際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
2
Most read
3
Most read
Nama        Rumus            Asumsi/keterangan
Satu sampel              (Populasi normal atau n > 30) dan
z-test                    diketahui. (z adalah jarak dari
(En=One-                 rata-rata sehubungan dengan
sample z-test)           simpangan baku rata-rata). Untuk
                         distribusi non-normal
                         memungkinkan untuk dihitung
                         proporsi terkecil dalam sebuah
                         populasi yang berada di dalam k
                         simpangan baku untuk setiap k.

Dua sampel z-              Populasi normal dan observasi
test                     independen dan 1 dn 2 diketahui
(En=Two-
sample z-test)
Satu sampel t-           (Populasi normal atau n > 30) dan
test                                tidak diketahui
(En=One-
sample t-test)
Pasangan t-               Populasi normal dari perbedaan
test                     atau n > 30) dan tidak diketahui
(En=Paired t-
test)
Dua sampel t-            (Populasi normal atau n1 + n2 > 40)
test digabung            dan observasi independen dan 1 =
(En=Two-                          2 idak diketahui
sample pooled
t-test)
varians yang
sama

Dua sampel t-            (Populasi normal atau n1 + n2 > 40)
test terpisah              dan observasi independen dan
(En=Two-                      kedua 1  2 diketahui
sample
unpooled t-
test)
varians tidak
sama



Satu proporsi               n .p0 > 10 dan n (1  p0) > 10
z-test
(En=One-
proportion z-
test
Dua proporsi                                            n1 p1 > 5 dan n1(1  p1) > 5 dan n2
z-test                                                     p2 > 5 dan n2(1  p2) > 5 dan
(En=Two-                                                       observasi independen.
proportion z-
test)

digabungkan
Dua proporsi                                            n1 p1 > 5 dan n1(1  p1) > 5 dan n2
z-test                                                     p2 > 5 dan n2(1  p2) > 5 dan
(En=Two-                                                       observasi independen.
proportion z-
test)
tidak
digabung
Chi-squared                                                      Populasi normal
test untuk
varians
Chi-squared                                             f = k - 1 - # parameter terestimasi
test untuk
goodness of                                               Semua jumlah yang diharapkan
fit                                                               paling tidak 5.

                                                          Semua jumlah yang diharapkan
                                                         > 1 dan tidak lebih dari 20% dari
                                                        jumlah yang diharapkan lebih kecil
                                                                       dari 5
Dua sampel F                                                     Populasi normal
test untuk
                                                         Diurutkan    > dan H0 ditolak
persamaan
                                                                       jika
varians
(En=Two-
sample F test
for equality of
variances)

                             Keterangan simbol
         =probabilitas
       melakukan kesalahan tipe                           = x/n =Proporsi
       I (menolak hipotesis nol          = Variacs     sampel, (kecuali
       pada saat hipotesis nol          sampel          ditentukan
       benar)                            = Simpangan   sebelumnya)
         = Jumlah sampel               baku sampe 1         = Dugaan
          = Jumlah sampel 1             = Simpangan   proporsi populasi
      = Jumlah sampel 2            baku sampe 2         = proporsi 1
     = Rata-rata sampel            = t statistik       = proporsi 2
      = Dugaan rata-rata             = derajat         = Dugaan
    populasi                        kebebasan        perbedaan proporsi
      = Rata-rata populasi 1       (En=Degree of                     =
      = Rata-rata populasi 2       freedom)         minimum of n1 and
     = Simpangan baku               = Rata-rata    n2
    populasi                        perbedaan        
      = Varians populasi           sampel           
    = Simpangan baku                 = Dugaan       = F statistik
    sampel                          rata-rata
                                    perbedaan
                                    populasi
      = Penjumlahan(dari             =
    angka sejumlak k)               Simpangan
                                    baku perbedaan
                                      = Chi-
                                    squared
                                    statistik

More Related Content

What's hot (20)

