ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Internetzoekstrategieën




 D. De Grooff
   K.U.Leuven
Inhoud

 Analyseren van de informatiebehoefte
 Selecteren van het zoekinstrument
 Formuleren van de zoekopdracht
 Pull versus Push
Analyse van de informatiebehoefte
   Welke soort informatie zoek ik (aard van de
    informatie) ?

   Welke bronnen/zoekinstrumenten komen in
    aanmerking ?
Analyse van de informatiebehoefte
                  Soorten informatiebehoeften
         Exploratie van een onderwerp/domein
                        (browsing)
 - Waar gaan we op reis?
 - Informatie verzamelen voor artikel, paper,…over een bepaald (breed) domein
 (milieuverontreiniging, geschiedenis van de klassieke muziek, doping in de sport,
 e.d)


         Zoeken naar een specifiek onderwerp
                      (searching)
 - Wie was de eerste keizer van China?
 - Wat is de huidige koers van dat aandeel?
 - Wie produceert er apparaten voor de productiecontrole van computerchips?

>> belangrijk voor de keuze van een zoekmachine !
Analyse van de informatiebehoefte
             Soorten informatiebehoeften
  >> belangrijk voor de keuze van de juiste
        zoekmachine (search engine)!

- Exploratief zoeken:
  -   Webgids
  -   On line encyclopedie
  -   Webring
  -   Metapages
  -   Clustering zoekmachines

- Specifiek zoeken: zoekrobot
Selecteren van een zoekmachine
          Exploratief zoeken. 1. WEBGIDS

 Webgids/directory/webindex
 verkennen van breed onderwerp/domein
 snel verzamelen van goede „resources‟
  (metapagina‟s, referentiesites, …)
 the invisable web !!


   Heel wat webgidsen hebben ook zoekrobot
    (bijvoorbeeld Yahoo.com)
Selecteren van een zoekmachine
                  Exploratief zoeken: webgids

   Voorbeelden
    – Google Directory (http://directory.google.com)
    – Yahoo! (http://www.yahoo.com)
    – About.com (http://www.about.com)
    – Open Directory Project (http://www.dmoz.org)
    – Galaxy (http://www.galaxy.com)
Selecteren van een zoekmachine
                    Exploratief zoeken: webgids

   Voorbeelden van Belgische webgidsen
    – Google Gids (http://www.google.be/dirhp)
    – Journalinks (http://www.journalinks.be)
    – Verkenner (http://www.verkenner.be)
    – Start (http://start.be)
    – Internetgids (http://www.internetgids.be)
Selecteren van een zoekmachine
                      Exploratief zoeken: webgids

Voorbeelden:
 – Academic Info               (http://www.academicinfo.net)



 – Internet Public Library                   (http://www.ipl.org)


 – Librarians‟ Index to the Internet                         (http://www.lii.org)


 – Library of Congress – Portals of the World
   (http://www.loc.gov/rr/international/portals.html)
Selecteren van een zoekmachine
    Exploratief zoeken: 2. ON LINE ENCYCLOPEDIE

   Wanneer ?
    – Voor het verkennen van een onderwerp: concept,
      terminologie, WWW-bronnen, …
    – Wanneer geen gedetailleerde informatie vereist is
      (bijvoorbeeld spreekbeurt)
   Kenmerken
    – Kwalitatieve informatie
    – Snelle navigatie en interne kruisverwijzingen
    – Verwijzing naar zeer kwalitatieve WWW-links
Selecteren van een zoekmachine
Exploratief zoeken: 2. ON LINE ENCYCLOPEDIE

- Voorbeelden:
   - Wikipedia     (http://wikipedia.org)


   - Encyclopedia Britannica (http://www.britannica.com)
   - Encyclopedia 1911 (http://1911encyclopedia.org/)
   - Infoplease (http://www.infoplease.com/)
Selecteren van een zoekmachine
          Exploratief zoeken: [3. WEBRING]

 Webring: verkenning van domein
 Zeer snel opzoeken van aantal referentie-
  websites
 Zoeken via: Webring.com (http://www.webring.com)
Selecteren van een zoekmachine
         Exploratief zoeken: 4. METAPAGS

 Bevatten verzameling links naar
 referentiesites (resources) mbt
 onderwerp
Metapages          (verzamelpagina‟s):
 bookmarks, verzameld door specialisten
 (amateurs/professionals)
 Voorbeelden:
 – http://pagina.nl (http://journalistiek.pagina.nl/)
 – kartografie (http://oddens.geog.uu.nl/index.html)
 – genealogie (http://www.cyndislist.com)
Selecteren van een zoekmachine
Exploratief zoeken: 5. CLUSTERING ZOEKMACHINES
 ‘Clustering’ van webpagina’s tot ’topic groups’

 – Clusty (http://clusty.com)
 – Kartoo (http://www.kartoo.com)
 – Mooter (http://mooter.com)
Selecteren van een zoekmachine
Gericht zoeken: 5. CLUSTERING ZOEKMACHINES


                Wanneer gebruiken?

