(MATLAB) شبکههای عصبی و استفاده از جعبه ابزار آن در محيط متلبHamed Zareiمقدمه
مبانی نظری شبکه های عصبی مصنوعی
کاربردهای شبکه های عصبی
شبکه های عصبی در متلب
حل چندین مثال از شبکه های عصبی در متلب
Nabz AI Academy - Watson Course - Session 1Sahand Samieiاین مجموعه اسلاید، با تدریس مشترک سرکار خانم فاطمه پورقاسم، در جلسهی اول سومین دورهی واتسون آکادمی هوش مصنوعی نبض ارائه شده است
آموزش شبکه های عصبی گازی به همراه پیاده سازی عملی در متلبfaradarsشبکه عصبی گازی یا شبکه گاز عصبی (Neural Gas Network) یکی از انواع شبکه های عصبی رقابتی با الگوی یادگیری غیر نظارت شده است، که کاربرد اصلی آن در حل مسائل خوشه بندی (Clustering) و یادگیری توپولوژی (Topology) است. الگوریتم پایه شبکه عصبی گازی در سال ۱۹۹۱ و توسط توماس مارتینز (Thomas Martinetz) و کلاوز شولتن (Klaus Schulten) ارائه شد.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
آشنایی با شبکه عصبی گازی یا Neural Gas Network و تاریخچه آن
ارائه مثال هایی از شیوه عملکرد شبکه عصبی گازی
آشنایی با شبکه عصبی گازی رشد یابنده
مروری بر الگوریتم های Vector Quantization و یادگیری رقابتی
بررسی شیوه یادگیری الگوریتم گاز عصبی
بررسی شیوه ایجاد همسایگی و توپولوژی در الگوریتم گاز عصبی
تشریح مراحل الگوریتم آموزش گاز عصبی
پیاده سازی گام به گام الگوریتم گاز عصبی در محیط متلب
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvrml112
Data Mining Using Learning Automata navid bazrkarData Mining Using Learning Automata
داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر
مصطفی نعمتی و نوید بذرکار
دانشگاه طبری بابل
مقطع کارشناسی ارشد
navid bazrkar and mostafa nemati
master of science
computer science
تولباکس ANN Neural Networks چند لایه 2 Perceptron MLP دانلود رایگان کد فایل آ...کتابخانه خانه متلبدانلود رایگان فیلم آموزشی تولباکس Toolbox شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks (ANNشبکه عصبی پرسپترون چند لایه Multi-Layer Perceptron MLP مسائل بهینه سازی تک هدفه چند هدفه فارسی انجام پروژه سفارش برنامه نویسی کدنویسی پیاده سازی دانشجویی در با مطلبmatlab مدل سازی ریاضی دانلود رایگان فیلم فایل جزوه کتاب مقاله کد پایان نامه ارشد دکتری تدریس خصوصی دوره کلاس آموزشی مهندسی صنایع مالی
مقدمه ای بر هوش مصنوعی - فایل ارائهmohammadhosseinkakaاگر مقاله قبلی رو خواندید و خواستید که اون رو ارائه کنید میتونید از این فایل استفاده کنید.
استفاده از این مقاله هیچ منع قانونی ندارد.
آشنایی با هوش مصنوعی - جلسه چهارم (فایل pdf)Amin Sharifiتوی این جلسه در ابتدا درباره انواع دسته بندی یادگیری ماشین از منظر نظارت شده و نظارت نشده صحبت میکنیم و سپس وارد مفهوم شبکههای عصبی در طبعیت (مغز انسان) و شبکه های عصبی مصنوعی صحبت میکنیم.
اطلاعات بیشتر در:
https://fa.moaminsharifi.com/ai-for-kids
artificial intelligenceRadargpsfaratechبرای خواندن مقاله در سایت رادار به آدرس زیر مراجعه کنید:
https://radargps.org/blog/what-is-artificial-intelligence/
برای خواندن بقیه مقالات به وبلاگ رادار مراجعه کنید:
https://radargps.org/blog/
آشنایی با هوش مصنوعی - جلسه چهارم (فایل pptx)Amin Sharifiتوی این جلسه در ابتدا درباره انواع دسته بندی یادگیری ماشین از منظر نظارت شده و نظارت نشده صحبت میکنیم و سپس وارد مفهوم شبکههای عصبی در طبعیت (مغز انسان) و شبکه های عصبی مصنوعی صحبت میکنیم.
اطلاعات بیشتر در:
https://fa.moaminsharifi.com/ai-for-kids
فلسفه اطلاعات Hosseinieh Ershad Public Libraryبشر از زمانی که به ثبت وقاع پرداخت با اطلاعات سر و کار داشت.
تاریخ نمونه بارز ضبط اطلاعات است.
تاريخ نويسی نوعی ابزار انتقال اطلاعات به نسل های آينده است
اگر چه انسان با اطلاعات از همان آغاز سر و کار داشته است ولی شروع عصر اطلاعات از اواسط قرن بيستم به بعد است.
عصر اطلاعات با انقلاب انفورماتيک شروع شد.
