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缓存是什么，解决什么问题？ Cache 是高速缓冲存储器一种特殊的存储器子系统，其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问凡是位于速度相差较大的两种硬件 / 软件之间的，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可称之为 Cache

基于 Web 应用的系统架构图数据库应用服务器 Web 服务器存储设备浏览器 Web 应用架构操作系统的文件系统

Web 应用系统存在哪些速度差异？读取文件系统 ? 读取磁盘读取数据库内存 ? 读取文件系统读取应用内存 ? 访问数据库服务器读取静态文件 ? 访问应用服务器读取浏览器缓存 ? 访问网站

缓存技术分类操作系统磁盘缓存 ? 减少磁盘机械操作数据库缓存 ? 减少文件系统 I/O 应用程序缓存 ? 减少对数据库的查询 Web 服务器缓存 ? 减少应用服务器请求客户端浏览器缓存 ? 减少对网站的访问

操作系统缓存概述文件系统提供的 Disk Cache ：操作系统会把经常访问到的文件内容放入到内存当中，由文件系统来管理当应用程序通过文件系统访问磁盘文件的时候，操作系统从 Disk Cache 当中读取文件内容，加速了文件读取速度 Disk Cache 由操作系统来自动管理，一般不用人工干预，但应当保证物理内存充足，以便于操作系统可以使用尽量多的内存充当 Disk Cache ，加速文件读取速度特殊的应用程序对文件系统 Disk Cache 有很高的要求，会绕开文件系统 Disk Cache ，直接访问磁盘分区，自己实现 Disk Cache 策略 Oracle 的 raw device( 裸设备 ) – 直接抛弃文件系统 MySQL 的 InnoDB ： innodb_flush_method = O_DIRECT

数据库缓存的重要性为什么数据库非常依赖缓存？数据库通常是公司应用系统最核心的部分数据库保存的数据量通常非常庞大数据库查询操作通常很频繁，有时还很复杂以上原因造成数据库查询会引起非常频繁的磁盘 I/O 读取操作，迫使 CPU 挂起等待，数据库性能极度低下数据库有哪些缓存策略？ Query Cache Data Buffer

Query Cache 以 SQL 作为 key 值缓存查询结果集一旦查询涉及的表记录被修改，缓存就会被自动删除设置合适的 Query Cache 会极大提高数据库性能 Query Cache 并非越大越好，过大的 Qquery Cache 会浪费内存。 MySQL: query_cache_size= 128M

MySQL Query Cache 监控工具 show status like 'Qcache%'; mysqlreport 脚本 MySQL Administrator

Query Cache 状态示例 __ Query Cache ______________________________________________ Memory usage 25.77M of 64.00M %Used: 40.26 Block Fragmnt 24.73% Hits 6.98M 3.2/s Inserts 100.87M 46.9/s Insrt:Prune 34.15:1 45.5/s Hit:Insert 0.07:1

Data Buffer data buffer 是数据库数据在内存中的容器 data buffer 的命中率直接决定了数据库的性能 data buffer 越大越好，多多益善 MySQL 的 InnoDB buffer ： innodb_buffer_pool_size = 2G MySQL 建议 buffer pool 开大到服务器物理内存 60-80%

MySQL buffer 监控工具 show innodb status\G show status like 'innodb%'; mysqlreport 脚本 innotop

InnoDB buffer 状态示例 __ InnoDB Buffer Pool ______________________________________ Usage 1000.00 of 1000.00 %Used: 100.00 Read hit 99.99% Pages Free 0 %Total: 0.00 Data 59.69k 93.26 % Drty: 0.02 Misc 4311 6.74 Latched 0 0.00 Reads 60.30G 28.0k/s From file 7.01M 3.3/s 0.01 Ahead Rnd 98684 0.0/s Ahead Sql 9548 0.0/s Writes 86.79M 40.3/s Flushes 14.08M 6.5/s Wait Free 0 0/s