–   topics verkennen
–   ruime topics (‘advertising’)
–   nog ‘onbekende’ topics (globalism, ‘information society’)
–   topics met verschillende betekenissen (jaguar, java,
    stone, …)
Selecteren van een zoekmachine
            Gericht zoeken: 1. ZOEKROBOT

 Hoe werkt een zoekrobot?
 Kenmerken:
    – Geautomatiseerde met spiders/wanderers/search
      bots/worm > meer maar redundanter
    – (tref)woorden (searching) ipv hiërarchisch
    – enkel „visible‟ web
Selecteren van een zoekmachine
           Gericht zoeken: 1. ZOEKROBOT

                De „majors‟ (mbt aantal gebruikers)
– Google (http://www.google.com/)
– AlltheWeb (http://www.alltheweb.com/)
– Altavista (http://www.av.com)
– Bing (http://www.bing.com/)
Selecteren van een zoekmachine
    Gericht zoeken: 2. METAZOEKROBOTS

 Kenmerken
  – Zoeken in verschillende zoekrobots tegelijk
  – groter bereik > besparing van tijd
  – Enkel interessant wanneer zoekopdracht bij
    Google geen afdoende resultaten geeft
Selecteren van een zoekmachine
  Gericht zoeken: 2. METAZOEKROBOTS

 Voorbeelden metazoekers

– Search   (http://www.search.com)




– Metacrawler        (http://www.metacrawler.com/)




– Mamma     (http://www.mamma.com/)
Formuleren van zoekopdracht
              van vraag tot zoekterm
selecteer de meest relevante zoekterm(en) door:


a) … de vraag eerst in eigen bewoordingen te stellen
       Voorbeeld: Wat is het habitat van de Grizzly beer?

b) … enkel de relevante termen te weerhouden
                    „Habitat‟ „bear‟ „Grizzly‟
  – Gebruik enkel concepten en eigennamen
  – Werkwoorden, lidwoorden, adjectieven en pers.voornaamwoorden
    worden meestal door zoekmachines genegeerd !!
  – Google kan tot 10 trefwoorden tegelijk verwerken
Formuleren van zoekopdracht
                   van vraag tot zoekterm
c) … eerst te verkennen, dan te selecteren, indien
  het onderwerp van de zoekopdracht niet goed
  gekend is
  – eerst enkele globale – verkennende - zoekopdrachten
    uitvoeren via een webgids of metazoeker
  – dan een specifieke zoekopdracht uitvoeren via een
    zoekrobot
  – Voorbeeld: wat zijn de symptomen van manisch depressief zijn?
     • Search.com: depression >> manic depression/bipolar disorder
     • Google: «bipolar disorder» ~symptom

     TIP: ken je de term niet in het Engels? Gebruik dan Google
       Translated Search (Google Languages)
Formuleren van zoekopdracht
            Zoeken in natuurlijke taal
– Bij moeilijke zoekopdracht
   «who killed Martin Luther King?»


– Bij phrase search/exact matches: woorden
  die bij elkaar horen («tower of Pisa» «Vrede van
 Versailles»)


– Bij letterlijke citaten
   • «let it be, let it be»
   • «the capital of Alaska is»
   • «Van Gogh werd geboren op»
Formuleren van zoekopdracht
              Zoeken met Booleaanse operatoren


                                     Google:
 Gebruik van keuzemenu (advanced search)
 In standaard zoekbalk:
    – relatie tussen de termen is default AND
    – OR en – (NOT) moeten expliciet worden opgegeven

       • P.S. het is soms beter om een term uit de context toe te voegen dan – te gebruiken.
       Voorbeeld:          NIET: "a spider is" -animal –spider-man -film –movie
                           MAAR: "a spider is" "search engine"
Formuleren van zoekopdracht
Formuleren van zoekopdracht
  Verder afbakenen met field searching
Formuleren van zoekopdracht
                  field searching (met Google)
       site:microsoft.com / "body language" -site:com
    firewall

 filetype:pdf, rtf, pp, doc, xls, ps
(P.S. zoeken naar degelijke bestanden op sites geeft soms toegang tot
   informatie die niet voor publicatie was bestemd)

