Presentatie Strategische Personeelsplanning 'The Katwijk Way'Fred Jansen
油
Presentatie van de gemeente Katwijk die op basis van HR 21 een methodiek voor strategische personeelsplanning hebben ontwikkeld. Centraal daarin staat een route voor alle medewerkers van de gemeenten waarin zij het gesprek aangaan over kansen en ontwikkelingen in hun werk bij de gemeente.
De gemeente Deventer neemt bij haar strategische personeelsplanning nadrukkelijk het team als uitgangspunt. Met het management worden toekomstige ontwikkelingen geinventariseerd en instrumenten op ingezet.
Bart De Coninck Afdelingshoofd Organisatiebeheer & Lieve Van Driessche - HR b...HRmagazine
油
Welke antwoorden biedt HR Analytics?
Zoals vele andere bedrijven is ook Eandis onderhevig aan een steeds sneller wijzigende context. Om hierin de business maximaal te kunnen blijven ondersteunen vanuit HR, noodzaakt dit een andere aanpak. Men wil afstappen van een beleid en beslissingen die gedreven zijn door klassieke HR metrics, en overgaan naar een meer datagedreven en voorspellende aanpak. Kan HR Analytics hierop een antwoord bieden?
Presentatie van Het Mobiliteitscentrum Regio West-Brabant over hun inspanningen op het gebied van strategische personeelsplanning.
Vooral interessant dat ze kritieke functies hebben benoemd en HR instrumenten inzetten om in die functies te voorzien.
A goal without a plan is just a wish. (Antoine de Saint-Exup辿ry).
Iedereen kent het nut van het hebben van een plan. Het geeft richting, dwingt tot keuzes en zorgt dat er gecommuniceerd wordt binnen het team. Gedeelde doelen binden. Maar hoeveel van alle teamleiders heeft echt een plan? Een plan wat ook de teamleden kennen en in ieder geval minimaal na 1 jaar ge谷valueerd kan worden? Wij vinden te weinig, weten ook waarom en hebben ook een oplossing. Een Actieplan op 1 a4tje.
Een belangrijke stap in het HR analytics proces is het samenbrengen van alle gevonden resultaten in diverse analyses om hier conclusies uit te trekken en inzichten te verkrijgen. Hierbij kan het interrelatiediagram helpen voor het vinden van oorzaak en gevolg.
Trendwise Analytics provides three levels of HR analytics and reporting capabilities to organizations. Level 1 involves descriptive analysis and dashboards to report basic metrics and percentages. Level 2 derives operational metrics like turnover and promotion ratios to track HR function efficiency. Level 3 utilizes predictive modeling like attrition forecasting, segmentation, and compensation analysis to inform decisions regarding retention, hiring, and compensation.
This document discusses how HR can move from being perceived as "touchy-feely" to being driven by analytics. It outlines six levels of increasing analytics maturity for HR: 1) establishing basic HR metrics, 2) analyzing data to gain insights, 3) devising actionable strategies, 4) workforce forecasting, 5) developing predictive models, and 6) integrating HR analytics in real-time decision making. The document argues that becoming analytics-driven requires not just new tools but a cultural transformation to prioritize data-based decision making. It provides examples of companies that have benefited from various levels of HR analytics and urges readers to start measuring something and iterate continuously.
The document discusses HR analytics and predictive modeling. It defines key concepts like metrics, analytics, and business intelligence. Analytics uses data to understand past trends and predict future outcomes. The document outlines areas where predictive modeling can be applied in HR, like attrition, recruitment effectiveness, and talent forecasting. It also provides examples of companies like Oracle, Sprint, Starbucks, and Dow Chemical that have successfully used analytics to retain top performers, predict attrition, measure engagement impacts, and do workforce planning.
HR / Talent Analytics orientation given as a guest lecture at Management Institute for Leadership and Excellence (MILE), Pune. This presentation covers aspects like:
1. Core concepts, terminologies & buzzwords
- Business Intelligence, Analytics
- Big Data, Cloud, SaaS
2. Analytics
- Types, Domains, Tools
3. HR Analytics
- Why? What is measured?
- How? Predictive possibilities
4. Case studies
5. HR Analytics org structure & delivery model
Presentatie Strategische Personeelsplanning 'The Katwijk Way'Fred Jansen
油
Presentatie van de gemeente Katwijk die op basis van HR 21 een methodiek voor strategische personeelsplanning hebben ontwikkeld. Centraal daarin staat een route voor alle medewerkers van de gemeenten waarin zij het gesprek aangaan over kansen en ontwikkelingen in hun werk bij de gemeente.
