ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo
?ZLETI C?L?
MOBILM?DIA ELEMZ?S

AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti
Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai
Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg.

WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
TARTALOM
1.	 A VIL?G V?LTOZIK
2.	 MOBIL ADATB?NY?SZAT
3.	 MI?RT FONTOS AZ INFORM?CI? GYORS FELDOLGOZ?SA?
4.	 MILYEN ADATOK NYERHET?EK KI A MOBILB?L?
5.	 HOGYAN DOLGOZZUK FEL AZ ADATOKAT?
6.	 ?J TRENDEK A MOBIL ANALITIK?BAN

AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti
Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai
Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg.

WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
A VIL?G V?LTOZIK
Tartalomfogyaszt¨¢si ¨¦s kommunik¨¢ci¨®s
szok¨¢saink az ut¨®bbi ¨¦vek sor¨¢n alapj¨¢ban
v¨¦ve megv¨¢ltozott, ¨¦s ennek a gyors
folyamatnak m¨¦g kor¨¢nt sincs v¨¦ge. A holnap
v¨¢s¨¢rl¨®ja mindent megv¨¢ltoztat, hiszen olyan
korba sz¨¹letik, ahol az internet mindenhol
jelen van, a val¨®s id? a norm¨¢l id?, a
kommunik¨¢ci¨® t¨²lnyom¨® r¨¦sze pedig mobilon
¨¦s publikusan zajlik. Az azonnali szem¨¦lyre
szab¨¢s minden eddigin¨¦l fontosabb
szerepet kap. Az ilyen felfog¨¢s szerint ¨¦l?
fogyaszt¨®k mindennapi ¨¦lete sor¨¢n ¨C p¨¦ld¨¢ul
kommunik¨¢ci¨®, tanul¨¢s, v¨¢s¨¢rl¨¢s, k?zleked¨¦s,
vagy b¨¢rmilyen egy¨¦b id?t?lt¨¦s ¨C rengeteg, a
jelenlegin¨¦l is j¨®val t?bb adat keletkezik.

Az adatok d?nt? r¨¦sze nem struktur¨¢lt
form¨¢ban, azaz nem az azonnali elemz¨¦st
lehet?v¨¦ t¨¦v? adatb¨¢zisokban, hanem log
f¨¢jl, sz?veg, hang, k¨¦p vagy vide¨® form¨¢j¨¢ban
jelenik meg. Az ilyenform¨¢n el?¨¢llt hatalmas
adatmennyis¨¦g a j?v?ben csak m¨¦g nagyobb
lesz.
Honnan j?n ez a sok adat? K¨¹l?nb?z?
szektorokb¨®l. Legyen az banki, biztos¨ªt¨¢s,
eg¨¦szs¨¦g¨¹gy (gy¨®gyszeripar), m¨¦dia vagy
egy¨¦b m¨¢s ipar¨¢gak.

Ezekb?l az adatokb¨®l azonban csak akkor j?n
l¨¦tre ¨¦rt¨¦k, ha elemezz¨¹k a rendelkez¨¦s¨¹nkre
¨¢ll¨® hatalmas adatmennyis¨¦get, megfelel?en
¨¦rtelmezz¨¹k azokat, ¨¦s az ¨ªgy nyert
inform¨¢ci¨®k birtok¨¢ban kihaszn¨¢ljuk
az ezekb?l az inform¨¢ci¨®kb¨®l ad¨®d¨®
lehet?s¨¦geket.

Tapasztalataink szerint mind
az ¨¹zleti, valamint a szem¨¦lyes
mobilhaszn¨¢lat k?zben a
digit¨¢lis form¨¢ban megjelen?
adatmennyis¨¦g k¨¦t¨¦vente
megdupl¨¢z¨®dik.

AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti
Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai
Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg.

WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
MI T?RT?NIK AZ
INTERNETEN 2 PERC
ALATT?
639 800
Gigabyte
?sszes adatforgalom

1 300

Hatalmas adatmennyis¨¦g, ¨¦s m¨¦g
nagyobb potenci¨¢l.

Teljesen ¨²j
mobilfelhaszn¨¢l¨®

47 000

204 000 000

3 000

Alkalmaz¨¢s
let?lt¨¦s

Elk¨¹ld?tt
Email

F¨¦nyk¨¦p
felt?lt¨¦s

20 000 000

2 000 000

F¨¦nyk¨¦p
megtekint¨¦s

Google
Keres¨¦s

277 000

BECSL?SEK SZERINT
10 ?V M?LVA 50X-ES LESZ AZ
ADATMENNYIS?G

Facebook
bejelentkez¨¦s

AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti
Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai
Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg.

WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
BELS? ADATOK

K?LS? ADATOK

MILYEN ADATOKB?L
V?LOGATHATUNK?
ADATOK, AMIKET MA IS
M?R?NK

FELHASZN?L?I ADATOK,
AMIKET KELL M?RNI

Mobiltelefon / helyadatok,
hitelk¨¢rtya adatok, utaz¨¢si
el?zm¨¦nyek stb.

Twitter, Facebook, Google,
Instagram, Blogok, szenzor adatok

Bel¨¦ptet? rendszer adatai, HR
adatok, web profilok, elad¨¢si ¨¦s
p¨¦nz¨¹gyi adatok

Online f¨®rumok, weboldalak,
sz?veges ¨¦s szenzor adatok

ADATOK, AMIKET EDDIG
NEM M?RT?NK

ELS?DLEGES VIZSG?LATI
ADATOK

STRUKT?R?LT
ADATOK

STRUKT?R?LATLAN
ADATOK

AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti
Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai
Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg.

WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
MOBIL
ADATB?NY?SZAT
Az adatb¨¢ny¨¢szat seg¨ªts¨¦g¨¦vel rejtett
?sszef¨¹gg¨¦seket fedezhet¨¹nk fel nagy
mennyis¨¦g? adathalmazban.
Az adatb¨¢ny¨¢szat azt a nyilv¨¢nval¨®
ellentmond¨¢st oldja fel, hogy min¨¦l t?bb
adattal rendelkez¨¹nk, ann¨¢l bonyolultabb
¨¦s id?ig¨¦nyesebb ezt hat¨¦konyan elemezni,
¨¦s ¨¦rt¨¦kes k?vetkeztet¨¦seket levonni
bel?l¨¹k. Ami ak¨¢r aranyb¨¢nya is lehetne, az
sok esetben felt¨¢ratlan marad megfelel?
szakember, tapasztalat vagy id? hi¨¢ny¨¢ban.

Az adatb¨¢ny¨¢szat fejlett elemz¨¦si
technik¨¢kat haszn¨¢l arra, hogy
hatalmas mennyis¨¦g? adatokb¨®l
kinyerje a hasznos Inform¨¢ci¨®kat.
B¨¢r az adatb¨¢ny¨¢szat ¨C ¨¦s k¨¹l?n?sen a mobil
vil¨¢gban - egy viszonylag ¨²j ter¨¹let, maga a
technol¨®gia nem az.
A statisztikusok m¨¢r a m¨²ltban is
?b¨¢ny¨¢szt¨¢k¡± az adatb¨¢zisokat statisztikailag
szignifik¨¢ns ?sszef¨¹gg¨¦sek felfedez¨¦se
¨¦rdek¨¦ben. Az inform¨¢ci¨®technol¨®gi¨¢ban
v¨¦gbement dr¨¢mai v¨¢ltoz¨¢sok hat¨¢s¨¢ra
azonban a feldolgoz¨® sz¨¢m¨ªt¨®g¨¦pek
teljes¨ªtm¨¦ny¨¦nek n?veked¨¦s¨¦vel az
elemz¨¦sek pontoss¨¢ga, gyorsas¨¢ga ¨¦s
mennyis¨¦ge is rendk¨ªv¨¹li m¨®don megn?tt.

AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti
Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai
Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg.

WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
MI?RT FONTOS AZ INFORM?CI?
GYORS FELDOLGOZ?SA?
?zleti adatok elemz¨¦s¨¦nek gyakorlata
k?r¨¹lbel¨¹l 20 ¨¦ves m¨²ltra tekint vissza.
Az eredeti m¨®dszerek szerint adatokat
rel¨¢ci¨®s adatb¨¢zisokb¨®l t?lt?ttek ¨¢t olyan
t¨¢rol¨®kba, ahol az ¨¹zleti elemz¨¦s k?nnyebben
elv¨¦gezhet? volt. A feldolgoz¨¢s ¨¦s let¨¢rol¨¢s
m¨¢r az analitikus feldolgoz¨¢sra volt
optimaliz¨¢lva.
Az adatok el?k¨¦sz¨ªt¨¦s¨¦hez ¨¦s
megjelen¨ªt¨¦s¨¦hez is m¨¢r kor¨¢n kialakultak
azok a grafikus kezel?i fel¨¹letek, ahol ezeket a
m?veleteket gyorsan meg lehetett tervezni.
A korai rendszerek rengeteg korl¨¢ttal
rendelkeztek, mivel az adatok mennyis¨¦ge
pr¨®b¨¢ra tette a t¨¢rol¨® rendszerek kapacit¨¢s¨¢t
¨¦s processzorait is.
Az adatelemz? rendszerek rendk¨ªv¨¹l
korl¨¢tosak voltak, ez¨¦rt sz¨¢mos ¨¹zleti
intelligencia projekt finansz¨ªrozhatatlann¨¢
v¨¢lt, vagy megragadt azon a szinten ahol
bevezett¨¦k.
Ami¨®ta ember az ember rengeteg adatot
hozott l¨¦tre. A sz¨¢m¨ªt¨¢stechnika ¨¦s a
mobiliz¨¢ci¨® terjed¨¦s¨¦vel ¨¦s a v¨¢llalati IT
infrastrukt¨²ra fejl?d¨¦s¨¦vel az el?¨¢llt adatok
mennyis¨¦ge szinte felfoghatatlan.
A n¨¦h¨¢ny ¨¦vvel ezel?tt m¨¦g haszontalannak
t?n? adatok ¨¦rt¨¦kel¨¦se az ut¨®bbi ¨¦vekben

gy?keresen megv¨¢ltozott. Legyen az egy kis
c¨¦g vagy egy multinacion¨¢lis nagyv¨¢llalat,
¨¦rtelmet nyert az eddig haszn¨¢lhatatlannak
t?n? hatalmas adatmennyis¨¦g felhaszn¨¢l¨¢sa.
V¨¢llalati k?rnyezetben els?sorban
szabv¨¢nyos, struktur¨¢lt inform¨¢ci¨®halmaz
keletkezik, melynek m¨¦rete ak¨¢r n¨¦h¨¢ny
Terra b¨¢jtt¨®l az alkalmazott technol¨®gia ¨¦s
az ipar¨¢gak szerint, ennek nagys¨¢grendekkel
nagyobb m¨¦retekig terjedhet.

Ma m¨¢r nincs id? arra, hogy egy
szervezet napokig v¨¢rjon egy
komplex elemz¨¦sre.
A versenyel?ny kialak¨ªt¨¢s¨¢hoz
n¨¦lk¨¹l?zhetetlenek az azonnali, ¨¦s gyors
d?nt¨¦sek, sokszor helyben, az adott
megbesz¨¦l¨¦s alatt. A gyorsabb munka
jobb min?s¨¦get is jelenthet, ugyanis ha
az elemz¨¦s r?videbb id?t vesz ig¨¦nybe, a
szakemberek t?bb mindent kipr¨®b¨¢lhatnak,
¨¦s megbizonyosodhatnak arr¨®l, hogy helyes
modellt ¨¢ll¨ªtottak fel, ¨ªgy megalapozottabb¨¢
v¨¢lhatnak a d?nt¨¦sek.

AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti
Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai
Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg.

WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
MILYEN ADATOK NYERHET?EK
KI A MOBILB?L?
A mobil eszk?z?kben elhelyezett szenzorok
¨¢ltal¨¢ban egym¨¢st¨®l f¨¹ggetlen¨¹l ¨¦s csak egy
adott alkalmaz¨¢s egy bizonyos funkci¨®j¨¢hoz
ker¨¹ltek a kor¨¢bbiakban felhaszn¨¢l¨¢sra,
?sszetettebb alkalmaz¨¢suk meglehet?sen
ritka.
Kev¨¦s esetben tal¨¢lkoztunk eddig olyan
megold¨¢ssal, ami azon eredm¨¦nyekre
alapult volna, amelyek t?bb szenzor egy idej?
m¨¦r¨¦seib?l sz¨¢rmaztak. Az egyes szenzorok
¨¢ltal szolg¨¢ltatott adatokat a k¨¹l?nb?z?
adatelemz¨¦si technol¨®gi¨¢kkal elemezve
olyan ¨²j alkalmaz¨¢si lehet?s¨¦gekre tudjuk
felh¨ªvni a figyelmet, amire eddig csak kevesen
gondoltak.

a k?z?ss¨¦gi h¨¢l¨®zatok haszn¨¢lat¨¢r¨®l,
a telemetriai m¨¦r¨¦sek ¨¦s elemz¨¦sek
seg¨ªts¨¦g¨¦vel az alkalmaz¨¢s haszn¨¢lata
k?zbeni csal¨¢sok (fraud) felismerhet?ek,
de a felhaszn¨¢l¨®i viselked¨¦s, attit?d ¨¦s
¨¦rzelmekre val¨® k?vetkeztet¨¦s is a lehets¨¦ges
felhaszn¨¢l¨¢s k?z?tt tal¨¢lhat¨®.
Alapvet?en egy adott felhaszn¨¢l¨®r¨®l ¨¦s
aktu¨¢lis k?rnyezet¨¦r?l szeretn¨¦nk b?vebb
inform¨¢ci¨®kat szerezni. A megszerzett
inform¨¢ci¨®kra alapozva pedig olyan l¨¦p¨¦seket
lehet tenni, melyek megfelel?en illeszkednek
egy adott modellbe ¨¦s valamilyen ¨¹zleti
¨¦rdeket tudnak szolg¨¢lni.

A hagyom¨¢nyos m¨®dszerekkel
ezen adatok elemz¨¦se nem
c¨¦lravezet?. Amire sz¨¹ks¨¦g van,
az a rendszeres kapcsolatok,
?sszef¨¹gg¨¦sek felfedez¨¦se, erre
pedig kor¨¢bban nem volt p¨¦lda.
Nem el¨¦g t?bb¨¦, ha a laborat¨®riumi
k?r¨¹lm¨¦nyek k?z?tt sz¨¹letett
megfigyel¨¦sekre alapozunk, a val¨®
¨¦letet kell megfigyeln¨¹nk.
Fontos inform¨¢ci¨®k nyerhet?ek ki p¨¦ld¨¢ul

AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti
Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai
Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg.

WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
HOGYAN DOLGOZZUK
FEL AZ ADATOKAT?
Jellemz? a jelenlegi ¨¢llapotra, hogy az ¨¹zleti
v¨¢llalkoz¨¢sok a gy?jt?tt adatok java r¨¦sz¨¦t
csak t¨¢rolj¨¢k, de elemezni nem tudj¨¢k, teh¨¢t
adatok t¨¢rol¨¢s¨¢ra ¨¦s megfelel? ¨¢talak¨ªt¨¢s¨¢ra
sokkal korszer?bb eszk?z?ket, megk?zel¨ªt¨¦st
kell alkalmazni.
Megjelent a ?big data¡± fogalma, amely a
kor¨¢bbi adatstrukt¨²r¨¢khoz k¨¦pest azokn¨¢l
laz¨¢bb szerkezetben t¨¢rolt ¨¦s m¨¢sk¨¦pp
feldolgozhat¨® adatokat jelent.
A nagymennyis¨¦g? adatok feldolgoz¨¢sa
jellemz?en t¨¢rs¨ªthat¨® minden ¨¹zleti esethez,
teh¨¢t a kor¨¢bbi adatt¨¢rh¨¢zakat kombin¨¢lj¨¢k
az ¨²j elemz¨¦si m¨®dszerekkel. Ennek
feldolgoz¨¢sa miatt az adatelemz¨¦s teljes
folyamata is korszer?s?d?tt.

¨¢tgondol¨¢s¨¢val kell kezdeni.
Ezt k?vetheti az adatstrat¨¦gia, illetve
adatt¨¦rk¨¦p kidolgoz¨¢sa, amelyben azt
kell oszt¨¢lyozni, hogy melyek a szervezet
sz¨¢m¨¢ra fontos adatt¨ªpusok; tov¨¢bb¨¢ azt is
fel kell m¨¦rni, hogy milyen gyorsan v¨¢ltoznak,
illetve b?v¨¹lnek az adatok. Ezt k?vet?en
sorrendbe kell ¨¢ll¨ªtani az ¨¹zleti probl¨¦m¨¢kat,
amelyeket az adatelemz¨¦ssel akarunk
megoldani.

Kutat¨¢saink sor¨¢n egy¨¦rtelm?v¨¦
v¨¢lt, hogy nem egy, hanem j¨®
n¨¦h¨¢ny ¨²j technol¨®giai megold¨¢st,
trendet kell megismern¨¹nk ¨¦s
figyelembe venn¨¹nk a megfelel?
mobilstrat¨¦gia kiv¨¢laszt¨¢sakor.
A nagymennyis¨¦g? adatok feldolgoz¨¢sa ¨¦s
kezel¨¦se minden v¨¢llalat sz¨¢m¨¢ra bonyolult
lehet els? nekifut¨¢sra, ez¨¦rt mindenk¨¦ppen
az ¨¹zleti strat¨¦gia, illetve az ¨¹zleti c¨¦lok

AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti
Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai
Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg.

WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
?J TRENDEK A MOBIL
ANALITIK?BAN
Napjainkban a technol¨®giai innov¨¢ci¨®knak p¨¦ld¨¢ul a mobil k¨¦sz¨¹l¨¦keknek ¨¦s a k?z?ss¨¦gi
m¨¦di¨¢nak - k?sz?nhet?en folyamatosan
hatalmas mennyis¨¦g? struktur¨¢lt ¨¦s
struktur¨¢latlan adat keletkezik, ugyanakkor
m¨¦g az adatrobban¨¢s elej¨¦n j¨¢runk.
A mobil alkalmaz¨¢sok ¨¢ltal kezelt ¨¦s a
m¨¦r¨¦sek sor¨¢n kinyerhet? adatmennyis¨¦g
exponenci¨¢lis n?vekv¨¦se olyan komplex
adathalmazt eredm¨¦nyez, amelyek elemz¨¦se
¨¦s ki¨¦rt¨¦kel¨¦se a hagyom¨¢nyos m¨®dszerekkel
neh¨¦z kezelni. Az IT ipar¨¢g ¨¢talakul¨¢son
megy kereszt¨¹l, ahol a n?veked¨¦s
mozgat¨®rug¨®ja a mobil, a felh?alap¨²
sk¨¢l¨¢zhat¨® szolg¨¢ltat¨¢sok ¨¦s alkalmaz¨¢sok,
in-memory computing ¨¦s a ?Big Data¡±
technol¨®gi¨¢kra ¨¦p¨¹l? szolg¨¢ltat¨¢sok ¨¦s
alkalmaz¨¢sok adj¨¢k.

Kutat¨¢si eredm¨¦nyeink szerint a
hagyom¨¢nyos (¨¢ltal¨¢noss¨¢gban
elfogadott) webes analitikai
mutat¨®k, m¨¦r?sz¨¢mok
?nmagukban nem elegend?ek
a mobil alkalmaz¨¢sok
viselked¨¦s¨¦nek le¨ªr¨¢s¨¢hoz, ehhez
k¨¦pest t¨¢gabb halmazt kell
megfogalmazni, szitu¨¢ci¨®f¨¹gg?

m¨¦r¨¦sekkel, ¨¦s predikt¨ªv
adatfeldolgoz¨¢ssal.
Az adatb¨¢ny¨¢szatot t¨¢mogat¨® szoftverek
seg¨ªts¨¦g¨¦vel teh¨¢t nagy mennyis¨¦g?
t?bb dimenzi¨®s adathalmazt k¨¦sz¨ªt¨¹nk,
alak¨ªtjuk, majd cs?kkentj¨¹k m¨¦ret¨¦ben ¨¦s
dimenzi¨®iban, ¨¦s olyan modellez? elj¨¢r¨¢sokat
alak¨ªtunk ki, amely seg¨ªts¨¦g¨¦vel hasznos
adatokra bukkanjunk.
Az ?sszes t?bbi alkalmaz¨¢s mint¨¢j¨¢ra az
¨¹zleti intelligencia is a mobil eszk?z?kre
k?lt?zik. A val¨®s idej? analitika a mobil
felhaszn¨¢l¨¢sban is kulcsfontoss¨¢g¨²v¨¢ v¨¢lik,
legyen sz¨® a c¨¦g munkat¨¢rsai ¨¢ltal munk¨¢ra
haszn¨¢lt, vagy egy szem¨¦lyes jelleg?
alkalmaz¨¢sr¨®l.

?S
M ? RT
TOT T
T IS Z T ? K
ADATO
K ?SZ
SI
D? N T ?
L
MODE L

J E LE N

T ?S E K

I
?Z LE T
OK
C?L

AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti
Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai
Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg.

WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM

More Related Content

Viewers also liked (14)

Denis Maratowitsch AbdullinDenis Maratowitsch Abdullin
Denis Maratowitsch Abdullin
prosvsports
?
Norma y reglaNorma y regla
Norma y regla
K?renn Y?mil?c
?
PACE-IT: Networking Services and Applications (part 2) - N10 006
PACE-IT: Networking Services and Applications (part 2) - N10 006PACE-IT: Networking Services and Applications (part 2) - N10 006
PACE-IT: Networking Services and Applications (part 2) - N10 006
Pace IT at Edmonds Community College
?
??????? ???? ?????
??????? ???? ???????????? ???? ?????
??????? ???? ?????
rollingdice00
?
Beer ingredients
Beer ingredientsBeer ingredients
Beer ingredients
Brent Jones
?
Sessi¨® 8 Seminari d'intercanvi, centres amb projecte PILE (2n any)
Sessi¨® 8 Seminari d'intercanvi, centres amb projecte PILE (2n any)Sessi¨® 8 Seminari d'intercanvi, centres amb projecte PILE (2n any)
Sessi¨® 8 Seminari d'intercanvi, centres amb projecte PILE (2n any)
aliciaaguilarsanz
?
PACE-IT: Networking Services and Applications (part 1) - N10 006
PACE-IT: Networking Services and Applications (part 1) - N10 006PACE-IT: Networking Services and Applications (part 1) - N10 006
PACE-IT: Networking Services and Applications (part 1) - N10 006
Pace IT at Edmonds Community College
?
PACE-IT: Special IP Networking Concepts - N10 006
PACE-IT: Special IP Networking Concepts - N10 006PACE-IT: Special IP Networking Concepts - N10 006
PACE-IT: Special IP Networking Concepts - N10 006
Pace IT at Edmonds Community College
?
PACE-IT: Virtualization Technology - N10 006
PACE-IT: Virtualization Technology - N10 006PACE-IT: Virtualization Technology - N10 006
PACE-IT: Virtualization Technology - N10 006
Pace IT at Edmonds Community College
?
ղķʿ¿´ÌìÏ 2015/06/15
ղķʿ¿´ÌìÏ 2015/06/15ղķʿ¿´ÌìÏ 2015/06/15
ղķʿ¿´ÌìÏ 2015/06/15
ezfunds
?
PACE-IT: Introduction to IPv6 - N10 006
PACE-IT: Introduction to IPv6 - N10 006 PACE-IT: Introduction to IPv6 - N10 006
PACE-IT: Introduction to IPv6 - N10 006
Pace IT at Edmonds Community College
?
PACE-IT: Introduction_to Network Devices (part 2) - N10 006
PACE-IT: Introduction_to Network Devices (part 2) - N10 006 PACE-IT: Introduction_to Network Devices (part 2) - N10 006
PACE-IT: Introduction_to Network Devices (part 2) - N10 006
Pace IT at Edmonds Community College
?
PACE-IT: Basic Elements of Unified Communications - N10 006
PACE-IT: Basic Elements of Unified Communications - N10 006 PACE-IT: Basic Elements of Unified Communications - N10 006
PACE-IT: Basic Elements of Unified Communications - N10 006
Pace IT at Edmonds Community College
?
Denis Maratowitsch AbdullinDenis Maratowitsch Abdullin
Denis Maratowitsch Abdullin
prosvsports
?
Norma y reglaNorma y regla
Norma y regla
K?renn Y?mil?c
?
Sessi¨® 8 Seminari d'intercanvi, centres amb projecte PILE (2n any)
Sessi¨® 8 Seminari d'intercanvi, centres amb projecte PILE (2n any)Sessi¨® 8 Seminari d'intercanvi, centres amb projecte PILE (2n any)
Sessi¨® 8 Seminari d'intercanvi, centres amb projecte PILE (2n any)
aliciaaguilarsanz
?
ղķʿ¿´ÌìÏ 2015/06/15
ղķʿ¿´ÌìÏ 2015/06/15ղķʿ¿´ÌìÏ 2015/06/15
ղķʿ¿´ÌìÏ 2015/06/15
ezfunds
?

Similar to ?zleti c¨¦l¨² mobilm¨¦dia elemz¨¦s (20)