 (all)inurl:“search engines” evolution
 (all)intitle:“search engines” evolution
 link:www.cnn.be
Formuleren van zoekopdracht
                          field searching


         Combinaties van filter-opdrachten

   recipe tomatoes -pizza site:edu filetype:pdf
   allintitle: “cursus zoeken” site:be
Formuleren van zoekopdracht
               Andere speciale Googlefuncties
   Gebruik van wildcard (*)   “you were made to * * and get her”

   Define                     define:wifi

   Cache                      cache:www.destandaard.be

   Related                    related:www.friendster.com

   Synoniemen (~)             ~manual

   Numeric range              “mp3 speler” 50..300

   Rekenen en omrekenen       40% of 654 / 80 kilometers in feet

   Kaarten (Google.be!)       Leuven
Formuleren van zoekopdracht
         Zoeken naar specifieke informatie
 Zoeken naar afbeeldingen
 Zoeken naar video
 Zoeken naar nieuws/nieuwsarchief
 Zoeken naar en in nieuwsgroepen
 Zoeken naar/in weblogs
 Zoeken naar/in wegenkaarten
 Zoeken naar/in boeken
 Zoeken naar/in wetenschappelijke publicaties
PULL versus PUSH
VOORDELEN VAN PUSH:


   AUTOMATISME
     EENVOUD
INFORMATIE-OP-MAAT
PUSH-diensten
     E-zines, nieuwsbrieven, mailinglijsten
 E-Zines/nieuwsbrieven
       – http://www.ezine-dir.com/
       – http://www.ezinesearch.com
       – http://zinos.com/
       – http://www.list-city.com

 Mailinglijsten
       – http://lists.topica.com/
       – http://www.tile.net/lists/

       + Mailinglijst maken: http://groups.yahoo.com
PUSH-diensten
                  Webalerts/webdiensten
 Aankondiging van nieuwe
  zoekresultaten/gewijzigde pagina‟s
 Via e-mail,via het web of SMS
   Webdiensten : Google Alerts (http://www.google.com/alerts)
> stuurt via e-mail de laatste 10/20 resultaten van een zoekopdracht met
  bepaald trefwoord
    – Web
    – News
    – Groups
    – blogs
PUSH-diensten
            Webalerts/alerting agents
 Controle van wijzigingen op
  websites/webpagina‟s
 Tools (monitoragenten/alerting agents):
  – Voorbeelden:
    • Website Watcher (http://www.aignes.com)
    • Infominder (http://www.imorph.com/products.html)
    • Web2Mail (http://www.web2mail.com)
    • Copernic Tracker
     (http://www.copernic.com/mailings/033/more-info.html)
PUSH-diensten
                              RSS-feeds
   Functie:
    – Automatische informatievergaring
    – Informatie in eigen website/weblog integreren


   Plaats van informatie: Rss-kanaal (of Rss-feed)
       • De Standaard Online:
         (http://www.standaard.be/Info.aspx?topic=info.RSS)
PUSH-diensten
                   RSS-feeds

 RSS-feeds    zoeken
 – Via Google: site:www.cnn.com rss OR rdf OR xml
 – Via specifieke zoekmachines:
   • http://www.pluck.com/
   • http://www.feedster.com/
   • http://www.syndic8.com/
   • http://www.syndicatie.nl

More Related Content

Viewers also liked (7)

Student Life Executive Report, October 2010
Student Life Executive Report, October 2010Student Life Executive Report, October 2010
Student Life Executive Report, October 2010
VP Communications
June 2 2011
June 2 2011June 2 2011
June 2 2011
Magellan Minerals Ltd.
Triptrotting Around the Globe
Triptrotting Around the GlobeTriptrotting Around the Globe
Triptrotting Around the Globe
Shana Zheng
Archiving and managing a million or more data files on BiG Grid
Archiving and managing a million or more data files on BiG GridArchiving and managing a million or more data files on BiG Grid
Archiving and managing a million or more data files on BiG Grid
pkdoorn
Sixth Level
Sixth LevelSixth Level
Sixth Level
Paula Jones
La Miseria HumanaLa Miseria Humana
La Miseria Humana
Cris Araújo
Student Life Executive Report, October 2010
Student Life Executive Report, October 2010Student Life Executive Report, October 2010
Student Life Executive Report, October 2010
VP Communications
Triptrotting Around the Globe
Triptrotting Around the GlobeTriptrotting Around the Globe
Triptrotting Around the Globe
Shana Zheng
Archiving and managing a million or more data files on BiG Grid
Archiving and managing a million or more data files on BiG GridArchiving and managing a million or more data files on BiG Grid
Archiving and managing a million or more data files on BiG Grid
pkdoorn
La Miseria HumanaLa Miseria Humana
La Miseria Humana
Cris Araújo

