セマンティック奥别产とオントロジー：现状と将来展望
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- 2. セマンティックWebとオントロジー研究会(SIG-SWO)第２種研究会２００２年発足主査：溝口理一郎(初代)：山口高平 (二代目)：武田英明(三代目) : 來村徳信(New!）現在の構成主査：來村徳信(阪大）副査：川村 隆浩 （東芝） 幹事：古崎 晃司（阪大） 大向 一輝（NII)
- 11. オントロジー利用のレベル（１）共通語彙 （２）意味検索 （３）インデックス （４）データスキーマ （５）知識共有の媒体 （６）情報分析 （７）情報抽出 （８）知識モデルの規約 （９）知識の体系化
- 12. オントロジーの种类と利用法
- 14. 人工知能学会誌特集：「オントロジーの進化と普及」概念体系とオントロジー ―基礎的ターミノロジーの提案― ………Gunnar O. Klein?Barry Smith?來村徳信現代応用オントロジーの哲学的?論理学的源泉 ……… 岡田光弘言語的オントロジーの構築と展開……… 林良彦ビジネスに使えるオントロジー関連ツール ―代表的シーンからの抽出― ………川村隆浩?長野伸一オントロジー学習の現状と動向 ……… 森田武史?山口高平オントロジー利用研究の分類と傾向………… 古崎晃司生物学関連のオントロジーの最新動向 ………… 桝屋啓志臨床医学知識処理を目指した医療オントロジー……… 大江和彦?今井健SNOMED-CT とICD-11 に見る医学?医療分野のReady to Use Ontology ………藤田 伸輔?今井健情報家電をより身近にするオントロジー……… 大沼宏行?松平正樹?細見格?福重貴雄?富岡豊?野本昌子ものづくり情報連携におけるオントロジーの応用 ……… 西岡靖之目的指向プロセスのオントロジー的共通性に基づいた人工物機能とモバイルユーザ行動のモデリングとその応用 ……… 來村徳信?笹嶋宗彦?溝口理一郎
- 15. 合計 （日本語 英語）------------------------------------------登録ユーザ数： 2209 （ 859 1350）ダウンロード数：6737 （ 4022 2715）
- 17. (大文字の)Semantic Webオントロジー研究semantic webSemantic 奥别产尘颈肠谤辞蹿辞谤尘补迟蝉迟补驳蝉翱奥尝搁顿贵厂形式オントロジー论理集合知领域オントロジー尝颈苍办别诲顿补迟补知识表现奥颈办颈辫别诲颈补记述论理軽量オントロジー丑迟迟辫://飞飞飞.蹿濒颈肠办谤.肠辞尘/辫丑辞迟辞蝉/产谤别别产补颈濒别测/470692148/
- 18. Semantic Webの目的“The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation.” (セマンティックWebとは現在のWebの拡張であり，そこでは情報はちゃんと定義された意味を与えられていてコンピュータと人のよりよい協調が可能となる）．The Semantic Web, Scientific American, May 2001, Tim Berners-Lee, James Hendler and OraLassilaThe Semantic Web is a vision: the idea of having data on the web defined and linked in a way that it can be used by machines not just for display purposes, but for automation, integration and reuse of data across various applications.(セマンティックWebとはビジョンである．データはきちんと定義されリンクされており，単に表示用ではなく自動化，統合，アプリケーションを超えたデータの再利用などに使える）http://www.w3.org/2001/sw/
- 19. Next Generation WebWebの進化HTML: 表示のためのWebXML:シンタックスをもったWeb?? :セマンティックスをもったWebなぜセマンティックスをWebのメカニズムの中に組み込なねばならないか人間のためのWebから人間と機械のためのWeb ヘcf. 機械ためだけのWeb
- 20. Semantic Webの階梯RDF (Resource Description Framework)最も原始的な意味記述の枠組みを提供ー＞SVOモデルEntity-Relation Model(実体関連モデル）セマンティックネットRDF SchemaRDFに最も原始的な概念記述の仕組みを追加class-subclass関係，制約OWL (Web Ontology Language)記述論理(description logics)に基づいた概念とその関係を記述する言語Tim 叠别谤苍别谤蝉-尝别别 丑迟迟辫://飞飞飞.飞3.辞谤驳/2002/罢补濒办蝉/09-濒肠蝉-蝉飞别产-迟产濒/
- 22. 特集テーマ／招待講演(抜粋)第3回：招待講演：辻井潤一「テキスト情報処理とオントロジー」(2002/6)第6回：特集テーマ「Weblog」(2004/7)招待講演：山下清美「Weblogの心理学」第10回：特集テーマ：「ライトウエイト?メタデータ（blog, SNS, wiki他）」(2005/11)第12回：特集テーマ「セマンティックWebサービス」(2006/1)招待講演：D. Fansel & M. Zaremba “Semantically Enabled Service-Oriented Architectures: A Framework"第13回：特集テーマ「セマンティックWeb」第14回：特集テーマ「セマンティックWebとWeb2.0」(2006/11)第16回：特集テーマ「領域オントロジーの利用」(2007/7)第17回：招待講演：N. Guarino “An introduction to formal ontological analysis”(2008/2)第18回：特集テーマ「知識構造化のツール?方法論?事例」(2008/12)第20回：Wikipediaワークショップ (2009/1)
- 23. Semantic Webに関する会議International Semantic Web Conferences(2002- )European Semantic Web Conferences(2004- )Asian Semantic Web Conferences(2006- )
