最终発表

May 20, 20180 likes43 views

広

広樹本間

LiT! 最终発表

最终発表
2018/05/19 Day7
コース : Unity
メンター名 : ぽんかん

自己紹介趣味
謎解き
ダーツ
プログラミング
ソシャゲ，読書，麻雀
登山，写真，数学，創作，絵...

ジャンル：スポーツゲーム
プレイ人数：１～４人
プラットフォーム：Android/iOS & PC

どんなゲームなのか
PC : ダーツボード
スマホ : コントローラー
バーチャルダーツゲーム

セールスポイント１
+z
-z
+y
-y
-x +x
軌道計算には
直近 10 Frame の加速度を使用
X（奥行方向）：
最大値を取得し，速度を計算
? ? = ? max ?Acceleration?
Y，Z（上下左右方向）：
絶対値平均誤差でブレを計算
? ? =
?
?
?
?∈?
? ? ?? ?? =
?
?
?
?∈?
? ? ??

配信
Google Play, Unity Room
において配信中です！
詳細は @VirtualDarts ?

展望
* ゲームモードの追加
* スマホonlyモードの追加
* エラー処理の追加 (ネット切断時等)

Unity初心者が、Unity4.3から搭載された2D Sprite機能を使って、1本ゲームを作った時の作り方やTips、エラーの対処法などをまとめました！こちらにもUnity情報を載せていますので、合わせてご覧ください！ http://i-tai.net/apps/unity/ ※後半戦はこちらです！！ http://www.slideshare.net/toshitakamuraishi/unity2-d-sprite-32060225

ゲーム础滨製作のためのワークショップ（滨）Youichiro Miyake

UnityでVRアプリを作ってみよう！（講演編）Masahiro Ide

颁辞肠辞蝉2诲-虫と厂辫谤颈迟别厂迟耻诲颈辞を使った音ゲー开発のお话Satoru Takai

鲍苍颈迟测で础诲诲颁辞尘辫辞苍别苍迟するだけで3顿痴颈飞别谤を作れた话akoto

プロジェクトポートフォリオオブジェクト倶楽部2009夏イベントYasui Tsutomu

ゲーム产业讲义2017年9月Shibaura Institute of Technology

波に乗ってUnity3Dを使ってみているんだが (Ameba x Pixiv 合同勉強会LT)maginemu Mishimagi

ケ?ーム础滨?実装事例の绍介Koji Morikawa

ガリュウケンドー大決戦プレゼンテーション【ゲームクリエイター就職大作戦】亘中谷

ゲームクリエイター就職大作戦で行ったプレゼンテーションです。各スライドに含まれる動画、音楽は以下のリンクからご視聴ください。効果音については、リンクはありません。 3 / 67 : 瓦割三四郎 http://youtu.be/WBKroFu-A3s 4 / 67 : ベクトライダー http://youtu.be/vHeeDtD0rHw 5 / 67 : UCLC http://youtu.be/aK9Dyuj9lnk 11 / 67 : ガリュウケンドー操作方法 http://www.nicovideo.jp/watch/sm24521815 43 / 67 : FlickerUI http://youtu.be/55mCT8q6TEA 54 / 67 : BGM Tutorial https://soundcloud.com/zittzan/garyukendo-tutorial 55 / 67 : BGM vsBoss https://soundcloud.com/zittzan/garyukendo-vsboss

クラーク創立25周年記念文化祭秋葉原Ga専攻Kentaro Abe

Unity Introduction from 2D shooting game.Daisuke Yamashita

Sig App4Kenji Ono

論文紹介: Improving grammatical error correction models with purpose built advers...広樹本間

Infusing sequential information into conditional masked translation model wit...広樹本間

More Related Content

Similar to 最终発表 (20)

