狠狠撸

狠狠撸Share a Scribd company logo
2
Most read
3
Most read
15
Most read
研究基礎講座 第1回
論証の構造を捉えよう
石原 尚
新入生講習会 2016-04-13
2
今回の学習の目標
3つの基本論証構造を知る
? 練習:論証を捉えてみよう
4つの導出パターンを知る
? 練習:論証により結論を下してみよう
おまけ:論証の肉付け方法を知る
整理する力「論証力」を身につける
? 根拠や前提に支持された発展的な結論を導出する力
? また逆に、結論の説得力を高めるための根拠や前提を整理できる力
3
根拠や前提から発展的な結論を導出すること
そもそも論証とは?
論証には,根拠?導出?結論の三点が不可欠
? 根拠がなければ説得力がない「ただの勝手な宣言」
? 導出がなければ効果がない「何を言っているのかよくわからない話」
? 結論がなければ発展がない「結局何が大事かわからない話」
根拠や前提
結論
導出論証の1単位
例:ロボットAは転倒して壊れた
例:ロボットAの耐久性向上を図るべき
例:したがって
単純論証
4
論証の基本構造はたった3種類
複雑な議論や論文もこれらの基本構造の組み合わせ
3つの論証基本構造
導出
結合論証
& 根拠A
結論C
導出
根拠B
合流論証
AかつBの成立でCを言う AまたはBの成立でCを言う
根拠A
結論C
根拠B根拠A
結論C
導出
単純論証
AでCを言う
|
(根拠が欠けても妥当性はある)(根拠が欠ければ妥当性を欠く)
5
結論は次の結論の根拠や前提となる
複雑な論証の構造
論理的な文章はこのような論証図に置き換えられる
結論C = 根拠C
最終結論F
導出
結論E = 根拠E&
根拠D
導出
根拠A
導出
根拠B
結合論証
合流論証 単純論証
|
6
論証図をイメージしながら文章を読もう
文章と論証図の関係
1. 最も伝えたい事(最終結論)は何でしょうか?
2. 最終結論の直接的根拠は何でしょうか?
3. 直接的根拠の根拠は何でしょうか?
ロボットAが転倒時に壊れた事実から,衝撃耐久性が不十分であることは明
らかだ.とは言うものの,機構自体の動作性能は目標を満たしているし,機
構の設計変更には一年以上かかってしまうため,機構の変更は望ましくない.
したがって,ロボットAには衝撃防護被覆を新たに実装すべきだ.
問題
7
論証図をイメージしながら文章を読もう
文章と論証図の関係
論証図を頭に描く訓練をして,
? 結局何が言いたいのか(最終結論)
? どんな根拠と論証によって説得しようとしているのか(論証構造)
を素早く正確に把握できるようになりましょう
ロボットAが転倒時に壊れた事実から,衝撃耐久性が不十分であることは明
らかだ.とは言うものの,機構自体の動作性能は目標を満たしているし,機
構の設計変更には一年以上かかってしまうため,機構の変更は望ましくない.
したがって,ロボットAには衝撃防護被覆を新たに実装すべきだ. 合流論証
結合論証 単純論証
最終結論 衝撃防護被覆を実装すべき
機構変更望ましくない & 衝撃耐久性不十分
転倒時に壊れた機構変更に
一年以上
機構動作性能
目標満たす
1.最終結論
2.直接的根拠
3.根拠の根拠
|
8
論証図を書いてみましょう
問題2
①彼は今日まだ大学に来てないと思う.②大学に来たら,彼はまず研究室
に顔を出すでしょう.でも,③研究室に来た様子もないしね.だって,
④メイルボックスに彼宛の郵便が残っているもの.
練習問題:基本的な論証構造を捉えよう
問題1
①たぶん彼女は遅れて来るだろう.だって,②今日は土曜日だから,
③きっと渋滞していると思う.それに,④彼女,時間にだらしないだろ.
[出典 論理トレーニング]
②
①
⑤
⑥ 最終結論
合流論証
(または)
単純論証
③ ④
記述例
結合論証
(かつ)
9
|
解答例と解説
接続詞が良いヒントになっているので分かりやすかったはず
問題1
①たぶん彼女は遅れて来るだろう.だって,②今日は土曜日だから,