Similar to ZoekstrategieëN Vip (20)

Van Zoeken Naar Vinden
Van Zoeken Naar VindenVan Zoeken Naar Vinden
Van Zoeken Naar Vinden
Wouter Gerritsma
Presentatie PCDB overleg Utrecht 28 juni 2016
Presentatie PCDB overleg Utrecht 28 juni 2016Presentatie PCDB overleg Utrecht 28 juni 2016
Presentatie PCDB overleg Utrecht 28 juni 2016
Enno Meijers
Sheetsworkshopinternetvervolg
SheetsworkshopinternetvervolgSheetsworkshopinternetvervolg
Sheetsworkshopinternetvervolg
BJ@COM
40 jaar informatiegebruik
40 jaar informatiegebruik40 jaar informatiegebruik
40 jaar informatiegebruik
Eric Sieverts
Websafari - vind je weg in de webjungle
Websafari - vind je weg in de webjungleWebsafari - vind je weg in de webjungle
Websafari - vind je weg in de webjungle
Gerrit Kreffer
Grote hoeveelheden tekst analyseren als data
Grote hoeveelheden tekst analyseren als dataGrote hoeveelheden tekst analyseren als data
Grote hoeveelheden tekst analyseren als data
voginip
WebART: hoe maak je webarchieven bruikbaar voor de wetenschap? (Dutch)
WebART: hoe maak je webarchieven bruikbaar voor de wetenschap? (Dutch)WebART: hoe maak je webarchieven bruikbaar voor de wetenschap? (Dutch)
WebART: hoe maak je webarchieven bruikbaar voor de wetenschap? (Dutch)
TimelessFuture
160211 hva mic Supergooglen door MargrietVEP
160211 hva mic Supergooglen door MargrietVEP 160211 hva mic Supergooglen door MargrietVEP
160211 hva mic Supergooglen door MargrietVEP
Hogeschool van Amsterdam | Amsterdam University of Applied Sciences
Systematisch zoeken op het web
Systematisch zoeken op het webSystematisch zoeken op het web
Systematisch zoeken op het web
voginip
01 literatuuronderzoek
01 literatuuronderzoek01 literatuuronderzoek
01 literatuuronderzoek
eeminor
Sheetsworkshopinternetbeginners
SheetsworkshopinternetbeginnersSheetsworkshopinternetbeginners
Sheetsworkshopinternetbeginners
BJ@COM
Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht, het voorbeeld van bX
Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht, het voorbeeld van bXAanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht, het voorbeeld van bX
Aanbevelingssystemen: vinden wat je niet zocht, het voorbeeld van bX
Vlaamse Vereniging voor Bibliotheek, Archief & Documentatie vzw (VVBAD)
Internet Services Voor Stamboomonderzoekers Docenten
Internet Services Voor Stamboomonderzoekers DocentenInternet Services Voor Stamboomonderzoekers Docenten
Internet Services Voor Stamboomonderzoekers Docenten
Bob Coret
Vernieuwde zoeken.bibliotheek.be (AquaBrowser Liquid)
Vernieuwde zoeken.bibliotheek.be (AquaBrowser Liquid)Vernieuwde zoeken.bibliotheek.be (AquaBrowser Liquid)
Vernieuwde zoeken.bibliotheek.be (AquaBrowser Liquid)
Bibnet vzw
Zoeken zoekstrategie havikstraat
Zoeken zoekstrategie havikstraatZoeken zoekstrategie havikstraat
Zoeken zoekstrategie havikstraat
ingridkars
Zoeken zoekstrategie havik
Zoeken zoekstrategie havikZoeken zoekstrategie havik
