1 of 8
Downloaded 39 times
Ad
Recommended
あらゆる风车に适用可能な状态监视技术を目指して～风车主要机器におけるデータ駆动型异常検知とその评価～
あらゆる风车に适用可能な状态监视技术を目指して～风车主要机器におけるデータ駆动型异常検知とその评価～pcl-lab
?
長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，飯田誠，小川哲司，``あらゆる风车に适用可能な状态监视技术を目指して～风车主要机器におけるデータ駆动型异常検知とその评価～，'' 第41回風力エネルギー利用シンポジウム，pp.187-190, Dec. 2019.Dimensionality reduction with t-SNE(Rtsne) and UMAP(uwot) using R packages.
Dimensionality reduction with t-SNE(Rtsne) and UMAP(uwot) using R packages. Satoshi Kato
?
All sample codes are available at: https://github.com/katokohaku/tSNE_and_UMAP_using_R_packagesオープンソースからの高位合成によるORB-SLAM FPGA実装
オープンソースからの高位合成によるORB-SLAM FPGA実装直久 住川
?
第2回 ACRiウェビナー（FPGAが加速するRoboticsの未来）
企業講演：オープンソースからの高位合成によるORB-SLAM FPGA実装
株式会社セック 岩渕甲誠様
2021年1月19日PFN Summer Internship 2021 / Kohei Shinohara: Charge Transfer Modeling in Neu...
PFN Summer Internship 2021 / Kohei Shinohara: Charge Transfer Modeling in Neu...Preferred Networks
?
The document discusses techniques for modeling charge transfer in neural network potentials (NNPs) for materials simulation. It presents a graph neural network (GNN) baseline architecture called NequIP that predicts short-range atomic energies. Additional techniques are explored to model long-range electrostatic interactions, including adding an electrostatic correction term (Eele) using Ewald summation and using charge equilibration (Qeq) to predict atomic charges. Results show that while Qeq improves charge prediction accuracy, the baseline GNN achieves comparable or better overall accuracy in most datasets tested, possibly because the GNN can already learn electrostatic effects. The document also discusses PyTorch implementations of Ewald summation and Qeq for efficient evaluation.直感的な単変量モデルでは予测できない「ワインの味」を多変量モデルで予测する
直感的な単変量モデルでは予测できない「ワインの味」を多変量モデルで予测するTakashi J OZAKI
?
2015年12月25日に「最终讲义」と称して话した内容です。10月に某所で行った讲演を少しアレンジしてあります。統計的学習理論チュートリアル: 基礎から応用まで (Ibis2012)
統計的学習理論チュートリアル: 基礎から応用まで (Ibis2012)Taiji Suzuki
?
tutorial for statistical learning theory
統計的学習理論のチュートリアルCategorical reparameterization with gumbel softmax
Categorical reparameterization with gumbel softmaxぱんいち すみもと
?
This document discusses two semi-supervised deep generative models:
(1) A VAE model (M1) that learns latent representations from both labeled and unlabeled data.
(2) An extended VAE model (M2) that uses Gumbel-Softmax to learn discrete latent variables from unlabeled data.
Combining M1 and M2 (M1+M2) allows learning of both continuous and discrete disentangled representations in an end-to-end manner, achieving better performance than the individual models. The document provides technical details on how both models work and are combined.データサイエンス概論第一=2-2 クラスタリング
データサイエンス概論第一=2-2 クラスタリングSeiichi Uchida
?
九州大学大学院システム情报科学研究院「データサイエンス実践特别讲座」が赠る，数理?情报系『でない』学生さんのための「データサイエンス讲义 NeurIPS2021から見るメタ学習の研究動向 - 第83回人工知能セミナー (2022.3.7)「AIトレンド?トップカンファレンス報告会（NeurI...
NeurIPS2021から見るメタ学習の研究動向 - 第83回人工知能セミナー (2022.3.7)「AIトレンド?トップカンファレンス報告会（NeurI...DeepEyeVision, Inc.
