прогноз эффективности кандидатов на основе тестов
1 like2,987 views
Семинар BigData для HR-директоров, Москва, 18.12. 2015 http://edwvb.blogspot.ru/2015/09/seminar-bigdata-dlja-hr-direktora-moskva.html Семинар - практикум "Аналитика для HR", 01-02 марта 2016 г., г Москва http://edwvb.blogspot.ru/2015/06/seminar---praktikum-analitika-dlja-hr.html
More Related Content
What's hot (18)
Viewers also liked (20)
Similar to прогноз эффективности кандидатов на основе тестов (20)
More from Edward Babushkin (8)
прогноз эффективности кандидатов на основе тестов
- 1. Прогноз эффективности кандидатов на основе тестов Бабушкин Эдуард edvb@yandex.ru
- 2. 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 Идеальное предсказание Центры Оценки Тесты на основе рабочих примеров Тесты способностей Биографические данные Интервью Случайный выбор Главный миф в оценке персонала
- 3. Вопросы 1. Позволяет ли тест предсказывать будущую эффективность кандидата 2. Насколько точно тест позволяет прогнозировать эффективность кандидата 3. Какие шкалы теста позволяют прогнозировать, какие нет 4. Какие шкалы дают более точный прогноз, какие менее 5. Какова граница шкалы теста, разделяющая эффективных / неэффективных
- 4. Эффективность Вы должны понимать различие эффективных и не эффективных работников Эффективность должна быть измерима. В крайнем случае используем экспертный опрос. Итого у нас эффективность может быть измерена: Количественной шкалой (рубли, % выполнения плана, тонны угля, количество ошибок и т.п..) Качественной (выполняют план / не выполняют; соответствуют стандартам / нет; «звезды» / «лузеры» и т.п..)
- 5. Файл с данными № Продажи IQ Образование Опыт 1 94 75 1 1 2 102 104 0 1 3 86 84 1 1 4 78 88 1 0 5 98 89 0 0 6 80 88 1 1 7 84 95 0 1 8 92 91 1 1 9 98 98 1 0 …. … …. …. … 81 55 78 1 0
- 6. Примеры распределения переменной «эффективность»
- 7. Берзин по этому поводу Почитать Берзина
- 8. С тестами та же «беда»
- 9. В качестве бонуса и проверки гипотез Пройдите исследование!!! Ключевые факторы удержания и эффективности персонала Семинар BigData для HR-директоров, Москва, 18.12. 2015 Семинар - практикум "Аналитика для HR", 01-02 марта 2016 г., г Москва edvb@yandex.ru
- 10. Наш пример
- 11. Результаты
- 12. Результаты 1. Уравнение Продажи = 0.84*IQ 2. Мера точности R^2 = 0,21 3. Ошибка прогноза RMSE = 13 (рублей)
- 14. Интервал 70 % вероятности
- 15. Финальный прогноз • Приходит Василий Пупкин устраиваться на работу • Его результат по IQ – 90 баллов • Наш прогноз fit lwr upr 82.0531 55.15723 108.949
- 16. Поскольку ситуация не оч, мы
- 18. Результат (таблица сопряженности) IQ<95 IQ>=95 Продажи >= 80 15 43 58 Продажи < 80 15 8 23 30 51 81
- 19. Результат (таблица сопряженности) IQ<95 IQ>=95 Продажи >= 80 50 % 84 % Продажи < 80 50% 16 %
- 21. Первый заход
- 22. Первый заход
- 23. Точность модели по прогнозу не выполняет по прогнозу выполняет Итого не выполняет 10 17 27 выпоняет 3 43 46 13 60 73 Тест
- 26. < 18 < 48 и >= 18 < 62 и > = 48 >= 62 Итого не выполняет 10 11 3 3 27 выполняет 3 18 9 16 46 Итого 13 27 12 19 73 Соотношение выполняет / Итого 0, 23 0, 67 0, 75 0, 84 0, 63
- 27. Утомил? Ключевые факторы удержания и эффективности персонала Семинар BigData для HR-директоров, Москва, 18.12. 2015 Семинар - практикум "Аналитика для HR", 01-02 марта 2016 г., г Москва edvb@yandex.ru