Zoeken zoekstrategie havik
havikstraat
Zoeken Vinden Vastleggen Autumn School Surf 2009
Zoeken Vinden Vastleggen Autumn School Surf 2009Zoeken Vinden Vastleggen Autumn School Surf 2009
Zoeken Vinden Vastleggen Autumn School Surf 2009
Gerard Bierens
Demo CMB : services and tools
Demo CMB : services and toolsDemo CMB : services and tools
Demo CMB : services and tools
Guus van den Brekel
Demo Services and Tools CMB, UMCG
Demo Services and Tools CMB, UMCGDemo Services and Tools CMB, UMCG
Demo Services and Tools CMB, UMCG
Centrale Medische Bibliotheek, Universitair Medisch Centrum Groningen (UMCG)
Presentatie PCDB overleg Utrecht 28 juni 2016
Presentatie PCDB overleg Utrecht 28 juni 2016Presentatie PCDB overleg Utrecht 28 juni 2016
Presentatie PCDB overleg Utrecht 28 juni 2016
Enno Meijers
Sheetsworkshopinternetvervolg
SheetsworkshopinternetvervolgSheetsworkshopinternetvervolg
Sheetsworkshopinternetvervolg
BJ@COM
Websafari - vind je weg in de webjungle
Websafari - vind je weg in de webjungleWebsafari - vind je weg in de webjungle
Websafari - vind je weg in de webjungle
Gerrit Kreffer
Grote hoeveelheden tekst analyseren als data
Grote hoeveelheden tekst analyseren als dataGrote hoeveelheden tekst analyseren als data
Grote hoeveelheden tekst analyseren als data
voginip
WebART: hoe maak je webarchieven bruikbaar voor de wetenschap? (Dutch)
WebART: hoe maak je webarchieven bruikbaar voor de wetenschap? (Dutch)WebART: hoe maak je webarchieven bruikbaar voor de wetenschap? (Dutch)
WebART: hoe maak je webarchieven bruikbaar voor de wetenschap? (Dutch)
TimelessFuture
Systematisch zoeken op het web
Systematisch zoeken op het webSystematisch zoeken op het web
Systematisch zoeken op het web
voginip
01 literatuuronderzoek
01 literatuuronderzoek01 literatuuronderzoek
01 literatuuronderzoek
eeminor
Sheetsworkshopinternetbeginners
SheetsworkshopinternetbeginnersSheetsworkshopinternetbeginners
Sheetsworkshopinternetbeginners
BJ@COM
Internet Services Voor Stamboomonderzoekers Docenten
Internet Services Voor Stamboomonderzoekers DocentenInternet Services Voor Stamboomonderzoekers Docenten
Internet Services Voor Stamboomonderzoekers Docenten
Bob Coret
Vernieuwde zoeken.bibliotheek.be (AquaBrowser Liquid)
Vernieuwde zoeken.bibliotheek.be (AquaBrowser Liquid)Vernieuwde zoeken.bibliotheek.be (AquaBrowser Liquid)
Vernieuwde zoeken.bibliotheek.be (AquaBrowser Liquid)
Bibnet vzw
Zoeken zoekstrategie havikstraat
Zoeken zoekstrategie havikstraatZoeken zoekstrategie havikstraat
Zoeken zoekstrategie havikstraat
ingridkars
Zoeken zoekstrategie havik
Zoeken zoekstrategie havikZoeken zoekstrategie havik
Zoeken zoekstrategie havik
havikstraat
Zoeken Vinden Vastleggen Autumn School Surf 2009
Zoeken Vinden Vastleggen Autumn School Surf 2009Zoeken Vinden Vastleggen Autumn School Surf 2009
Zoeken Vinden Vastleggen Autumn School Surf 2009
Gerard Bierens