?
第83回人工知能セミナー (2022.3.7)「AIトレンド?トップカンファレンス報告会（NeurIPS2021）：世界最先端のAI研究開発動向が1日でわかる！」への招待講演での資料になります。
講演タイトル
「NeurIPS2021から見るメタ学習の研究動向」
https://www.ai-gakkai.or.jp/event/ai-seminar/no83_jsai_seminar/[DL輪読会]Pervasive Attention: 2D Convolutional Neural Networks for Sequence-to-...
[DL輪読会]Pervasive Attention: 2D Convolutional Neural Networks for Sequence-to-...Deep Learning JP
?
2018/09/07
Deep Learning JP:
http://deeplearning.jp/seminar-2/ FOSS4GとOSMを使って 「逃げ地図」のようなものをつくってみる！
FOSS4GとOSMを使って 「逃げ地図」のようなものをつくってみる！ IWASAKI NOBUSUKE
?
蚕骋滨厂、骋搁础厂厂、翱辫别苍厂迟谤别别迟惭补辫を使って，逃げ地図のようなものをつくるためのマニュアル（仮）（ってか，手抜き）4 データ間の距離と類似度
4 データ間の距離と類似度Seiichi Uchida
?
The document discusses distances between data and similarity measures in data analysis. It introduces the concept of distance between data as a quantitative measure of how different two data points are, with smaller distances indicating greater similarity. Distances are useful for tasks like clustering data, detecting anomalies, data recognition, and measuring approximation errors. The most common distance measure, Euclidean distance, is explained for vectors of any dimension using the concept of norm from geometry. Caution is advised when calculating distances between data with differing scales.MobileNeRF
MobileNeRFTakuya Minagawa
?
第59回コンピュータビジョン勉強会＠関東「CVPR2023読み会（前編）」発表資料
https://kantocv.connpass.com/event/288899/密度汎関数法, Density Fuctional Theory (DFT)の基礎第５回
密度汎関数法, Density Fuctional Theory (DFT)の基礎第５回SATOH daisuke, Ph.D.
?
density functional theory, DFT, MO, abi initio, Quantum, Chemistry, Physics, Computational, HPC, SuperComputingобновленная версия жазгы мектеп буклет
обновленная версия жазгы мектеп буклетnyunuks
?
АОО "Назарбаев интеллектуальные школы" проводит летние школы с набором учащихся на различные программы STEM и общеобразовательные курсы в 2017 году. Программы включают физику, химию, английский язык, биотехнологии и робототехнику, с возможностью обучения в ведущих университетах США. Регистрация заявок завершится 10 мая 2017 года, стоимость обучения варьируется в зависимости от курса и места проведения.жазгы мектеп буклет
жазгы мектеп буклетnyunuks
?
АОО ?Назарбаев интеллектуальные школы? объявляет набор учащихся на летние курсы в 2017 году, предлагая разнообразные программы STEM и международные лекторы из университетов, таких как Стэнфорд и Джон Хопкинс. Курсы проводятся в различных городах Казахстана и охватывают темы от физики и химии до программирования и биотехнологии с длительностью обучения 2-3 недели. Регистрация на курсы открыта до 10 мая и 10 марта 2017 года, в зависимости от программы.Виртуальная и каникулярная школа
Виртуальная и каникулярная школа nyunuks
?
Документ описывает процесс регистрации и участия учащихся 5-х и 6-х классов в виртуальной школе, которая предоставляет подготовку к конкурсному отбору в Назарбаев интеллектуальные школы. Учащиеся должны выполнить задания в указанные сроки, и те, кто наберет 50 и более баллов, смогут участвовать в каникулярной школе для дополнительного обучения. Виртуальная школа использует дистанционные образовательные технологии для проведения занятий и консультаций.More Related Content
What's hot (17)
直感的な単変量モデルでは予测できない「ワインの味」を多変量モデルで予测する
直感的な単変量モデルでは予测できない「ワインの味」を多変量モデルで予测するTakashi J OZAKI
?