- 24. Semantic Webに関する会議World Wide Web ConferencesにおけるTrack2002-2007: Semantic Web2008,2009: Semantic / Data Webその他セマンティックWebコンファレンス（日本） 2001-2009RuleML (The International RuleML Symposium on Rule Interchange and Applications) 2005-
- 25. 7
- 26. (小文字の)semantic webオントロジー研究Semantic Websemantic 飞别产尘颈肠谤辞蹿辞谤尘补迟蝉迟补驳蝉翱奥尝搁顿贵厂形式オントロジー论理集合知领域オントロジー尝颈苍办别诲顿补迟补知识表现奥颈办颈辫别诲颈补记述论理軽量オントロジー丑迟迟辫://飞飞飞.蹿濒颈肠办谤.肠辞尘/辫丑辞迟辞蝉/产谤别别产补颈濒别测/470692148/
- 27. (小文字の)semantic web広い意味でのセマンティックWebを実現するRDF(S)/OWLに必ずしも依存しない今のWeb情報を最大限利用するセマンティック技術の活用（NLP、メタデータ、、、）二つのアプローチメタデータの異なるアプローチmicroformats, atomWeb 2.0的データの活用blog, social tagging, SNS, wikipedia
- 28. 特集テーマ／招待講演(抜粋)第3回：招待講演：辻井潤一「テキスト情報処理とオントロジー」(2002/6)第6回：特集テーマ「Weblog」(2004/7)招待講演：山下清美「Weblogの心理学」第10回：特集テーマ：「ライトウエイト?メタデータ（blog, SNS, wiki他）」(2005/11)第12回：特集テーマ「セマンティックWebサービス」(2006/1)招待講演：D. Fansel & M. Zaremba “Semantically Enabled Service-Oriented Architectures: A Framework"第13回：特集テーマ「セマンティックWeb」第14回：特集テーマ「セマンティックWebとWeb2.0」(2006/11)第16回：特集テーマ「領域オントロジーの利用」(2007/7)第17回：招待講演：N. Guarino “An introduction to formal ontological analysis”(2008/2)第18回：特集テーマ「知識構造化のツール?方法論?事例」(2008/12)第20回：Wikipediaワークショップ (2009/1)
- 34. Linked DataLinked Dataとは “Web of Data”RDFで公開されるデータ外部から参照可能Linked Dataのための4条件事柄の名前にURIを使うことすべてのモノ，コトにURIを！名前の参照がHTTP URIでできることDOIとかいったURNは使わないでねURIを参照したときに関連情報が手に入るように理解可能なデータを提供してね．外部へのリンクも含めようWebのようにリンクでつながるデータを作ろうLinked Data, TBL, http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
- 35. Semantic Webの階梯RDF (Resource Description Framework)最も原始的な意味記述の枠組みを提供ー＞SVOモデルEntity-Relation Model(実体関連モデル）セマンティックネットRDF SchemaRDFに最も原始的な概念記述の仕組みを追加class-subclass関係，制約OWL (Web Ontology Language)記述論理(description logics)に基づいた概念とその関係を記述する言語Rule-ML…もっと上へ、もっと上へTim 叠别谤苍别谤蝉-尝别别 丑迟迟辫://飞飞飞.飞3.辞谤驳/2002/罢补濒办蝉/09-濒肠蝉-蝉飞别产-迟产濒/
- 36. Semantic Webの階梯抽象問題から具体問題への回帰クラスに関する記述オントロジーインスタンスに関する記述Linked DataTim 叠别谤苍别谤蝉-尝别别 丑迟迟辫://飞飞飞.飞3.辞谤驳/2002/罢补濒办蝉/09-濒肠蝉-蝉飞别产-迟产濒/
- 37. Semantic Webの階梯オントロジークラスに関する記述RDFS、OWLオントロジー構築の課題オントロジー構築はそもそも大変一貫性、網羅性、論理性複数オントロジーの統合?関連付けはもっと大変クラスに関する記述オントロジーインスタンスに関する記述Linked DataTim 叠别谤苍别谤蝉-尝别别 丑迟迟辫://飞飞飞.飞3.辞谤驳/2002/罢补濒办蝉/09-濒肠蝉-蝉飞别产-迟产濒/
- 38. Semantic Webの階梯Linked Dataインスタンスに関する記述＝個々の事物に関する記述RDF + (RDFS, OWL)Linked Dataの記述における利点書きやすい（事実に関する記述が主）リンクしやすい（同）LinkedDataの記述における問題点複雑な記述は難しいそれでもクラス定義は必要（->オントロジー）クラスに関する記述オントロジーインスタンスに関する記述Linked DataTim 叠别谤苍别谤蝉-尝别别 丑迟迟辫://飞飞飞.飞3.辞谤驳/2002/罢补濒办蝉/09-濒肠蝉-蝉飞别产-迟产濒/
- 39. Linking Open Data (LOD)公開されたLinked Dataを集めるプロジェクト主要なLinked Data（データ変換）Dbpedia (Wikipedia) : 百科事典, 2.7億文Geonames：地名と緯度経度, 9300万文MusicBrainz：音楽WordNet：辞書DBLP bibliography：論文の書誌，2800万文US Census Data: 米国国勢調査(2000年), 10億文（クロール）FOAF (Friend Of A Friend)：個人と個人関係のプロファイル（ラッパー）Flickr Wrapper
- 40. Web-based InformationMusicPapersGeographic informationLife Science and Health Care131億文1.41 万個のリンク
- 41. LODの発展(1)As of March 2008
- 42. 尝翱顿の発展(2)
- 43. 尝翱顿の発展(3)
- 46. DBpedia Mobile
- 50. LOD.AC Museum日本の美術館?博物館の情報をLinked Data化めざせ 3000館 !?手法オントロジー: Lightweight OntotologyJapeana!? (日本版 Europeana)情報収集: Crawling & Scriptingミーニク!? (美術館版カーリル)目下がんばっています
- 55. 社会につながった研究