![Perilaku_Biaya_Akuntansi_management-kel_2-_pert6[new1].pptx](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/perilakubiayaakuntansimanagement-kel2-pert6new1-221023035945-e17f7c40-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
More Related Content
Similar to Salah satu pembangunan yang paling penting adalah saluran drainase. Saluran drainase berfungsi untuk mengatur aliran air dengan mengalirkan atau membuang kelebihan air yang berasal dari air hujan, rembesan, atau irigasi (20)
Recently uploaded (7)
Salah satu pembangunan yang paling penting adalah saluran drainase. Saluran drainase berfungsi untuk mengatur aliran air dengan mengalirkan atau membuang kelebihan air yang berasal dari air hujan, rembesan, atau irigasi
- 1. ESTIMASI BIAYA PEMBANGUNAN SALURAN DRIANSE DENGAN COST SIGNIFIKANT MODEL DI KOTA SUKABUMI Oleh: CEVI ANDRIAN NIM.17181015
- 2. Latar Belakang Salah satu pembangunan yang paling penting adalah saluran drainase. Saluran drainase berfungsi untuk mengatur aliran air dengan mengalirkan atau membuang kelebihan air yang berasal dari air hujan, rembesan, atau irigasi Oleh karena itu dengan membuat suatu model untuk perkiraan / estimasi biaya proyek pembangunan draianse sehingga mempermudah untuk menaksir anggaran biaya. Adapun seperti diketahui bahwa untuk pembangunan suatu model maka metode yang paling sering dipakai adalah metode regresi. Sebelum pelaksanaan suatu proyek kontruksi, pada dasarnya harus melakukan estimasi biaya memperkirakan nilai yang di butuhkan akan tetapi mengestimasi biaya membutuhkan data perencanaan secara detiail, perlu analisa biaya material, tenaga kerja, alat, dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Pada tahap awal penetapan anggaran biaya sering belum tersedia data gambar, sehingga tidak ada dasar untuk menentukan jumlah anggaran.
- 3. RUMUSAN MASALAH Bagaimana bentuk model matematis biaya proyek kontruksi pembangunan saluran drainase di wilayah kota sukabumi mengunakan cost signifikan model, sebagai untuk gambaran awal yang di perlukan dalam penyususan anggaran Untuk mengetahui Komponen-komponen pekerjaan apa saja yang berpengaruh secara signifikan terhadap proyek pembangunan saluran draianse di Kota Sukabumi.. Seberapa tinggi tingkat eror dan akurasi model matematis biaya proyek kontruksi pembangunan saluran drainase mengunakan cost signifikan dan apa bisa di terapakan dalam penyusunan naggaran tahap awal.
- 4. Kesimpulan Model ini dapat menjelaskan bahwa sebesar 99.2 %. sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor yang lainnya. Tingkat besarnya hubungan dari kedua sangat kuat. Dan Standar error of the estimate = 1502299.817 < standar deviasi =15937505.8840 menyatakan bahwa model regresi layak digunakan dan menjelasakan biaya total pembangunan drainase dijelaskan oleh variabel pasangan batu (X4), pekerjaan plesteran dan acian (X5) dan pekerjaan siaran (X6) , Keakuratan model estimasi konseptual biaya pembangunan saluran drainase bisa dilihat dari selisih biaya menggunakan model berkisar Rp. 2.038.431,00 dengan rata-rata error 3,17%, sedangkan sampai denag nilai akurasi 97%. Hal itu menunjukan keakuratan model estimasi biaya pembangunan saluran drainase. Dengan persmaan model Y = C+ b.(X4) + b. (X5) + b.(X6) Y = 971799.040 + 864519.522 (X4) + 87084.811 (X5) + 79353.797 (X6) Y : Biaya total pekerjaan pembangunan saluran drainase (Rp). X4 : Biaya pekerjaan Pasangan batu (Rp/m3). X5 : Biaya pekerjaan Plesteran + Acian (Rp/m2). X6 : Biaya pekerjaan siaran (Rp/m2).
- 5. SARAN Berdasarkan akurasi model yang didapatkan, maka estimasi biaya dengan Cost Significant Model baik digunakan pada tahap awal perencanaan untuk menyusun anggaran proyek pemabanguna saluran drainase kota sukabumi Untuk mengestimasi biaya pembangunan saluran drainase berikutnya, diharapkan memperhitungkan besarnya inflasi yang berlaku pada tahun bersangkutan. Untuk penelitian selanjutnya di harpakan dapat dikembangan untuk memprediksi biaya koseptual untuk pembangunan derainase tertutup tidak hanya terbuka seperti drainase gorong -gorong, u-dits.
