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トリプルメディア ポートフォリオ最適化ツール 
マーケティング成果を?高度度な分析とともに可視化 
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1
動画検索索広告 
企業 
新聞? 
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Web広告 
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現代のマーケティング施策における課題 
テレビCM 
雑誌 
SNS 
企業は、オンライン?オフラインの多様なメディアに情報を提供している中で、 
消費者が複数のメディアに接触した場合のメディアとメディアの影響度度は計測する事が難しい。 
(例例:新聞を?見見たので、Web広告をクリックしたという現象を説明できない) 
! 
それぞれの施策毎に成果指標を持ち、KGI?KPIが複数存在するため施策同?士の成果指標が平等に出来ない
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デジタルマーケティングにおける課題 
?トリプルメディアの時代の中で、複数の担当者がおり施策全体像がみえづらい 
?レポートや、マーケティング成果データが、社内の様々な場所に散在している。 
?施策単体で成果を追い求めるため、結果が?見見えにくい。 
Facebookレポート 
アクセスログ 
広告レポート 
店舗集客などの 
オフラインデータ 
ファンを集める事 
意味あるの? 
広告表?示回数は 
何か意味があるか? 
売上に?一番影響ある 
施策はどれなのか? 
サイト集客に影響 
ある施策は?
?各種のマーケティング施策を?一元管理理する 
?施策それぞれの相関性を分析し、投資?意思決定の判断を?行行う 
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トリプルメディア時代のあるべき体制 
Facebookレポート 
アクセスログ 
広告レポート 
店舗集客などの 
オフラインデータ 
相関性 
相関性 
相関性 
相関性
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本サービスのメリット 
企業の中に散在するマーケティングデータを 
皆で共有?俯瞰できる。 
複数の様々KPI間の連動性を把握できる。 
(例例えばYouTubeやFacebook投稿のリーチと 
オウンドメディアの訪問者数など) 
複数KPIの?一元分析からマーケティング?コミュ 
ニケーション全体を最適化できるようになる。 
1 
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本サービスが提供する価値 
マーケティング重要指標を?一元管理理+分析 
従来の課題 
レポートデータが社内に散在して、 
複数施策を横断的に分析することが 
出来ない。 
! 
オフライン?オンラインのデータを 
またいで分析する事が出来ない。 
本サービス 
API API 
ダッシュボード 
Google 
アナリティクスや、Facebook、 
YoutubeなどのAPIと弊社提供ダッシュ 
ボードを直接連結して、重要指標を?一 
元管理理する。 
! 
データが?一箇所に集まるため、施策を 
またいだ統合分析が可能になる。統計分析+レポート
マーケティングデータのPDCA分析サービスをご提供 
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ご提供サービス範囲 
ダッシュボード作成統計分析によるモデル作成ポートフォリオ分析レポート作成 
マーケティング活動に関わる 
様々なデータを、?一元管理理 
し、?見見える化 
?高度度な統計スキルを?身につけ 
た専?門化による分析と、効果 
最?大化を?目指すモデル作成 
分析結果から?見見えてきた課題 
をネクストアクションにつな 
げる、レポートの作成。 
オンライン?オフラインのデータを統合分析し、マーケティング成果を最?大化
?複数のデータ?ソースを?一つの管理理画?面上でビジュアライズ可能 
?API連携できるサービス(Facebook/Youtube/Google 
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ダッシュボード作成 
DB 
DB 
DB 
Analytics他)を?自動的に毎?日データを更更新 
?オフラインのデータもCSV形式でインポート可能 
?各種DB(MySQL)などを活?用した、システム開発への発展(別途費?用) 
?登録メンバーへの閲覧権限付与?印刷?メール送信 
エクセルのように?自由にグラフの種類やデータを組み合わせモニタリング可能
138000 
132250 
126500 
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44.02% 82.51% 
Copyright 
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All 
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統計分析によるモデル作成 
138000 
132250 
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120750 
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2005年1Q 2006年2Q 2007年3Q 2008年4Q 2010年1Q 
115000 
2005年1Q 2006年2Q 2007年3Q 2008年4Q 2010年1Q 
単一の要因では、推計値にブレが多 
く、精緻な予測は難しい 
複数の要因は、推計値にブレが少 
なく、精緻な予測が可能 
予測実績 
? 要因1:????獲得件数 