PDF
Materi P3_Distribusi Normal
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
PDF
Probabilitas, mean, dan standar deviasi
Taqiyyuddin Hammam 'Afiify
PPTX
Pengujian hipotesis 05
robin2dompas
PPTX
Uji Normalitas dan Homogenitas
Putri Handayani
PPT
Uji beda mean
Nurul Kharismadewi
PPT
Ekonomi teknik
Poppies Ridhok
PPS
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )
Kelinci Coklat
PPTX
Materi ekonomi teknik 1
Pangeran Rasa
PDF
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
Yulianus Lisa Mantong
DOCX
Tugas regresi linear dan non linier
nopiana
PPTX
Ukuran pemusatan data
Andri Pradinata
PPT
Statistika Probabilitas
Iskandar Tambunan
DOCX
Daftar isi dan lampiran
Rezza Adzmi
PDF
Distribusi normal
Ellin Juniarti
PPTX
Penyajian Data ppt
Aisyah Turidho
PPTX
10.pendugaan interval
hartantoahock
PDF
Distribusi poisson
Eman Mendrofa
PPTX
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
Cabii
PPTX
Powerpoint Seminar Hasil Penelitian
MerisaJanuarti
PDF
Probabilitas 2
Ceria Agnantria
Materi P3_Distribusi Normal
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
Probabilitas, mean, dan standar deviasi
Taqiyyuddin Hammam 'Afiify
Pengujian hipotesis 05
robin2dompas
Uji Normalitas dan Homogenitas
Putri Handayani
Uji beda mean
Nurul Kharismadewi
Ekonomi teknik
Poppies Ridhok
Barisan dan Deret ( Kalkulus 2 )
Kelinci Coklat
Materi ekonomi teknik 1
Pangeran Rasa
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
Yulianus Lisa Mantong
Tugas regresi linear dan non linier
nopiana
Ukuran pemusatan data
Andri Pradinata
Statistika Probabilitas
Iskandar Tambunan
Daftar isi dan lampiran
Rezza Adzmi
Distribusi normal
Ellin Juniarti
Penyajian Data ppt
Aisyah Turidho
10.pendugaan interval
hartantoahock
Distribusi poisson
Eman Mendrofa
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
Cabii
Powerpoint Seminar Hasil Penelitian
MerisaJanuarti
Probabilitas 2
Ceria Agnantria

Similar to Rumus hipotesis (20)

PDF
Inferensi statistik satu populasi
Robbie AkaChopa
PPTX
Analisis hubungan kategorik dengan numerik
fitrinysidik
PDF
Fp unsam 2009 sampling dan-distribusi-sampling
Ir. Zakaria, M.M
PPT
Desain-Eksperimen-Pertemuan-14.ppt
firmansyah231676
PPT
I v gejala pusat-letak & simpangan
UNHAS
PPT
PENAKSIRAN_PARAMETER_.pptPENAKSIRAN_PARAMETER_
sukmaidi035
PDF
06. Pengujian Hipotesis statistika teknik .pdf
ikhsanpurnomoeng
PDF
06. Pengujian Hipotesis statiska rekayasa.pdf
ikhsanpurnomoeng
PPTX
af31319af4158e0bbdaf5085471ecfdf.pptx
RianAbang
PPTX
Distribusi dan Besaran sampel_Sampling.pptx
WijiantoAnto1
PDF
Statistika non parametrik
Scott Cracer
PPTX
Biru Kuning Ilustrasi Lucu Presentasi Sains_20240302_140257_0000 [Autosaved] ...
wulandaridyah61
PDF
Sampling dan-besar-sampel
Bagus Nugroho
PDF
Sampling dan-besar-sampel
Maya Alwayswishyou
PPT
01. rancob fp unsam pertemuan ketiga dan seterusnya 2011
Ir. Zakaria, M.M
PPTX
Ztest and ttest.pptx
Farina28
PPTX
Bahan Ajar 2 - Metode dan Distribusi Sampling.pptx
andimakmun
PPT
Analisis ANAVAR.ppt
PanjiPurnomo5
PPT
Normalitas
Cecep Kustandi
PPT
Analisis uji beda (Biostatistik) .ppt
ssuser4743df
Inferensi statistik satu populasi
Robbie AkaChopa
Analisis hubungan kategorik dengan numerik
fitrinysidik
Fp unsam 2009 sampling dan-distribusi-sampling
Ir. Zakaria, M.M
Desain-Eksperimen-Pertemuan-14.ppt
firmansyah231676
I v gejala pusat-letak & simpangan
UNHAS
PENAKSIRAN_PARAMETER_.pptPENAKSIRAN_PARAMETER_
sukmaidi035
06. Pengujian Hipotesis statistika teknik .pdf
ikhsanpurnomoeng
06. Pengujian Hipotesis statiska rekayasa.pdf
ikhsanpurnomoeng
af31319af4158e0bbdaf5085471ecfdf.pptx
RianAbang
Distribusi dan Besaran sampel_Sampling.pptx
WijiantoAnto1
Statistika non parametrik
Scott Cracer
Biru Kuning Ilustrasi Lucu Presentasi Sains_20240302_140257_0000 [Autosaved] ...
wulandaridyah61
Sampling dan-besar-sampel
Bagus Nugroho
Sampling dan-besar-sampel
Maya Alwayswishyou
01. rancob fp unsam pertemuan ketiga dan seterusnya 2011
Ir. Zakaria, M.M
Ztest and ttest.pptx
Farina28
Bahan Ajar 2 - Metode dan Distribusi Sampling.pptx
andimakmun
Analisis ANAVAR.ppt
PanjiPurnomo5
Normalitas
Cecep Kustandi
Analisis uji beda (Biostatistik) .ppt
ssuser4743df
Ad

