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포트폴리오 허줶호
- 1. Fast Campus X 디너의 여왕 마케터 허줶호
- 2. 앱 다운로드 캠페인3 현황분석1 페이스북 좋아요 캠페인2 CONTENTS
- 3. 현황분석1 디너의 여왕? 푸드 전문 콘텐츠 미디어 - 푸드 관련 콘텐츠 배포 및 보유 채널에 공유 - 맛집 TASTE 서비스 (Web/App) - 맛집 랭킹 서비스 제공 (Web/App) 마케터 허줶호
- 4. 현황분석1 1. 페이스북 좋아요 -> 현재 집행중인 CPA단가 보다 낮은 광고 세트 or 소재 발굴 2. 앱 다운로드 -> FACEBOOK, GOOGLE(SA/DA/UAC) 광고 집행을 통한 기줶 데이터 수집 방향성
- 5. 페이스북 좋아요 광고 1. KPI 2. 광고세트 3. 크리에이티브 4. 인사이트
- 6. KPI - 페이지 좋아요당 비용을 200원 이하로 낮추기 <페이지 좋아요당 비용 200원>보다 낮은 광고 세트 OR 크리에이티브의 발굴 2. 페이스북 좋아요 캠페인
- 7. 페이지 좋아요 광고 세트 별 가설 설정 2. 광고세트2. 페이스북 좋아요 캠페인 • 광고세트 1 : 전체 타겟 • 광고세트 2 : 유사 타겟 5% 동일한 소재로 진행 광고 세트 및 가설 가설 : <유사타겟 5%>가 <16~45세 전체 타겟>보다 CPA가 낮을 것이다.
- 8. 2. 광고세트 페이지 좋아요 광고 세트 별 가설 설정 2. 페이스북 좋아요 캠페인 가설 : 기존 CPA보다 효율 좋은 세트 및 광고 소재를 발견할 수 있을 것이다. • 광고세트 3 : 야간+야식 콘텐츠를 이용한 광고 • 광고세트 4 : 국가별 음식 콘텐츠를 이용한 광고 각각의 소재로 진행 광고 세트 및 가설
- 9. 광고유형: 동영상 2. 페이스북 좋아요 캠페인 세트 1, 2 소재 - 유사 타겟 5% / 전체 타겟 - 동일한 소재로 진행 페이지 좋아요 광고 소재
- 10. 4. 결론 <전체 타겟>과 <유사 타겟 5%> CPA는 각각 86원, 123원 -> 유사타겟 대비 전체타겟 CPA가 68% 효율적 <도달과 노출은 2배> 차이가 났지만, <CTR은 1%> 차이 -> 뛰어난 광고 소재였다는 것을 증명하는 결과 2. 페이스북 좋아요 캠페인 인사이트
- 11. 4. 결론2. 페이스북 좋아요 캠페인 인사이트 • 도달 당 페이지 참여 이를 확인하는 이유 – 단순 도달만 보는 것이 아니라, 타겟의 참여 정도를 측정하기 위해. <13~17>세의 도달 당 페이지 참여 : 17,800/28,839 = 0.6172 <18~24>세의 도달 당 페이지 참여는 4,355/13,197 = 0.3299 즉, <13~17>의 고객군이 인게이지먼트가 187% 높다고 볼 수 있고, 이를 타겟팅하여 돌린다면 바이럴 지수가 높을 것이다!