2015年12月25日に「最终讲义」と称して话した内容です。10月に某所で行った讲演を少しアレンジしてあります。統計的学習理論チュートリアル: 基礎から応用まで (Ibis2012)
統計的学習理論チュートリアル: 基礎から応用まで (Ibis2012)Taiji Suzuki
?
tutorial for statistical learning theory
統計的学習理論のチュートリアルCategorical reparameterization with gumbel softmax
Categorical reparameterization with gumbel softmaxぱんいち すみもと
?
This document discusses two semi-supervised deep generative models:
(1) A VAE model (M1) that learns latent representations from both labeled and unlabeled data.
(2) An extended VAE model (M2) that uses Gumbel-Softmax to learn discrete latent variables from unlabeled data.
Combining M1 and M2 (M1+M2) allows learning of both continuous and discrete disentangled representations in an end-to-end manner, achieving better performance than the individual models. The document provides technical details on how both models work and are combined.データサイエンス概論第一=2-2 クラスタリング
データサイエンス概論第一=2-2 クラスタリングSeiichi Uchida
?
九州大学大学院システム情报科学研究院「データサイエンス実践特别讲座」が赠る，数理?情报系『でない』学生さんのための「データサイエンス讲义 NeurIPS2021から見るメタ学習の研究動向 - 第83回人工知能セミナー (2022.3.7)「AIトレンド?トップカンファレンス報告会（NeurI...
NeurIPS2021から見るメタ学習の研究動向 - 第83回人工知能セミナー (2022.3.7)「AIトレンド?トップカンファレンス報告会（NeurI...DeepEyeVision, Inc.
?
第83回人工知能セミナー (2022.3.7)「AIトレンド?トップカンファレンス報告会（NeurIPS2021）：世界最先端のAI研究開発動向が1日でわかる！」への招待講演での資料になります。
講演タイトル
「NeurIPS2021から見るメタ学習の研究動向」
https://www.ai-gakkai.or.jp/event/ai-seminar/no83_jsai_seminar/[DL輪読会]Pervasive Attention: 2D Convolutional Neural Networks for Sequence-to-...
[DL輪読会]Pervasive Attention: 2D Convolutional Neural Networks for Sequence-to-...Deep Learning JP
?
2018/09/07
Deep Learning JP:
http://deeplearning.jp/seminar-2/ FOSS4GとOSMを使って 「逃げ地図」のようなものをつくってみる！
FOSS4GとOSMを使って 「逃げ地図」のようなものをつくってみる！ IWASAKI NOBUSUKE
?
蚕骋滨厂、骋搁础厂厂、翱辫别苍厂迟谤别别迟惭补辫を使って，逃げ地図のようなものをつくるためのマニュアル（仮）（ってか，手抜き）4 データ間の距離と類似度
4 データ間の距離と類似度Seiichi Uchida
?
The document discusses distances between data and similarity measures in data analysis. It introduces the concept of distance between data as a quantitative measure of how different two data points are, with smaller distances indicating greater similarity. Distances are useful for tasks like clustering data, detecting anomalies, data recognition, and measuring approximation errors. The most common distance measure, Euclidean distance, is explained for vectors of any dimension using the concept of norm from geometry. Caution is advised when calculating distances between data with differing scales.MobileNeRF
MobileNeRFTakuya Minagawa
?
第59回コンピュータビジョン勉強会＠関東「CVPR2023読み会（前編）」発表資料
https://kantocv.connpass.com/event/288899/密度汎関数法, Density Fuctional Theory (DFT)の基礎第５回
密度汎関数法, Density Fuctional Theory (DFT)の基礎第５回SATOH daisuke, Ph.D.