? 要因2:サイト内PV数 
? 要因1:????獲得件数 
? 要因2:サイト内PV数 
? 要因3:メルマガ実施有無 
? 要因4:キャンペーン有無 
? 要因5:ソーシャルメディア投稿 
ステップワイズ方式の変数入替シミュレーションが 
1クリックで簡単に実行可能 
過去のデータを方程式化 ? 未来を予測 
結果 = α?要因A + β?要因B + γ?要因C 
過去今未来 
データ収集分析 
データ間の相関関係を数字で明らかにし、 
効果を最大化するモデルを分析し、運用。
マーケティング成果最?大化ができる、施策の組み合わせを発?見見する 
オウンドメディアペイドメディア 
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All 
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ポートフォリオ分析レポート概要 
ソーシャルメディア 
指 
標指 
標 
指 
標指 
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指 
標指 
標 
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標指 
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標指 
標 
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標指 
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トリプルメディアの各マーケ 
ティング施策の中から、重要 
指標10個を選び重要指標とし 
てモニタリング 
指 
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重要指標の決定 
?統計モデル作成?運?用?効果計測 
?新指標を加えポートフォリオを組む 
指 
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標 
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標
全体方針 
シュミレーション数値説明 
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ポートフォリオレポートのイメージ 
3メディアポートフォリオ 
顧客名:メンバーズ 
KGI: 
KPI1: 
KPI:2 
KPI:3 
ポートフォリオ 
番号カテゴリ指標名数値影響度 
1 owned media PV 
2 owned media 直帰率 
3 earned media いいね 
4 earned media 再生数 
5 earned media リツート数 
6 paid media 広告コスト 
7 paid media 表示回数 
8 paid media クリック数 
9 paid media 広告コスト2 
10 paid media クリック数 
マーケティングトピック 
評価概況と提案内容 
P 仮説 
D 実施施策内容の報告 
C 目標数値との乖離 
A 運用改善施策 
シュミレーション 
重要指標推移
CSVデータ形式か、API形式かを選択の上、ダッシュボードにインポート 
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12 
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データ受け渡し?方法 
CSVデータ形式 
(API?非対応データ) 
ダッシュボード 
データ送付 
インポート 
売上?店舗集客など 
API連携 
各種DBと連携しており、システム開 
発する事で、各種データを?自動で更更 
新する事は可能
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13 
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導?入スケジュール例例 
1week 2week 3week 
導?入企業様 
データ活?用 
キックオフミーティング 
メンバーズ 
?データ準備 
?各種アカウント権限の公開 
データ受領領 
データクレンジング 
ダッシュボードの作成 
ダッシュボード公開 
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初期導?入費?用:50万円、?月額:15万円?~

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  • 2. 動画検索索広告 企業 新聞? Copyright ? engagement council. 2 Web広告 All Rights Reserved 現代のマーケティング施策における課題 テレビCM 雑誌 SNS 企業は、オンライン?オフラインの多様なメディアに情報を提供している中で、 消費者が複数のメディアに接触した場合のメディアとメディアの影響度度は計測する事が難しい。 (例例:新聞を?見見たので、Web広告をクリックしたという現象を説明できない) ! それぞれの施策毎に成果指標を持ち、KGI?KPIが複数存在するため施策同?士の成果指標が平等に出来ない
  • 3. Copyright ? engagement council. 3 All Rights Reserved デジタルマーケティングにおける課題 ?トリプルメディアの時代の中で、複数の担当者がおり施策全体像がみえづらい ?レポートや、マーケティング成果データが、社内の様々な場所に散在している。 ?施策単体で成果を追い求めるため、結果が?見見えにくい。 Facebookレポート アクセスログ 広告レポート 店舗集客などの オフラインデータ ファンを集める事 意味あるの? 広告表?示回数は 何か意味があるか? 売上に?一番影響ある 施策はどれなのか? サイト集客に影響 ある施策は?
