R 스터디 네번째Jaeseok Park
"R을 이용한 데이터 처리 & 분석 실무 - 서민구 지음" 정리 자료 #4
- https://thebook.io/006723/
- 첫번째 : goo.gl/FJjOlq
- 두번째 : goo.gl/Wdb90g
- 세번째 : goo.gl/80VGcn
- 네번째 : goo.gl/lblUsR
영상 데이터의 처리와 정보의 추출동윤 이2D 컴퓨터비젼에 대한 설명. 영상으로부터 정보를 추출해내는 공학/과학 분과인 컴퓨터비젼의 기술에 대한 쉬운 설명. 파이썬(Python)의 컴퓨터비젼/영상처리 라이브러리인 scikit-image를 주로 활용하였으며 코드를 함께 담음.
R컨퍼런스 발표본 (2014.5.30) 임.
R 스터디 네번째Jaeseok Park
"R을 이용한 데이터 처리 & 분석 실무 - 서민구 지음" 정리 자료 #4
- https://thebook.io/006723/
- 첫번째 : goo.gl/FJjOlq
- 두번째 : goo.gl/Wdb90g
- 세번째 : goo.gl/80VGcn
- 네번째 : goo.gl/lblUsR
영상 데이터의 처리와 정보의 추출동윤 이2D 컴퓨터비젼에 대한 설명. 영상으로부터 정보를 추출해내는 공학/과학 분과인 컴퓨터비젼의 기술에 대한 쉬운 설명. 파이썬(Python)의 컴퓨터비젼/영상처리 라이브러리인 scikit-image를 주로 활용하였으며 코드를 함께 담음.
R컨퍼런스 발표본 (2014.5.30) 임.
7. 하스켈의 특징
● Pure function
● High order function
● Polymorphism
● Lazy evaluation
● Type class
● Monad
왜 하스켈은 이런 특징을 가지는가?
8. 소프트웨어 공학적 접근
재사용(Reusability)
● 이미 만들어진 설계, 코드, 테스트, 문서 등을 재사용할 수 있어야 한다.
분할 정복(divide and conquer)
● 복잡한 문제는 작은 단위로 나눠서 풀고 재조합한다.
그래서 조합성(compositionality)이 중요!
9. 프로그래밍의 본질
● 프로그래밍 본질은 조합(compositin)
● 바꿔 말해, 복잡한 문제를 분해(decomposition)하고 재조합(recomposition)
하는 일
○ Category: The Essence of Composition, https://bartoszmilewski.
com/2014/11/04/category-the-essence-of-composition/
10. 함수 언어 = 조합 언어
함수 언어의 모든 기능은 조합을 쉽게 하기 위한 방법
● 다형성 + 고차 함수 = 재사용성
○ Higher-order + Polymorphic = Reusable, https://kar.kent.ac.
uk/21504/3/Higher-order_+_Polymorphic_=_Reusable.pdf
● 지연 연산 = 모듈성
○ Why Functional Programming Matters, https://www.cs.kent.ac.
uk/people/staff/dat/miranda/whyfp90.pdf
11. 표기법
● 기본 타입: Int, Char, String
● 타입 변수: a, b, c
● 함수 타입: Int -> String, a -> b
● 함수: f, g, h
12. 합수 합성
● f :: A -> B
● g :: B -> C
● g . f :: A -> C
법칙
● (f . g) . h = f . (g . h)
● f . id = f
● id . f = f
14. 범주(Category)
class Category cat where
id :: cat a a
(.) :: cat b c -> cat a b -> cat a c
법칙
● (f . g) . h = f . (g . h)
● f . id = f
● id . f = f
instance Category (->) where
id x = x
(f . g) x = f (g x)
18. 1. 오류
data Maybe a = Just a | Nothing
f :: A -> Maybe B
g :: B -> Maybe C
g . f :: ??