De gemeente Deventer neemt bij haar strategische personeelsplanning nadrukkelijk het team als uitgangspunt. Met het management worden toekomstige ontwikkelingen geinventariseerd en instrumenten op ingezet.
Bart De Coninck Afdelingshoofd Organisatiebeheer & Lieve Van Driessche - HR b...HRmagazine
油
Welke antwoorden biedt HR Analytics?
Zoals vele andere bedrijven is ook Eandis onderhevig aan een steeds sneller wijzigende context. Om hierin de business maximaal te kunnen blijven ondersteunen vanuit HR, noodzaakt dit een andere aanpak. Men wil afstappen van een beleid en beslissingen die gedreven zijn door klassieke HR metrics, en overgaan naar een meer datagedreven en voorspellende aanpak. Kan HR Analytics hierop een antwoord bieden?
Presentatie van Het Mobiliteitscentrum Regio West-Brabant over hun inspanningen op het gebied van strategische personeelsplanning.
Vooral interessant dat ze kritieke functies hebben benoemd en HR instrumenten inzetten om in die functies te voorzien.
A goal without a plan is just a wish. (Antoine de Saint-Exup辿ry).
Iedereen kent het nut van het hebben van een plan. Het geeft richting, dwingt tot keuzes en zorgt dat er gecommuniceerd wordt binnen het team. Gedeelde doelen binden. Maar hoeveel van alle teamleiders heeft echt een plan? Een plan wat ook de teamleden kennen en in ieder geval minimaal na 1 jaar ge谷valueerd kan worden? Wij vinden te weinig, weten ook waarom en hebben ook een oplossing. Een Actieplan op 1 a4tje.
Een belangrijke stap in het HR analytics proces is het samenbrengen van alle gevonden resultaten in diverse analyses om hier conclusies uit te trekken en inzichten te verkrijgen. Hierbij kan het interrelatiediagram helpen voor het vinden van oorzaak en gevolg.
Trendwise Analytics provides three levels of HR analytics and reporting capabilities to organizations. Level 1 involves descriptive analysis and dashboards to report basic metrics and percentages. Level 2 derives operational metrics like turnover and promotion ratios to track HR function efficiency. Level 3 utilizes predictive modeling like attrition forecasting, segmentation, and compensation analysis to inform decisions regarding retention, hiring, and compensation.
This document discusses how HR can move from being perceived as "touchy-feely" to being driven by analytics. It outlines six levels of increasing analytics maturity for HR: 1) establishing basic HR metrics, 2) analyzing data to gain insights, 3) devising actionable strategies, 4) workforce forecasting, 5) developing predictive models, and 6) integrating HR analytics in real-time decision making. The document argues that becoming analytics-driven requires not just new tools but a cultural transformation to prioritize data-based decision making. It provides examples of companies that have benefited from various levels of HR analytics and urges readers to start measuring something and iterate continuously.
The document discusses HR analytics and predictive modeling. It defines key concepts like metrics, analytics, and business intelligence. Analytics uses data to understand past trends and predict future outcomes. The document outlines areas where predictive modeling can be applied in HR, like attrition, recruitment effectiveness, and talent forecasting. It also provides examples of companies like Oracle, Sprint, Starbucks, and Dow Chemical that have successfully used analytics to retain top performers, predict attrition, measure engagement impacts, and do workforce planning.
HR / Talent Analytics orientation given as a guest lecture at Management Institute for Leadership and Excellence (MILE), Pune. This presentation covers aspects like:
1. Core concepts, terminologies & buzzwords
- Business Intelligence, Analytics
- Big Data, Cloud, SaaS
2. Analytics
- Types, Domains, Tools
3. HR Analytics
- Why? What is measured?
- How? Predictive possibilities
4. Case studies
5. HR Analytics org structure & delivery model
How to Make Awesome 際際滷Shares: Tips & Tricks際際滷Share
油
Turbocharge your online presence with 際際滷Share. We provide the best tips and tricks for succeeding on 際際滷Share. Get ideas for what to upload, tips for designing your deck and more.
HR ca not operate in traditional ways any more
The technology driven data management is a necessity .
HR analytic is pretty useful in driving crucial decisions.about work force
especially in IT sector.
Here are few tips.If you liked least you could do is to share
also read my latest book in Amazon
Presentation by Chandrasekhar AB at Kshitij 2014 on 17 Aug 2014.
XIMAHR - The HR Association of XIMB organised national level HR summit on the topic: "HR Analytics - The Next Frontier for Workplace Transformation".Eminent speakers and industry experts took part in this discussion.
