ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Управление	
 ожиданиями 	
 	
 
Теория	
 и	
 практика	
 
	
 
Юрий	
 Прядко,	
 2014
Зачем	
 меня	
 слушать?	
 
•  6	
 лет	
 
•  300	
 человек	
 
•  200+	
 завершенных	
 проектов
Зачем	
 меня	
 слушать?	
 
•  6	
 лет	
 
•  300	
 человек	
 
•  200+	
 завершенных	
 проектов	
 
•  $2000000+	
 в	
 трубу.
Теория
Две	
 ключевые	
 области	
 
•  Управление	
 ожиданиями	
 
•  Управление	
 рисками
Ожидания	
 
•  Явные	
 
– Обсудили,	
 договорились,	
 задокументировали	
 
•  Неявные	
 
– Предположили	
 на	
 основании	
 предыдущего	
 
опыта
Предположения	
 –>	
 ожидания
Предположения	
 
l  Культурные	
 
l  Интеллектуальные	
 
l  Индивидуальные
Культурные	
 
l  Запад	
 –	
 восток	
 
l  Север	
 -­‐	
 юг	
 
l  Мужчины	
 –	
 женщины	
 	
 
l  Украина	
 –	
 США	
 
l  Программисты	
 –	
 тестировщики
Интеллектуальные	
 
•  Проекция	
 (мой	
 собеседник	
 думает	
 так	
 же,	
 
как	
 и	
 я)	
 
•  Противопоставление	
 (мой	
 собеседник	
 
никогда	
 не	
 подумает	
 Х)	
 
•  Обобщение	
 (все	
 заказчики	
 делают	
 Z)
Индивидуальные	
 
Травматический	
 опыт:	
 
l  Все	
 собаки	
 злые	
 
l  Все	
 стоматологи	
 причиняют	
 боль	
 
l  “Все	
 мужики	
 –	
 козлы”
Индивидуальные	
 
Травматический	
 опыт:	
 
l  Все	
 собаки	
 злые	
 
l  Все	
 стоматологи	
 причиняют	
 боль	
 
l  “Все	
 мужики	
 –	
 козлы”	
 
Заметьте	
 слово	
 “все”,	
 и	
 остерегайтесь	
 
обобщений	
 –	
 они	
 редко	
 бывают	
 полностью	
 
правильными.
Практика
Что	
 такое	
 успех	
 проекта?	
 
•  On	
 fme?	
 
•  On	
 spec?	
 
•  On	
 budget?
Что	
 такое	
 успех	
 проекта?	
 
•  On	
 fme?	
 
•  On	
 spec?	
 
•  On	
 budget?	
 
•  Customer	
 safsfacfon!
Customer	
 safsfacfon	
 	
 
=	
 
удовлетворенные	
 ожидания
Как	
 же	
 их	
 удовлетворить	
 
l  Знать	
 
l  Устанавливать	
 
l  Поддерживать	
 актуальными	
 
l  Управлять
Знать	
 
В	
 начале	
 проекта	
 задайте	
 два	
 простых	
 
вопроса:	
 
	
 
l  Чего	
 мы	
 хотим	
 достичь?	
 	
 
l  Как	
 мы	
 узнаем,	
 что	
 уже	
 этого	
 достигли?	
 	
 
	
 
Распечатайте	
 ответы	
 и	
 повесьте	
 перед	
 собой.
Устанавливать	
 
l  Ответьте	
 на	
 те	
 же	
 вопросы	
 себе	
 и	
 вашим	
 
коллегам,	
 заказчикам,	
 подрядчикам	
 
l  Разрешите	
 противоречия	
 
l  Зафиксируйте	
 результаты	
 письменно
Поддерживать	
 актуальными	
 
l  После	
 каждой	
 итерации	
 остановитесь,	
 и	
 
посмотрите,	
 что	
 изменилось.	
 	
 
l  Retrospecfve	
 	
 &	
 planning	
 
l  Изменения,	
 влияющие	
 на	
 цели	
 и	
 средства	
 
достижения	
 –	
 проанализировать	
 и	
 
провести	
 через	
 полный	
 цикл	
 с	
 начала.	
 
l  Задокументировать!
Управлять	
 
l  Опишите	
 правила	
 игры	
 
l  Поступайте	
 согласно	
 этим	
 правилам	
 
l  Требуйте	
 от	
 других	
 того	
 же	
 
l  Меняйте	
 правила,	
 если	
 это	
 необходимо
Конкретные	
 советы
Основные	
 правила	
 
l  Ключевые	
 ожидания	
 –	
 в	
 контракт!	
 
