颁鲍顿础を利用した笔滨痴解析の高速化に関する研究（卒业発表）
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2012年度卒業発表のスライドです。 卒業論文のダウンロードは以下のアドレスにあります： http://ace.ees.utsunomiya-u.ac.jp/research/cudaを利用したpiv解析の高速化に関する研究.html また、狠狠撸ShareにKeynoteファイルがアップロードできなくなったので、Keynoteファイルは下のリンクからダウンロード出来ます： http://ace.ees.utsunomiya-u.ac.jp/netu/cuda/presentation.key
颁鲍顿础を利用した笔滨痴解析の高速化に関する研究（卒业発表）
- 1. CUDAを利用したPIV解析の 高速化に関する研究 指導教員 熱工学研究室 二宮?尚 史?翔新
- 2. CUDAを利用したPIV解析の 高速化に関する研究 指導教員 熱工学研究室 二宮?尚 史?翔新
- 3. PIV
- 4. Particle Image Velocimetry 粒子画像流速测定法
- 5. Particle Image Velocimetry 時刻 t
- 6. Particle Image Velocimetry + 時刻 t 時刻 t+Δt
- 7. Particle Image Velocimetry + = 時刻 t 時刻 t+Δt ベクトル図
- 9. 颁笔鲍で解析
- 11. 颁笔鲍で解析 ベクトルを一個ずつ解析 + 数千～数万のベクトル
- 12. 颁笔鲍で解析 ベクトルを一個ずつ解析 + 数千～数万のベクトル ?? 解析时间が長い
- 13. 颁笔鲍で解析 ベクトルを一個ずつ解析 + 数千～数万のベクトル ?? 解析时间が長い （1枚10秒ほど）
- 14. 同时に复数ベクトル解析
- 15. 并列演算
- 18. GPGPU
- 21. CUDA?
- 23. 解析时间 CPU (Average) GTX 560 Ti 0 5 10 15 ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 24. 解析时间 CPU (Average) 13.07 sec GTX 560 Ti 0 5 10 15 ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 25. 解析时间 CPU (Average) 13.07 sec GTX 560 Ti 1.77 sec 0 5 10 15 ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 26. 解析速度 10 5 1X 0 i5 (Sandy Bridge) GTX 560 Ti ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 27. 解析速度 10 7X 5 1X 0 i5 (Sandy Bridge) GTX 560 Ti ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 28. まだ足りない！
- 29. 3
- 30. 1
- 31. □Speed Up
- 32. 最适化
- 33. 最适化 スピード 読みやすさ メンテナンス性
- 34. 最适化 スピード 読みやすさ メンテナンス性
- 35. 最适化 スピード 読みやすさ メンテナンス性
- 36. 最适化 スピード 読みやすさ メンテナンス性
- 37. 最适化 スピード 読みやすさ メンテナンス性
- 38. 最适化 スピード 読みやすさ メンテナンス性
- 39. 最适化 スピード 読みやすさ メンテナンス性
- 40. 最适化 スピード 読みやすさ メンテナンス性
- 41. 最适化 スピード 読みやすさ メンテナンス性
- 42. 最适化 スピード 読みやすさ メンテナンス性
- 43. 最适化 スピード 読みやすさ メンテナンス性
- 44. 最适化 スピード 読みやすさ メンテナンス性
- 45. 解析时间 CPU (Average) 13.07 sec GTX 560 Ti (Old) 1.77 sec GTX 560 Ti (New) 0 5 10 15 ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 46. 解析时间 CPU (Average) 13.07 sec GTX 560 Ti (Old) 1.77 sec GTX 560 Ti (New) 0.12 sec 0 5 10 15 ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 47. 解析速度 150 100 50 7X 1X 0 CPU (Average) GTX 560 Ti (Old) GTX 560 Ti (Old) ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 48. 解析速度 150 109X 100 50 7X 1X 0 CPU (Average) GTX 560 Ti (Old) GTX 560 Ti (Old) ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 49. □Speed Up
- 50. ? □Speed Up
- 51. 2
- 52. □サブピクセル解析
- 53. ガウス分布
- 60. □サブピクセル解析
- 61. ? □サブピクセル解析
- 62. 3
- 63. □误ベクトル除去
- 64. 周りのベクトルと照合
- 70. □误ベクトル除去
- 71. ? □误ベクトル除去
- 72. ? □误ベクトル除去
- 75. 解析速度 150 109X 100 50 7X 1X 0 CPU (Average) GTX 560 Ti (Old) GTX 560 Ti (Old) ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 76. 解析速度 150 109X 100 □ □ □ □ □ □ 誤 サ 誤 サ 誤 サ ベ ブ ベ ブ ベ ブ ク ピ ク ピ ク ピ 50 ト ク ト ク ト ク ル セ ル セ ル セ 除 ル 除 ル 除 ル 去 解 去 解 去 解 析 析 析 7X 1X 0 CPU (Average) GTX 560 Ti (Old) GTX 560 Ti (Old) ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 77. 解析速度 150 109X 100 ? □ ? □ □ □ □ □ 誤 サ 誤 サ 誤 サ ベ ブ ベ ブ ベ ブ ク ピ ク ピ ク ピ 50 ト ク ト ク ト ク ル セ ル セ ル セ 除 ル 除 ル 除 ル 去 解 去 解 去 解 析 析 析 7X 1X 0 CPU (Average) GTX 560 Ti (Old) GTX 560 Ti (Old) ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 78. 解析速度 150 109X 100 ? ? □ ? □ □ □ □ □ 誤 サ 誤 サ 誤 サ ベ ブ ベ ブ ベ ブ ク ピ ク ピ ク ピ 50 ト ク ト ク ト ク ル セ ル セ ル セ 除 ル 除 ル 除 ル 去 解 去 解 去 解 析 析 析 7X 1X 0 CPU (Average) GTX 560 Ti (Old) GTX 560 Ti (Old) ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 79. 解析速度 150 109X 100 ? ? □ ? □ □ □ ? □ ? □ 誤 サ 誤 サ 誤 サ ベ ブ ベ ブ ベ ブ ク ピ ク ピ ク ピ 50 ト ク ト ク ト ク ル セ ル セ ル セ 除 ル 除 ル 除 ル 去 解 去 解 去 解 析 析 析 7X 1X 0 CPU (Average) GTX 560 Ti (Old) GTX 560 Ti (Old) ※画像サイズ: 1024×1024; 検査領域: 32×32 ;探査領域: 25×25
- 80. 正真正铭の＞100倍の速さ
- 83. おまけ
- 85. ? 論文を一般公開（ソースコード含む） ? iPad専用Multi-touch 产辞辞办同时公开
- 86. 検索
- 87. CUDA PIV 検索
- 88. !ank y"