应用程序缓存概述对象缓存查询缓存页面缓存动态页面静态化 Servlet 缓存页面内部缓存

对象缓存由 O/R Mapping 框架例如 Hibernate 提供，透明性访问，细颗粒度缓存数据库查询结果，无需业务代码显式编程，是最省事的缓存策略当软件结构按照 O/R Mapping 框架的要求进行针对性设计，使用对象缓存将会极大降低 Web 系统对于数据库的访问请求良好的设计数据库结构和利用对象缓存，能够提供极高的性能，对象缓存适合 OLTP （联机事务处理）应用

对象缓存分类对映射数据库表记录的 entity 对象进行缓存对 1 对 n 关系的集合进行缓存对 n 对 1 关系的关联对象进行缓存

Hibernate 对象缓存配置 @Entity @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) public class Forest { ... } 配置 entity 对象缓存配置关联集合的缓存 @OneToMany(cascade=CascadeType.ALL, fetch=FetchType.EAGER) @JoinColumn(name="CUST_ID") @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) public SortedSet<Ticket> getTickets() { return tickets; } 仅仅添加 Annotation 就可以了，无须编码，即可自动享受对象缓存。 Hibernate 会拦截对象的 CRUD 操作，针对对象读取操作进行缓存，针对对象修改操作自动清理缓存

Hibernate 二级缓存是提升 web 应用性能的法宝 OLTP 类型的 web 应用，由于应用服务器端可以进行群集水平扩展，最终的系统瓶颈总是逃不开数据库访问；哪个框架能够最大限度减少数据库访问，降低数据库访问压力，哪个框架提供的性能就更高；针对数据库的缓存策略：对象缓存：细颗粒度，针对表的记录级别，透明化访问，在不改变程序代码的情况下可以极大提升 web 应用的性能。对象缓存是 ORM 的制胜法宝。对象缓存的优劣取决于框架实现的水平， Hibernate 是目前已知对象缓存最强大的开源 ORM 查询缓存：粗颗粒度，针对查询结果集，应用于数据实时化要求不高的场合

查询缓存对数据库查询结果集进行缓存，类似数据库的 Query Cache 适用于一些耗时，但是时效性要求比较低的场景。查询缓存和对象缓存适用的场景不一样，是互为补充的当查询结果集涉及的表记录被修改以后，需要注意清理缓存

Hibernate 查询缓存在配置文件中打开 Query Cache hibernate.cache.use_query_cache true 在查询的时候显式编码使用 Cache List blogs = sess.createQuery("from Blog blog where blog.blogger = :blogger") .setEntity("blogger",blogger) . setMaxResults(15) . setCacheable(true) . setCacheRegion("frontpages") . list();

Hibernate 查询缓存特征并非缓存整个查询结果集，而是缓存查询结果集 entity 对象的 id 集合 [blogId1, blogId2, blogId3,…] 在遍历结果集的时候，再按照 blogId 去查询 blog 对象，例如 select blog.* from blog where id=? 如果此时 blog 配置了对象缓存，则自动读取对象缓存 Hibernate 查询缓存会自动清理过期缓存一旦结果集涉及的 entity 被修改，查询缓存就被自动清理

页面缓存页面缓存的作用是什么？针对页面的缓存技术不但可以减轻数据库服务器压力，还可以减轻应用服务器压力好的页面缓存可以极大提高页面渲染速度页面缓存的难点在于如何清理过期的缓存页面缓存技术有哪些？动态页面静态化 Servlet 缓存页面局部缓存

动态页面静态化利用模板技术将访问过一次的动态页面生成静态 html ，同时修改页面链接，下一次请求直接访问静态链接页面动态页面静态化技术的广泛应用于互联网 CMS/ 新闻类 Web 应用，但也有 BBS 应用使用该技术，例如 Discuz! 无法进行权限验证，无法显示个性化信息可以使用 AJAX 请求弥补动态页面静态化的某些缺点

Servlet 缓存针对 URL 访问返回的页面结果进行缓存，适用于粗粒度的页面缓存，例如新闻发布可以进行权限的检查 OScache 提供了简单的 Servlet 缓存 ( 通过 web.xml 中的配置 ) 也可以自己编程实现 Servlet 缓存

