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そーだい {キャラクタ:[榛名]} 2014/11/28
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soudai1025 {キャラクタ:[大和,榛名,武蔵]} 2014/11/29](https://image.slidesharecdn.com/webpostgresql3-141204222004-conversion-gate02/85/Web-postgre-sql-3-117-320.jpg)
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そーだい {キャラクタ:[榛名],Lv:40} 2014/11/28
たけとも {キャラクタ:[高雄,榛名]} 2014/11/28
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- 23. 名前 戦闘力 編 フリーザ 530000 フリーザ編 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 クリリン 206 ラディッツ編 ヤムチャ 177 ラディッツ編 農夫 5 ラディッツ編 ギニュー 120000 フリーザ編 クリリン 1500 フリーザ編 亀仙人 139 ラディッツ編 ※実務では編は正規化するべき
- 24. 実際のSQL SELECT 名前,戦闘力 FROM?キャラクター WHERE 編 = ‘フリーザ編’ または 編 = ‘ラディッツ編’ ORDER BY 戦闘力 DESC LIMIT 3
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- 30. 実際のSQL SELECT rank() OVER ( PARTITION BY "編" ORDER BY "戦闘力" DESC ) , * FROM "キャラクター";
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- 33. 名前 戦闘力 編 フリーザ 530000 フリーザ編 フリーザ 10000000 フリーザ編 フリーザ 20000000 フリーザ編 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 クリリン 206 ラディッツ編 ヤムチャ 177 ラディッツ編 農夫 5 ラディッツ編 ギニュー 120000 フリーザ編 クリリン 1500 フリーザ編 クリリン 0 フリーザ編 クリリン 10000 フリーザ編 亀仙人 139 ラディッツ編
- 34. 名前 戦闘力 編 フリーザ 2000000 フリーザ編 ギニュー 120000 フリーザ編 クリリン 10000 フリーザ編 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 クリリン 206 ラディッツ編 ヤムチャ 177 ラディッツ編 亀仙人 139 ラディッツ編 農夫 5 ラディッツ編
- 35. 実際のSQL SELECT rank() OVER ( PARTITION BY "編" ORDER BY max("戦闘力") DESC ) , "名前", MAX("戦闘力"), "編" FROM "キャラクター" GROUP BY "名前","編";
- 36. 名前 戦闘力 編 フリーザ 2000000 フリーザ編 ギニュー 120000 フリーザ編 クリリン 1500 フリーザ編 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 クリリン 206 ラディッツ編 ヤムチャ 177 ラディッツ編 亀仙人 139 ラディッツ編 農夫 5 ラディッツ編
- 39. ランキングを作る Viewを使う
- 41. ランキングを作る View
- 44. ランキングを作る View ? INDEXは効く ? 参照の際にSQLを実行するだけ ? 元の厂蚕尝が遅い场合は当然遅い
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- 77. 可変なプロパティを扱う データについて ? データを消せない ? データを変更できない ? データの追加で対応
- 79. 回答者 キャラクター 回答日 そーだい 榛名 2014/11/28 たけとも 高雄,榛名 2014/11/28 soudai1025 大和,金剛,武蔵 2014/11/29
- 80. 回答者 キャラクター 回答日 そーだい 榛名 2014/11/28 たけとも 高雄,榛名 2014/11/28 soudai1025 大和,金剛,武蔵 2014/11/29 保存するデータが カラムのサイズに依存する
- 84. 可変なプロパティを扱う SQLアンチパターン ? 検索が難しい ? 集計が難しい ? 更新が难しい
- 86. 回答者 キャラ１ キャラ２ キャラ３ 回答日 そーだい 榛名 NULL NULL 2014/11/28 たけとも 高雄 榛名 NULL 2014/11/28 soudai1025 大和 金剛 武蔵 2014/11/29
- 90. 可変なプロパティを扱う SQLアンチパターン ? 項目追加の度にカラムが増える ? データの可読性が下がる ? データの整合性を担保が难しい
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- 92. 回答者 回答日 そーだい 2014/11/28 たけとも 2014/11/28 soudai1025 2014/11/29 回答者 キャラクター そーだい 榛名 たけとも 高雄 たけとも 榛名 soudai1025 大和 soudai1025 金剛 soudai1025 武蔵
- 98. 回答者 キャラクター 回答日 そーだい {榛名} 2014/11/28 たけとも {高雄,榛名} 2014/11/28 soudai1025 {大和,金剛,武蔵} 2014/11/29
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- 102. 可変なプロパティを扱う 配列型 ? INDEXが効く ? 柔軟な検索（内包なども可能） ? 任意の箇所の更新も可能
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- 122. 可変なプロパティを扱う JSON型 ? 柔軟にデータを保存できる ? View変更によるDB変更が不要 ? 9.4からはより强力な闯厂翱狈叠型
- 123. 可変なプロパティを扱う JSON型の注意点 ? 外部制約の不要な場合に使う ? ORMに依存しない場合に使う ? 问题点は配列型と同様
- 125. 型を極める 豊富な型の例 ? 列挙（enum）型 ? ネットワーク?アドレス型 ? 範囲型 ? 幾何データ型 ? 列挙（enum）型 ? ネットワーク?アドレス型 ? 範囲型 ? 幾何データ型
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- 129. 型を極める 型を選ぶ利点 ? 正しいデータのみが保存される ? 正しいソートが行われる ? 适切な検索が行える
- 130. 型を極める ネットワークアドレス型 ? 列挙（enum）型 ? ネットワーク?アドレス型 ? 範囲型 ? 幾何データ型 ? IPv4もIPv6も対応 ? サブネットマスクの整合性 ? 文字列ではなくIPとしてソート
- 132. 型を極める 幾何データ型 ? 列挙（enum）型 ? ネットワーク?アドレス型 ? 範囲型 ? 幾何データ型 ? point、boxなど豊富な型 ? 充実した関数と演算子 ? 地図の範囲検索など
- 133. 店名 緯度 経度 品川AP 35.630793 139.73786 品川駅 35.630152 139.74044 五反田駅 35.626446 139.723444
- 136. 実際のSQL SELECT 店名, sqrt(power((お店.緯度 -?自分の緯度) * 111, 2) + power((お店.経度 - 自分の経度) * 91, 2)) AS 距離（km） FROM お店 WHERE circle(point(お店.緯度*91.0,お店.経度*111.0), 円の半径) @ circle(point(自分の緯度*91.0,自分の経度*111.0), 円の半径)
- 137. 店名 距離（km） 品川AP 0.01 品川駅 0.4
- 138. 型を極める まとめ ? 列挙（enum）型 ? ネットワーク?アドレス型 ? 範囲型 ? 幾何データ型 ?
- 139. 型を極める まとめ ? 列挙（enum）型 ? ネットワーク?アドレス型 ? 範囲型 ? 幾何データ型 ? 適切な型にデータを入れる
- 140. 型を極める まとめ ? 列挙（enum）型 ? ネットワーク?アドレス型 ? 範囲型 ? 幾何データ型 ? 適切な型にデータを入れる ? 型を使い不正なデータを無くす
- 141. 型を極める まとめ ? 列挙（enum）型 ? ネットワーク?アドレス型 ? 範囲型 ? 幾何データ型 ? 適切な型にデータを入れる ? 型を使い不正なデータを無くす ? 特別な検索も可能になる
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