Maybe를 리턴하는 함수는 (.)로 조합이 불가능
19. 오류 발생 가능한 함수의 조합
return :: (a -> Maybe a)
return = Just
(<=<) :: (b -> Maybe c) -> (a -> Maybe b) -> (a -> Maybe c)
(f <=< g) x =
case g x of
Just y -> f y
Nothing -> Nothing
20. 함수 합성과의 비교
id :: (a -> a)
return :: (a -> Maybe a)
(.) :: (b -> c) -> (a -> b) -> (a -> c)
(<=<) :: (b -> Maybe c) -> (a -> Maybe b) -> (a -> Maybe c)
(f . g) x = f (g x)
(f <=< g) x = f =<< (g x)
21. 2. 비결정성
data List a = Cons a (List a) | Nil
f :: A -> [B]
g :: B -> [C]
g . f :: ??
리스트를 리턴하는 함수는 (.)로 조합이 불가능
22. 비결정적 함수의 조합
return :: (a -> [a])
return a = [a]
(<=<) :: (b -> [c]) -> (a -> [b]) -> (a -> [c])
(f <=< g) x = concatMap f (g x)
23. 함수 합성과의 비교
id :: (a -> a )
return :: (a -> [a])
(.) :: (b -> c ) -> (a -> b ) -> (a -> c )
(<=<) :: (b -> [c]) -> (a -> [b]) -> (a -> [c])
(f . g) x = f (g x)
(f <=< g) x = concatMap f (g x)
24. 3. 콘텍스트
f :: A -> (R -> B)
g :: B -> (R -> C)
g . f :: ??
콘텍스트를 인자로 받는 함수는 (.)로 조합이 불가능
25. 콘텍스트 함수의 조합
return :: a -> (r -> a)
return a = r -> a
(<=<) :: (b -> (r -> c)) -> ((a -> (r -> b)) -> (a -> (r -> c))
(f <=< g) x = r -> f ((g x) r) r
26. 함수 합성과의 비교
id :: (a -> a)
return :: (a -> (r-> a))
(.) :: (b -> c) -> (a -> b) -> (a -> c)
(<=<) :: (b -> (r -> c)) -> (a -> (r -> b)) -> (a -> (r -> c))
(f . g) x = f (g x)
(f <=< g) x = r -> f ((g x) r) r
27. 4. IO
f :: A -> IO B
g :: B -> IO C
g . f :: ??
IO 함수는 (.)로 조합이 불가능
28. IO 함수의 조합
return :: (a -> IO a)
(<=<) :: (b -> IO c) -> (a -> IO b) -> (a -> IO c)
29. 함수 합성과의 비교
id :: (a -> a)
return :: (a -> IO a)
(.) :: (b -> c) -> (a -> b) -> (a -> c)
(<=<) :: (b -> IO c) -> (a -> IO b) -> (a -> IO c)
(f . g) x = f (g x)
(f <=< g) x = f =<< (g x)
31. 클라이슬리 범주(Kleisli Category)
return :: (Monad m) => (a -> m a)
(<=<) :: (Monad m) => (b -> m c) -> (a -> m b) -> (a -> m c)
newtype Kleisli m a b = Kleisli { runKleisli :: a -> m b }
instance Monad m => Category (Kleisli m) where
id = Kleisli return
(Kleisli f) . (Kleisli g) = Kleisli (f <=< g)
32. 모나드
class Monad m where
(>>=) :: m a -> (a -> m b) -> m b
return :: a -> m a
● (a >>= f) = (f <=< id) a
● (f <=< g) x = f =<< (g x)
33. 모나드 법칙
범주 법칙
● return <=< f = f
● f <=< return = f
● (f <=< g) <=< h = f <=< (g <=< h)
모나드 법칙
● m >>= return = m
● return x >>= f = f x
● m >>= (y -> g y >>= f) = (m >>= g) >>= f
34. 모나드
조합성과 모나드
● 모나드는 부분 함수, 비결정적 함수, IO 함수 등에 조합성을 주기 위한 프로
그램의 구조라고 이해할 수 있음
35. 모나드의 종류
● Maybe
● Either
● IO
● Reader
● Writer
● State
● Continuation
● Parser
● Pipe
36. 모나드의 조합성
IO와 State가 동시에 필요하면?
● 모나드는 일반적인 조합이 불가능함
● 모나드 트랜스포머(Monad Transformer) 사용