Dokumen tersebut merupakan daftar berbagai uji statistik (z-test, t-test, uji proporsi, uji varians, dan uji kecocokan) beserta asumsi dan keterangan masing-masing uji.
1. Nama Rumus Asumsi/keterangan
Satu sampel (Populasi normal atau n > 30) dan
z-test diketahui. (z adalah jarak dari
(En=One- rata-rata sehubungan dengan
sample z-test) simpangan baku rata-rata). Untuk
distribusi non-normal
memungkinkan untuk dihitung
proporsi terkecil dalam sebuah
populasi yang berada di dalam k
simpangan baku untuk setiap k.
Dua sampel z- Populasi normal dan observasi
test independen dan 1 dn 2 diketahui
(En=Two-
sample z-test)
Satu sampel t- (Populasi normal atau n > 30) dan
test tidak diketahui
(En=One-
sample t-test)
Pasangan t- Populasi normal dari perbedaan
test atau n > 30) dan tidak diketahui
(En=Paired t-
test)
Dua sampel t- (Populasi normal atau n1 + n2 > 40)
test digabung dan observasi independen dan 1 =
(En=Two- 2 idak diketahui
sample pooled
t-test)
varians yang
sama
Dua sampel t- (Populasi normal atau n1 + n2 > 40)
test terpisah dan observasi independen dan
(En=Two- kedua 1 2 diketahui
sample
unpooled t-
test)
varians tidak
sama
Satu proporsi n .p0 > 10 dan n (1 p0) > 10
z-test
(En=One-
2. proportion z-
test
Dua proporsi n1 p1 > 5 dan n1(1 p1) > 5 dan n2
z-test p2 > 5 dan n2(1 p2) > 5 dan
(En=Two- observasi independen.
proportion z-
test)
digabungkan
Dua proporsi n1 p1 > 5 dan n1(1 p1) > 5 dan n2
z-test p2 > 5 dan n2(1 p2) > 5 dan
(En=Two- observasi independen.
proportion z-
test)
tidak
digabung
Chi-squared Populasi normal
test untuk
varians
Chi-squared f = k - 1 - # parameter terestimasi
test untuk
goodness of Semua jumlah yang diharapkan
fit paling tidak 5.
Semua jumlah yang diharapkan
> 1 dan tidak lebih dari 20% dari
jumlah yang diharapkan lebih kecil
dari 5
Dua sampel F Populasi normal
test untuk
Diurutkan > dan H0 ditolak
persamaan
jika
varians
(En=Two-
sample F test
for equality of
variances)
Keterangan simbol
=probabilitas
melakukan kesalahan tipe = x/n =Proporsi
I (menolak hipotesis nol = Variacs sampel, (kecuali
pada saat hipotesis nol sampel ditentukan
benar) = Simpangan sebelumnya)
= Jumlah sampel baku sampe 1 = Dugaan
= Jumlah sampel 1 = Simpangan proporsi populasi
3. = Jumlah sampel 2 baku sampe 2 = proporsi 1
= Rata-rata sampel = t statistik = proporsi 2
= Dugaan rata-rata = derajat = Dugaan
populasi kebebasan perbedaan proporsi
= Rata-rata populasi 1 (En=Degree of =
= Rata-rata populasi 2 freedom) minimum of n1 and
= Simpangan baku = Rata-rata n2
populasi perbedaan
= Varians populasi sampel
= Simpangan baku = Dugaan = F statistik
sampel rata-rata
perbedaan
populasi
= Penjumlahan(dari =
angka sejumlak k) Simpangan
baku perbedaan
= Chi-
squared
statistik