l  Все	
 ожидания	
 –	
 в	
 письменном	
 виде	
 (email)	
 
l  Обо	
 всех	
 изменениях	
 сообщать	
 в	
 течение	
 1	
 
(одного)	
 бизнес	
 дня
Что	
 писать	
 в	
 контракт?	
 
l  Зависимости	
 от	
 третьих	
 сторон	
 
l  Надежность	
 оценок	
 
l  Контроль	
 изменений	
 
l  Ресурсинг,	
 рекрутинг,	
 стаффинг
Зависимости	
 от	
 третьих	
 сторон	
 
l  Необходимые	
 нам	
 артефакты	
 будут	
 
предоставлены	
 вовремя	
 (указать	
 что	
 такое	
 
вовремя!)	
 
l  Представители	
 заказчика/третьей	
 стороны	
 
будут	
 доступны	
 для	
 уточнения	
 вопросов	
 
(указать	
 SLA	
 по	
 ответам!)	
 
l  Решения	
 третьих	
 сторон	
 будут	
 
удовлетворять	
 проектным	
 нуждам	
 (да,	
 это	
 
нужно	
 писать!)
Надежность	
 оценок	
 
l  Укажите	
 конкретный	
 процент	
 (80%,	
 90%)	
 
надежности	
 ваших	
 оценок,	
 на	
 основании	
 
экспертного	
 решения	
 и	
 исторических	
 
данных	
 
l  Надежность	
 оценок	
 по	
 решениям	
 третьих	
 
сторон	
 должна	
 быть	
 ниже	
 вашей	
 
собственной.	
 
l  Ниже	
 определенного	
 уровня	
 надежности	
 
fixed	
 price	
 делать	
 нельзя.
Контроль	
 изменений	
 
l  Оценки	
 базируются	
 на	
 документах,	
 
доступных	
 в	
 момент	
 совершения	
 оценки	
 
l  Все	
 новые	
 требования	
 будут	
 проводиться	
 
через	
 процесс	
 внесения	
 изменений	
 
(неплохо	
 здесь	
 описать	
 процесс)
Ресурсинг	
 
l  План	
 по	
 ресурсам	
 проекта	
 –	
 функция	
 от	
 
времени	
 
l  Устанавливайте	
 “срок	
 годности”	
 для	
 ваших	
 
оценок	
 по	
 людям	
 –	
 рынок	
 меняется!
Что	
 дальше?	
 
•  Model	
 thinking	
 –	
 Coursera	
 	
 
•  Cri0cal	
 Thinking:	
 Tools	
 for	
 Taking	
 Charge	
 of	
 
Your	
 Learning	
 and	
 Your	
 Life,	
 by	
 Richard	
 Paul	
 
and	
 Linda	
 Elder.

More Related Content

Similar to Юрій Прядко “Управління очікуваннями. Теорія і практика.” (20)