BigData trendek a TVs ipar¨¢gban
BigData trendek a TVs ipar¨¢gbanBigData trendek a TVs ipar¨¢gban
BigData trendek a TVs ipar¨¢gban
Zolt¨¢n Petres
?
Dr. Koll¨¢r Csaba: Szervezeti inform¨¢ci¨®biztons¨¢g a digit¨¢lis korban
Dr. Koll¨¢r Csaba: Szervezeti inform¨¢ci¨®biztons¨¢g a digit¨¢lis korbanDr. Koll¨¢r Csaba: Szervezeti inform¨¢ci¨®biztons¨¢g a digit¨¢lis korban
Dr. Koll¨¢r Csaba: Szervezeti inform¨¢ci¨®biztons¨¢g a digit¨¢lis korban
Csaba KOLLAR (Dr. Dr. habil. PhD.)
?
´¡»å²¹³Ù²ú¨¢²Ô²â¨¢²õ³ú²¹³Ù
´¡»å²¹³Ù²ú¨¢²Ô²â¨¢²õ³ú²¹³Ù´¡»å²¹³Ù²ú¨¢²Ô²â¨¢²õ³ú²¹³Ù
´¡»å²¹³Ù²ú¨¢²Ô²â¨¢²õ³ú²¹³Ù
Daniel Takacs
?
Adatbanyaszati technologiak
Adatbanyaszati technologiakAdatbanyaszati technologiak
Adatbanyaszati technologiak
itp
?
Oriana Ecosys Riport, 2015. ¨¢prilis, 1. ¨¦vfolyam, 1. sz¨¢m
Oriana Ecosys Riport, 2015. ¨¢prilis, 1. ¨¦vfolyam, 1. sz¨¢mOriana Ecosys Riport, 2015. ¨¢prilis, 1. ¨¦vfolyam, 1. sz¨¢m
Oriana Ecosys Riport, 2015. ¨¢prilis, 1. ¨¦vfolyam, 1. sz¨¢m
Oriana
?
Munk¨¢t vagy munkahelyet vesz el a BI ¨¦s az MI a c¨¦gekn¨¦l?
Munk¨¢t vagy munkahelyet vesz el a BI ¨¦s az MI a c¨¦gekn¨¦l? Munk¨¢t vagy munkahelyet vesz el a BI ¨¦s az MI a c¨¦gekn¨¦l?
Munk¨¢t vagy munkahelyet vesz el a BI ¨¦s az MI a c¨¦gekn¨¦l?
Robert Pinter
?
A mesters¨¦ges intelligencia fogalm¨¢t¨®l az ¨¦rt? felhaszn¨¢l¨¢son ¨¢t a bizalmi k¨¦...
A mesters¨¦ges intelligencia fogalm¨¢t¨®l az ¨¦rt? felhaszn¨¢l¨¢son ¨¢t a bizalmi k¨¦...A mesters¨¦ges intelligencia fogalm¨¢t¨®l az ¨¦rt? felhaszn¨¢l¨¢son ¨¢t a bizalmi k¨¦...
A mesters¨¦ges intelligencia fogalm¨¢t¨®l az ¨¦rt? felhaszn¨¢l¨¢son ¨¢t a bizalmi k¨¦...
Robert Pinter
?
Digital innovation and ERDF funding in Hungary
Digital innovation and ERDF funding in HungaryDigital innovation and ERDF funding in Hungary
Digital innovation and ERDF funding in Hungary
SKILLS+ project
?
iOS Android Mobil fejleszt¨¦s
iOS Android Mobil fejleszt¨¦siOS Android Mobil fejleszt¨¦s
iOS Android Mobil fejleszt¨¦s
PlixApp
?
Know Com Short presentation document '15
Know Com Short presentation document '15Know Com Short presentation document '15
Know Com Short presentation document '15
Daniel Palotai
?
Szab¨® Zolt¨¢n: Digit¨¢lis ?zleti ?talakul¨¢s
Szab¨® Zolt¨¢n: Digit¨¢lis ?zleti ?talakul¨¢sSzab¨® Zolt¨¢n: Digit¨¢lis ?zleti ?talakul¨¢s
Szab¨® Zolt¨¢n: Digit¨¢lis ?zleti ?talakul¨¢s
Informatikai Int¨¦zet
?
Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente, Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...
Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente, Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente, Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...
Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente, Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...
FinTechZone
?
Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente (Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...
Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente (Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente (Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...
Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente (Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...
FinTechZone
?
Internetkeres?k 1resz
Internetkeres?k 1reszInternetkeres?k 1resz
Internetkeres?k 1resz
szszptr
?
Planet of the apps on Hwsw mobile! 2015
Planet of the apps on Hwsw mobile! 2015Planet of the apps on Hwsw mobile! 2015
Planet of the apps on Hwsw mobile! 2015
Planetoftheapps
?
Bakonyi P¨¦ter - Az Internet j?v?je, nemzetk?zi ¨¦s hazai kitekint¨¦s
Bakonyi P¨¦ter - Az Internet j?v?je, nemzetk?zi ¨¦s hazai kitekint¨¦sBakonyi P¨¦ter - Az Internet j?v?je, nemzetk?zi ¨¦s hazai kitekint¨¦s
Bakonyi P¨¦ter - Az Internet j?v?je, nemzetk?zi ¨¦s hazai kitekint¨¦s
MKT Informatikai szakoszt¨¢ly
?
It3 4 2 7 2
It3 4 2 7 2It3 4 2 7 2
It3 4 2 7 2
Project IT3
?
Adatvez¨¦relt (e)kereskedelem: csak besz¨¦l¨¹nk r¨®la vagy csin¨¢ljuk is?
Adatvez¨¦relt (e)kereskedelem: csak besz¨¦l¨¹nk r¨®la vagy csin¨¢ljuk is?Adatvez¨¦relt (e)kereskedelem: csak besz¨¦l¨¹nk r¨®la vagy csin¨¢ljuk is?
Adatvez¨¦relt (e)kereskedelem: csak besz¨¦l¨¹nk r¨®la vagy csin¨¢ljuk is?
Robert Pinter
?
Via appsters kk?nyv 12 06-08
Via appsters kk?nyv 12 06-08Via appsters kk?nyv 12 06-08
Via appsters kk?nyv 12 06-08
Andras Nyiro
?
Mobile smart data
Mobile smart dataMobile smart data
Mobile smart data
Norbert Boros
?
BigData trendek a TVs ipar¨¢gban
BigData trendek a TVs ipar¨¢gbanBigData trendek a TVs ipar¨¢gban
BigData trendek a TVs ipar¨¢gban
Zolt¨¢n Petres
?
Dr. Koll¨¢r Csaba: Szervezeti inform¨¢ci¨®biztons¨¢g a digit¨¢lis korban
Dr. Koll¨¢r Csaba: Szervezeti inform¨¢ci¨®biztons¨¢g a digit¨¢lis korbanDr. Koll¨¢r Csaba: Szervezeti inform¨¢ci¨®biztons¨¢g a digit¨¢lis korban
Dr. Koll¨¢r Csaba: Szervezeti inform¨¢ci¨®biztons¨¢g a digit¨¢lis korban
Csaba KOLLAR (Dr. Dr. habil. PhD.)
?
´¡»å²¹³Ù²ú¨¢²Ô²â¨¢²õ³ú²¹³Ù
´¡»å²¹³Ù²ú¨¢²Ô²â¨¢²õ³ú²¹³Ù´¡»å²¹³Ù²ú¨¢²Ô²â¨¢²õ³ú²¹³Ù
´¡»å²¹³Ù²ú¨¢²Ô²â¨¢²õ³ú²¹³Ù
Daniel Takacs
?
Adatbanyaszati technologiak
Adatbanyaszati technologiakAdatbanyaszati technologiak
Adatbanyaszati technologiak
itp
?
Oriana Ecosys Riport, 2015. ¨¢prilis, 1. ¨¦vfolyam, 1. sz¨¢m
Oriana Ecosys Riport, 2015. ¨¢prilis, 1. ¨¦vfolyam, 1. sz¨¢mOriana Ecosys Riport, 2015. ¨¢prilis, 1. ¨¦vfolyam, 1. sz¨¢m
Oriana Ecosys Riport, 2015. ¨¢prilis, 1. ¨¦vfolyam, 1. sz¨¢m
Oriana
?
Munk¨¢t vagy munkahelyet vesz el a BI ¨¦s az MI a c¨¦gekn¨¦l?
Munk¨¢t vagy munkahelyet vesz el a BI ¨¦s az MI a c¨¦gekn¨¦l? Munk¨¢t vagy munkahelyet vesz el a BI ¨¦s az MI a c¨¦gekn¨¦l?
Munk¨¢t vagy munkahelyet vesz el a BI ¨¦s az MI a c¨¦gekn¨¦l?
Robert Pinter
?
A mesters¨¦ges intelligencia fogalm¨¢t¨®l az ¨¦rt? felhaszn¨¢l¨¢son ¨¢t a bizalmi k¨¦...
A mesters¨¦ges intelligencia fogalm¨¢t¨®l az ¨¦rt? felhaszn¨¢l¨¢son ¨¢t a bizalmi k¨¦...A mesters¨¦ges intelligencia fogalm¨¢t¨®l az ¨¦rt? felhaszn¨¢l¨¢son ¨¢t a bizalmi k¨¦...
A mesters¨¦ges intelligencia fogalm¨¢t¨®l az ¨¦rt? felhaszn¨¢l¨¢son ¨¢t a bizalmi k¨¦...
Robert Pinter
?
Digital innovation and ERDF funding in Hungary
Digital innovation and ERDF funding in HungaryDigital innovation and ERDF funding in Hungary
Digital innovation and ERDF funding in Hungary
SKILLS+ project
?
iOS Android Mobil fejleszt¨¦s
iOS Android Mobil fejleszt¨¦siOS Android Mobil fejleszt¨¦s
iOS Android Mobil fejleszt¨¦s
PlixApp
?
Know Com Short presentation document '15
Know Com Short presentation document '15Know Com Short presentation document '15
Know Com Short presentation document '15
Daniel Palotai
?
Szab¨® Zolt¨¢n: Digit¨¢lis ?zleti ?talakul¨¢s
Szab¨® Zolt¨¢n: Digit¨¢lis ?zleti ?talakul¨¢sSzab¨® Zolt¨¢n: Digit¨¢lis ?zleti ?talakul¨¢s
Szab¨® Zolt¨¢n: Digit¨¢lis ?zleti ?talakul¨¢s
Informatikai Int¨¦zet
?
Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente, Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...
Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente, Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente, Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...
Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente, Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...
FinTechZone
?
Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente (Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...
Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente (Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente (Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...
Magyarorsz¨¢g FinTech Strat¨¦gi¨¢ja - dr. G¨¢l Andr¨¢s Levente (Digit¨¢lis J¨®l¨¦t Pr...
FinTechZone
?
Internetkeres?k 1resz
Internetkeres?k 1reszInternetkeres?k 1resz
Internetkeres?k 1resz
szszptr
?
Planet of the apps on Hwsw mobile! 2015
Planet of the apps on Hwsw mobile! 2015Planet of the apps on Hwsw mobile! 2015
Planet of the apps on Hwsw mobile! 2015
Planetoftheapps
?
Bakonyi P¨¦ter - Az Internet j?v?je, nemzetk?zi ¨¦s hazai kitekint¨¦s
Bakonyi P¨¦ter - Az Internet j?v?je, nemzetk?zi ¨¦s hazai kitekint¨¦sBakonyi P¨¦ter - Az Internet j?v?je, nemzetk?zi ¨¦s hazai kitekint¨¦s
Bakonyi P¨¦ter - Az Internet j?v?je, nemzetk?zi ¨¦s hazai kitekint¨¦s
MKT Informatikai szakoszt¨¢ly
?
Adatvez¨¦relt (e)kereskedelem: csak besz¨¦l¨¹nk r¨®la vagy csin¨¢ljuk is?
Adatvez¨¦relt (e)kereskedelem: csak besz¨¦l¨¹nk r¨®la vagy csin¨¢ljuk is?Adatvez¨¦relt (e)kereskedelem: csak besz¨¦l¨¹nk r¨®la vagy csin¨¢ljuk is?
Adatvez¨¦relt (e)kereskedelem: csak besz¨¦l¨¹nk r¨®la vagy csin¨¢ljuk is?
Robert Pinter
?
Via appsters kk?nyv 12 06-08
Via appsters kk?nyv 12 06-08Via appsters kk?nyv 12 06-08
Via appsters kk?nyv 12 06-08
Andras Nyiro
?

