Dokumen tersebut merupakan silabus mata kuliah Simulasi dan Permodelan yang mencakup tujuan pembelajaran simulasi dan permodelan, komponen penilaian, jadwal pertemuan, dan referensi bahan ajar.
2. Dosen Dosen : Fitria Ekowati Email : fitriae@gmail.com Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
3. Silabus Pengantar (1) Permodelan Simulasi Dasar (2 - 4) Permodelan Sistem Kompleks ( 5 7 ) Software Simulasi (8) Review Teori Probabilitas dan statistik. (9) Pemilihan Distribusi Probabilitas Input (10) Pembangkit Bilangan Random (11 ) Analisis data output (12) Final Project (13) Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
4. Referensi Harrell, C., B.K Ghosh and R.O. Bowden, Jr., Simulation Using Promodel , 2 nd ed., McGraw-Hill, Boston, 2003 Law, Averil M, and W. David Kelton. Simulation, Modelling and Analysis . London : McGraw Hill, 2000. Rubbinstein, Reuven Y, and Benjamin Melamed. Modern Simulation and Modelling . New York: John Wiley and Sons Inc, 1998. Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
5. Komponen Penilaian TUGAS & LATIHAN : 15 % UTS : 25 % FINAL PROJECT : 30 % UAS : 30 % Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
6. Ketentuan lain : Tugas dikumpulkan paling lambat 1 minggu Berupa softcopy format microsoft word kirim ke email : fitriae@gmail.com subject email : SIMPER T1 (nama) (nim) nama file : SIMPER T1 (nama) (nim) Tidak ada UTS atau UAS susulan Tidak ada tugas tambahan untuk meningkatkan nilai yang kurang Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
7. Tujuan Mempelajari Simulasi dan Permodelan Melalui kuliah ini diharapkan kita dapat mempelajari suatu sistem dengan memanfaatkan komputer untuk meniru (to simulate) perilaku sistem tersebut Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
8. SISTEM Kumpulan elemen yang bekerja bersama untuk mencapai tujuan yang diharapkan Komponen sistem: Elemen / Entity bagian dasar yang membentuk sitem tersebut Atribut identitas dari elemen Variabel sebuah informasi yang menggambarkan beberapa karakteristik dari keseluruhan sistem Status kumpulan variabel yg dibutuhkan untuk menggambarkan sistem Entity suatu keadaan yang spontan merubah status suatu sistem Activity - sebuah durasi waktu dari sebuah kegiatan yang diketahui kapan dimulainya. Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
9. Contoh Sistem Traffic Systems Political Systems Economic Systems Manufacturing Systems Service Systems Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
10. Contoh Sistem Sederhana Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
11. Manufacturing System Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII Mesin/peralatan produksi Tenaga Kerja Energi Produk Jadi Bahan Baku Gaji Kuantitas Kapasitas Kuantitas Tipe Harga Kuantitas Produksi Kuantitas Permintaan Harga Kuantitas Biaya Komposisi Harga Kuantitas Biaya Komposisi
12. Cara Mempelajari Sistem Sistem dapat dipelajari dengan pengamatan langsung atau pengamatan pada model dari sistem tersebut. Model dapat diklasifikasikan menjadi model fisik dan model matematik Model matematik ada yang dapat diselesaikan dengan solusi analitis, ada yang tidak. Bila solusi analitis sulit didapatkan maka digunakan SIMULASI Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
13. Cara mempelajari sistem Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII SISTEM Eksperimen dengan sistem sebenarnya Eksperimen dengan model Model Matematik Model Fisik SIMULASI Solusi Analitis
14. MODEL Representasi dari sistem Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