More from Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw (20)

Def geschiedenis van het jeugdinformatie en advieswerk in vlaanderen
Def geschiedenis van het jeugdinformatie  en advieswerk in vlaanderenDef geschiedenis van het jeugdinformatie  en advieswerk in vlaanderen
Def geschiedenis van het jeugdinformatie en advieswerk in vlaanderen
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Youthtopia chenling
Youthtopia   chenlingYouthtopia   chenling
Youthtopia chenling
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Presentatie jongeren en communicatie [vip jeugd 2010]: Cultuurcommunicatie
Presentatie jongeren en communicatie [vip jeugd 2010]: CultuurcommunicatiePresentatie jongeren en communicatie [vip jeugd 2010]: Cultuurcommunicatie
Presentatie jongeren en communicatie [vip jeugd 2010]: Cultuurcommunicatie
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Informatiethema's: naar het buitenland
Informatiethema's: naar het buitenlandInformatiethema's: naar het buitenland
Informatiethema's: naar het buitenland
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Informatiethema's: Racisme
Informatiethema's: RacismeInformatiethema's: Racisme
Informatiethema's: Racisme
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Informatiethema's: Studentenarbeid
Informatiethema's: StudentenarbeidInformatiethema's: Studentenarbeid
Informatiethema's: Studentenarbeid
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Informatiethema's: Pesten
Informatiethema's: PestenInformatiethema's: Pesten
Informatiethema's: Pesten
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Informatiethema's: Middelengebruik - Productinformatie
Informatiethema's: Middelengebruik - ProductinformatieInformatiethema's: Middelengebruik - Productinformatie
Informatiethema's: Middelengebruik - Productinformatie
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Informatiethema's: Kindermishandeling
Informatiethema's: KindermishandelingInformatiethema's: Kindermishandeling
Informatiethema's: Kindermishandeling
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Informatiethema's: alleen gaan wonen
Informatiethema's: alleen gaan wonenInformatiethema's: alleen gaan wonen
Informatiethema's: alleen gaan wonen
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Informatiethema's: Gesprekstechnieken
Informatiethema's: GesprekstechniekenInformatiethema's: Gesprekstechnieken
Informatiethema's: Gesprekstechnieken
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Informatiethema's: Internet
Informatiethema's: InternetInformatiethema's: Internet
Informatiethema's: Internet
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Informatiethema's: Afgestudeerd Wat Nu
Informatiethema's: Afgestudeerd Wat NuInformatiethema's: Afgestudeerd Wat Nu
Informatiethema's: Afgestudeerd Wat Nu
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
2009 Vip Jeugd Seo Anno 2009
2009 Vip Jeugd Seo Anno 20092009 Vip Jeugd Seo Anno 2009
2009 Vip Jeugd Seo Anno 2009
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Google Generatie Feit Of Mythe
Google Generatie Feit Of MytheGoogle Generatie Feit Of Mythe
Google Generatie Feit Of Mythe
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
2009 Vip Jeugd Conversie Optimalistie Anno 2009
2009 Vip Jeugd Conversie Optimalistie Anno 20092009 Vip Jeugd Conversie Optimalistie Anno 2009
2009 Vip Jeugd Conversie Optimalistie Anno 2009
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Def geschiedenis van het jeugdinformatie en advieswerk in vlaanderen
Def geschiedenis van het jeugdinformatie  en advieswerk in vlaanderenDef geschiedenis van het jeugdinformatie  en advieswerk in vlaanderen
Def geschiedenis van het jeugdinformatie en advieswerk in vlaanderen
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw
Presentatie jongeren en communicatie [vip jeugd 2010]: Cultuurcommunicatie
Presentatie jongeren en communicatie [vip jeugd 2010]: CultuurcommunicatiePresentatie jongeren en communicatie [vip jeugd 2010]: Cultuurcommunicatie
Presentatie jongeren en communicatie [vip jeugd 2010]: Cultuurcommunicatie
Vlaams Informatiepunt Jeugd vzw