?zleti c¨¦l¨² mobilm¨¦dia elemz¨¦s

  • 1. ?ZLETI C?L? MOBILM?DIA ELEMZ?S AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg. WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
  • 2. TARTALOM 1. A VIL?G V?LTOZIK 2. MOBIL ADATB?NY?SZAT 3. MI?RT FONTOS AZ INFORM?CI? GYORS FELDOLGOZ?SA? 4. MILYEN ADATOK NYERHET?EK KI A MOBILB?L? 5. HOGYAN DOLGOZZUK FEL AZ ADATOKAT? 6. ?J TRENDEK A MOBIL ANALITIK?BAN AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg. WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
  • 3. A VIL?G V?LTOZIK Tartalomfogyaszt¨¢si ¨¦s kommunik¨¢ci¨®s szok¨¢saink az ut¨®bbi ¨¦vek sor¨¢n alapj¨¢ban v¨¦ve megv¨¢ltozott, ¨¦s ennek a gyors folyamatnak m¨¦g kor¨¢nt sincs v¨¦ge. A holnap v¨¢s¨¢rl¨®ja mindent megv¨¢ltoztat, hiszen olyan korba sz¨¹letik, ahol az internet mindenhol jelen van, a val¨®s id? a norm¨¢l id?, a kommunik¨¢ci¨® t¨²lnyom¨® r¨¦sze pedig mobilon ¨¦s publikusan zajlik. Az azonnali szem¨¦lyre szab¨¢s minden eddigin¨¦l fontosabb szerepet kap. Az ilyen felfog¨¢s szerint ¨¦l? fogyaszt¨®k mindennapi ¨¦lete sor¨¢n ¨C p¨¦ld¨¢ul kommunik¨¢ci¨®, tanul¨¢s, v¨¢s¨¢rl¨¢s, k?zleked¨¦s, vagy b¨¢rmilyen egy¨¦b id?t?lt¨¦s ¨C rengeteg, a jelenlegin¨¦l is j¨®val t?bb adat keletkezik. Az adatok d?nt? r¨¦sze nem struktur¨¢lt form¨¢ban, azaz nem az azonnali elemz¨¦st lehet?v¨¦ t¨¦v? adatb¨¢zisokban, hanem log f¨¢jl, sz?veg, hang, k¨¦p vagy vide¨® form¨¢j¨¢ban jelenik meg. Az ilyenform¨¢n el?¨¢llt hatalmas adatmennyis¨¦g a j?v?ben csak m¨¦g nagyobb lesz. Honnan j?n ez a sok adat? K¨¹l?nb?z? szektorokb¨®l. Legyen az banki, biztos¨ªt¨¢s, eg¨¦szs¨¦g¨¹gy (gy¨®gyszeripar), m¨¦dia vagy egy¨¦b m¨¢s ipar¨¢gak. Ezekb?l az adatokb¨®l azonban csak akkor j?n l¨¦tre ¨¦rt¨¦k, ha elemezz¨¹k a rendelkez¨¦s¨¹nkre ¨¢ll¨® hatalmas adatmennyis¨¦get, megfelel?en ¨¦rtelmezz¨¹k azokat, ¨¦s az ¨ªgy nyert inform¨¢ci¨®k birtok¨¢ban kihaszn¨¢ljuk az ezekb?l az inform¨¢ci¨®kb¨®l ad¨®d¨® lehet?s¨¦geket. Tapasztalataink szerint mind az ¨¹zleti, valamint a szem¨¦lyes mobilhaszn¨¢lat k?zben a digit¨¢lis form¨¢ban megjelen? adatmennyis¨¦g k¨¦t¨¦vente megdupl¨¢z¨®dik. AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg. WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
  • 4. MI T?RT?NIK AZ INTERNETEN 2 PERC ALATT? 639 800 Gigabyte ?sszes adatforgalom 1 300 Hatalmas adatmennyis¨¦g, ¨¦s m¨¦g nagyobb potenci¨¢l. Teljesen ¨²j mobilfelhaszn¨¢l¨® 47 000 204 000 000 3 000 Alkalmaz¨¢s let?lt¨¦s Elk¨¹ld?tt Email F¨¦nyk¨¦p felt?lt¨¦s 20 000 000 2 000 000 F¨¦nyk¨¦p megtekint¨¦s Google Keres¨¦s 277 000 BECSL?SEK SZERINT 10 ?V M?LVA 50X-ES LESZ AZ ADATMENNYIS?G Facebook bejelentkez¨¦s AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg. WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
  • 5. BELS? ADATOK K?LS? ADATOK MILYEN ADATOKB?L V?LOGATHATUNK? ADATOK, AMIKET MA IS M?R?NK FELHASZN?L?I ADATOK, AMIKET KELL M?RNI Mobiltelefon / helyadatok, hitelk¨¢rtya adatok, utaz¨¢si el?zm¨¦nyek stb. Twitter, Facebook, Google, Instagram, Blogok, szenzor adatok Bel¨¦ptet? rendszer adatai, HR adatok, web profilok, elad¨¢si ¨¦s p¨¦nz¨¹gyi adatok Online f¨®rumok, weboldalak, sz?veges ¨¦s szenzor adatok ADATOK, AMIKET EDDIG NEM M?RT?NK ELS?DLEGES VIZSG?LATI ADATOK STRUKT?R?LT ADATOK STRUKT?R?LATLAN ADATOK AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg. WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
  • 6. MOBIL ADATB?NY?SZAT Az adatb¨¢ny¨¢szat seg¨ªts¨¦g¨¦vel rejtett ?sszef¨¹gg¨¦seket fedezhet¨¹nk fel nagy mennyis¨¦g? adathalmazban. Az adatb¨¢ny¨¢szat azt a nyilv¨¢nval¨® ellentmond¨¢st oldja fel, hogy min¨¦l t?bb adattal rendelkez¨¹nk, ann¨¢l bonyolultabb ¨¦s id?ig¨¦nyesebb ezt hat¨¦konyan elemezni, ¨¦s ¨¦rt¨¦kes k?vetkeztet¨¦seket levonni bel?l¨¹k. Ami ak¨¢r aranyb¨¢nya is lehetne, az sok esetben felt¨¢ratlan marad megfelel? szakember, tapasztalat vagy id? hi¨¢ny¨¢ban. Az adatb¨¢ny¨¢szat fejlett elemz¨¦si technik¨¢kat haszn¨¢l arra, hogy hatalmas mennyis¨¦g? adatokb¨®l kinyerje a hasznos Inform¨¢ci¨®kat. B¨¢r az adatb¨¢ny¨¢szat ¨C ¨¦s k¨¹l?n?sen a mobil vil¨¢gban - egy viszonylag ¨²j ter¨¹let, maga a technol¨®gia nem az. A statisztikusok m¨¢r a m¨²ltban is ?b¨¢ny¨¢szt¨¢k¡± az adatb¨¢zisokat statisztikailag szignifik¨¢ns ?sszef¨¹gg¨¦sek felfedez¨¦se ¨¦rdek¨¦ben. Az inform¨¢ci¨®technol¨®gi¨¢ban v¨¦gbement dr¨¢mai v¨¢ltoz¨¢sok hat¨¢s¨¢ra azonban a feldolgoz¨® sz¨¢m¨ªt¨®g¨¦pek teljes¨ªtm¨¦ny¨¦nek n?veked¨¦s¨¦vel az elemz¨¦sek pontoss¨¢ga, gyorsas¨¢ga ¨¦s mennyis¨¦ge is rendk¨ªv¨¹li m¨®don megn?tt. AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg. WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