- 12. 6배 예산 증액을 한 현재도 CTR 6%를 유지
- 13. 앱 다운로드 캠페인 1. KPI 2. 페이스북 3. 애드워즈 4. 인사이트
- 14. KPI - 페이스북과 구글 에드워즈의 앱 다운로드 캠페인 집행 후 성과분석 및 추가 예산 배분 - 앱 설치 캠페인 진행한 레퍼런스가 없으나, 내부적으로 목표 CPI 1500원으로 설정 광고 집행 후 성과분석 및 추가 예산 배분 / 효율 좋은 키워드 발굴 3. 앱 다운로드 캠페인
- 15. 페이스북 앱설치 광고 세트 별 가설 설정 2. 광고세트 • 광고세트 1 : 전체 타겟 • 광고세트 2 : 유사 타겟 5% 동일한 소재로 진행 광고 세트 및 가설 가설 : <유사 타겟 5%>가 <16~45세 전체 타겟>보다 CPI가 낮을 것이다 3. 앱 다운로드 캠페인
- 16. 2. 캠페인 - 광고그룹 페이스북 앱다운로드 캠페인 소재 가설 설정 세트 1, 2 소재 - 전체 타겟 / 유사 타겟 5% 소재 2 : 슬라이드 소재 3 : 동영상소재 1 : 단일 이미지 3. 앱 다운로드 캠페인
- 17. 2. 캠페인 - 광고그룹 페이스북 앱다운로드 캠페인 소재 가설 설정 세트 1, 2 소재 - 전체 타겟 / 유사 타겟 5% 3. 앱 다운로드 캠페인
- 18. 2. 캠페인 - 광고그룹 페이스북 앱다운로드 캠페인 가설 설정 효율이 좋았던 소재 세트 1, 2 소재 - 결과 CPI: 1,618원 • 목표로 했던 KPI 1,500원 초과 • CTR 0.6%로 매우 저조 - 가설 기각 -> 일시 중지 3. 앱 다운로드 캠페인
- 19. 2. 캠페인 - 광고그룹 구글 앱다운로드 캠페인 • 캠페인 1 : SA • 캠페인 2 : DA • 캠페인 3 : UAC 광고 캠페인 3. 앱 다운로드 캠페인
- 20. 2. 캠페인 - 광고그룹 일반 키워드 경쟁사 키워드 비주류 키워드 SA 카테고리 3. 앱 다운로드 캠페인 캠페인 1 : SA
- 21. 캠페인 1 : SA 2. 캠페인 - 광고그룹 CPI 783원의 검색 네트워크 캠페인 발굴 -> 최적화 진행 전체 광고 기간 기줶 3. 앱 다운로드 캠페인
- 22. 캠페인 1 : SA 2. 캠페인 - 광고그룹 키워드 최적화를 통해 4월 6일 vs 4월 7일 CPI 842원에서 686원으로 약 18.5% 비용 감소 3. 앱 다운로드 캠페인
- 23. DA 및 UAC의 광고 소재 캠페인 2, 3 : DA / UAC • 내 주변 모든 맛집 • 음식 콘텐츠를 한 눈에 • 맛집 무료 체험단 모집 • 맛집 체험단 신청하기 2. 캠페인 - 광고그룹 UACDA 3. 앱 다운로드 캠페인
- 24. 2. 캠페인 - 광고그룹 라이프스 타일 식음료 여행 및 지역 정보 DA 지면 3. 앱 다운로드 캠페인 - App지면에만 광고 진행 사진데이트 캠페인 2 : DA 뷰티소셜
- 25. 라이프스타일, 식음료, 사진 지면에서 전환 발생 그러나, CPI 6,849원 DA 결과 3. 앱 다운로드 캠페인 캠페인 2 : DA
- 26. <수동 CPC> 입찰 전략으로 진행하였으나, 이는 <Web에 최적화>된 입찰 전략 -> <앱 다운로드>의 경우 <타겟 CPA> 입찰 전략이 보다 효율적 DA 결과 3. 앱 다운로드 캠페인 - 입찰 전략의 차이 캠페인 2 : DA
- 27. UAC, CPI 600원 2. 캠페인 - 광고그룹3. 앱 다운로드 캠페인 캠페인 3 : UAC
- 28. 3. 결론 GDN CPI 6,849원 보다 1140% 키워드 CPI 783원 보다 130% 페이스북 앱설치 CPI 1,987원 보다 331% CPI 효율이 좋은 캠페인 3. 앱 다운로드 캠페인 캠페인 3 : UAC
- 29. 3. 결론 Q. 그럼 무조건 앱 다운로드 캠페인은 UAC 인가? 아니다. 앱스플라이, 튠 같은 서드파티 트래킹 툴을 통해 리텐션, ARPU까지 확인이 필수적이다. 3. 앱 다운로드 캠페인 캠페인 3 : UAC
- 30. 페이지 앱다운로드 추가 실험 페이스북 <좋아요 광고>에서 <치즈 소재>의 광고 효율이 좋았다. 그렇다면, 페이스북 앱 다운로드 역시 <치즈 소재>를 통해 최적화가 가능하지 않을까? 3. 결론 기존 효율이 좋았던 소재 VS 광고의 인사이트를 통해 도출된 소재 3. 앱 다운로드 캠페인 치즈 소재 가설
- 31. 페이지 앱다운로드 추가 실험 치즈 소재 CPI 1,359원 3. 결론3. 앱 다운로드 캠페인 기존에 효율이 좋았던 스테이크 소재 대비 CPI 16% 감소 CTR 0.62% -> 1.09%로 0.47%증가 치즈 소재 검증
- 32. 페이지 앱다운로드 추가 실험 앱다운로드 _ 남녀 비교 3. 결론3. 앱 다운로드 캠페인 • 링크 클릭 당 결과 이를 확인하는 이유 – CTR이 높고 CPC가 낮아도 결국 설치하지 않는다면 타겟 미스! 여성 – 링크 클릭 당 결과 : 38/143 = 0.2657 남성 – 링크 클릭 당 결과 : 1/9 = 0.1111 즉, 남녀가 클릭을 동일하게 하여도 여성이 앱 다운 할 확률이 약 2,4배 높다. -> 여성을 타겟팅으로 앱 설치 캠페인을 진행하면 비용 최적화 될 것이다.