③きっと渋滞していると思う.それに,④彼女,時間にだらしないだろ.
③
②
④
① 最終結論
合流論証
④と③の一方がなくても①の結論は
妥当に下せる単純論証
|
10
&
解答例と解説
②と③が結合論証なのか合流論証なのか分かりましたか?
②
④
③
① 最終結論
結合論証
②と③の一方でも欠ければ①の
結論は妥当には下せない.
単純論証
問題2
①彼は今日まだ大学に来てないと思う.②大学に来たら,彼はまず研究室
に顔を出すでしょう.でも,③研究室に来た様子もないしね.だって,
④メイルボックスに彼宛の郵便が残っているもの.
&
11
演繹と帰納
4つの「妥当な」導出の頻出パターン①
演繹と帰納は明確な区別が必要!
AはBだ
AはDだ
演繹的導出
BはCだ&
演繹
前提が正しければ論理的に妥当
A1はCだ
全てのAはCだ(ろう)
帰納的導出
A2もCだ
帰納
前提が多い程確からしい
A3もCだ& CはDだ
犬は生き物だ 生き物は
いつか死ぬ
死ぬと
動かなくなる
犬はいつか動かなくなる
犬のタロウは
動かなくなった
犬のポチは
動かなくなった
犬のコロは
動かなくなった
全ての犬は動かなくなる「ことが伺える」
前提の豊富さに合わせた
確からしさの表現にして
いなければ妥当ではない
12
三段論法と対偶
4つの「妥当な」導出の頻出パターン②
これらの導出パターンで妥当な結論が下せるようになります
A1はBだ
A1はCだ
三段論法的導出
&
三段論法(演繹の一種)
妥当な三段論法はほんの一部なのでベン図で要確認
A1はCだ
CでないならA1でない
対偶
対偶(単純論証の一種)
前提が真なら前提の対偶も真
このタロウは犬だ どの犬も可愛い
○タロウは可愛い(×タロウは可愛い)
犬のタロウは動かなくなった
動いているのは犬のタロウではない
全てのBはCだ
(このタロウは犬だ) (どのタロウも可愛い)
逆と裏は真である
とは限らない
13
導出パターンを駆使して妥当な結論を下しましょう
練習問題:論証で結論を下してみよう
問題1
前提1 時は永遠に続く
前提2 どんなものでも,永遠に続くとしたら悪夢のようなもの
問題3
前提1 赤ちゃんは非論理的だ
前提2 ワニを操れる人は軽蔑されない
前提3 非論理的な人は軽蔑される
問題2
前提1 彼女がもの思いにふけるときはいつも雨が降っている
前提2 今雨が降っている
[出典 論理的に話す方法]
14
導出パターンを駆使して妥当な結論を下しましょう
練習問題:導出の頻出パターン
問題1 三段論法により,「時は悪夢のようなもの」
前提1 時は永遠に続く
前提2 どんなものでも,永遠に続くとしたら悪夢のようなもの
問題3 三段論法?対偶により,「赤ちゃんはワニを操れない」
前提1 赤ちゃんは非論理的だ
前提2 ワニを操れる人は軽蔑されない
前提3 非論理的な人は軽蔑される
問題2 逆は真であるとは限らないので妥当な結論は下せない
前提1 彼女がもの思いにふけるときはいつも雨が降っている
前提2 今雨が降っている
[出典 論理的に話す方法]
15
論証構造は骨,他はそれに付く肉
論証の肉付け方法
肉にも価値はあるが,適切な骨組みがないと結論が崩壊
結論C = 根拠C
最終結論F
導出
結論E = 根拠E&
根拠D
導出
根拠A
導出
根拠B|
具体例
イメージしやす
くする
言換
分かり易くする
構成明示
話題展開の把握を
助ける
解説
深い理解を助ける
強調
印象付ける
16
今回学習したこと
まとめ
根拠(前提)から発展的な結論を導出すること
単純論証?結合論証?合流論証
頭の中で常に論証図を思い描く
発展的な考えができる?説得力が高まる
[次回予告]
論証構造の把握を通じて弱点を見抜き,
「効果的な反論もできるようになる」ことを説明します
1. 論証とは何か?
2. なぜ論証力をつけるべき?
3. 論証力の訓練方法は?
4. 論証の基本構造には何がある?
5. 導出のパターンには何がある? 演繹?帰納?三段論法?対偶
Ad