- 6. TUJUAN untuk menghasilkan model matematis biaya proyek kontruksi pembangunan saluran drainase di wilayah kota sukabumi mengunakan cost signifikan model, sebagai untuk gambaran awal yang di perlukan dalam penyususan anggaran. Komponen-komponen pekerjaan apa saja yang berpengaruh secara signifikan terhadap proyek pembangunan saluran draianse di KabupatenSukabumi. Untuk mengetahaui tingkat eror dan akurasi pada model
- 7. MAFAAT Manfaat yang diharapkan adalah dapat berkontribusi dan dapat dimanfaatkan oleh siapapun termasuk oleh pihak pemangku kebijakan dalam menganggarkan biaya proyek pembangunan saluran drainasi pada tahap awal penganggaran dalam penyususnan anggran.
- 8. RUANG LINGKUP Penelitian ini dilakukan di Daerah wilayah kota sukabumi. Penelitian ini di khususkan Pada pembangunan saluran drainase terbuka sepesikasi:Pasangan Batu, Siaran batu muka, topian plesteran dan acian 1.Variabel yang di gunakan dalam penelitian ini adalah Variabel bebas (Komponenen volume tiap item pekerjaan) dan Variabel terikat (Jumlah Biaya) 1.Item-item pekerjaan dalam penelitian ini di kelompokan menjadi 4 pekerjaan yaitu: pekerjaan persiapan, pekerjaan galian dan urugan, pekerjaan pasangan batu, pekerjaan siaran dan pekerjaan acian 1.Total biaya kontruksi fisik tidak termasuk biaya pembesan lahan, perhitungan harga tanah, pajak, pemeliharaan, dan biaya Finasial Lainnya
- 9. Indentifikasi Variable Y biaya pembangunan saluran drinase (rp) Indentifikasi Variable X item- item Pekerjaan Pembangunan drianase (kuantitas) Indentifikasi Variabel Data Primer Data inflasi tahunan Data Sekunder Data dokumen RAB Mulai Studi Literatur Hipotesis Pengumpulan data Analisis Regresi menggunakan aplikasi komputer Uji Validasi Kesimpulan dan saran Input data Varible x dan Y Indentifikasi Hubungan antara variable dan uji data Pemodelan regresi berganda Y = a + b1.x1 + b2.x2 +.
- 10. BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
- 11. PENGELOMPOKAN DATA DAN INDETIFIKASI VARIABLE Seluruh data RAB terperinci dirangkum ke satuan pekerjaannya masing - masing da Data yang disajikan meliputi : tahun pelaksanaan, kuantitas, biaya tota proyek (Y) dan pengelompokan komponen biaya pekerjaan. Dimana data-data tersebut sudah melalui proses perhitungan pada setiap item, berdasarkan Analisa satuan pekerjaan untuk masing-masing paket pekerjaan. Pengelompokan komponen biaya pekerjaan disesuaikan dengan identifikasi variabel bebas yang telah ditentukan diantaranya : pekerjaan persiapan (X1), bahan Galian (X2), urugan tanah Kembali (X3), pekerjaan pasangan batu (x4), pekerjaan plesteran dan zcian (x5) dan pekerjaan siaran batu muka (x6) Lihat pada tablel 2. Pengelopokan data indentifikasi variabel. Tersadi dalam table 4.2 Pengelompokan dan indetifikasi
- 13. Penyeragaman Nilai Biaya Mengunakan Future Value Perhitungan menggunakan future value (FV) dengan persamaan (Giatman, 2007) dengan persamaan berikut:F = P ( 1+i )n dengan: F : nilai harga pada proyeksi yang ditentukan P : harga sebelum diproyeksikan i : faktor inflasi n : tahun proyeksi Berikut contoh perhitungannya : Data pada tahun 2019 diproyeksikan pada tahun 2021 : a.Biaya total (Y) = Rp. 85.211.017,00 ( 1 + 0,0233)2 = 89.228.110,60 b.Biaya persiapan (X1) = Rp. 2.500.000,00( 1 + 0,0233)2 = 2.617.857,23 c.Biaya galian (X2) = Rp. 1.240.630,00 ( 1 + 0,0233)2 = 1.299.166,88 d.Biaya urugan (X3) = dan Seterusnya tersadi dalam tebel