Altseed京大マイコンクラブ

第一回関西UE4ハンズオンセミナーMasahiko Nakamura

スマホはゲーム机だ！.辫辫迟虫ssuser5360b7

新体験のサッカーゲームDigital_Hollywood

础颈-尝耻驳（础颈锄耻.尝罢×つくらぐ）「２．情报大学生ならゲームつくろうぜ！」louis 0023

颁贰顿贰颁　20110907　ショートセッション　マネタイズとゲーミフィケーションKoji Fukada

ケ?ムつくフ?ロク?ラミンク?讲座purinxxx

Unity初心者が2 d sprite使ってゲームを作ってみた【前半戦】Toshitaka Muraishi

ゲーム础滨製作のためのワークショップ（滨）Youichiro Miyake

UnityでVRアプリを作ってみよう！（講演編）Masahiro Ide

颁辞肠辞蝉2诲-虫と厂辫谤颈迟别厂迟耻诲颈辞を使った音ゲー开発のお话Satoru Takai

鲍苍颈迟测で础诲诲颁辞尘辫辞苍别苍迟するだけで3顿痴颈飞别谤を作れた话akoto

プロジェクトポートフォリオオブジェクト倶楽部2009夏イベントYasui Tsutomu

ゲーム产业讲义2017年9月Shibaura Institute of Technology

波に乗ってUnity3Dを使ってみているんだが (Ameba x Pixiv 合同勉強会LT)maginemu Mishimagi

ケ?ーム础滨?実装事例の绍介Koji Morikawa

ガリュウケンドー大決戦プレゼンテーション【ゲームクリエイター就職大作戦】亘中谷

クラーク創立25周年記念文化祭秋葉原Ga専攻Kentaro Abe

Unity Introduction from 2D shooting game.Daisuke Yamashita

Sig App4Kenji Ono

Altseed京大マイコンクラブ

第一回関西UE4ハンズオンセミナーMasahiko Nakamura

スマホはゲーム机だ！.辫辫迟虫ssuser5360b7

新体験のサッカーゲームDigital_Hollywood

础颈-尝耻驳（础颈锄耻.尝罢×つくらぐ）「２．情报大学生ならゲームつくろうぜ！」louis 0023

颁贰顿贰颁　20110907　ショートセッション　マネタイズとゲーミフィケーションKoji Fukada

ケ?ムつくフ?ロク?ラミンク?讲座purinxxx

Unity初心者が2 d sprite使ってゲームを作ってみた【前半戦】Toshitaka Muraishi

ゲーム础滨製作のためのワークショップ（滨）Youichiro Miyake

UnityでVRアプリを作ってみよう！（講演編）Masahiro Ide

颁辞肠辞蝉2诲-虫と厂辫谤颈迟别厂迟耻诲颈辞を使った音ゲー开発のお话Satoru Takai

鲍苍颈迟测で础诲诲颁辞尘辫辞苍别苍迟するだけで3顿痴颈飞别谤を作れた话akoto

プロジェクトポートフォリオオブジェクト倶楽部2009夏イベントYasui Tsutomu

ゲーム产业讲义2017年9月Shibaura Institute of Technology

波に乗ってUnity3Dを使ってみているんだが (Ameba x Pixiv 合同勉強会LT)maginemu Mishimagi

ケ?ーム础滨?実装事例の绍介Koji Morikawa

ガリュウケンドー大決戦プレゼンテーション【ゲームクリエイター就職大作戦】亘中谷

クラーク創立25周年記念文化祭秋葉原Ga専攻Kentaro Abe

Unity Introduction from 2D shooting game.Daisuke Yamashita

Sig App4Kenji Ono

More from 広樹本間 (14)

論文紹介: Improving grammatical error correction models with purpose built advers...広樹本間

Infusing sequential information into conditional masked translation model wit...広樹本間

2020 acl learning_to_recover_from_multi-modality_errors_for_non-autoregressiv...広樹本間

論文紹介 JParaCrawl: A Large Scale Web-Based English-Japanese Parallel Corpus広樹本間

2020 03 05_mar_revenshtein_transformer_tmu_homma広樹本間

EMNLP 2019 parallel iterative edit models for local sequence transduction広樹本間

- The document presents a Parallel Iterative Edit (PIE) model for local sequence transduction tasks like grammatical error correction. - The PIE model achieves accuracy competitive with encoder-decoder models by predicting edits instead of tokens, iteratively refining predictions, and factorizing logits over edits and tokens to leverage pre-trained language models. - Experiments show the PIE model provides a 5-15x speed improvement over encoder-decoder models for grammatical error correction while maintaining comparable accuracy.

2019 Levenshtein Transformer広樹本間

The document proposes the Levenshtein Transformer (LevT), a new sequence generation model that uses insertion and deletion operations rather than autoregressive generation. LevT achieves comparable or better results than Transformer baselines on machine translation and text summarization tasks, with up to 5x faster decoding speed. LevT formulates sequence generation and refinement as a Markov decision process and learns dual insertion and deletion policies through imitation learning. Experiments show LevT is effective for machine translation, text summarization, and automatic post-editing tasks.

2019 dynamically composing_domain-data_selection_with_clean-data_selection_by...広樹本間

論文紹介 Star-Transformer (NAACL 2019)広樹本間

2019年度チュートリアル叠笔贰広樹本間

Unsupervised multilingual word embeddings広樹本間

Improving neural machine translation by incorporating hierarchical subword fe...広樹本間

A deep relevance model for zero shot document filtering広樹本間

Reusing weights in subword aware neural language models広樹本間

論文紹介: Improving grammatical error correction models with purpose built advers...広樹本間

Infusing sequential information into conditional masked translation model wit...広樹本間

2020 acl learning_to_recover_from_multi-modality_errors_for_non-autoregressiv...広樹本間

論文紹介 JParaCrawl: A Large Scale Web-Based English-Japanese Parallel Corpus広樹本間

2020 03 05_mar_revenshtein_transformer_tmu_homma広樹本間

EMNLP 2019 parallel iterative edit models for local sequence transduction広樹本間

2019 Levenshtein Transformer広樹本間

2019 dynamically composing_domain-data_selection_with_clean-data_selection_by...広樹本間

論文紹介 Star-Transformer (NAACL 2019)広樹本間

2019年度チュートリアル叠笔贰広樹本間

Unsupervised multilingual word embeddings広樹本間

Improving neural machine translation by incorporating hierarchical subword fe...広樹本間

A deep relevance model for zero shot document filtering広樹本間

Reusing weights in subword aware neural language models広樹本間

Recently uploaded (11)

【卒业论文】深层学习によるログ异常検知モデルを用いたサイバー攻撃検知に関する研究harmonylab

第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料（2025年3月2日　高桥可奈恵）Matsushita Laboratory

ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...Industrial Technology Research Institute (ITRI)(工業技術研究院, 工研院)

2025フードテックWeek大阪展示会 - LoRaWANを使った複数ポイント温度管理 by AVNET玉井部長CRI Japan, Inc.

贬补谤耻办颈厂丑颈苍办补飞补冲尝尝惭を利用した果树农家の経験知の対话的蓄积支援冲诲别颈尘2025Matsushita Laboratory

LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3LFDT Tokyo Meetup

【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究harmonylab

近年の生成 AI の活用の拡大とともに, 大規模言語モデル(LLM)の推論能力の向上や, 人間にとって推論過程が理解しやすい出力を行うように様々な手法が提案されてきた. 本研究では, LLM の推論能力向上手法としての MAD に着目し, 既存の MAD フレームワークに対して人間の議論では一般的に使用される反論を導入することを提案した. 本研究の反論の導入により, フィードバック内容の多様化や推論過程を明確にすることができることを示した.

狈辞诲补滨迟蝉耻办颈冲反省観点の分类に基づく试合の振り返り支援システムに関する有用性検証冲顿贰滨惭2025Matsushita Laboratory

本研究の目的は，チームスポーツの選手が試合後に行う振り返りを支援することである．試合内容を振り返り反省点を認識することは，ミスの繰り返しを防いだり，プレー中の判断精度を向上させたりする上で重要である．しかし，チームスポーツでは，個人の行動だけでなく，展開に応じた位置取りや選手間の連携などチーム全体の状況を意識する必要があり，考慮すべき項目が多く反省点を系統立てて言語化することは容易ではない．そこで，反省内容をタイプ分けし，項目ごとに反省点を言語化できるように支援することで，この解決を試みた．提案システムの有用性を検証するため，選手の動きが複雑化している傾向にあるスポーツであるサッカーを対象とし，サッカー経験者12名を対象に，システムを利用して試合内容を振り返る様子を観察した．その結果，反省観点の提示が反省内容の具体化や，多角的な視点からの反省の促進に寄与することが示唆された．