The panel consisted of:
1.Ms.Subhashini Acharya, Senior Manager- OD,SABMILLER INDIA LMT
2.Mr.Ravendra Mishra, Head-Human Capital, Garware Wall Ropes
3.Mr.Badrinath AD, Senior Manager, Human Resources,Wipro BPO
4.Mr.Chandrashekhar AB,Assistant Vice President, Human Resources, EXL Service
The speakers talked about the evolving role of an HR from a Caretaker to a Partner to becoming the Thought Leader. They explained about Elton Mayos Hawthorne Experiments and how HR has been evolving Data Solutions by years. They also discussed how People Dimension affects Business Goals.
Way before anyone began using the term BIG to describe data, Human Resources professionals had been using HR Metrics. So why is Big Data such a Big Deal? In this session, we will discuss HR Metrics, Big Data and HR Analytics.
Well uncover the real reasons you really need HR Analytics and dissect a few myths that could be holding you back from making the shift. We will then take a tactical approach diving into some practical tips and best practices on how you can get your organization up and running with HR analytics.
A storytelling session, exemplified through data, will cover everything from a talent strategy overhaul, to implementing emerging technologies, and how to tenaciously keep shaking things up - even when things don't go as planned.
Practical tips to start using predictive HR analytics in your organization.
Creating a distinction between HR Metrics, Big Data and Analytics.
Big Data progression and how this can affect your department.
This is a presentation that I gave recently to a group of over 300 HR recruiting professionals at a large consulting company. Thought it might be of help to others.
More than ever, as HR organizations strive to enhance both their business alignment and impact, decision support is becoming a key attribute of High Impact HR organizations. While many organizations struggle with how to make this happen, Bersin & Associates will present its research and a common-sense approach to building and maintaining a capability that both informs and drives business decision making. Participants will gain an understanding through a state-of-the-industry view of:
The importance and impact of quality HR measurement on talent and business outcomes.
How analytics helps address critical talent challenges organizations face today.
How to evolve and mature your analytics capability.
How current technologies can be readily leveraged to build an analytics capability that enhances both the prioritization and outcome achievement of your human capital initiatives.
Measuring Employee Performance with HR Analytics - HRMATTHRMATT
油
- The document discusses the importance of measuring HR's effectiveness and developing HR analytics.
- It emphasizes defining the purpose of an HR scorecard and identifying key performance indicators relevant to the audience.
- The document also stresses leveraging technology to create and maintain scorecards, as well as effectively communicating HR's impact through metrics and storytelling.
Big Data is big buzz at the present.
There's so much press, but so little clarity about what "big data" actually is (and what it can do for HR).
This presentation is an introduction to big data and data analytics. With no techno-babble, find out:
> What is big data?
> What do I really need to know?
> What can it do?
> How does it apply to Human Resources / HR?
> What are some examples of big data being used in the HR "space"?
> How will big data change HR in general?
Highly relevant for anyone involved in people management, human resources, organisational design and change management.
How Talent Analytics Can Help You Maximize Your HR StrategyGlassdoor
油
For most organizations, the promise of Big Data remains unfulfilled. The vast majority of organizations are stuck in a reporting cycle, churning out lots of metrics, but few insights or solutions. The ability to measure, analyze, and optimize talent practices is now critical to business success.
Many HR organizations have recognized this need and are starting to invest more strategically in measurement and analytics. With a plethora of data, recruiting is an area ripe to take advantage of analytics. With the right tools and capabilities, this data can be turned into competitive advantage.
Check out our webinar feat. Karen O'Leonard, VP of Benchmarking & Analytics Research of Bersin by Deloitte and Wiliam Blackstorm, Sr. Manager Sourcing & Market Intelligence & Director of Global Talent Analytics, Research Division of Cisco to learn:
-Where to start when analyzing recruitment data
-How to build an effective talent analytics capability
-How one organization, Cisco, is using analytics to develop a more effective recruitment strategy
This document discusses HR analytics and workforce analytics. It provides an overview of the history and current state of HR analytics. Some key uses of HR analytics include problem solving, decision making, and improving HR process efficiency. The document outlines various HR activities that can be analyzed, such as reporting, benchmarking, and predictive analysis. It emphasizes that HR analytics should focus on relevant metrics and provide context to be most useful. Overall, the document promotes the use of workforce analytics to gain insights that can provide competitive advantages and more effective organizational functioning.
HR analytics & HR reporting = HR Intelligence, een introductieAnalitiQs
油
HR analytics, wat is het, wat kan ik er mee en hoe kan ik er mee starten? Wat is het verschil tussen analytics en reporting? HR analytics of HR intelligence? Wat zijn de valkuilen? Wat zijn de successen? Dit en andere vragen worden beantwoord in deze presentatie over HR analytics, HR Intelligence, Workforce analytics, People analytics of Talent analytics, hoe je het ook wilt noemen. Veel leesplezier!
