerdasan buatan Mahasiswa mampu memahami algoritma bayes dan implementasinya dalam program python 1 13 Mahasiswa memahami implementasi Kecerdasan Buatan dan mampu menerapkan beberapa metode Kecerdasan Buatan Algoritma Genetika Genetic algorithm Ceramah Diskusi Presentasi quiz 2 x 50 Memahami algoritma genetika dalam kecerdasan buatan Mahasiswa mampu memahami algoritma genetika dan implementasinya dalam program python 1 14 Mahasiswa memahami implementasi Kecerdasan Buatan dan mampu menerapkan beberapa metode Kecerdasan Buatan Particle Swarm Optimization Particle Swarm Optimization Ceramah Diskusi Presentasi Studi Kasus 2 x 50 Memahami algoritma PSO dalam kecerdasan buatan Mahasiswa mampu memahami algoritma PSO dan implementasinya dalam program python 10 15 Mahasiswa memahami implementasi Kecerdasan Buatan dan mampu menerapkan beberapa metode Kecerdasan Buatan dalam menyelesaikan sebuah permasalahan Final Project Final Project Ceramah Diskusi Presentasi Studi Kasus 2 x 50 Mengimplementasikan metode kecerdasan buatan dalam menemukan solusi dari permasalahan Mahasiswa mampu Mengimplementasikan metode kecerdasan buatan dalam menemukan solusi dari permasalahan 20 16 Materi pertemuan 8-15 UAS Final exam Studi kasus Mengerjakan soal UAS Penyelesaian studi kasus Mahasiswa mampu menyelesaikan studi kasus 20 Referensi Sri Winiarti dkk, Petunjuk Praktikum Kecerdasan Buatan. UAD. 2022 8/23/2023 6:21:21 PM Page 4 of 5 https://simokul.untidar.ac.id/RPS/DownloadRPS/
- 5. Entin Martiana Kusumaningtyas, Kecerdasan Buatan, PENS Peta Capaian Pembelajaran Representasi Pengetahuan Pelacakan dan Pencarian Game dalam kecerdasan buatan Algoritma Genetika Swarm Intellegence No. Basis Evaluasi Komponen Evaluasi Deskripsi (Bahasa Indonesia) Deskripsi (Bahasa Inggris) Bobot Nilai (%) 1 Aktivitas Partisipatif - Presentasi artikel ilmiah Scientific article presentation 2 Hasil Proyek - Program aplikasi kecerdasan buatan Artificial intelligence application program 50 3 Kognitif/ Pengetahuan Tugas Menyusun artikel ilmiah Writing scientific articles 5 Quiz Menyusun tabel keputusan, pohon keputusan, naskah Creating decision tables, decision trees, scripts 5 Ujian Tengah Semester Menyusun representasi pengetahuan Creating knowledge representations 20 Ujian Akhir Semester Menjelaskan konsep-konsep dari aplikasi kecerdasan buatan Explain the concepts of artificial intelligence applications 20 No. Komponen MateriKuliah Teori MateriKuliah Praktikum 1. Tugas 5% 5% 2. Quiz 5% 5% 3. Praktikum - 10% 4. UTS 20% 15% 5. UAS 20% 15% Sub Total 50% 50% 6. Analisis Partisipatifdan/ atauHasilProyek 50% 50% Total 100% 100% Keterangan: Aktivitas partisipatifdidefenisikansebagaicase method, hasilproyek didefinisikansebagaiTeambased project, sub totalaktivitas partisipatifdanhasilproyek sejumlah50 %. SKOR NILAI BOBOT NILAI >85,00 - 100 A 4,0 >80,00 85,00 AB 3,5 >75,00 80,00 B 3 >70,00 75,00 BC 2,5 >65,00 70,00 C 2 >60,00 65,00 CD 1,5 >55,00 60,00 D 1 0 55,00 E 0 RENCANA EVALUASI 8/23/2023 6:21:21 PM Page 5 of 5 https://simokul.untidar.ac.id/RPS/DownloadRPS/
- 6. Magelang, 20 Agustus 2023 Mengetahui Ketua Program Studi Dosen Pengampu/Penanggung Jawab Mata Kuliah ................ Imam Adi Nata 8/23/2023 6:21:21 PM Page 6 of 5 https://simokul.untidar.ac.id/RPS/DownloadRPS/