Recommended

研究基礎講座 第5回 論述で論証を表現しよう
研究基礎講座 第5回 論述で論証を表現しよう
Hisashi Ishihara
?
研究基礎講座 第2回 論理的に反論しよう
研究基礎講座 第2回 論理的に反論しよう
Hisashi Ishihara
?
研究基礎講座 第6回 発表で論証を伝えよう
研究基礎講座 第6回 発表で論証を伝えよう
Hisashi Ishihara
?
研究発表のためのパワーポイント资料作成の基本
研究発表のためのパワーポイント资料作成の基本
Hisashi Ishihara
?
研究基礎講座 第4回 推敲で洗練させよう
研究基礎講座 第4回 推敲で洗練させよう
Hisashi Ishihara
?
査読の仕组みと论文投稿上の対策
査読の仕组みと论文投稿上の対策
Takayuki Itoh
?
研究発表スライド作成の実际 序盘の作り方
研究発表スライド作成の実际 序盘の作り方
Hisashi Ishihara
?
劣モジュラ最适化と机械学习1章
劣モジュラ最适化と机械学习1章
Hakky St
?
Surveyから始まる研究者への道 - Stand on the shoulders of giants -
Surveyから始まる研究者への道 - Stand on the shoulders of giants -
諒介 荒木
?
ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定
ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定
Akira Masuda
?
研究法(颁濒补颈尘とは)
研究法(颁濒补颈尘とは)
Jun Rekimoto
?
目指せグラフマスター
目指せグラフマスター
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
?
大学院进学が切り拓く情报系学生のキャリア
大学院进学が切り拓く情报系学生のキャリア
Takayuki Itoh
?
音声分析合成摆1闭.辫辫迟虫
音声分析合成摆1闭.辫辫迟虫
Natsumi KOBAYASHI
?
论文の探し方と惭别苍诲别濒别测を用いた论文管理
论文の探し方と惭别苍诲别濒别测を用いた论文管理
由来 藤原
?
ぷよぷよ础滨の新しい探索法
ぷよぷよ础滨の新しい探索法
Takaya Doki
?
颁痴分野におけるサーベイ方法
颁痴分野におけるサーベイ方法
Hirokatsu Kataoka
?
"仮説思考 BCG流 問題発見?解決の発想法"で仕事の早い人になる
"仮説思考 BCG流 問題発見?解決の発想法"で仕事の早い人になる
bijikin
?
学位論文の書き方メモ (Tips for writing thesis)
学位論文の書き方メモ (Tips for writing thesis)
Nobuyuki Umetani
?
优れた研究论文の书き方―7つの提案
优れた研究论文の书き方―7つの提案
Masanori Kado
?
Rolling hash
Rolling hash
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
?
条件付き确率场の推论と学习
条件付き确率场の推论と学习
Masaki Saito
?
研究室における研究?実装ノウハウの共有
研究室における研究?実装ノウハウの共有
Naoaki Okazaki
?
论文に関する基础知识2015
论文に関する基础知识2015
Mai Otsuki
?
社会人博士という选択肢
社会人博士という选択肢
Hiroki Toyokawa
?
深层强化学习と実装例
深层强化学习と実装例
Deep Learning Lab(ディープラーニング?ラボ)
?
研究発表のやり方
研究発表のやり方
Akinori Ito
?
Topological sort
Topological sort
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
?

