�ݺ�ߣ

Editor's Notes

• #3: Начну с насущного. Во многих ВУЗах, как и в школах, проблема качественного электронного контента стоит остро. Решается, как правило, силами преподавателей в свободное от основных занятий время. Надо и всё. Как заметила Ольга Юрьевна Заславская, преподаватель не программист и не дизайнер. Т.е. обучение как бы есть, но оно сводится к перечислению функциональных возможностей. Наша работа касается узкой темы, поскольку она востребована в нашем ВУЗе и тема достаточно нетривиальна, чтобы быть интересной. Обучение ООП животрепещущая тема. К моменту обучения в ВУЗе, студенты уже имеют опыт программирования как минимум Pascal или Basic, как правило, в процедурном стиле. Когда как объектно-ориентированная парадигма требует кардинально другого стиля мышления. За один семестр не удается раскрыть её преимущества и выполнить достаточно сложные лабораторные работы, где они будут очевидны. Поясню что здесь происходит. У нас в МИЭМ есть свой электронный курс обучения объектно-ориентированному программированию для языка Smalltalk, был разработан в начале 2000, никуда не встроен и не интегрирован, на своем велосипеде. Курс устарел и программно и концептуально. В настоящий момент используется мультиязыковый подход с использованиям принципиально разными языкам методов Prolog++. Привычно считается что нужно учить языку программирования. Считается, что освоив язык, человек сам сможет его обобщить. Только грамотная система задач
• #4: Акценты нужно расставлять – проблематика, а тенцедция это развитие обучаюих систем на общенаучном подходе, а это создание онтологий. Проблематика создания качественных обучающих курсов и частичной автоматизации проектирования курсов, основанного на онтологии. Рассказать о понятии онтологии О проблема обучения в высшей школе Да, онтология знаний, но еще онтология умений. В этом сложность программирования.
• #5: Когда мы рассматриваем именно ООП не снизу вверх от языка, а сверху вниз от проектирования. Такой подход сверху вниз, когда мы рассматриваем саму парадигму программирования как таковую. Саму парадигму на онтологии.
• #11: Дальше часть, которая вызвала у коллег интерес. Для представления знаний, описанных онтологиями, требуется система. Нами ведется работа по интеграции с LMS Moodle. Однако Semantic Web это не только красивые и не очень картинки, это еще и мощный аппарат дескрипционной логики, который позволяет в автоматическом и полуавтоматическом виде выполнять операции слияния и сравнения онтологий и отдельных классов. Таким образом, размеченные семантической разметкой курсы, могут быть сравнены друг относительно друга, проверены на полноту, выстроены в логическую цепочку или курс обучения, соразмерно занимаемым понятиям. Более того становится наглядным, какие курсы какие понятия включают и какую сложность представляют.
• #12: Когда мы говорим о задаче, мы говорим о классе задач в общем виде. Фреймовая модель позволяет генерировать задачи автоматически. То, что в более простом случае, реализовано у коллег из Якласса по математике с квадратными уравнениями.