HR Accounting: sommige vakgenoten zijn er bang voor, anderen lopen er mee weg...
Korte inleiding op het thema; wat is het belang van meer rekenschap voor HR?
Tips & Trucs
Meerwaarde in HR, meer waarde voor uw organisatieAnita Lettink
油
SAS invited me to present at their Human Capital Intelligence Briefing.I started my presentation with an overview of external trends and then talked about 5 key focal points for HR. And then we focused on 2 key questions:
- How can you make the contribution of Human Capital on the company strategy visible (if at all)?
- What are the Human Capital activities that HR should execute to influence the company results?
Ulrich Congres_iNostix_Smeyers_24 Aug 2010_slides_summary 3.0 ShortLuk Smeyers
油
These are the slides (in Dutch) of the Dave Ulrich congress in the Netherlands on August 24th 2010. 際際滷s from HR Transformation presentation of Luk Smeyers, iNostix.
De ontwikkelingen waarbij e-HRM een belangrijk gereedschap is en bepaalde zaken mogelijk maakt die zonder e-HRM niet kunnen of alleen tegen grote kosten.
2. Programma
Dag 1 Basics HR Analytics en
inbedding in de organisatie
Dag 2 Aan de slag met data,
ratios, kengetallen en metrics
Dag 3 Analyses, rapportages
en relatie met business impact
Cursus Human Resource Analytics 2
3. Human Resource Analytics - verkenning
Wat? (Begripsbepaling & ontwikkeling)
Waarom?
Hoe?
Waar moet je op letten?
Cursus Human Resource Analytics 3
4. HR Analytics
HR beslissingen hebben een strategische impact
Vooral gebaseerd op ervaring en gut feeling
Druk op ondersteunende afdelingen en dus ook op HR om de impact en
toegevoegde waarde aan te tonen
HR Analytics past binnen bredere trends als Big Data etc.
Cursus Human Resource Analytics 4
6. Meten door de jaren heen
Cursus Human Resource Analytics 6
Waarde
Periode
Ad hoc HR
metingen
Benchmarks
Scorecards
Dashboards
correlaties
indicatoren
voorspelbaarheid
causale verbanden
1980 1990 heden
Meten is weten Analytics
(activiteiten) (waarde)
Bron: Frits-Enz 2011
9. HR & BIG DATA?!
Organisatie-resultaten
Mate waarin de organisatiedoelen
worden behaald
Cursus Human Resource Analytics 9
10. HR & BIG DATA?!
- voorbeelden -
Cursus Human Resource Analytics 10
Werving analyse van assessmentsscore van medewerkers die binnen 2 jaar
vertrekken
Personele mix teamsamenstelling & performance van afdeling / vestiging
Empowerment analyse van competenties en ervaring op basis van
nevenfuncties
Opleiding impact van trainingen op klanttevredenheid / aankoopgedrag
11. 11
TIP:
Word vrienden met Finance en sluit aan bij
bestaande rapportages
HR Analytics:
geen doel op zich
12. De kern van HRM is en blijft
Het managen van de personele mix:
Dat betekent zorgen voor
the right numbers of the right
types of people in the right places at
the right times doing the right things
right (Dyer and Ericksen, 2006)
..at the right costs (Hans van der Spek 2015)
13. Maar hoe weten we whats right?
Meten = Weten
Evidence-based HR
HR Analytics
Big data
Cursus Human Resource Analytics 13
15. 15
Wat het kost weten we meestal wel
Wervingskosten
Verloop & verzuim
Opleidingskosten
Diversiteit
Management development
en we hebben de ken- & stuurgetallen
Cursus Human Resource Analytics 15
16. 16
Maar wat het oplevert?
Verandertrajecten
Competentiemanagement
Talentmanagement
Opleidingspalet
Het Nieuwe Werken
e-HRM
Outsourcing
Cursus Human Resource Analytics 16
17. Meetbaar maken van HRM
HRM besturen volgens een planning en controlcyclus.
Prestatie-indicatoren gebruiken om het functioneren
van HRM te evalueren.
HR-projecten en -investeringen onderbouwen met
business cases.
De HR-prestaties vergelijken met anderen en
verbetervoorstellen ontwikkelen met benchmarking.
Een HR-scorecard hanteren om bijdrage van HR aan
organisatieresultaat zichtbaar te maken.
Performance management voor HRM.
Cursus Human Resource Analytics 17
19. Belang van HR Analytics
Cursus Human Resource Analytics 19
Met welke facetten van HR houdt uw HR-afdeling
zich bezig?