HR-бренд на практике. Определение целевой аудитории
HR-бренд на практике. Определение целевой аудиторииHR-бренд на практике. Определение целевой аудитории
HR-бренд на практике. Определение целевой аудитории
HRedu.ru
Customer development - Николай Филатов
Customer development - Николай ФилатовCustomer development - Николай Филатов
Customer development - Николай Филатов
Leonid Antsiferov
Аналитик-первопроходец - проблемы и решения
Аналитик-первопроходец - проблемы и решенияАналитик-первопроходец - проблемы и решения
Аналитик-первопроходец - проблемы и решения
SQALab
Алексей Шоркин. Нарезаем растущего слона на бифштексы
Алексей Шоркин. Нарезаем растущего слона на бифштексыАлексей Шоркин. Нарезаем растущего слона на бифштексы
Алексей Шоркин. Нарезаем растущего слона на бифштексы
IT Spring
Аркадий Рушкевич
Аркадий РушкевичАркадий Рушкевич
Аркадий Рушкевич
CodeFest
Kalouguine e talks-goodproposal-2010-10-09
Kalouguine e talks-goodproposal-2010-10-09Kalouguine e talks-goodproposal-2010-10-09
Kalouguine e talks-goodproposal-2010-10-09
Alexander Kalouguine
Как эффективно провести собеседование
Как эффективно провести собеседованиеКак эффективно провести собеседование
Как эффективно провести собеседование
HRedu.ru
Как остаться в заданных рамках и выйти победителем
Как остаться в заданных рамках и выйти победителемКак остаться в заданных рамках и выйти победителем
Как остаться в заданных рамках и выйти победителем
Диалог Информационные Технологии
Реальная стратсессия 2014 года
Реальная стратсессия 2014 годаРеальная стратсессия 2014 года
Реальная стратсессия 2014 года
Oleg Vainberg
Webinar_FORMATTA_Turn-the-scale (rus)
Webinar_FORMATTA_Turn-the-scale (rus)Webinar_FORMATTA_Turn-the-scale (rus)
Webinar_FORMATTA_Turn-the-scale (rus)
FORMATTA
Бизнес веб-студий и агентств / Дмитрий Калаев (ФРИИ)
Бизнес веб-студий и агентств / Дмитрий Калаев (ФРИИ)Бизнес веб-студий и агентств / Дмитрий Калаев (ФРИИ)
Бизнес веб-студий и агентств / Дмитрий Калаев (ФРИИ)
Ontico
Построение и расчет бизнес моделей
Построение и расчет бизнес моделейПостроение и расчет бизнес моделей
Построение и расчет бизнес моделей
Taras Omelianenko
С кем работать и с кем не работать: как выбирать клиентов
С кем работать и с кем не работать: как выбирать клиентов С кем работать и с кем не работать: как выбирать клиентов
С кем работать и с кем не работать: как выбирать клиентов
evilmartian
Business of innovation 2012
Business of innovation 2012Business of innovation 2012
Business of innovation 2012
Yuri Ammosov
Занятие 4 стратегия
Занятие 4 стратегияЗанятие 4 стратегия
Занятие 4 стратегия
Roman Dusenko
Business of innovation 2014
Business of innovation 2014Business of innovation 2014
Business of innovation 2014
Yuri Ammosov
журба александр, Tex drive, презентация инвестору как «продать» себя и свой п...
журба александр, Tex drive, презентация инвестору как «продать» себя и свой п...журба александр, Tex drive, презентация инвестору как «продать» себя и свой п...
журба александр, Tex drive, презентация инвестору как «продать» себя и свой п...
New Business Idea
CodeFest 2012. Петров А. — Фриланс в тестировании. Ответы почемучкам
CodeFest 2012. Петров А. — Фриланс в тестировании. Ответы почемучкамCodeFest 2012. Петров А. — Фриланс в тестировании. Ответы почемучкам
