More Related Content
Similar to BigData trendek a TVs iparágban (20)
BigData trendek a TVs iparágban
- 1. JAJJ-JAJJ GYŰLIK AZ ADAT BigData technikák és trendek a TVs iparágban 9/30/2013
- 2. BEMUTATKOZÁS 9/30/2013 Dr. Petres Zoltán Termékfejlesztési vezető, Gravity R&D linkedin.com/in/petres • Valós idejű big data analitikai és viselkedés alapú marketing megoldások • Nézőnként személyreszabott tartalmak ajánlása • IPTV, kábel TV és OTT operátorok számára, platformtól függetlenül • Havonta több mint 5 milliárd ajánlás • Legismertebb ügyfelek: SaskTel (Kanada), CenturyLink (USA), ivi.ru (Oroszország), Dailymotion (Franciaország) • Számos iparági díj (Netflix, ICMA) és tudományos publikáció
- 3. BIG DATA „technológiai innovációk segítségével (internet és mobil számítástechnika), pénzügyi tranzakciók és fogyasztói interakciók eredményeképpen, a cégek által generált hatalmas információmennyiség” – Bughin et al.
- 4. CÉL A vásárlók viselkedésének tanulmányozásával megérthető, hogy mi is áll pontosan a termékek és tartalmak választásának hátterében
- 5. „Az emberi mozgás nagymértékben, 93 százalékos pontossággal előre látható!” • adat • algoritmus • számítási kapacitás Amit ma megtehetsz, megteszed holnap is – Kiszámítható-e az emberi viselkedés dinamikája?
- 6. BIG DATA A TV-S IPARÁGBAN Minden korábbinál jobb lehetőségek az adatgyűjtésre • A TV többé már nem egyirányú médium • Új technológiák (Smart TV-k, Set Top Box-ok) • Új, interaktív szolgáltatások népszerűségének növekedése
- 7. KIHÍVÁSOK Hatalmas mennyiségű, folyamatosan termelődő adat Példaképpen • A legtöbbünk napi 20-30 alkalommal vált csatornát • 1 millió előfizető esetén ez napi 20-30 millió, évente 10-30 milliárd (!) új adat Ekkora adatmennyiségből a releváns adatokat kinyerni és a helyes következtetéseket levonni rendkívül erőforrásigényes, a szolgáltatóknak nincs rá kapacitásuk.
- 8. MIÉRT ÉRI MEG MÉGIS? A Big Data segítségével a felhasználók • Azonosíthatóak: nagy pontossággal következtethetünk bizonyos társadalmi-szociális ismérvekre • Megérthetőek: viselkedésükből következtethetünk a jövőbeni viselkedésükre
- 9. MI MINDENRE KÉPES EGY JÓL ALKALMAZOTT MEGOLDÁS? Személyre szabott, platformfü ggetlen ajánlások Összehangolhatóság a TV-n keresztüli kereskedelemmel (T-Commerce) Célzott hirdetések elősegítése Előfizetői lemorzsolódás előrejelzése Kapacitás- menedzsment támogatása
- 10. BIZALOM
- 12. 2012. aug 2012. sept 2012. oct 2012. nov 2012. dec 2013. jan VODARPU Increase of VOD ARPU All users Reco users ON-DEMAND VÁSÁRLÁSOK
- 13. KÜZDELEM A NÉZŐKÉRT • Az OTT szolgáltatóknak épp olyan fontos a fő műsoridő, mint a TV- csatornáknak • A Smart TV-n keresztül a felhasználó a hagyományos csatornák mellett az OTT tartalmakat is elérheti • Viszont ez még nem általános: így például az IVI.ru a szokásos nézési időpont előtt értesítést küld telefonra • Ezen a módon célzottan hívja fel a fogyasztó figyelmét egy-egy műsorra
- 14. FOGYASZTÁSI SZOKÁSOK VÁLTOZÁSA • A mobil/tablet egyre hangsúlyosabb fogyasztási eszköz • Intelligens precaching: Míg a felhasználó eszköze wifire/töltőre csatlakozik, letölthető releváns tartalom a készülékre, amit később (útközben) internet kapcsolat nélkül is meg tud nézni
- 16. KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! További információ: • linkedin.com/in/petres • gravityrd.com • facebook.com/gravityrd
Editor's Notes
- #4: Az utóbbi időben népszerű varázsszó (ún. „buzzword”)Nehezen definiálható, más-más dolgokat érthetünk alattaJelentős szerepet fog játszani az iparágak többségében (pl. kereskedelem, szórakoztatóipar, vendéglátás, egészségügy, termelőipar, stb.)Felhasználásával számottevő versenyelőny érhető elElemzése erőforrásigényes és új technológiákat igényelhttp://www.bitport.hu/trendek/a-big-data-koeruel-meg-mindig-sok-zavar-van
- #5: Az adatgyűjtés szükségszerűVersenyhátrány elkerüléseFelhasználói élmény és lojalitás növelése (megtartás)
- #11: An interesting observation from a Gravity study shows that the more times a customer returns to the Live TV recos, the more likely they are to click through to a program. This can be interpreted as customers needing time to get used to the app and gain trust that the recommendations. After trust is gained, they continually return to R4U to find Live TV programming.
- #12: Also analysis of Live TV recommendation data shows that when compare customers that use R4U to find Live TV shows with those that just do EPG Zapping, those that use R4U appear to be more engaged and satisfied with the programs they find.
- #13: The following graph shows that when comparing VOD renters that use R4U with those that do not, those that use R4U, rent more VOD than the average VOD buyer. Knowing this, its SaskTel’s job to get more VOD renters using R4U.