- 15. PROPORSI KOMPONEN Dari data proyek yang dianalisis yaitu 21 paket pekerjaan dapat diketahui bagaimana rata-rata proporsi komponen biaya per m3 , pekerjaan Pembanguna saluran drainase. 77.05% 9.63% 6.45% 3.43% 2.90% 0.54% 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00% 80.00% 90.00% 100.00% X4 X6 X5 X1 X2 X3 Pek. Pasangan Batu/m3 Pekerjaan Siaran/3 Pekerjaan Plesteran + Acian /m3 Pek. Persiapan (ls) Pek. Galian /m3 Pek. Urugan Tanah / m3 persentasi Komponen Biaya Proporsi Komponen Biaya
- 16. MENETUKAN COST SIGNIFICAN MODEL Cost-significant items diidentifikasi sebagai item-item terbesar yang jumlah prosentasenya sama atau lebih besar dari 80% jumlah biaya. Variabel bebas yang diidentifikasi sebagai cost-significant items sebagai berikut : Sesuai dengan nilai porposinya nga menjukan lenbih dari 80% maka variable yang akan di analis adalah : X4,X5 dan X6 Tersusun dalam table 4.6 input spss Pek. Pasangan Batu X4 77,05% Pekerjaan Siaran X6 9,63% Pekerjaan Plesteran dan Acian X5 6,45% + 93,13%
- 18. UJI NORMALITAS Uji Normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak, Model regresi yang baik adalah yang memiliki nilai residual yeng berdistribusi normal. Dasr mengambil keputusan sebagai berikut: Pengujian normalitas data berdasarkan Kolmogorov-Smirnov, dilaksanakan berdasarkan pedoman perbandingan nilai probabilitasnya dengan nilai signifikansinya (留 = 0,05). Persyaratan data disebut normal jika probabilitas atau p > 0,05. Rangkuman hasil uji normalitas berdasarkan nilai Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada tabel 4.7.Regresi Regresi plot normal mengunakan SPSS, dengan melihat grafik yang di hasilkan oleh software SPSS dan didalm grafik ada garis dan titik diagonal, Paikun dkk (2017).
- 19. OUTPUT NORMALITAS Pada table 4,7 menujukan Kolmogorov -smirnov bahwa hasil uji normalitas di ketahui nilai signifikansinya 0.200 lebih besar dari nilai persyaratan probabilitas 0.05 (0.200 > 0.05) maka dapat di simpulkan nilai residual berdistribusi Normal dan nilai Shapiro-wilk menjukan nilai signifikansinya 0.743 lebih besar dari nilai persyaratan probabilitas 0.05 (0.743 > 0.05) maka dapat di simpulkan nilai residual berdistribusi Normal . . Pada Grafik.2 menujukan hasil uji metode grafik dengan melihat penyebaran titik pada sumbu diagonal dari grafik, dari gambar grafik diatas terlihat titik menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal maka model regresi layak dipakai untuk prediksi dan telaah memenuhi asumsi dan normalitas.
- 20. UJI KORELASI Uji Korlasi Bertujuan untuk bukti terdapat ada tidanya hubungan (korelasi) antar variable dengan dasar keputusan sebagai berikut: Melihat Nilai R Square Jika nilai R squar mendekati angka 1 maka sangat berhubungan kuat Melihat Nilai signifikasi Jika nilai signifikasi < 0.05 maka bekorelasi (berhubungan) Jika nilai signifikasi > 0.05 maka tidak berekolasi (berhubungan) Melihat Nilai pearson correlation (interval kekuatan hubungan) Jika nilai pearson correlation 0,00 s/d 0,20 = Tidak ada korelasi Jika nilai pearson correlation 0,20 s/d 0,40 = Berkorelasi lemah Jika nilai pearson correlation 0,41 s/d 0,60 = berkorelasi sedang Jika nilai pearson correlation 0,61 s/d 0,80 = berkorelasi kuat Jika nilai pearson correlation 0,00 s/d 1,00 = berkorelasi
- 21. MELIHAT NILAI R Square Pada Tabel 10, hasil analisis Pada tabel model tersebut dapat diketahui bahwa nilai korelasi atau nilai R2 sebesar 0.99 dan dalam hal ini, variasi dari variabel bebas X4 X5 dan X6 dapat dijelaskan atau digambarkan variable terikat Y (Total biaya) yaitu sebesar 99.2 %. sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor yang lainnya. Tingkat besarnya hubungan dari kedua sangat kuat. Dan Standar error of the estimate = 1502299.817 < standar deviasi = 15937505.8840 menyatakan bahwa model regresi layak digunakan.
