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Produced by Tae Young Lee
활용 딥러닝 구현

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빅데이터 오픈 세미나
PlatformDay 2013
Devon 2013

Contents
• 해외 금융 클라우드 도입 현황
• 국내의 현실
• Cloud 사례와 Process비교
– AWS
– MS Azure
– Google Cloud Platform
• 사용하며 느낀 점과 갵ӄ�점

해외 금융 클라우드 도입 현황

http://www.ddaily.co.kr/news/article.html?no=150317

클라우드를 활용한 딥러닝 활용 사례

한국 금융 클라우드 도입 법률 규제
제14조의2 (비중요 정보처리시스템 지정) ① 금융회사 또는 전자금융업자는
자체적으로 수립한 정보자산 중요도 평가기준에 따라 전자금융거래의 안전성
및 신뢰성에 미치는 영향이 현저히 낮은 정보처리시스템을 비중요 정보처리시
스템으로 지정할 수 있다.
다만, 개인의 고유식별정보 또는 「신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률」에 따
른 개인신용정보를 처리하는 정보처리시스템은 비중요 정보처리시스템으로
지정할 수 없다.'
전자금융감독 규정 개정안의 관련 규정
기존 의무사항이었던
▲국내에 본점을 둔 금융회사의 전산실 및 재해복구센터는 국내에 설치할 것
▲ 무선통신망을 설치하지 아니할 것
▲전산실 내에 위치한 정보처리시스템과 해당 정보처리시스템의 운영, 개발, 보
안 목적으로 직접 접속하는 단말기에 대해서는 인터넷 등 외부통신망으로부터
물리적으로 분리 가능할 것 등의 규정을 해제

금융권 클라우드에 대한 인식
전자금융감독 규정과 금융보안원의 ‘클라우드 서비스 이용 가이드’가 충돌하고
있는데, 이 부분에서 금융감독 당국의 입장이 더 분명해질 필요가 있다.
대규모 자체 데이터센터를 운영하고 있는 은행들의 경우, 퍼블릭 클라우드 방
식으로 외부 데이터센터에 '비중요 정보처리시스템'을 처리하는 것은 그 자체
로 자원의 낭비
한 은행권 관계자는 “클라우드 시장에서 서비스 가격이 완전히 오픈되어 있지
않다. 계약에 따라 달라진다. 홈페이지에 오픈된 가격정보를 바탕으로 했을 때
운영상의 편의성은 있지만 비용 면에서 클라우드가 매력적이지 않다”고 지적

클라우드 사례와 Process 비교

AWS Finance Symposium_SBI 저축은행 사례(챗봇)

http://microsoftlearning.github.io/Data-Science-Essentials/

사용하며 느낀 점과 갵ӄ�점

사용하며 느낀 점
• Process상에 다양한 컴포넌트 들의 결합관
계를 직관적으로 알 수 있음
• 하나의 프로세스 당 개별적인 코드를 통해
분기하는 점이 장점이기도 하지만 개발 복
잡도를 높이는 단점일 수 있음
• 컴포넌트를 불러오고 수행하는데 대용량
데이터 처리 시 속도 이슈 발생

사용하며 느낀 점
• Datalab을 설치하고 사용하는데는 무척 직
관적이고 다양한 라이브러리를 설치하지
않아도 바로 실행하고 볼 수 있는 점이 매
력적임
• 하지만 대용량 데이터 처리 시 여러가지
서비스들을 엮어야 하고 Configuration 세
팅에 있어서 복잡도를 느낌

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클라우드를 활용한 딥러닝 활용 사례

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