  • 7. MI?RT FONTOS AZ INFORM?CI? GYORS FELDOLGOZ?SA? ?zleti adatok elemz¨¦s¨¦nek gyakorlata k?r¨¹lbel¨¹l 20 ¨¦ves m¨²ltra tekint vissza. Az eredeti m¨®dszerek szerint adatokat rel¨¢ci¨®s adatb¨¢zisokb¨®l t?lt?ttek ¨¢t olyan t¨¢rol¨®kba, ahol az ¨¹zleti elemz¨¦s k?nnyebben elv¨¦gezhet? volt. A feldolgoz¨¢s ¨¦s let¨¢rol¨¢s m¨¢r az analitikus feldolgoz¨¢sra volt optimaliz¨¢lva. Az adatok el?k¨¦sz¨ªt¨¦s¨¦hez ¨¦s megjelen¨ªt¨¦s¨¦hez is m¨¢r kor¨¢n kialakultak azok a grafikus kezel?i fel¨¹letek, ahol ezeket a m?veleteket gyorsan meg lehetett tervezni. A korai rendszerek rengeteg korl¨¢ttal rendelkeztek, mivel az adatok mennyis¨¦ge pr¨®b¨¢ra tette a t¨¢rol¨® rendszerek kapacit¨¢s¨¢t ¨¦s processzorait is. Az adatelemz? rendszerek rendk¨ªv¨¹l korl¨¢tosak voltak, ez¨¦rt sz¨¢mos ¨¹zleti intelligencia projekt finansz¨ªrozhatatlann¨¢ v¨¢lt, vagy megragadt azon a szinten ahol bevezett¨¦k. Ami¨®ta ember az ember rengeteg adatot hozott l¨¦tre. A sz¨¢m¨ªt¨¢stechnika ¨¦s a mobiliz¨¢ci¨® terjed¨¦s¨¦vel ¨¦s a v¨¢llalati IT infrastrukt¨²ra fejl?d¨¦s¨¦vel az el?¨¢llt adatok mennyis¨¦ge szinte felfoghatatlan. A n¨¦h¨¢ny ¨¦vvel ezel?tt m¨¦g haszontalannak t?n? adatok ¨¦rt¨¦kel¨¦se az ut¨®bbi ¨¦vekben gy?keresen megv¨¢ltozott. Legyen az egy kis c¨¦g vagy egy multinacion¨¢lis nagyv¨¢llalat, ¨¦rtelmet nyert az eddig haszn¨¢lhatatlannak t?n? hatalmas adatmennyis¨¦g felhaszn¨¢l¨¢sa. V¨¢llalati k?rnyezetben els?sorban szabv¨¢nyos, struktur¨¢lt inform¨¢ci¨®halmaz keletkezik, melynek m¨¦rete ak¨¢r n¨¦h¨¢ny Terra b¨¢jtt¨®l az alkalmazott technol¨®gia ¨¦s az ipar¨¢gak szerint, ennek nagys¨¢grendekkel nagyobb m¨¦retekig terjedhet. Ma m¨¢r nincs id? arra, hogy egy szervezet napokig v¨¢rjon egy komplex elemz¨¦sre. A versenyel?ny kialak¨ªt¨¢s¨¢hoz n¨¦lk¨¹l?zhetetlenek az azonnali, ¨¦s gyors d?nt¨¦sek, sokszor helyben, az adott megbesz¨¦l¨¦s alatt. A gyorsabb munka jobb min?s¨¦get is jelenthet, ugyanis ha az elemz¨¦s r?videbb id?t vesz ig¨¦nybe, a szakemberek t?bb mindent kipr¨®b¨¢lhatnak, ¨¦s megbizonyosodhatnak arr¨®l, hogy helyes modellt ¨¢ll¨ªtottak fel, ¨ªgy megalapozottabb¨¢ v¨¢lhatnak a d?nt¨¦sek. AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg. WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
  • 8. MILYEN ADATOK NYERHET?EK KI A MOBILB?L? A mobil eszk?z?kben elhelyezett szenzorok ¨¢ltal¨¢ban egym¨¢st¨®l f¨¹ggetlen¨¹l ¨¦s csak egy adott alkalmaz¨¢s egy bizonyos funkci¨®j¨¢hoz ker¨¹ltek a kor¨¢bbiakban felhaszn¨¢l¨¢sra, ?sszetettebb alkalmaz¨¢suk meglehet?sen ritka. Kev¨¦s esetben tal¨¢lkoztunk eddig olyan megold¨¢ssal, ami azon eredm¨¦nyekre alapult volna, amelyek t?bb szenzor egy idej? m¨¦r¨¦seib?l sz¨¢rmaztak. Az egyes szenzorok ¨¢ltal szolg¨¢ltatott adatokat a k¨¹l?nb?z? adatelemz¨¦si technol¨®gi¨¢kkal elemezve olyan ¨²j alkalmaz¨¢si lehet?s¨¦gekre tudjuk felh¨ªvni a figyelmet, amire eddig csak kevesen gondoltak. a k?z?ss¨¦gi h¨¢l¨®zatok haszn¨¢lat¨¢r¨®l, a telemetriai m¨¦r¨¦sek ¨¦s elemz¨¦sek seg¨ªts¨¦g¨¦vel az alkalmaz¨¢s haszn¨¢lata k?zbeni csal¨¢sok (fraud) felismerhet?ek, de a felhaszn¨¢l¨®i viselked¨¦s, attit?d ¨¦s ¨¦rzelmekre val¨® k?vetkeztet¨¦s is a lehets¨¦ges felhaszn¨¢l¨¢s k?z?tt tal¨¢lhat¨®. Alapvet?en egy adott felhaszn¨¢l¨®r¨®l ¨¦s aktu¨¢lis k?rnyezet¨¦r?l szeretn¨¦nk b?vebb inform¨¢ci¨®kat szerezni. A megszerzett inform¨¢ci¨®kra alapozva pedig olyan l¨¦p¨¦seket lehet tenni, melyek megfelel?en illeszkednek egy adott modellbe ¨¦s valamilyen ¨¹zleti ¨¦rdeket tudnak szolg¨¢lni. A hagyom¨¢nyos m¨®dszerekkel ezen adatok elemz¨¦se nem c¨¦lravezet?. Amire sz¨¹ks¨¦g van, az a rendszeres kapcsolatok, ?sszef¨¹gg¨¦sek felfedez¨¦se, erre pedig kor¨¢bban nem volt p¨¦lda. Nem el¨¦g t?bb¨¦, ha a laborat¨®riumi k?r¨¹lm¨¦nyek k?z?tt sz¨¹letett megfigyel¨¦sekre alapozunk, a val¨® ¨¦letet kell megfigyeln¨¹nk. Fontos inform¨¢ci¨®k nyerhet?ek ki p¨¦ld¨¢ul AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg. WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