- 22. OUT PUT PEARSON CORRELATION Pada table 4.9.1 nilai dari Pearson Correlation untuk pekerjaan pasanga batu (X4) sebesar 0.977, artinya bahwa hubungan korelasi antara total biaya (y) dengan pekerjaan pasangan batu (x4) sangatlah kuat dan nilai sinifikansinya 0.00 lebih kecil dari 0,05 (0.00< 0.05) maka berkorelasi, Yang artinya variable pasangan biaya batu (X4) mampu berhubungan dengan total biaya. Pada tabel4.9.2 nilai dari Pearson Correlation untuk pekerjaan pasanga plesteran + acian (X5) sebesar 0.340, artinya bahwa hubungan korelasi antara total biaya (y) dengan pekerjaan pasangan plesteran + acian (x4) sangatlah redah dan nilai sinifikansinya 0.132 lebih besar dari 0,05 (0.132 > 0.05) maka tidak berkorelasi, Yang artinya variable pasangan plesteran + acian (X5) tidak berhubungan secaraa signifikan dengan total biaya. Pada tabel 4.9.3 nilai dari Pearson Correlation untuk pekerjaan pasanga siran batu muka (X6) sebesar 0.76, artinya bahwa hubungan korelasi antara total biaya (y) dengan pekerjaan pasangan batu (X6) kuat dan nilai sinifikansinya 0.00 lebih kecil dari 0,05 (0.00< 0.05) maka berkorelasi, Yang artinya variable plesteran (X6) maka berhubungan kuat dengan total biaya.
- 23. UJI T Dalam proses analisis menggunakan aplikasi komputer telah diatur ketentuan bahwa variable bebas (X) yang signifikan t = > 0,05 secara otomatis dihilangkan. Uji t sperti yang terlihat pada tabel. 9, dapat diterangkan bahwa Analisis pemodelan biaya pemabangunan drainase, variabel (X4) nilai signifikan (sig.t) = 0.000 < 0.05 , (X5) nilai signifikan (sig.t) =0.01 < 0.05. dan (X5) nilai signifikan (sig.t) =0.000 < 0.05. Sehingga variabel komponen pembangunan peningkatan saluran drainase signifikan mempengaruhi Y (Total Biaya pembangunan saluran drainase ) adalah X4, X5 dan X6
- 24. UJI F Dari hasil analisis nilai signifikan 0,000 < 0,05 maka model regresi dapat digunakan untuk mengestimasi biaya pembangunan saluran drinase karna (X5 ) , (X4) dan (X6) mempunyai pengaruh yang simultan terhadap Y (Rencana anggaran biaya).
- 25. BENTUK MODEL Y = C+ b.(X4) + b. (X5) + b.(X6).. Y = 971799.040 + 864519.522 (X4) + 87084.811 (X5) + 79353.797 (X6) Y : Biaya total pekerjaan pembangunan saluran drainase (Rp). X4 : Biaya pekerjaan Pasangan batu (Rp/m3). X5 : Biaya pekerjaan Plesteran + Acian (Rp/m2). X6 : Biaya pekerjaan siaran (Rp/m2).
- 26. PEMBAHASAN Hasil estimasi biaya dengan Cost Significant Model didapatkan dengan cara membagi Model yang telah di dapat kemudian dilakukan uji validasi untuk mengetahui seberapa tingkat keakuratan estimasi menggunakan model. Uji validasi dilakukan dengan cara membandingkan baiaya RAB faktual dengan hasil estimasi menggunakan model. Berdasarkan. UJI VALIDASI
- 28. PEMBAHASAN Hasil pengujian pada table.12 menunjukan bahwa estimasi biaya pembangunan saluran drainase mengunakan model dengan rata-rata error 3,17 %. Dengan Nilai akurasi model sekitar 97%. Yang artinya perhitungan mengunakan model cukup akuarat untuk mengestimasi biaya koseptual. UJI VALIDASI
- 29. TERIMA KASIH