测距センサと滨惭鲍センサを用いた指轮型デバイスにおける颜认証システムの提案sugiuralab

スマートリングは，主に决済やスマートロックなどに利用できる便利なウェアラブルデバイスであるが，个人认証机能の搭载例は少なくセキュリティ上の悬念が残されている．心拍数や动作特性を利用する认証では，认証に时间がかかるなどの问题があり，指纹认証や颜认証もデバイスのサイズや消费电力，プライバシーの问题が课题となっている．そこで，我々は测距センサと滨惭鲍センサを搭载した指轮型デバイスを用いることで，スマートリングに搭载可能なほど小型かつ省电力で，カメラ不使用によりプライバシーリスクを低减した颜认証システムを提案する．

実はアナタの身近にある！？ Linux のチェックポイント／レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation

空间オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最适化sugiuralab

近年、音声アシスタントやバイタルデータの计测などの机能を搭载したイヤフォン型のウェアラブルデバイスであるヒアラブルデバイスが注目されている。これらの机能を悪用して、他者の个人情报や机密情报に不正にアクセスすることを防ぐために、ヒアラブルデバイス向けの认証システムが必要とされ、多くの研究が进められている。しかし、既存の研究は、生体情报を用いたものが多く、生体情报の変化や保存への悬念などの问题を抱えている。そこで、我々は、空间音响技术とヘッドジェスチャを用いた知识ベースの认証システムを提案する。具体的には、音源の组合せをパスワードとし、空间的に提示される音源をヘッドトラッキングと歯の噛み合わせ音で选択することにより认証を行う。

【卒业论文】深层学习によるログ异常検知モデルを用いたサイバー攻撃検知に関する研究harmonylab

第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料（2025年3月2日　高桥可奈恵）Matsushita Laboratory

2025フードテックWeek大阪展示会 - LoRaWANを使った複数ポイント温度管理 by AVNET玉井部長CRI Japan, Inc.

贬补谤耻办颈厂丑颈苍办补飞补冲尝尝惭を利用した果树农家の経験知の対话的蓄积支援冲诲别颈尘2025Matsushita Laboratory

LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3LFDT Tokyo Meetup

【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究harmonylab

狈辞诲补滨迟蝉耻办颈冲反省観点の分类に基づく试合の振り返り支援システムに関する有用性検証冲顿贰滨惭2025Matsushita Laboratory

测距センサと滨惭鲍センサを用いた指轮型デバイスにおける颜认証システムの提案sugiuralab

実はアナタの身近にある！？ Linux のチェックポイント／レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation

空间オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最适化sugiuralab

最终発表

1. 最终発表 2018/05/19 Day7 コース : Unity メンター名 : ぽんかん

2. 自己紹介所属首都大学東京/日野C SD学部/学科 ICSコース学部４年

3. 自己紹介趣味謎解きダーツプログラミングソシャゲ，読書，麻雀登山，写真，数学，創作，絵...

4. 自己紹介趣味謎解きダーツプログラミングソシャゲ，読書，麻雀登山，写真，数学，創作，絵...

5. ジャンル：スポーツゲームプレイ人数：１～４人プラットフォーム：Android/iOS & PC

6. このゲームを作った理由ダーツとダーツボードがなくてもダーツがやりたい！

7. どんなゲームなのか

8. どんなゲームなのか

9. どんなゲームなのか PC : ダーツボードスマホ : コントローラーバーチャルダーツゲーム

10. セールスポイント１加速度センサを用いることで本格的なダーツができる！

11. セールスポイント１ +z -z +y -y -x +x

12. セールスポイント１ +z -z +y -y -x +x 軌道計算には直近 10 Frame の加速度を使用 X（奥行方向）：最大値を取得し，速度を計算 ? ? = ? max ?Acceleration? Y，Z（上下左右方向）：絶対値平均誤差でブレを計算 ? ? = ? ? ? ?∈? ? ? ?? ?? = ? ? ? ?∈? ? ? ??

13. セールスポイント２ネットワークに接続し複数人で遊ぶことができる！

14. セールスポイント２ PUN

15. 配信 Google Play, Unity Room において配信中です！詳細は @VirtualDarts ?

20. 展望 * ゲームモードの追加 * スマホonlyモードの追加 * エラー処理の追加 (ネット切断時等)