CodeFest 2012. Петров А. — Фриланс в тестировании. Ответы почемучкам
CodeFest
HR-бренд на практике. Определение целевой аудитории
HR-бренд на практике. Определение целевой аудиторииHR-бренд на практике. Определение целевой аудитории
HR-бренд на практике. Определение целевой аудитории
HRedu.ru
Customer development - Николай Филатов
Customer development - Николай ФилатовCustomer development - Николай Филатов
Customer development - Николай Филатов
Leonid Antsiferov
Аналитик-первопроходец - проблемы и решения
Аналитик-первопроходец - проблемы и решенияАналитик-первопроходец - проблемы и решения
Аналитик-первопроходец - проблемы и решения
SQALab
Алексей Шоркин. Нарезаем растущего слона на бифштексы
Алексей Шоркин. Нарезаем растущего слона на бифштексыАлексей Шоркин. Нарезаем растущего слона на бифштексы
Алексей Шоркин. Нарезаем растущего слона на бифштексы
IT Spring
Аркадий Рушкевич
Аркадий РушкевичАркадий Рушкевич
Аркадий Рушкевич
CodeFest
Kalouguine e talks-goodproposal-2010-10-09
Kalouguine e talks-goodproposal-2010-10-09Kalouguine e talks-goodproposal-2010-10-09
Kalouguine e talks-goodproposal-2010-10-09
Alexander Kalouguine
Как эффективно провести собеседование
Как эффективно провести собеседованиеКак эффективно провести собеседование
Как эффективно провести собеседование
HRedu.ru
Реальная стратсессия 2014 года
Реальная стратсессия 2014 годаРеальная стратсессия 2014 года
Реальная стратсессия 2014 года
Oleg Vainberg
Webinar_FORMATTA_Turn-the-scale (rus)
Webinar_FORMATTA_Turn-the-scale (rus)Webinar_FORMATTA_Turn-the-scale (rus)
Webinar_FORMATTA_Turn-the-scale (rus)
FORMATTA
Бизнес веб-студий и агентств / Дмитрий Калаев (ФРИИ)
Бизнес веб-студий и агентств / Дмитрий Калаев (ФРИИ)Бизнес веб-студий и агентств / Дмитрий Калаев (ФРИИ)
Бизнес веб-студий и агентств / Дмитрий Калаев (ФРИИ)
Ontico
Построение и расчет бизнес моделей
Построение и расчет бизнес моделейПостроение и расчет бизнес моделей
Построение и расчет бизнес моделей
Taras Omelianenko
С кем работать и с кем не работать: как выбирать клиентов
С кем работать и с кем не работать: как выбирать клиентов С кем работать и с кем не работать: как выбирать клиентов
С кем работать и с кем не работать: как выбирать клиентов
evilmartian
Business of innovation 2012
Business of innovation 2012Business of innovation 2012
Business of innovation 2012
Yuri Ammosov
Занятие 4 стратегия
Занятие 4 стратегияЗанятие 4 стратегия
Занятие 4 стратегия
Roman Dusenko
Business of innovation 2014
Business of innovation 2014Business of innovation 2014
Business of innovation 2014
Yuri Ammosov
журба александр, Tex drive, презентация инвестору как «продать» себя и свой п...
журба александр, Tex drive, презентация инвестору как «продать» себя и свой п...журба александр, Tex drive, презентация инвестору как «продать» себя и свой п...
журба александр, Tex drive, презентация инвестору как «продать» себя и свой п...
New Business Idea
CodeFest 2012. Петров А. — Фриланс в тестировании. Ответы почемучкам
CodeFest 2012. Петров А. — Фриланс в тестировании. Ответы почемучкамCodeFest 2012. Петров А. — Фриланс в тестировании. Ответы почемучкам
CodeFest 2012. Петров А. — Фриланс в тестировании. Ответы почемучкам
CodeFest