?
density functional theory, DFT, MO, abi initio, Quantum, Chemistry, Physics, Computational, HPC, SuperComputingNeurIPS2021から見るメタ学習の研究動向 - 第83回人工知能セミナー (2022.3.7)「AIトレンド?トップカンファレンス報告会（NeurI...
NeurIPS2021から見るメタ学習の研究動向 - 第83回人工知能セミナー (2022.3.7)「AIトレンド?トップカンファレンス報告会（NeurI...DeepEyeVision, Inc.
?
More from nyunuks (20)
обновленная версия жазгы мектеп буклет
обновленная версия жазгы мектеп буклетnyunuks
?
АОО "Назарбаев интеллектуальные школы" проводит летние школы с набором учащихся на различные программы STEM и общеобразовательные курсы в 2017 году. Программы включают физику, химию, английский язык, биотехнологии и робототехнику, с возможностью обучения в ведущих университетах США. Регистрация заявок завершится 10 мая 2017 года, стоимость обучения варьируется в зависимости от курса и места проведения.жазгы мектеп буклет
жазгы мектеп буклетnyunuks
?
АОО ?Назарбаев интеллектуальные школы? объявляет набор учащихся на летние курсы в 2017 году, предлагая разнообразные программы STEM и международные лекторы из университетов, таких как Стэнфорд и Джон Хопкинс. Курсы проводятся в различных городах Казахстана и охватывают темы от физики и химии до программирования и биотехнологии с длительностью обучения 2-3 недели. Регистрация на курсы открыта до 10 мая и 10 марта 2017 года, в зависимости от программы.Виртуальная и каникулярная школа
Виртуальная и каникулярная школа nyunuks
?
Документ описывает процесс регистрации и участия учащихся 5-х и 6-х классов в виртуальной школе, которая предоставляет подготовку к конкурсному отбору в Назарбаев интеллектуальные школы. Учащиеся должны выполнить задания в указанные сроки, и те, кто наберет 50 и более баллов, смогут участвовать в каникулярной школе для дополнительного обучения. Виртуальная школа использует дистанционные образовательные технологии для проведения занятий и консультаций.Klassifikator
Klassifikator nyunuks
?
Документ представляет собой Государственный классификатор Казахстана специальностей высшего и послевузовского образования, утвержденный в 2009 году и актуализированный в 2011. Он устанавливает трехуровневую структуру подготовки специалистов и используется для разработки государственных образовательных стандартов и программ. Классификатор охватывает различные области знаний и специальностей, применяемый в образовательных учреждениях для соответствия современным требованиям рынка труда.типовые правила приема в вузы
типовые правила приема в вузыnyunuks
?
Документ содержит типовые правила приема в высшие учебные заведения Республики Казахстан, утвержденные постановлением правительства. Он описывает процесс приема, требования к абитуриентам, включая необходимые документы и условия прохождения комплексного тестирования, а также право на бесплатное образование для определенных категорий граждан. Правила также устанавливают квоты приема и порядок зачисления студентов в зависимости от результатов тестирования и наличия грантов.Presentation sample 2015
Presentation sample 2015nyunuks
?
Документ описывает Назарбаев университет, основанный в 2010 году в Астане, который предлагает бесплатное обучение, проживание и стипендии для студентов, а также партнерство с различными учреждениями. Университет имеет программы предуниверситетской подготовки и бакалавриата в разных областях, включая инженерные, гуманитарные и социальные науки, и проводит вступительные экзамены для абитуриентов. Документ также содержит информацию о статистике зачисления студентов и их трудоустройстве после окончания обучения.International exams
International examsnyunuks
?
Документ предоставляет информацию о международных экзаменах по английскому языку, таких как TOEFL и IELTS, описывая их характеристики, цели и признание в учебных заведениях разных стран. Указывается, что TOEFL используется в качестве стандартизированного теста для поступления в ВУЗы, а IELTS является наиболее востребованным тестом для учебы и иммиграции. Также рассматриваются другие тесты, такие как SAT, их история, структура и критика.Sat presentation nis 2015
Sat presentation nis 2015nyunuks
?