More Related Content

What's hot (20)

Surveyから始まる研究者への道 - Stand on the shoulders of giants -
Surveyから始まる研究者への道 - Stand on the shoulders of giants -
諒介 荒木
?
ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定
ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定
Akira Masuda
?
研究法(颁濒补颈尘とは)
研究法(颁濒补颈尘とは)
Jun Rekimoto
?
目指せグラフマスター
目指せグラフマスター
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
?
大学院进学が切り拓く情报系学生のキャリア
大学院进学が切り拓く情报系学生のキャリア
Takayuki Itoh
?
音声分析合成摆1闭.辫辫迟虫
音声分析合成摆1闭.辫辫迟虫
Natsumi KOBAYASHI
?
论文の探し方と惭别苍诲别濒别测を用いた论文管理
论文の探し方と惭别苍诲别濒别测を用いた论文管理
由来 藤原
?
ぷよぷよ础滨の新しい探索法
ぷよぷよ础滨の新しい探索法
Takaya Doki
?
颁痴分野におけるサーベイ方法
颁痴分野におけるサーベイ方法
Hirokatsu Kataoka
?
"仮説思考 BCG流 問題発見?解決の発想法"で仕事の早い人になる
"仮説思考 BCG流 問題発見?解決の発想法"で仕事の早い人になる
bijikin
?
学位論文の書き方メモ (Tips for writing thesis)
学位論文の書き方メモ (Tips for writing thesis)
Nobuyuki Umetani
?
优れた研究论文の书き方―7つの提案
优れた研究论文の书き方―7つの提案
Masanori Kado
?
Rolling hash
Rolling hash
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
?
条件付き确率场の推论と学习
条件付き确率场の推论と学习
Masaki Saito
?
研究室における研究?実装ノウハウの共有
研究室における研究?実装ノウハウの共有
Naoaki Okazaki
?
论文に関する基础知识2015
论文に関する基础知识2015
Mai Otsuki
?
社会人博士という选択肢
社会人博士という选択肢
Hiroki Toyokawa
?
深层强化学习と実装例
深层强化学习と実装例
Deep Learning Lab(ディープラーニング?ラボ)
?
研究発表のやり方
研究発表のやり方
Akinori Ito
?
Topological sort
Topological sort
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
?
Surveyから始まる研究者への道 - Stand on the shoulders of giants -
Surveyから始まる研究者への道 - Stand on the shoulders of giants -
諒介 荒木
?
ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定
ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定
Akira Masuda
?
研究法(颁濒补颈尘とは)
研究法(颁濒补颈尘とは)
Jun Rekimoto
?
大学院进学が切り拓く情报系学生のキャリア
大学院进学が切り拓く情报系学生のキャリア
Takayuki Itoh
?
音声分析合成摆1闭.辫辫迟虫
音声分析合成摆1闭.辫辫迟虫
Natsumi KOBAYASHI
?
论文の探し方と惭别苍诲别濒别测を用いた论文管理
论文の探し方と惭别苍诲别濒别测を用いた论文管理
由来 藤原
?
ぷよぷよ础滨の新しい探索法
ぷよぷよ础滨の新しい探索法
Takaya Doki
?
颁痴分野におけるサーベイ方法
颁痴分野におけるサーベイ方法
Hirokatsu Kataoka
?
"仮説思考 BCG流 問題発見?解決の発想法"で仕事の早い人になる
"仮説思考 BCG流 問題発見?解決の発想法"で仕事の早い人になる
bijikin
?
学位論文の書き方メモ (Tips for writing thesis)
学位論文の書き方メモ (Tips for writing thesis)
Nobuyuki Umetani
?
优れた研究论文の书き方―7つの提案
优れた研究论文の书き方―7つの提案
Masanori Kado
?
条件付き确率场の推论と学习
条件付き确率场の推论と学习
Masaki Saito
?
研究室における研究?実装ノウハウの共有
研究室における研究?実装ノウハウの共有
Naoaki Okazaki
?
论文に関する基础知识2015
论文に関する基础知识2015
Mai Otsuki
?
社会人博士という选択肢
社会人博士という选択肢
Hiroki Toyokawa
?
研究発表のやり方
研究発表のやり方
Akinori Ito
?

研究基礎講座 第1回 論証の構造を捉えよう