More from Lviv Startup Club (20)

Dmytro Kuzmenko: Potential of Vision-Language-Action (VLA) models (UA)
Dmytro Kuzmenko: Potential of Vision-Language-Action (VLA) models (UA)Dmytro Kuzmenko: Potential of Vision-Language-Action (VLA) models (UA)
Dmytro Kuzmenko: Potential of Vision-Language-Action (VLA) models (UA)
Lviv Startup Club
Ihor Kozlov: Як обрати та оптимізувати локальну LLM? (UA)
Ihor Kozlov:  Як обрати та оптимізувати локальну LLM? (UA)Ihor Kozlov:  Як обрати та оптимізувати локальну LLM? (UA)
Ihor Kozlov: Як обрати та оптимізувати локальну LLM? (UA)
Lviv Startup Club
Ievgen Miasushkin: Від хайпу до гіперавтоматизації: Бізнес-орієнтований шлях...
Ievgen Miasushkin:  Від хайпу до гіперавтоматизації: Бізнес-орієнтований шлях...Ievgen Miasushkin:  Від хайпу до гіперавтоматизації: Бізнес-орієнтований шлях...
Ievgen Miasushkin: Від хайпу до гіперавтоматизації: Бізнес-орієнтований шлях...
Lviv Startup Club
Yevhen Krasnokutsky: No-hype ML. Promising tasks and example (UA)
Yevhen Krasnokutsky: No-hype ML. Promising tasks and example (UA)Yevhen Krasnokutsky: No-hype ML. Promising tasks and example (UA)
Yevhen Krasnokutsky: No-hype ML. Promising tasks and example (UA)
Lviv Startup Club
Dmytro Dehtiarov: Використання ШІ в Навчанні та Бізнесі (UA)
Dmytro Dehtiarov:  Використання ШІ в Навчанні та Бізнесі (UA)Dmytro Dehtiarov:  Використання ШІ в Навчанні та Бізнесі (UA)
Dmytro Dehtiarov: Використання ШІ в Навчанні та Бізнесі (UA)
Lviv Startup Club
Andy Bosyi: Невирішені завдання ML – працюємо чи чекаємо на агентів AI (UA)
Andy Bosyi:  Невирішені завдання ML – працюємо чи чекаємо на агентів AI (UA)Andy Bosyi:  Невирішені завдання ML – працюємо чи чекаємо на агентів AI (UA)
Andy Bosyi: Невирішені завдання ML – працюємо чи чекаємо на агентів AI (UA)
Lviv Startup Club
Vitaly Bondar: Are GANs dead or alive? (UA)
Vitaly Bondar: Are GANs dead or alive? (UA)Vitaly Bondar: Are GANs dead or alive? (UA)
Vitaly Bondar: Are GANs dead or alive? (UA)
Lviv Startup Club
Rostyslav Chayka: Управління командою за допомогою AI (UA)
Rostyslav Chayka: Управління командою за допомогою AI (UA)Rostyslav Chayka: Управління командою за допомогою AI (UA)
Rostyslav Chayka: Управління командою за допомогою AI (UA)
Lviv Startup Club
Kateryna Hrytsaienko: MLOps з нуля. Будуємо СI/CD для моделі з Ray та K8s (UA)
Kateryna Hrytsaienko: MLOps з нуля. Будуємо СI/CD для моделі з Ray та K8s (UA)Kateryna Hrytsaienko: MLOps з нуля. Будуємо СI/CD для моделі з Ray та K8s (UA)
Kateryna Hrytsaienko: MLOps з нуля. Будуємо СI/CD для моделі з Ray та K8s (UA)
Lviv Startup Club
Yurii Pashchenko: Adapt SAM to your needs (UA)
Yurii Pashchenko: Adapt SAM to your needs (UA)Yurii Pashchenko: Adapt SAM to your needs (UA)
Yurii Pashchenko: Adapt SAM to your needs (UA)
Lviv Startup Club
Yehor Smoliakov: Розпізнавання дзвінків для покращення клієнтського досвіду (UA)
Yehor Smoliakov: Розпізнавання дзвінків для покращення клієнтського досвіду (UA)Yehor Smoliakov: Розпізнавання дзвінків для покращення клієнтського досвіду (UA)
Yehor Smoliakov: Розпізнавання дзвінків для покращення клієнтського досвіду (UA)
Lviv Startup Club
Oleksandr Holubenko: Oleksandr Holubenko (UA)
Oleksandr Holubenko: Oleksandr Holubenko (UA)Oleksandr Holubenko: Oleksandr Holubenko (UA)
Oleksandr Holubenko: Oleksandr Holubenko (UA)
Lviv Startup Club
Kseniia Zhytomyrska: Криптовалюти і ШІ: як вони можуть взаємодіяти (UA)
Kseniia Zhytomyrska: Криптовалюти і ШІ: як вони можуть взаємодіяти (UA)Kseniia Zhytomyrska: Криптовалюти і ШІ: як вони можуть взаємодіяти (UA)
Kseniia Zhytomyrska: Криптовалюти і ШІ: як вони можуть взаємодіяти (UA)
Lviv Startup Club
Andriy Maslo: The Role of AI in Stock Market Analysis (UA)
Andriy Maslo: The Role of AI in Stock Market Analysis (UA)Andriy Maslo: The Role of AI in Stock Market Analysis (UA)
Andriy Maslo: The Role of AI in Stock Market Analysis (UA)
Lviv Startup Club
