https://2021.pycon.jp/time-table/?id=273396
Webアプリ開発とデータベースマイグレーションには密接な関係があり、Pythonでよく採用されるDjangoやSQLAlchemyには、DBのスキーマを変更するマイグレーション機能があります。一般的に、プログラムを実装するときはリポジトリでブランチを作りそれぞれのブランチで実装作業を進めます。Webアプリの開発でも同様ですが、各ブランチでDBスキーマを変更する場合には注意が必要です。例えば、複数のブランチで同じテーブルのカラムを追加して使いたい場合や、DBスキーマの変更が競合する場合は、ブランチのマージ時に競合してしまいます。多くの機能を並行開発したり、マージするまでの期間が長い場合には、このような競合が増えてしまいます。
このトークでは、Djangoを例に、データベースマイグレーションの仕組みから、実際の開発現場で発生したトラブルとその解決方法について紹介します。
Migration strategies for parallel development of web applications
CTF for ビギナーズのネットワーク講習で使用した資料です。
講習に使用したファイルは、以下のリンク先にあります。
https://onedrive.live.com/redir?resid=5EC2715BAF0C5F2B!10056&authkey=!ANE0wqC_trouhy0&ithint=folder%2czip
This document discusses messaging queues and platforms. It begins with an introduction to messaging queues and their core components. It then provides a table comparing 8 popular open source messaging platforms: Apache Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, NATS, NSQ, Redis, ZeroMQ, and Nanomsg. The document discusses using Apache Kafka for streaming and integration with Google Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery. It also covers benchmark testing of these platforms, comparing throughput and latency. Finally, it emphasizes that messaging queues can help applications by allowing producers and consumers to communicate asynchronously.
CTF for ビギナーズのネットワーク講習で使用した資料です。
講習に使用したファイルは、以下のリンク先にあります。
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This document discusses messaging queues and platforms. It begins with an introduction to messaging queues and their core components. It then provides a table comparing 8 popular open source messaging platforms: Apache Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, NATS, NSQ, Redis, ZeroMQ, and Nanomsg. The document discusses using Apache Kafka for streaming and integration with Google Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery. It also covers benchmark testing of these platforms, comparing throughput and latency. Finally, it emphasizes that messaging queues can help applications by allowing producers and consumers to communicate asynchronously.
【第31回Elasticsearch勉強会】Security for ElasticsearchHibino Hisashi
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Il documento è caratterizzato da un'ampia serie di marcatori di approvazione. Non presenta contenuti testuali specifici o dettagli rilevanti. Sembra essere una rappresentazione grafica piuttosto che un documento informativo.
Security threat analysis points for enterprise with ossHibino Hisashi
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The document provides an overview of using Elastic Stack to analyze security threats through log data. It discusses collecting logs from various systems like Windows event logs, Linux audit logs, proxy logs, and correlating the logs. It emphasizes the importance of visualizing log data through graphs to detect anomalies and targeted external threats on servers as well as potential internal threats and information leaks. Winlogbeat and Filebeat modules make it easier to collect and parse logs without needing to modify them. Timeline and worksheets can also help identify misconduct by correlating logins with work hours.