Arbeidsverzuim en re-integratie 93%
Arbeidsrechtelijke aangelegenheden 92%
Primaire & secundaire arbeidsvoorwaarden 91%
Verzorgen van de personeelsadministratie 87%
Werving en selectie (incl. testen en assessment) 86%
Functiewaardering 81%
Optreden als sparringspartner voor
(lijn)management 79%
Arbeidsomstandigheden en welzijn 79%
Opleidingsbeleid (incl. geven en/of verzorgen van
opleidingen) en -management 73%
Externe mobiliteit, outplacement en ontslag 72%
Interne mobiliteit, loopbaanadvies en coaching 71%
(Strategische) Personeelsplanning 68%
Organisatie-inrichting 66%
Uitvoeren van de salarisadministratie 61%
Begeleiden/uitvoeren van reorganisaties 61%
Opstellen/ actualiseren van meerjaren HR
strategie 61%
Arbeidsmarktcommunicatie 52%
Talentmanagement 50%
Uitzending en detachering 46%
Management Development 45%
Ondersteuning medezeggenschap 39%
Gebruik van HR analytics 34%
20. Wordt er in jouw organisatie gebruik
gemaakt van een geautomatiseerd
systeem voor HRA?
Reeds in gebruik
Aanschaf / ingebruikname wordt overwogen
Niet in gebruik en wordt ook niet overwogen
Cursus Human Resource Analytics 20
21. Geautomatiseerde ondersteuning
Van welke onderstaande geautomatiseerde systemen
maakt uw HR-afdeling gebruik?
Salarisadministratie/verwerking 97%
Arbeidsverzuimregistratie 91%
Personeelsadministratie/informatie 91%
Verlofregistratie 89%
Rapportage & analyse toepassing voor HR ken- en
stuurgetallen 63%
Employee Self Services (ESS) 60%
Opleidingsregistratie 51%
Management Self Service (MSS) 44%
Registratie m.b.t werving & selectie 42%
Performancemanagement 33%
Competentiemanagement 29%
wordt overwogen 18%
niet overwogen 19%
Cursus Human Resource Analytics 21
22. Van welke (meet)instrumenten maakt
HR binnen jouw organisatie gebruik?
Basale HR kengetallen t.a.v. verzuim,
verloop. e.d.
Medewerkerstevredenheid / -
betrokkenheid
Effecten van HR-activiteiten
HR Scorecard
Benchmarks
HR Business Cases
Voorspellen van ontwikkelingen
Cursus Human Resource Analytics 22
23. HR & Analytics
Cursus Human Resource Analytics 23
Leslie Ridder Celine Evers
Ingrid van
Boven
Marc
Veldkamp
Pieter
Dorresteijn
Lennart de
Winter
Charles
Lambregts
Naam organisatie
vandervalk +
degroot bv
Iris Zorg
Stichting
Curamus
Oogziekenhuis Dorresteijn Saver Sonneveld
Type organisatie Reiniging
Gezondsheids-
zorg
Gezondheids-
zorg
Gezondheids-
zorg
Zelfstandig HR
adviseur
Afval
inzameling Productie
Geautomatiseerd
systeem In gebruik Niet overwogen Deels In gebruik In gebruik In gebruik Overwogen
Basale kengetallen Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja
MTO / MBO Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja
Effect HR Nee Nee Nee Nee Nee Nee Nee
Scorecard Nee Nee Nee Nee Nee Nee Nee
Benchmarks Nee Ja Nee Ja Ja Ja Ja
HR Business cases Nee Nee Nee Nee Nee Nee Nee
Voorspellingen Nee Nee Nee Nee Nee Nee Nee
26. Wat meet HR?
Cursus Human Resource Analytics 26
Bron: HR Analytics Waarde cre谷ren met datagedreven HR-beleid (pag. 76)
Type data Percentage van organisaties dat deze
informatie regelmatig of continu vastlegt
Ziekte- en vakantiedagen 89%
Performance per medewerker 84%
Compensatie en arbeidsvoorwaarden per medewerker 78%
Socio-demografische info per medewerker 76%
Tevredenheid/betrokkenheid medewerkers 70%
Recruitmentinformatie 69%
Interne werkhistorie 67%
Gevolgde trainingen en opleidingen per medewerker 65%
Kennis en vaardigheden per medewerker 59%
Exitinterviews 49%
Imago/reputatie organisatie 42%
Externe werkhistorie 37%
Het gedrag van bezoekers op de vacaturewebsite 32%
Sociale info per medewerker 29%
Sentiment organisatie op internet 24%