Andriy Bilous: AI in Organizations of the Future. How to boost processes and...
Andriy Bilous:  AI in Organizations of the Future. How to boost processes and...Andriy Bilous:  AI in Organizations of the Future. How to boost processes and...
Andriy Bilous: AI in Organizations of the Future. How to boost processes and...
Lviv Startup Club
Dmitry Sofyna: ШІ-рішення в Медицині. Фантазії та реальність (UA)
Dmitry Sofyna:  ШІ-рішення в Медицині. Фантазії та реальність (UA)Dmitry Sofyna:  ШІ-рішення в Медицині. Фантазії та реальність (UA)
Dmitry Sofyna: ШІ-рішення в Медицині. Фантазії та реальність (UA)
Lviv Startup Club
Maksym Bilychenko: Empowering IT Products with AI: Opportunities and Pitfalls...
Maksym Bilychenko: Empowering IT Products with AI: Opportunities and Pitfalls...Maksym Bilychenko: Empowering IT Products with AI: Opportunities and Pitfalls...
Maksym Bilychenko: Empowering IT Products with AI: Opportunities and Pitfalls...
Lviv Startup Club
Mykhailo Briukhovetskyi: Розрахунок орієнтовного часу прибуття авто на основ...
Mykhailo Briukhovetskyi:  Розрахунок орієнтовного часу прибуття авто на основ...Mykhailo Briukhovetskyi:  Розрахунок орієнтовного часу прибуття авто на основ...
Mykhailo Briukhovetskyi: Розрахунок орієнтовного часу прибуття авто на основ...
Lviv Startup Club
Oleksandr Krakovetskyi: Огляд генеративних моделей з міркуванням (UA)
Oleksandr Krakovetskyi:  Огляд генеративних моделей з міркуванням (UA)Oleksandr Krakovetskyi:  Огляд генеративних моделей з міркуванням (UA)
Oleksandr Krakovetskyi: Огляд генеративних моделей з міркуванням (UA)
Lviv Startup Club
Oleksandr Khainas: Data science на Upwork за останні 10 років: мої фейли (і н...
Oleksandr Khainas: Data science на Upwork за останні 10 років: мої фейли (і н...Oleksandr Khainas: Data science на Upwork за останні 10 років: мої фейли (і н...
Oleksandr Khainas: Data science на Upwork за останні 10 років: мої фейли (і н...
Lviv Startup Club
Dmytro Kuzmenko: Potential of Vision-Language-Action (VLA) models (UA)
Dmytro Kuzmenko: Potential of Vision-Language-Action (VLA) models (UA)Dmytro Kuzmenko: Potential of Vision-Language-Action (VLA) models (UA)
Dmytro Kuzmenko: Potential of Vision-Language-Action (VLA) models (UA)
Lviv Startup Club
Ihor Kozlov: Як обрати та оптимізувати локальну LLM? (UA)
Ihor Kozlov:  Як обрати та оптимізувати локальну LLM? (UA)Ihor Kozlov:  Як обрати та оптимізувати локальну LLM? (UA)
Ihor Kozlov: Як обрати та оптимізувати локальну LLM? (UA)
Lviv Startup Club
Ievgen Miasushkin: Від хайпу до гіперавтоматизації: Бізнес-орієнтований шлях...
Ievgen Miasushkin:  Від хайпу до гіперавтоматизації: Бізнес-орієнтований шлях...Ievgen Miasushkin:  Від хайпу до гіперавтоматизації: Бізнес-орієнтований шлях...
Ievgen Miasushkin: Від хайпу до гіперавтоматизації: Бізнес-орієнтований шлях...
Lviv Startup Club
Yevhen Krasnokutsky: No-hype ML. Promising tasks and example (UA)
Yevhen Krasnokutsky: No-hype ML. Promising tasks and example (UA)Yevhen Krasnokutsky: No-hype ML. Promising tasks and example (UA)
Yevhen Krasnokutsky: No-hype ML. Promising tasks and example (UA)
Lviv Startup Club
Dmytro Dehtiarov: Використання ШІ в Навчанні та Бізнесі (UA)
Dmytro Dehtiarov:  Використання ШІ в Навчанні та Бізнесі (UA)Dmytro Dehtiarov:  Використання ШІ в Навчанні та Бізнесі (UA)
Dmytro Dehtiarov: Використання ШІ в Навчанні та Бізнесі (UA)
Lviv Startup Club
Andy Bosyi: Невирішені завдання ML – працюємо чи чекаємо на агентів AI (UA)
Andy Bosyi:  Невирішені завдання ML – працюємо чи чекаємо на агентів AI (UA)Andy Bosyi:  Невирішені завдання ML – працюємо чи чекаємо на агентів AI (UA)
Andy Bosyi: Невирішені завдання ML – працюємо чи чекаємо на агентів AI (UA)
Lviv Startup Club
Vitaly Bondar: Are GANs dead or alive? (UA)
Vitaly Bondar: Are GANs dead or alive? (UA)Vitaly Bondar: Are GANs dead or alive? (UA)
Vitaly Bondar: Are GANs dead or alive? (UA)