Rumus hipotesis

  • 1. Nama Rumus Asumsi/keterangan Satu sampel (Populasi normal atau n > 30) dan z-test diketahui. (z adalah jarak dari (En=One- rata-rata sehubungan dengan sample z-test) simpangan baku rata-rata). Untuk distribusi non-normal memungkinkan untuk dihitung proporsi terkecil dalam sebuah populasi yang berada di dalam k simpangan baku untuk setiap k. Dua sampel z- Populasi normal dan observasi test independen dan 1 dn 2 diketahui (En=Two- sample z-test) Satu sampel t- (Populasi normal atau n > 30) dan test tidak diketahui (En=One- sample t-test) Pasangan t- Populasi normal dari perbedaan test atau n > 30) dan tidak diketahui (En=Paired t- test) Dua sampel t- (Populasi normal atau n1 + n2 > 40) test digabung dan observasi independen dan 1 = (En=Two- 2 idak diketahui sample pooled t-test) varians yang sama Dua sampel t- (Populasi normal atau n1 + n2 > 40) test terpisah dan observasi independen dan (En=Two- kedua 1 2 diketahui sample unpooled t- test) varians tidak sama Satu proporsi n .p0 > 10 dan n (1 p0) > 10 z-test (En=One-
  • 2. proportion z- test Dua proporsi n1 p1 > 5 dan n1(1 p1) > 5 dan n2 z-test p2 > 5 dan n2(1 p2) > 5 dan (En=Two- observasi independen. proportion z- test) digabungkan Dua proporsi n1 p1 > 5 dan n1(1 p1) > 5 dan n2 z-test p2 > 5 dan n2(1 p2) > 5 dan (En=Two- observasi independen. proportion z- test) tidak digabung Chi-squared Populasi normal test untuk varians Chi-squared f = k - 1 - # parameter terestimasi test untuk goodness of Semua jumlah yang diharapkan fit paling tidak 5. Semua jumlah yang diharapkan > 1 dan tidak lebih dari 20% dari jumlah yang diharapkan lebih kecil dari 5 Dua sampel F Populasi normal test untuk Diurutkan > dan H0 ditolak persamaan jika varians (En=Two- sample F test for equality of variances) Keterangan simbol =probabilitas melakukan kesalahan tipe = x/n =Proporsi I (menolak hipotesis nol = Variacs sampel, (kecuali pada saat hipotesis nol sampel ditentukan benar) = Simpangan sebelumnya) = Jumlah sampel baku sampe 1 = Dugaan = Jumlah sampel 1 = Simpangan proporsi populasi
  • 3. = Jumlah sampel 2 baku sampe 2 = proporsi 1 = Rata-rata sampel = t statistik = proporsi 2 = Dugaan rata-rata = derajat = Dugaan populasi kebebasan perbedaan proporsi = Rata-rata populasi 1 (En=Degree of = = Rata-rata populasi 2 freedom) minimum of n1 and = Simpangan baku = Rata-rata n2 populasi perbedaan = Varians populasi sampel = Simpangan baku = Dugaan = F statistik sampel rata-rata perbedaan populasi = Penjumlahan(dari = angka sejumlak k) Simpangan baku perbedaan = Chi- squared statistik