The document provides information about the SAT exam, including its structure, scoring, dates and registration details. It discusses that the SAT is a standardized test used for undergraduate admission to colleges in the US and measures abilities in math, critical reading and writing. It also outlines preparation strategies such as using free online resources and practice tests and taking a course. Finally, it summarizes upcoming changes to the SAT starting in 2016, including making the essay optional and changing the scoring scale and test structure.Pamyatka dlya studentov_no2
Pamyatka dlya studentov_no2nyunuks
?
Документ является памяткой для граждан Казахстана, выезжающих за границу для обучения, в которой отмечаются важные правила и рекомендации по корректному поведению в иностранных государствах, соблюдению местных законов и уважению к культуре. В нем также указаны необходимые меры предосторожности, включая действия, которые следует предпринять в случае столкновения с деструктивными религиозными группами или правовыми проблемами. Основная цель документа - подготовить студентов к жизни за границей и формированию положительного имиджа Казахстана.список необходимых документов
список необходимых документовnyunuks
?
Документ содержит список необходимых документов для поступления в зарубежные вузы, включая аппликационную форму, аттестат и рекомендательные письма. Все документы должны быть переведены на английский язык и нотариально заверены, за исключением паспорта. Также требуется мотивационное письмо, медицинская справка, сертификаты и финансовые документы. Детальная информация_о_поступлении_в_иностранные_образовательные_организации
Детальная информация_о_поступлении_в_иностранные_образовательные_организацииnyunuks
?
Документ описывает порядок поступления в зарубежные вузы, включая выбор учебных заведений, сдачу языковых и специализированных экзаменов, а также подачу необходимых документов. Основное внимание уделяется подготовке, срокам и процедурам получения сертификатов, необходимых для поступления. Завершается информация о процессе ожидания результатов и принятия решений по предложенным местам.Профессия
Профессияnyunuks
?
Документ описывает ключевые термины, связанные с профессиями, специальностями и квалификациями. Профессия требует специальной подготовки, специальность – это вид занятия в рамках профессии, а специализация углубляет знания в конкретной области. Также рассматриваются понятия должности и квалификации, приведя пример с медицинскими профессиями.Дорожная карта профили
Дорожная карта профилиnyunuks
?
Документ описывает подходы к профессиональной ориентации старшеклассников, включая диагностику их интересов и склонностей. Упоминается использование различных анкет и методик для оценки профессиональных предпочтений и подготовки к выбору профессии. Также рассматривается процесс выбора профильных предметов и необходимых шагов для создания личного профессионального плана.Careers in pharmaceuticals
Careers in pharmaceuticalsnyunuks
?
This document provides an overview of the pharmaceutical industry and career opportunities within it. It discusses the key aspects of the industry, including the drug development process, top therapeutic classes, and hiring trends. It also outlines various career paths such as research, clinical development, manufacturing, business operations, and sales. Overall it serves as an introductory guide to understanding the pharmaceutical industry and potential roles within pharmaceutical companies.Careers in it
Careers in itnyunuks
?
The document provides an overview of trends in the information technology field, including green IT, increasing salaries for IT workers, growth in cloud computing, and increased mobility. It discusses how green IT is leading companies to look to their IT departments for solutions to reduce energy costs and environmental impact. It also notes that while salaries for IT workers have increased slightly recently, they are likely to level off as more people enter the field. The document concludes by explaining how cloud computing adoption is growing rapidly as companies virtualize their infrastructure, and how mobility now involves enabling mobile access to data through various devices.Ad
Презентация.?о?амды? б?рлест?ктер
- 2. ?о?амды? б?рлест?ктер Партиялар ?о?амды? ?йымдар Белг?л? б?р ?леуметт?к топты? ?йымдас?ан б?л?г? ?леуметт?к топтар ?к?лдер?н?? орта? м?дделер?не ?арай б?р?гу?
- 3. ?аза?станда?ы ресми т?ркелген саяси партиялар: 1. ?Н?рОтан? халы?ты?-демократиялы? партиясы 2. ?А?жол? ?аза?станны? демократиялы? партиясы 3. ??д?лет?демократиялы? партиясы 4. ?Ауыл? ?аза?станны? социал-демократиялы? партиясы 5. ?аза?станны? халы?ты?-коммунист?к партиясы 6. ?Азат? жалпы?лтты? социал-демократиялы? партиясы 7. ?аза?станны? патриоттар партиясы 8. ?Руханият? партиясы
- 4. "Н?Р ОТАН" Халы?ты? Демократиялы? Партиясы Т?ра?а – Н?рс?лтан ?б?ш?лы Назарбаев. Т?ра?аны? 1-ш? орынбасары - Байбек Бауыржан ?ыдыр?али?лы. "Н?Р ОТАН" Республикалы? саяси партиясы 1999 жыл?ы ?а?тарда ??рылды, ал сол жылды? 12 а?панында ?аза?стан Республикасы ?д?лет министрл?г?нде т?ркелд?. Партия м?шелер?н?? саны 900 000 адамна? астам. ?аза?станны? барлы? облыстарында, Астана ж?не Алматы ?алаларында "Н?Р ОТАН" филиалдары бар. 2012 жылы М?ж?л?ске сайлау ?орытындылары бойынша партия 80.99% дауыс?а ие болды. "Н?Р ОТАН" партиясынан Парламентт?? т?менг? палатасына партиялы? т?з?м бойынша 83 депутат сайланды.
- 5. ?Н?р Отан? Халы?ты? Демократиялы? партиясыны? 2020 жыл?а дей?нг? БА?ДАРЛАМАСЫ АДАМИ ?ЛЕУЕТ: ЭКОНОМИКА: ЖА??ЫРТУ АР?ЫЛЫ ОРНЫ?ТЫ ДАМУ?А ?ЫЛЫМ Ж?НЕ ЖА?А ТЕХНОЛОГИЯЛАР – ИНДУСТРИЯЛЫ?-ИННОВАЦИЯЛЫ? ДАМУ НЕГ?З? ЖАСТАР: ЖА??ЫРТУДЫ? ?ОЗ?АУШЫ К?Ш? ХАЛЫ? Б?РЛ?Г? – ЕЛД?? ТАБЫСТЫ ДАМУЫНЫ? КЕП?Л? МЕМЛЕКЕТТ?К Т?Л – ЕЛ Б?РЛ?Г?Н?? ФАКТОРЫ М?ДЕНИЕТ: Д?СТ?Р МЕН ЖА?АШЫЛДЫ?ТЫ? ?ЙЛЕС?МД? ?ШТАСУЫ АЗАМАТТЫ? ?О?АМ: ЕРК?Н Ж?НЕ ЖАУАПТЫ АЗАМАТТАР ОДА?Ы К?ШТ? ?Р? ТИ?МД? МЕМЛЕКЕТ ?АР?ЫНДЫ ДАМЫ?АН ?АЗА?СТАН ?АЛАМДЫ? ?ЛЕМДЕ ПАРТИЯЛЫ? ЖА??ЫРУДЫ? НЕГ?ЗГ? БА?ЫТТАРЫ ЕЛД? ДАМЫТУДЫ? ЖА?А СТРАТЕГИЯСЫН ?СКЕ АСЫРУДА?Ы ПАРТИЯНЫ? Ж?МЫЛДЫРУШЫЛЫ? Р?Л? ЖАЛПЫ?ЛТТЫ? Б?РЛ?КТ?? Т??ЫРНАМАСЫ РЕТ?НДЕГ? ЖА?А СТРАТЕГИЯ
- 6. А?Ш пен ?аза?станда?ы партияларды салыстыр Венн диаграммасы