15. KLASIFIKASI MODEL Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII Tipe Klasifikasi Tipe Model Fungsi Deskriptif (kondisi nyata ) Prediktif (meramalkan) Normatif ( seharusnya ) Struktur / Morfologi Ikon Analog Simbolik Waktu Statik Dinamik Aspek Informasi Deterministik Probabilistik Tingkat Generalisasi Umum Khusus Interaksi dgn lingkungan Terbuka Tertutup Tingkat Kuantifikasi Kualitatif Kuantitatif Dimensi 2 dimensi 3 dimensi
16. SIMULASI Tiruan dari sebuah sistem dengan menggunakan model komputer untuk melakukan evaluasi & meningkatkan kinerja sistem Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
17. Mengapa Melakukan Simulasi ? Pedekatan trial-and-error mahal Menghabiskan waktu Meminimalkan kerugian yg besar & kesalahan fatal Contoh : Flight Simulator Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
18. Langkah-langkah model simulasi yes yes no no Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII Formulasikan Masalah & Buat Rencana Pemecahannya Kumpulkan data dan Definisikan modelnya Uji Validitas (utk Model) Buat Program Komputer Jalankan programnya Uji Validitas Rancang Percobaan Jalankan Produksi Analisa Data Output Penyimpanan hasil dan Program yang dipakai
19. Kelebihan Simulasi Simulasi adalah satu-satunya cara yang dapat digunakan un tuk mengatasi masalah, jika : 1. Sistem nyata sulit diamati secara langsung Contoh : Jalur penerbangan pesawat ruang angkasa atau satelit. 2. Solusi Analitik tidak bisa dikembangkan, karena sistem sangat kompleks. 3. Pengamatan sistem secara langsung tidak dimungkinkan, karena : - sangat mahal - memakan waktu yang terlalu lama - akan merusak sistem yang sedang berjalan Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
20. Kekurangan simulasi 1.Simulasi tidak akurat. Teknik ini bukan proses optimisasi dan tidak menghasilkan sebuah jawaban tetapi hanya menghasilkan sekumpulan output dari sistem pada berbagai kondisi yang berbeda. Dalam banyak kasus, ketelitiannya sulit diukur. 2. Model simulasi yang baik bisa jadi sangat mahal, bahkan sering dibutuhkan waktu bertahun-tahun untuk mengembangkan model yang sesuai. Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
21. Kekurangan simulasi ( lanjutan ) 3. Tidak semua situasi dapat dievaluasi dengan simulasi Hanya situasi yang mengandung ketidak-pastian yang dapat dievaluasi dengan simulasi. Karena tanpa komponen acak semua eksperimen simulasi akan menghasilkan jawaban yang sama. 4. Simulasi menghasilkan cara untuk mengevaluasi solusi, bukan menghasilkan cara untuk memecahkan masalah. Jadi sebelumnya perlu diketahui dulu solusi atau pendekatan solusi yang akan diuji. Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
22. Aplikasi studi simulasi 1. Design dan analisa sistem manufaktur 2. Mengetahui kebutuhan sofware dan hardware untuk sebuah sistem komputer. 3. Mengevaluasi sistem persenjataan baru, dalam bidaang militer 4. Menentukan pengaturan dalam sistem inventory/persediaan. 5. Mendesign sistem transportasi 6. Mendesign sistem komunikasi 7. Mengevaluasi sistem pelayanan dalam bidang perbankan. 8. Mengevaluasi sistem ekonomi dan finansial. Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII
23. Rangkuman Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII Simulasi merupakan teknologi tangguh untuk meningkatkan kinerja sistem dengan menyediakan cara untuk membuat rancangan dan keputusan manajemen yang lebih baik Simulasi adalah alat pengambil keputusan yang tak ternilai Simulasi merangsang pemikiran dan menghasilkan keputusan rancangan yang lebih baik
24. QUIZ Jelaskan apa itu sistem ! Sebutkan komponen komponen sistem, berikan penjelasannya masing-masing ! Mengapa diperlukan suatu simulasi ? Bahan Ajar Kuliah Simulasi dan Permodelan Jurusan Teknik Informatika UII