- 33. 가설을 기반으로 마케팅을 하며 데이터에서 인사이트를 도출해 내는 마케터 허줶호
- 34. Google Analytics Google Tag Manager Site : VR-avo.com 마케터 허줶호
- 35. GA, GTM 활용 데이터 분석 1. 세션 당 체류시간 2. 세션 당 페이지 뷰 3. 페이지 안 사용자 흐름 분석 4. 스크롤 양 추적 5. 유튜브 재생 추적 6. Contact 유입 추적 KPI OKR OKR & KPI
- 36. GA 목표 설정 1. 세션 당 체류시간 2. 세션 당 페이지 조회수 3. Main-category-post 유입경로 4. Main page A/B 테스트 Google Analytics 목표 설정
- 37. GTM Tag 설정 Custom HTML 1. Youtube tracking 2. Scroll tracking 이벤트 설정 3. Contact – send 4. Logo click Google Tag Manager 를 통해 이벤트 설정
- 38. 분석. UTM paramete로 Facebook에 배포한 Post의 글의 세션 수가 많으나 다음 상호작용이 일어나지 않음. (235세션 중 90% 이상 이탈) 가설 설정. 해당 post에 유저가 읽을 만한 글을 하단 footer 혹은 side bar 노출시키면, 전체적 세션 양이 늘 것이다. 사용자 흐름을 통해 세션당 페이지뷰수를 증가 시킬 가설 설정.
- 39. 기존 메인페이지 : 메인페이지에서 카테고리 클릭 후 포스트 유입 대안 페이지 : 메인페이지에서 포스트 직접 유입 가능 문제 인식 메인페이지의 이탈률이 높아서, 대안페이지 제작 후 A/B테스트 시작 메인페이지 A/B TEST 메인 카테고리 포스트 메인 포스트 가설 설정 기존 메인페이지보다 직접 포스트로 유입 가능한 대안 페이지의 이탈률이 낮고, 목표 전환율이 높을 것이다.
- 40. 세션 수는 극히 적어 대안페이지가 최적화 되었다고 말하기 힘드나, 대안페이지의 세션과 전환율이 높다. 메인페이지 A/B TEST A/B test 결과
- 41. 소스/매체 분석 facebook/facebookgroup – 많은 세션과 높은 목표 전환율 - 해당 매체의 이탈률이 높으므로 랜딩 페이지 변경 혹은 최적화. 구글-텍스트 기반 컨텐츠 / organic – 작은 세션과 높은 목표 전환율 - 해당 매체의 이탈률이 낮으므로 노출 점유율 확인 후 타겟팅 확대 혹은 예산 증액. Direct / none – 작은 세션과 낮은 목표 전환율 - 해당 매체는 이탈률이 낮지만, 세션과 목표 전환율 또한 낮으므로 타겟팅 축소. 기간 : 3월 전체가설 : 만약 광고 였다면? 가로 축 : 세션 / 세로 축 : 목표 전환율 / 색깔 : 이탈률
- 42. 웹사이트 상에 떠다니는 많은 데이터!
- 43. 세그먼트를 분류하고 측정기줶을 바로 세워 데이터를 통해 얻은 인사이트로 사이트 최적화!
- 44. 데이터 기반으로 타겟을 전환시키는 마케터 허줶호