OSCache Servlet 缓存示例 <filter> <filter-name>CacheFilter</filter-name> <filter-class>com.opensymphony.oscache.web.filter.CacheFilter</filter-class> <init-param> <param-name>time</param-name> <param-value>600</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>scope</param-name> <param-value>session</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>CacheFilter</filter-name> <url-pattern>/news/*</url-pattern> </filter-mapping>

页面局部缓存针对动态页面的局部片断内容进行缓存，适用于一些个性化但不经常更新的页面 ( 例如博客 ) OSCache 提供了简单的页面缓存可以自行扩展 JSP Tag 实现页面局部缓存

OSCache 的页面局部缓存 <%@ taglib uri="http://www.opensymphony.com/oscache" prefix="cache" %> <cache:cache> ... some jsp content ... </cache:cache> <cache:cache key="foobar" scope="session"> ... some jsp content ... </cache:cache> <cache:cache key="<%= product.getId() %>" time="1800" refresh="<%= needRefresh %>"> ... some jsp content ... </cache:cache> <cache:cache key="<%= product.getId() %>" cron="0 2 * * *" refresh="<%= needRefresh %>"> ... some jsp content ... </cache:cache>

应用缓存的缓存服务器 EHCache 适合充当对象缓存和 Hibernate 集成效果很好， Gavin King 也是 EHCache 作者之一 OSCache 充当 Servlet 和页面缓存在一个 Web 应用当中可以同时使用 OSCache 和 EHCache JBossCache 在 Java 群集环境下使用支持缓存在节点之间的复制，在 JBoss AS 上被用来实现 HTTP Session 的内存复制功能

非 Java 实现的通用缓存产物 Memcached 在大规模互联网应用下使用每秒支撑 1.5 万～ 2 万次请求 Tokyo Tyrant 兼容 memcached 协议，可以持久化存储支持故障切换，对缓存服务器有高可靠性要求可以使用每秒支撑 0.5 万～ 0.8 万次请求

Web 服务器端缓存技术基于代理服务器模式的 Web 服务器端缓存 squid/nginx Web 服务器缓存技术被用来实现 CDN （内容分发网络 content delivery network ）被国内主流门户网站大量采用不需要编程，但仅限于新闻发布类网站，页面实时性要求不高

基于 AJAX 技术的浏览器缓存使用 AJAX 调用的时候，将数据库在浏览器端缓存只要不离开当前页面，不刷新当前页面，就可以直接读取缓存数据只适用于使用 AJAX 技术的页面

未使用 AJAX 缓存代码 1. <script src=/slideshow/ss-5275090/5275090/"jQuery.js"></script> 2. <script language="JavaScript"> 3.  27. </script> 28. <input value="<" onclick="gopage('-',this)" type="button"> 29. <input value=">" onclick="gopage('+',this)" type="button"> 30. page:<span id="page">1</span> 31. <div style="border: 2px solid red; padding: 2px;" id="data">data area</div>

使用 AJAX 缓存代码 # <script language="JavaScript"> #  # </script> # <input value="<" onclick="gopageCache('-',this)" type="button"> # <input value=">" onclick="gopageCache('+',this)" type="button"> # page:<span id="page2">1</span> # <div style="border: 2px solid red; padding: 2px;" id="data2">data area</div>

基于 HTTP 协议的资源缓存 Etag "12523074“ Last-Modified Thu, 29 May 2008 09:43:46 GMT /blog /blog If-Modified-Since Thu, 29 May 2008 09:43:46 GMT If-None-Match "12523074 " 304 Not Modified

基于资源的缓存示例 <filter> <filter-name>CacheFilterStaticContent</filter-name> <filter-class>com.opensymphony.oscache.web.filter.CacheFilter</filter-class> <init-param> <param-name>expires</param-name> <param-value>time</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>CacheFilterStaticContent</filter-name> <url-pattern>*.jsp</url-pattern> </filter-mapping>

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缓存技术浅谈

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