Lviv Startup Club
Rostyslav Chayka: Управління командою за допомогою AI (UA)
Rostyslav Chayka: Управління командою за допомогою AI (UA)Rostyslav Chayka: Управління командою за допомогою AI (UA)
Rostyslav Chayka: Управління командою за допомогою AI (UA)
Lviv Startup Club
Kateryna Hrytsaienko: MLOps з нуля. Будуємо СI/CD для моделі з Ray та K8s (UA)
Kateryna Hrytsaienko: MLOps з нуля. Будуємо СI/CD для моделі з Ray та K8s (UA)Kateryna Hrytsaienko: MLOps з нуля. Будуємо СI/CD для моделі з Ray та K8s (UA)
Kateryna Hrytsaienko: MLOps з нуля. Будуємо СI/CD для моделі з Ray та K8s (UA)
Lviv Startup Club
Yurii Pashchenko: Adapt SAM to your needs (UA)
Yurii Pashchenko: Adapt SAM to your needs (UA)Yurii Pashchenko: Adapt SAM to your needs (UA)
Yurii Pashchenko: Adapt SAM to your needs (UA)
Lviv Startup Club
Yehor Smoliakov: Розпізнавання дзвінків для покращення клієнтського досвіду (UA)
Yehor Smoliakov: Розпізнавання дзвінків для покращення клієнтського досвіду (UA)Yehor Smoliakov: Розпізнавання дзвінків для покращення клієнтського досвіду (UA)
Yehor Smoliakov: Розпізнавання дзвінків для покращення клієнтського досвіду (UA)
Lviv Startup Club
Oleksandr Holubenko: Oleksandr Holubenko (UA)
Oleksandr Holubenko: Oleksandr Holubenko (UA)Oleksandr Holubenko: Oleksandr Holubenko (UA)
Oleksandr Holubenko: Oleksandr Holubenko (UA)
Lviv Startup Club
Kseniia Zhytomyrska: Криптовалюти і ШІ: як вони можуть взаємодіяти (UA)
Kseniia Zhytomyrska: Криптовалюти і ШІ: як вони можуть взаємодіяти (UA)Kseniia Zhytomyrska: Криптовалюти і ШІ: як вони можуть взаємодіяти (UA)
Kseniia Zhytomyrska: Криптовалюти і ШІ: як вони можуть взаємодіяти (UA)
Lviv Startup Club
Andriy Maslo: The Role of AI in Stock Market Analysis (UA)
Andriy Maslo: The Role of AI in Stock Market Analysis (UA)Andriy Maslo: The Role of AI in Stock Market Analysis (UA)
Andriy Maslo: The Role of AI in Stock Market Analysis (UA)
Lviv Startup Club
Andriy Bilous: AI in Organizations of the Future. How to boost processes and...
Andriy Bilous:  AI in Organizations of the Future. How to boost processes and...Andriy Bilous:  AI in Organizations of the Future. How to boost processes and...
Andriy Bilous: AI in Organizations of the Future. How to boost processes and...
Lviv Startup Club
Dmitry Sofyna: ШІ-рішення в Медицині. Фантазії та реальність (UA)
Dmitry Sofyna:  ШІ-рішення в Медицині. Фантазії та реальність (UA)Dmitry Sofyna:  ШІ-рішення в Медицині. Фантазії та реальність (UA)
Dmitry Sofyna: ШІ-рішення в Медицині. Фантазії та реальність (UA)
Lviv Startup Club
Maksym Bilychenko: Empowering IT Products with AI: Opportunities and Pitfalls...
Maksym Bilychenko: Empowering IT Products with AI: Opportunities and Pitfalls...Maksym Bilychenko: Empowering IT Products with AI: Opportunities and Pitfalls...
Maksym Bilychenko: Empowering IT Products with AI: Opportunities and Pitfalls...
Lviv Startup Club
Mykhailo Briukhovetskyi: Розрахунок орієнтовного часу прибуття авто на основ...
Mykhailo Briukhovetskyi:  Розрахунок орієнтовного часу прибуття авто на основ...Mykhailo Briukhovetskyi:  Розрахунок орієнтовного часу прибуття авто на основ...
Mykhailo Briukhovetskyi: Розрахунок орієнтовного часу прибуття авто на основ...
Lviv Startup Club
Oleksandr Krakovetskyi: Огляд генеративних моделей з міркуванням (UA)
Oleksandr Krakovetskyi:  Огляд генеративних моделей з міркуванням (UA)Oleksandr Krakovetskyi:  Огляд генеративних моделей з міркуванням (UA)
Oleksandr Krakovetskyi: Огляд генеративних моделей з міркуванням (UA)
Lviv Startup Club
Oleksandr Khainas: Data science на Upwork за останні 10 років: мої фейли (і н...
Oleksandr Khainas: Data science на Upwork за останні 10 років: мої фейли (і н...Oleksandr Khainas: Data science на Upwork за останні 10 років: мої фейли (і н...
Oleksandr Khainas: Data science на Upwork за останні 10 років: мої фейли (і н...
Lviv Startup Club