ZoekstrategieëN Vip

  • 1. Internetzoekstrategieën D. De Grooff K.U.Leuven
  • 2. Inhoud  Analyseren van de informatiebehoefte  Selecteren van het zoekinstrument  Formuleren van de zoekopdracht  Pull versus Push
  • 3. Analyse van de informatiebehoefte  Welke soort informatie zoek ik (aard van de informatie) ?  Welke bronnen/zoekinstrumenten komen in aanmerking ?
  • 4. Analyse van de informatiebehoefte Soorten informatiebehoeften  Exploratie van een onderwerp/domein (browsing) - Waar gaan we op reis? - Informatie verzamelen voor artikel, paper,…over een bepaald (breed) domein (milieuverontreiniging, geschiedenis van de klassieke muziek, doping in de sport, e.d)  Zoeken naar een specifiek onderwerp (searching) - Wie was de eerste keizer van China? - Wat is de huidige koers van dat aandeel? - Wie produceert er apparaten voor de productiecontrole van computerchips? >> belangrijk voor de keuze van een zoekmachine !
  • 5. Analyse van de informatiebehoefte Soorten informatiebehoeften >> belangrijk voor de keuze van de juiste zoekmachine (search engine)! - Exploratief zoeken: - Webgids - On line encyclopedie - Webring - Metapages - Clustering zoekmachines - Specifiek zoeken: zoekrobot
  • 6. Selecteren van een zoekmachine Exploratief zoeken. 1. WEBGIDS  Webgids/directory/webindex  verkennen van breed onderwerp/domein  snel verzamelen van goede „resources‟ (metapagina‟s, referentiesites, …)  the invisable web !!  Heel wat webgidsen hebben ook zoekrobot (bijvoorbeeld Yahoo.com)
  • 7. Selecteren van een zoekmachine Exploratief zoeken: webgids  Voorbeelden – Google Directory (http://directory.google.com) – Yahoo! (http://www.yahoo.com) – About.com (http://www.about.com) – Open Directory Project (http://www.dmoz.org) – Galaxy (http://www.galaxy.com)
  • 8. Selecteren van een zoekmachine Exploratief zoeken: webgids  Voorbeelden van Belgische webgidsen – Google Gids (http://www.google.be/dirhp) – Journalinks (http://www.journalinks.be) – Verkenner (http://www.verkenner.be) – Start (http://start.be) – Internetgids (http://www.internetgids.be)
  • 9. Selecteren van een zoekmachine Exploratief zoeken: webgids Voorbeelden: – Academic Info (http://www.academicinfo.net) – Internet Public Library (http://www.ipl.org) – Librarians‟ Index to the Internet (http://www.lii.org) – Library of Congress – Portals of the World (http://www.loc.gov/rr/international/portals.html)
  • 10. Selecteren van een zoekmachine Exploratief zoeken: 2. ON LINE ENCYCLOPEDIE  Wanneer ? – Voor het verkennen van een onderwerp: concept, terminologie, WWW-bronnen, … – Wanneer geen gedetailleerde informatie vereist is (bijvoorbeeld spreekbeurt)  Kenmerken – Kwalitatieve informatie – Snelle navigatie en interne kruisverwijzingen – Verwijzing naar zeer kwalitatieve WWW-links
  • 11. Selecteren van een zoekmachine Exploratief zoeken: 2. ON LINE ENCYCLOPEDIE - Voorbeelden: - Wikipedia (http://wikipedia.org) - Encyclopedia Britannica (http://www.britannica.com) - Encyclopedia 1911 (http://1911encyclopedia.org/) - Infoplease (http://www.infoplease.com/)
  • 12. Selecteren van een zoekmachine Exploratief zoeken: [3. WEBRING]  Webring: verkenning van domein  Zeer snel opzoeken van aantal referentie- websites  Zoeken via: Webring.com (http://www.webring.com)
  • 13. Selecteren van een zoekmachine Exploratief zoeken: 4. METAPAGS  Bevatten verzameling links naar referentiesites (resources) mbt onderwerp Metapages (verzamelpagina‟s): bookmarks, verzameld door specialisten (amateurs/professionals) Voorbeelden: – http://pagina.nl (http://journalistiek.pagina.nl/) – kartografie (http://oddens.geog.uu.nl/index.html) – genealogie (http://www.cyndislist.com)
  • 14. Selecteren van een zoekmachine Exploratief zoeken: 5. CLUSTERING ZOEKMACHINES ‘Clustering’ van webpagina’s tot ’topic groups’ – Clusty (http://clusty.com) – Kartoo (http://www.kartoo.com) – Mooter (http://mooter.com)
  • 15. Selecteren van een zoekmachine Gericht zoeken: 5. CLUSTERING ZOEKMACHINES Wanneer gebruiken? – topics verkennen – ruime topics (‘advertising’) – nog ‘onbekende’ topics (globalism, ‘information society’) – topics met verschillende betekenissen (jaguar, java, stone, …)
  • 16. Selecteren van een zoekmachine Gericht zoeken: 1. ZOEKROBOT  Hoe werkt een zoekrobot?  Kenmerken: – Geautomatiseerde met spiders/wanderers/search bots/worm > meer maar redundanter – (tref)woorden (searching) ipv hiërarchisch – enkel „visible‟ web
  • 17. Selecteren van een zoekmachine Gericht zoeken: 1. ZOEKROBOT De „majors‟ (mbt aantal gebruikers) – Google (http://www.google.com/) – AlltheWeb (http://www.alltheweb.com/) – Altavista (http://www.av.com) – Bing (http://www.bing.com/)
  • 18. Selecteren van een zoekmachine Gericht zoeken: 2. METAZOEKROBOTS  Kenmerken – Zoeken in verschillende zoekrobots tegelijk – groter bereik > besparing van tijd – Enkel interessant wanneer zoekopdracht bij Google geen afdoende resultaten geeft