  • 9. HOGYAN DOLGOZZUK FEL AZ ADATOKAT? Jellemz? a jelenlegi ¨¢llapotra, hogy az ¨¹zleti v¨¢llalkoz¨¢sok a gy?jt?tt adatok java r¨¦sz¨¦t csak t¨¢rolj¨¢k, de elemezni nem tudj¨¢k, teh¨¢t adatok t¨¢rol¨¢s¨¢ra ¨¦s megfelel? ¨¢talak¨ªt¨¢s¨¢ra sokkal korszer?bb eszk?z?ket, megk?zel¨ªt¨¦st kell alkalmazni. Megjelent a ?big data¡± fogalma, amely a kor¨¢bbi adatstrukt¨²r¨¢khoz k¨¦pest azokn¨¢l laz¨¢bb szerkezetben t¨¢rolt ¨¦s m¨¢sk¨¦pp feldolgozhat¨® adatokat jelent. A nagymennyis¨¦g? adatok feldolgoz¨¢sa jellemz?en t¨¢rs¨ªthat¨® minden ¨¹zleti esethez, teh¨¢t a kor¨¢bbi adatt¨¢rh¨¢zakat kombin¨¢lj¨¢k az ¨²j elemz¨¦si m¨®dszerekkel. Ennek feldolgoz¨¢sa miatt az adatelemz¨¦s teljes folyamata is korszer?s?d?tt. ¨¢tgondol¨¢s¨¢val kell kezdeni. Ezt k?vetheti az adatstrat¨¦gia, illetve adatt¨¦rk¨¦p kidolgoz¨¢sa, amelyben azt kell oszt¨¢lyozni, hogy melyek a szervezet sz¨¢m¨¢ra fontos adatt¨ªpusok; tov¨¢bb¨¢ azt is fel kell m¨¦rni, hogy milyen gyorsan v¨¢ltoznak, illetve b?v¨¹lnek az adatok. Ezt k?vet?en sorrendbe kell ¨¢ll¨ªtani az ¨¹zleti probl¨¦m¨¢kat, amelyeket az adatelemz¨¦ssel akarunk megoldani. Kutat¨¢saink sor¨¢n egy¨¦rtelm?v¨¦ v¨¢lt, hogy nem egy, hanem j¨® n¨¦h¨¢ny ¨²j technol¨®giai megold¨¢st, trendet kell megismern¨¹nk ¨¦s figyelembe venn¨¹nk a megfelel? mobilstrat¨¦gia kiv¨¢laszt¨¢sakor. A nagymennyis¨¦g? adatok feldolgoz¨¢sa ¨¦s kezel¨¦se minden v¨¢llalat sz¨¢m¨¢ra bonyolult lehet els? nekifut¨¢sra, ez¨¦rt mindenk¨¦ppen az ¨¹zleti strat¨¦gia, illetve az ¨¹zleti c¨¦lok AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg. WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
  • 10. ?J TRENDEK A MOBIL ANALITIK?BAN Napjainkban a technol¨®giai innov¨¢ci¨®knak p¨¦ld¨¢ul a mobil k¨¦sz¨¹l¨¦keknek ¨¦s a k?z?ss¨¦gi m¨¦di¨¢nak - k?sz?nhet?en folyamatosan hatalmas mennyis¨¦g? struktur¨¢lt ¨¦s struktur¨¢latlan adat keletkezik, ugyanakkor m¨¦g az adatrobban¨¢s elej¨¦n j¨¢runk. A mobil alkalmaz¨¢sok ¨¢ltal kezelt ¨¦s a m¨¦r¨¦sek sor¨¢n kinyerhet? adatmennyis¨¦g exponenci¨¢lis n?vekv¨¦se olyan komplex adathalmazt eredm¨¦nyez, amelyek elemz¨¦se ¨¦s ki¨¦rt¨¦kel¨¦se a hagyom¨¢nyos m¨®dszerekkel neh¨¦z kezelni. Az IT ipar¨¢g ¨¢talakul¨¢son megy kereszt¨¹l, ahol a n?veked¨¦s mozgat¨®rug¨®ja a mobil, a felh?alap¨² sk¨¢l¨¢zhat¨® szolg¨¢ltat¨¢sok ¨¦s alkalmaz¨¢sok, in-memory computing ¨¦s a ?Big Data¡± technol¨®gi¨¢kra ¨¦p¨¹l? szolg¨¢ltat¨¢sok ¨¦s alkalmaz¨¢sok adj¨¢k. Kutat¨¢si eredm¨¦nyeink szerint a hagyom¨¢nyos (¨¢ltal¨¢noss¨¢gban elfogadott) webes analitikai mutat¨®k, m¨¦r?sz¨¢mok ?nmagukban nem elegend?ek a mobil alkalmaz¨¢sok viselked¨¦s¨¦nek le¨ªr¨¢s¨¢hoz, ehhez k¨¦pest t¨¢gabb halmazt kell megfogalmazni, szitu¨¢ci¨®f¨¹gg? m¨¦r¨¦sekkel, ¨¦s predikt¨ªv adatfeldolgoz¨¢ssal. Az adatb¨¢ny¨¢szatot t¨¢mogat¨® szoftverek seg¨ªts¨¦g¨¦vel teh¨¢t nagy mennyis¨¦g? t?bb dimenzi¨®s adathalmazt k¨¦sz¨ªt¨¹nk, alak¨ªtjuk, majd cs?kkentj¨¹k m¨¦ret¨¦ben ¨¦s dimenzi¨®iban, ¨¦s olyan modellez? elj¨¢r¨¢sokat alak¨ªtunk ki, amely seg¨ªts¨¦g¨¦vel hasznos adatokra bukkanjunk. Az ?sszes t?bbi alkalmaz¨¢s mint¨¢j¨¢ra az ¨¹zleti intelligencia is a mobil eszk?z?kre k?lt?zik. A val¨®s idej? analitika a mobil felhaszn¨¢l¨¢sban is kulcsfontoss¨¢g¨²v¨¢ v¨¢lik, legyen sz¨® a c¨¦g munkat¨¢rsai ¨¢ltal munk¨¢ra haszn¨¢lt, vagy egy szem¨¦lyes jelleg? alkalmaz¨¢sr¨®l. ?S M ? RT TOT T T IS Z T ? K ADATO K ?SZ SI D? N T ? L MODE L J E LE N T ?S E K I ?Z LE T OK C?L AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY A projektek a Magyar Korm¨¢ny t¨¢mogat¨¢s¨¢val, a Nemzeti Fejleszt¨¦si ?gyn?ks¨¦g kezel¨¦s¨¦ben, a Kutat¨¢si ¨¦s Technol¨®giai Innov¨¢ci¨®s Alap finansz¨ªroz¨¢s¨¢val val¨®sulnak meg. WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM