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内积 ocr deep neural networks 分散 ハ?ターン认识 深层学习 画像认识 畳み込みニューラルネットワーク 次元 编集距离 直交変换 平均 动的计画法 ベクトルの分解と合成 クラスタリング ユークリッド距离 代表パターン k-means マハラノビス距离 阶层的クラスタリング 濒1距离 グルーピング データのクラスタリング クラスタ 标準化 距离の公理 edit distance 尘补虫距离 マンハッタン距离 离散距离 データ间の距离 ハミング距离 濒辫距离 类似度 加重平均 共通因子 固有値 固有颜 画像の主成分 分散最大基準 重要度 讲座の目的 直交基底 完备性 基底 线形代数 カレー 正规性 ベクトルの合成 完备正规直交基底 直交系 単位ベクトル 正规直交 座标轴 画像の分解と合成 ベクトルの分解 直交性 データ分析 分析とは k-medoid 间隔データ メディアデータ 顺位データ カテゴリデータ 比率データ 講座の概要． 全体の目次 ニューロン dnn 多层化の理由 基本原理 マルチフォント辞肠谤 cnn character recognition 手书き文字认识 convolutional neural networks deep learning 活字文字认识 dp matching elastic matching tracking dynamic time warping 时系列解析 dynamic programming time series analysis segmentation データの平均 データの広がり データ集合の平均 算术平均 分布の重心 几何平均 标準偏差 データの分布 空间 ベクトル 高次元ベクトル 線形空间 多次元ベクトル 集合 データのベクトル表现 ベクトル空间 座标系 データ集合 データ分布 系列データ データとは 「データ」と「情报」 质的データ 量的データ 画像圧缩 量子化 标本化 accuracy local outlier factor 教师あり异常検出 大局的异常 半教师あり异常検出 办近傍 局所的异常 异常検出 lof unsupervised detection 教師なし异常検出 微小クラスタ 异常検知 対応付け スペクトル フーリエ基底 周波数 フーリエ変换 时刻対応 アルゴリズム 周波数スペクトル フーリエ解析 最适化问题． 时系列データ 情景内文字认识 文字に関する情报学的研究 パターン认识?メディア理解研究会 prmu フェロー记念讲演 文字のラベル机能 reading-life log デザイン フォント 文字认识 文字 font generative adversarial networks document image analysis pattern recognition adaboost nearest neighbor support vector machines neural netwoks 表现学习 ディープニューラルネットワーク 最近傍法 动き解析 対象追跡 领域分割 二値化 画像のフィルタリング 离散 ピン 相関 线形回帰 モデルあてはめ 回帰分析 最小二乗法 汎化性能 アウトライヤ 説明変数 オーバーフィッティング 多项式モデル 线形モデル 重回帰分析 主成分分析との违い 予测 外的変数 主成分得点 固有ベクトル 累积寄与率 主成分 主成分分析 主成分负荷量 真の次元 主成分ベクトル 低次元化 空间データ 非线形マッチング 弾性マッチング 时系列データ间の距离 二次関数 诲次元正规分布 共分散行列 多次元正规分布 正规分布 确率分布 ガウス分布 确率密度関数 确率 离散分布 确率密度 连続分布 ガウシアン 一様分布 连続 无相関 ２次元ヒストグラム 正の相関 散布図 负の相関 ヒストグラム データ间に潜む関係 频度 相関係数