Юрій Прядко “Управління очікуваннями. Теорія і практика.”

  • 1. Управление ожиданиями Теория и практика Юрий Прядко, 2014
  • 2. Зачем меня слушать? •  6 лет •  300 человек •  200+ завершенных проектов
  • 3. Зачем меня слушать? •  6 лет •  300 человек •  200+ завершенных проектов •  $2000000+ в трубу.
  • 5. Две ключевые области •  Управление ожиданиями •  Управление рисками
  • 6. Ожидания •  Явные – Обсудили, договорились, задокументировали •  Неявные – Предположили на основании предыдущего опыта
  • 8. Предположения l  Культурные l  Интеллектуальные l  Индивидуальные
  • 9. Культурные l  Запад – восток l  Север -­‐ юг l  Мужчины – женщины l  Украина – США l  Программисты – тестировщики
  • 10. Интеллектуальные •  Проекция (мой собеседник думает так же, как и я) •  Противопоставление (мой собеседник никогда не подумает Х) •  Обобщение (все заказчики делают Z)
  • 11. Индивидуальные Травматический опыт: l  Все собаки злые l  Все стоматологи причиняют боль l  “Все мужики – козлы”
  • 12. Индивидуальные Травматический опыт: l  Все собаки злые l  Все стоматологи причиняют боль l  “Все мужики – козлы” Заметьте слово “все”, и остерегайтесь обобщений – они редко бывают полностью правильными.
  • 14. Что такое успех проекта? •  On fme? •  On spec? •  On budget?
  • 15. Что такое успех проекта? •  On fme? •  On spec? •  On budget? •  Customer safsfacfon!
  • 16. Customer safsfacfon = удовлетворенные ожидания
  • 17. Как же их удовлетворить l  Знать l  Устанавливать l  Поддерживать актуальными l  Управлять
  • 18. Знать В начале проекта задайте два простых вопроса: l  Чего мы хотим достичь? l  Как мы узнаем, что уже этого достигли? Распечатайте ответы и повесьте перед собой.
  • 19. Устанавливать l  Ответьте на те же вопросы себе и вашим коллегам, заказчикам, подрядчикам l  Разрешите противоречия l  Зафиксируйте результаты письменно
  • 20. Поддерживать актуальными l  После каждой итерации остановитесь, и посмотрите, что изменилось. l  Retrospecfve & planning l  Изменения, влияющие на цели и средства достижения – проанализировать и провести через полный цикл с начала. l  Задокументировать!
  • 21. Управлять l  Опишите правила игры l  Поступайте согласно этим правилам l  Требуйте от других того же l  Меняйте правила, если это необходимо
  • 23. Основные правила l  Ключевые ожидания – в контракт! l  Все ожидания – в письменном виде (email) l  Обо всех изменениях сообщать в течение 1 (одного) бизнес дня
  • 24. Что писать в контракт? l  Зависимости от третьих сторон l  Надежность оценок l  Контроль изменений l  Ресурсинг, рекрутинг, стаффинг
  • 25. Зависимости от третьих сторон l  Необходимые нам артефакты будут предоставлены вовремя (указать что такое вовремя!) l  Представители заказчика/третьей стороны будут доступны для уточнения вопросов (указать SLA по ответам!) l  Решения третьих сторон будут удовлетворять проектным нуждам (да, это нужно писать!)
  • 26. Надежность оценок l  Укажите конкретный процент (80%, 90%) надежности ваших оценок, на основании экспертного решения и исторических данных l  Надежность оценок по решениям третьих сторон должна быть ниже вашей собственной. l  Ниже определенного уровня надежности fixed price делать нельзя.
  • 27. Контроль изменений l  Оценки базируются на документах, доступных в момент совершения оценки l  Все новые требования будут проводиться через процесс внесения изменений (неплохо здесь описать процесс)
  • 28. Ресурсинг l  План по ресурсам проекта – функция от времени l  Устанавливайте “срок годности” для ваших оценок по людям – рынок меняется!
  • 29. Что дальше? •  Model thinking – Coursera •  Cri0cal Thinking: Tools for Taking Charge of Your Learning and Your Life, by Richard Paul and Linda Elder.