  • 4. ?各種のマーケティング施策を?一元管理理する ?施策それぞれの相関性を分析し、投資?意思決定の判断を?行行う Copyright ? engagement council. 4 All Rights Reserved トリプルメディア時代のあるべき体制 Facebookレポート アクセスログ 広告レポート 店舗集客などの オフラインデータ 相関性 相関性 相関性 相関性
  • 5. Copyright ? engagement council. 5 All Rights Reserved 本サービスのメリット 企業の中に散在するマーケティングデータを 皆で共有?俯瞰できる。 複数の様々KPI間の連動性を把握できる。 (例例えばYouTubeやFacebook投稿のリーチと オウンドメディアの訪問者数など) 複数KPIの?一元分析からマーケティング?コミュ ニケーション全体を最適化できるようになる。 1 2 3
  • 6. Copyright ? engagement council. 6 All Rights Reserved 本サービスが提供する価値 マーケティング重要指標を?一元管理理+分析 従来の課題 レポートデータが社内に散在して、 複数施策を横断的に分析することが 出来ない。 ! オフライン?オンラインのデータを またいで分析する事が出来ない。 本サービス API API ダッシュボード Google アナリティクスや、Facebook、 YoutubeなどのAPIと弊社提供ダッシュ ボードを直接連結して、重要指標を?一 元管理理する。 ! データが?一箇所に集まるため、施策を またいだ統合分析が可能になる。統計分析+レポート
  • 7. マーケティングデータのPDCA分析サービスをご提供 Copyright ? engagement council. 7 All Rights Reserved ご提供サービス範囲 ダッシュボード作成統計分析によるモデル作成ポートフォリオ分析レポート作成 マーケティング活動に関わる 様々なデータを、?一元管理理 し、?見見える化 ?高度度な統計スキルを?身につけ た専?門化による分析と、効果 最?大化を?目指すモデル作成 分析結果から?見見えてきた課題 をネクストアクションにつな げる、レポートの作成。 オンライン?オフラインのデータを統合分析し、マーケティング成果を最?大化
  • 8. ?複数のデータ?ソースを?一つの管理理画?面上でビジュアライズ可能 ?API連携できるサービス(Facebook/Youtube/Google Copyright ? engagement council. 8 All Rights Reserved ダッシュボード作成 DB DB DB Analytics他)を?自動的に毎?日データを更更新 ?オフラインのデータもCSV形式でインポート可能 ?各種DB(MySQL)などを活?用した、システム開発への発展(別途費?用) ?登録メンバーへの閲覧権限付与?印刷?メール送信 エクセルのように?自由にグラフの種類やデータを組み合わせモニタリング可能
  • 9. 138000 132250 126500 120750 44.02% 82.51% Copyright ? engagement council. 9 All Rights Reserved 統計分析によるモデル作成 138000 132250 126500 120750 115000 2005年1Q 2006年2Q 2007年3Q 2008年4Q 2010年1Q 115000 2005年1Q 2006年2Q 2007年3Q 2008年4Q 2010年1Q 単一の要因では、推計値にブレが多 く、精緻な予測は難しい 複数の要因は、推計値にブレが少 なく、精緻な予測が可能 予測実績 ? 要因1:????獲得件数 ? 要因2:サイト内PV数 ? 要因1:????獲得件数 ? 要因2:サイト内PV数 ? 要因3:メルマガ実施有無 ? 要因4:キャンペーン有無 ? 要因5:ソーシャルメディア投稿 ステップワイズ方式の変数入替シミュレーションが 1クリックで簡単に実行可能 過去のデータを方程式化 ? 未来を予測 結果 = α?要因A + β?要因B + γ?要因C 過去今未来 データ収集分析 データ間の相関関係を数字で明らかにし、 効果を最大化するモデルを分析し、運用。
  • 10. マーケティング成果最?大化ができる、施策の組み合わせを発?見見する オウンドメディアペイドメディア Copyright ? engagement council. 10 All Rights Reserved ポートフォリオ分析レポート概要 ソーシャルメディア 指 標指 標 指 標指 標 指 標指 標 指 標指 標 指 標指 標 指 標指 標 指 標 トリプルメディアの各マーケ ティング施策の中から、重要 指標10個を選び重要指標とし てモニタリング 指 標 指 標 指 標 指 標 指 標 指 標 指 標 指 標 指 標 重要指標の決定 ?統計モデル作成?運?用?効果計測 ?新指標を加えポートフォリオを組む 指 標 指 標 指 標 指 標 指 標 指 標 指 標 指 標 指 標 指 標
  • 11. 全体方針 シュミレーション数値説明 Copyright ? engagement council. 11 All Rights Reserved ポートフォリオレポートのイメージ 3メディアポートフォリオ 顧客名:メンバーズ KGI: KPI1: KPI:2 KPI:3 ポートフォリオ 番号カテゴリ指標名数値影響度 1 owned media PV 2 owned media 直帰率 3 earned media いいね 4 earned media 再生数 5 earned media リツート数 6 paid media 広告コスト 7 paid media 表示回数 8 paid media クリック数 9 paid media 広告コスト2 10 paid media クリック数 マーケティングトピック 評価概況と提案内容 P 仮説 D 実施施策内容の報告 C 目標数値との乖離 A 運用改善施策 シュミレーション 重要指標推移
  • 12. CSVデータ形式か、API形式かを選択の上、ダッシュボードにインポート Copyright ? engagement council. 12 All Rights Reserved データ受け渡し?方法 CSVデータ形式 (API?非対応データ) ダッシュボード データ送付 インポート 売上?店舗集客など API連携 各種DBと連携しており、システム開 発する事で、各種データを?自動で更更 新する事は可能
  • 13. Copyright ? engagement council. 13 All Rights Reserved 導?入スケジュール例例 1week 2week 3week 導?入企業様 データ活?用 キックオフミーティング メンバーズ ?データ準備 ?各種アカウント権限の公開 データ受領領 データクレンジング ダッシュボードの作成 ダッシュボード公開 統計分析モデルの作成 レポート作成 初期導?入費?用:50万円、?月額:15万円?~