مقدمه ای بر هوش مصنوعیmohammadhosseinkakaاگه می خواید بفهمید هوش مصنوعی چی هست و چجوری بوجود اومده و اینکه یک آشنایی نسبی با اون پیدا کنید این مقاله رو بخونید
آموزش شبکه های عصبی گازی به همراه پیاده سازی عملی در متلبfaradarsشبکه عصبی گازی یا شبکه گاز عصبی (Neural Gas Network) یکی از انواع شبکه های عصبی رقابتی با الگوی یادگیری غیر نظارت شده است، که کاربرد اصلی آن در حل مسائل خوشه بندی (Clustering) و یادگیری توپولوژی (Topology) است. الگوریتم پایه شبکه عصبی گازی در سال ۱۹۹۱ و توسط توماس مارتینز (Thomas Martinetz) و کلاوز شولتن (Klaus Schulten) ارائه شد.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
آشنایی با شبکه عصبی گازی یا Neural Gas Network و تاریخچه آن
ارائه مثال هایی از شیوه عملکرد شبکه عصبی گازی
آشنایی با شبکه عصبی گازی رشد یابنده
مروری بر الگوریتم های Vector Quantization و یادگیری رقابتی
بررسی شیوه یادگیری الگوریتم گاز عصبی
بررسی شیوه ایجاد همسایگی و توپولوژی در الگوریتم گاز عصبی
تشریح مراحل الگوریتم آموزش گاز عصبی
پیاده سازی گام به گام الگوریتم گاز عصبی در محیط متلب
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvrml112
Data Mining Using Learning Automata navid bazrkarData Mining Using Learning Automata
داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر
مصطفی نعمتی و نوید بذرکار
دانشگاه طبری بابل
مقطع کارشناسی ارشد
navid bazrkar and mostafa nemati
master of science
computer science
تولباکس ANN Neural Networks چند لایه 2 Perceptron MLP دانلود رایگان کد فایل آ...کتابخانه خانه متلبدانلود رایگان فیلم آموزشی تولباکس Toolbox شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks (ANNشبکه عصبی پرسپترون چند لایه Multi-Layer Perceptron MLP مسائل بهینه سازی تک هدفه چند هدفه فارسی انجام پروژه سفارش برنامه نویسی کدنویسی پیاده سازی دانشجویی در با مطلبmatlab مدل سازی ریاضی دانلود رایگان فیلم فایل جزوه کتاب مقاله کد پایان نامه ارشد دکتری تدریس خصوصی دوره کلاس آموزشی مهندسی صنایع مالی
مقدمه ای بر هوش مصنوعی - فایل ارائهmohammadhosseinkakaاگر مقاله قبلی رو خواندید و خواستید که اون رو ارائه کنید میتونید از این فایل استفاده کنید.
استفاده از این مقاله هیچ منع قانونی ندارد.
آشنایی با هوش مصنوعی - جلسه چهارم (فایل pdf)Amin Sharifiتوی این جلسه در ابتدا درباره انواع دسته بندی یادگیری ماشین از منظر نظارت شده و نظارت نشده صحبت میکنیم و سپس وارد مفهوم شبکههای عصبی در طبعیت (مغز انسان) و شبکه های عصبی مصنوعی صحبت میکنیم.
اطلاعات بیشتر در:
https://fa.moaminsharifi.com/ai-for-kids
artificial intelligenceRadargpsfaratechبرای خواندن مقاله در سایت رادار به آدرس زیر مراجعه کنید:
https://radargps.org/blog/what-is-artificial-intelligence/
برای خواندن بقیه مقالات به وبلاگ رادار مراجعه کنید:
https://radargps.org/blog/
آشنایی با هوش مصنوعی - جلسه چهارم (فایل pptx)Amin Sharifiتوی این جلسه در ابتدا درباره انواع دسته بندی یادگیری ماشین از منظر نظارت شده و نظارت نشده صحبت میکنیم و سپس وارد مفهوم شبکههای عصبی در طبعیت (مغز انسان) و شبکه های عصبی مصنوعی صحبت میکنیم.
اطلاعات بیشتر در:
https://fa.moaminsharifi.com/ai-for-kids
فلسفه اطلاعات Hosseinieh Ershad Public Libraryبشر از زمانی که به ثبت وقاع پرداخت با اطلاعات سر و کار داشت.
تاریخ نمونه بارز ضبط اطلاعات است.
تاريخ نويسی نوعی ابزار انتقال اطلاعات به نسل های آينده است
اگر چه انسان با اطلاعات از همان آغاز سر و کار داشته است ولی شروع عصر اطلاعات از اواسط قرن بيستم به بعد است.
عصر اطلاعات با انقلاب انفورماتيک شروع شد.
مقدمه ای بر هوش مصنوعیmohammadhosseinkakaاگه می خواید بفهمید هوش مصنوعی چی هست و چجوری بوجود اومده و اینکه یک آشنایی نسبی با اون پیدا کنید این مقاله رو بخونید
Technological Convergence - it-cafeMasoud ZamaniNBIC, an acronym for Nanotechnology, Biotechnology, Information technology and Cognitive science, was, in 2014, the most popular term for converging technologies. It was introduced into public discourse through the publication of "Converging Technologies for Improving Human Performance", a report sponsored in part by the U.S. National Science Foundation.
----------
Videos:
Part 1: http://www.aparat.com/v/0Yolq
Part 2: http://www.aparat.com/v/3pWTa