  • 19. Selecteren van een zoekmachine Gericht zoeken: 2. METAZOEKROBOTS Voorbeelden metazoekers – Search (http://www.search.com) – Metacrawler (http://www.metacrawler.com/) – Mamma (http://www.mamma.com/)
  • 20. Formuleren van zoekopdracht van vraag tot zoekterm selecteer de meest relevante zoekterm(en) door: a) … de vraag eerst in eigen bewoordingen te stellen Voorbeeld: Wat is het habitat van de Grizzly beer? b) … enkel de relevante termen te weerhouden „Habitat‟ „bear‟ „Grizzly‟ – Gebruik enkel concepten en eigennamen – Werkwoorden, lidwoorden, adjectieven en pers.voornaamwoorden worden meestal door zoekmachines genegeerd !! – Google kan tot 10 trefwoorden tegelijk verwerken
  • 21. Formuleren van zoekopdracht van vraag tot zoekterm c) … eerst te verkennen, dan te selecteren, indien het onderwerp van de zoekopdracht niet goed gekend is – eerst enkele globale – verkennende - zoekopdrachten uitvoeren via een webgids of metazoeker – dan een specifieke zoekopdracht uitvoeren via een zoekrobot – Voorbeeld: wat zijn de symptomen van manisch depressief zijn? • Search.com: depression >> manic depression/bipolar disorder • Google: «bipolar disorder» ~symptom TIP: ken je de term niet in het Engels? Gebruik dan Google Translated Search (Google Languages)
  • 22. Formuleren van zoekopdracht Zoeken in natuurlijke taal – Bij moeilijke zoekopdracht «who killed Martin Luther King?» – Bij phrase search/exact matches: woorden die bij elkaar horen («tower of Pisa» «Vrede van Versailles») – Bij letterlijke citaten • «let it be, let it be» • «the capital of Alaska is» • «Van Gogh werd geboren op»
  • 23. Formuleren van zoekopdracht Zoeken met Booleaanse operatoren Google:  Gebruik van keuzemenu (advanced search)  In standaard zoekbalk: – relatie tussen de termen is default AND – OR en – (NOT) moeten expliciet worden opgegeven • P.S. het is soms beter om een term uit de context toe te voegen dan – te gebruiken. Voorbeeld: NIET: "a spider is" -animal –spider-man -film –movie MAAR: "a spider is" "search engine"
  • 25. Formuleren van zoekopdracht Verder afbakenen met field searching
  • 26. Formuleren van zoekopdracht field searching (met Google)  site:microsoft.com / "body language" -site:com firewall  filetype:pdf, rtf, pp, doc, xls, ps (P.S. zoeken naar degelijke bestanden op sites geeft soms toegang tot informatie die niet voor publicatie was bestemd)  (all)inurl:“search engines” evolution  (all)intitle:“search engines” evolution  link:www.cnn.be
  • 27. Formuleren van zoekopdracht field searching Combinaties van filter-opdrachten  recipe tomatoes -pizza site:edu filetype:pdf  allintitle: “cursus zoeken” site:be
  • 28. Formuleren van zoekopdracht Andere speciale Googlefuncties  Gebruik van wildcard (*) “you were made to * * and get her”  Define define:wifi  Cache cache:www.destandaard.be  Related related:www.friendster.com  Synoniemen (~) ~manual  Numeric range “mp3 speler” 50..300  Rekenen en omrekenen 40% of 654 / 80 kilometers in feet  Kaarten (Google.be!) Leuven
  • 29. Formuleren van zoekopdracht Zoeken naar specifieke informatie  Zoeken naar afbeeldingen  Zoeken naar video  Zoeken naar nieuws/nieuwsarchief  Zoeken naar en in nieuwsgroepen  Zoeken naar/in weblogs  Zoeken naar/in wegenkaarten  Zoeken naar/in boeken  Zoeken naar/in wetenschappelijke publicaties
  • 30. PULL versus PUSH VOORDELEN VAN PUSH: AUTOMATISME EENVOUD INFORMATIE-OP-MAAT
  • 31. PUSH-diensten E-zines, nieuwsbrieven, mailinglijsten  E-Zines/nieuwsbrieven – http://www.ezine-dir.com/ – http://www.ezinesearch.com – http://zinos.com/ – http://www.list-city.com  Mailinglijsten – http://lists.topica.com/ – http://www.tile.net/lists/ + Mailinglijst maken: http://groups.yahoo.com
  • 32. PUSH-diensten Webalerts/webdiensten  Aankondiging van nieuwe zoekresultaten/gewijzigde pagina‟s  Via e-mail,via het web of SMS  Webdiensten : Google Alerts (http://www.google.com/alerts) > stuurt via e-mail de laatste 10/20 resultaten van een zoekopdracht met bepaald trefwoord – Web – News – Groups – blogs
  • 33. PUSH-diensten Webalerts/alerting agents  Controle van wijzigingen op websites/webpagina‟s  Tools (monitoragenten/alerting agents): – Voorbeelden: • Website Watcher (http://www.aignes.com) • Infominder (http://www.imorph.com/products.html) • Web2Mail (http://www.web2mail.com) • Copernic Tracker (http://www.copernic.com/mailings/033/more-info.html)
  • 34. PUSH-diensten RSS-feeds  Functie: – Automatische informatievergaring – Informatie in eigen website/weblog integreren  Plaats van informatie: Rss-kanaal (of Rss-feed) • De Standaard Online: (http://www.standaard.be/Info.aspx?topic=info.RSS)
  • 35. PUSH-diensten RSS-feeds  RSS-feeds zoeken – Via Google: site:www.cnn.com rss OR rdf OR xml – Via specifieke zoekmachines: • http://www.pluck.com/ • http://www.feedster.com/ • http://www.syndic8.com/ • http://www.syndicatie.nl