Lazarillo de Tormes - ResumenKarol_32Este documento resume los siete tratados de la novela La Vida de Lázaro de Tormes. Cada tratado describe un nuevo amo con el que Lázaro trabaja y vive, incluyendo un ciego, un clérigo, un escudero pobre, un fraile, un buldero, un capellán que le da un asno para vender agua, y finalmente un alguacil y un arcipreste. El documento resume las dificultades que enfrenta Lázaro con cada amo debido al maltrato o la pobreza, hasta que
Monitoring open stack with dynatrace powered by AINa Seongwoon안녕하세요. 7월 13일 OpenStack Day Korea 2017에서 발표한 인공지능 APM Dynatrace를 이용한 OpenStack 환경 모니터링 자료를 공유합니다.
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...BESPIN GLOBAL기존 레거시(Legacy) 시스템이 가지고 있는 변화하는 기술에 대한 빠른 대응과 비즈니스 어플리케이션 배포의 한계 등을 극복하기 위한 대안인 클라우드 도입.
클라우드 국내 도입 현황과 클라우드로 마이그레이션을 해야 하는 이유를 실제 사례를 통해 알려드립니다.
클라우드를 통해 비즈니스 혁신을 가속화하고 쉽고 정학하게 구현하실 수 있습니다.
[목차]
1. 클라우드 국내 도입 현황과 클라우드로 마이그레이션을 해야 하는 이유
2. 클라우드 마이그레이션의 기본 프로세스, 전략, 비용 절감 효과, 로드맵
3. 베스핀글로벌 구축 사례 : 오비맥주의 마이그레이션 사례 공유
블루캣D徱솔루션표줶젵ӕ서싵Ә시큐리티 블루캣 DDI솔루션이 기업 네트워크에 제공하는 7가지 이점
IT 관리 예산 절감
새로운 서비스 적용 가속화
IPv6 전환
코어서비스에 대한 신뢰성 향상
데이터 센터 가상화 및 클라우드 서비스 구축
코어서비스 최적화
기존 IPAM 솔루션 교체
NFV플랫폼 아테네_아토리서치ATTO Research안녕하세요 아토리서치 제품 중 하나인 NFV플랫폼 아테네입니다.
아테네는 소프트웨어 기반의 네트워크 구성을 가능하게 해주는 NFV플랫폼 입니다.
- Web 기반 GUI
- 손쉬운 서비스 체이닝 구성
- 다양한 VNF & S-VNF
- OpenStack기반
더 많은 자료를 홈페이지에서 보실 수 있습니다.
**아토리서치 SNS**
Website: http://www.atto-research.com/
Facebook: https://www.facebook.com/attoresearch/
Youtube: www.youtube.com/channel/UC3y0LupaApOalX1qPYH_hAg
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea5월 17일 서울COEX에서 열린 AWS Summit Seoul 2016에서 방희란 매니저님이 발표하신 "AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅" 발표자료입니다
PPT for real time IoT based production management use cases in 2014 manufactu...S.K. Cha of ACS in KoreaPPT for real time IoT based production management use cases in 2014 manufacturing innovation conference
IBM 보안솔루션 앱스캔_AppScan Standard 소개은옥 조OWASP에 대응할 수 있는 애플리케이션/웹 보안 솔루션 앱스캔(AppScan)의 Standard Editin에 대한 자료입니다.
AppScan의 다른 에디션인 Source Edition 에 대한 설명은 이쪽으로!
☞/eunoakcho/ibm-app-scan-source-edition
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...문기 박Cloud-Native Architecture
MSA(Micro Service Architecture)
MDA(Micro Data Architecture)
MIA(MIcro Inference Architecture)
MSA-Service Mesh
MDA-Data Mesh
MIA-AI Inference Mesh
Kubernetes
Container
Kubeflow
Volcano
Apache Ynikorn
ChatGPT
AGI(Artificial General Intelligence)
ASI(Artificial Specialized Intelligence)
초-전환시대
초-연결시대
SQream GPU DBMS
Cloud와 Cloud Native의 목표는.. 왜? 어떻게? 뭐가 좋아지나...
1. (왜) 가속화된 초-전환, 초-연결 IT 환경변화에 대비하기 위해서
2. (어떻게-H/W) IT H/W 부분은 IaaS 서비스화하여
점유된, Over Subscription된 H/W(Server, Network, Storage)들 모아서 Pool화하고, 가상화기술을 통해 Tenant로 자원들을 분리해 서비스화해 제공하고
필요시 적시에 Pool의 가상H/W를 제공하고, 상황에 따라 확장・축소(Scale in/out, up/down)하면서, 축소된 자원을 다른 요청들을 위해 빠르게 재-할당하는 유연성을 제공하고
3. (어떻게-S/W) S/W 부문도
PaaS, SaaS 적극 활용으로 App.개발 시간을 단축하고
App.분야인 기존 MACRO Service Architecture형 Monolith Architecture(Web-WAS-DB)를 작게 쪼개서 변화에 빠르게 적응할 수 있는 MSA(Micro Service Architecture)로 변경하여 Service Mesh형으로 관리하고
Data분야도 Data Warehouse, DataLake(Bigdata), LakeHouse등 기존 MACRO Data Architecture를 MSA형식으로 MDA(Micro Data Architecture)로 전환 후 Data Mesh형태로 관리하고,
AI로 동적프로그램 생성하여 App.개발시간 단축하고, AI분야도 초-거대 AI구현(MACRO)보다는 작은|특화된 Deep Learning Network(Model)들로 작게 쪼개서 MIA(Micro Inference Architecture)로 비지니스 환경에 적용하고 Inference Mesh형태로 관리하는 시스템으로 전환하고
4. (어떻게-조직) 조직구조도 CI/CD형 DevOps환경, 데이타,트랜잭션중심업무중심, 기술중심 문제해결중심, 직능중심조직직무중심조직으로 전환하면
5. (좋아지는 것) 초-전환, 초-연결 환경에 빠르고, 지속적으로 적응할 수 IT as a Product 환경을 구현하는 것
Session 2. 스마트한 클라우드 관리 방법 - 베스핀글로벌 박대식 매니저BESPIN GLOBAL전 세계적으로 클라우드 기반의 디지털 트랜스포메이션이 빠르게 진행되고 있음에도 불구하고, 기업에서 클라우드를 도입하고 마이그레이션 하는 과정은 여전히 어려움이 많습니다. 성공적인 마이그레이션은 클라우드로의 단순 인프라 변경에서 그치는 것이 아니라 비즈니스와 프로세스가 함께 변화할 때 완성될 수 있습니다.
그리고 그 변화의 중심에는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 있습니다. 인공지능과 머신러닝은 모든 것을 자동화하여 스스로 데이터를 분류하며 유의미한 가치를 찾아냅니다. 바로 여기에서부터 기업의 비즈니스 혁신은 시작됩니다.
클라우드로의 디지털 트랜스포메이션 전략과 인공지능/머신러닝을 활용한 비즈니스 혁신 방법 중, 효율적으로 클라우드를 관리하는 방법에 대해 이번 세션을 통해 알아보겠습니다.
Monitoring open stack with dynatrace powered by AINa Seongwoon안녕하세요. 7월 13일 OpenStack Day Korea 2017에서 발표한 인공지능 APM Dynatrace를 이용한 OpenStack 환경 모니터링 자료를 공유합니다.
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...BESPIN GLOBAL기존 레거시(Legacy) 시스템이 가지고 있는 변화하는 기술에 대한 빠른 대응과 비즈니스 어플리케이션 배포의 한계 등을 극복하기 위한 대안인 클라우드 도입.
클라우드 국내 도입 현황과 클라우드로 마이그레이션을 해야 하는 이유를 실제 사례를 통해 알려드립니다.
클라우드를 통해 비즈니스 혁신을 가속화하고 쉽고 정학하게 구현하실 수 있습니다.
[목차]
1. 클라우드 국내 도입 현황과 클라우드로 마이그레이션을 해야 하는 이유
2. 클라우드 마이그레이션의 기본 프로세스, 전략, 비용 절감 효과, 로드맵
3. 베스핀글로벌 구축 사례 : 오비맥주의 마이그레이션 사례 공유
블루캣D徱솔루션표줶젵ӕ서싵Ә시큐리티 블루캣 DDI솔루션이 기업 네트워크에 제공하는 7가지 이점
IT 관리 예산 절감
새로운 서비스 적용 가속화
IPv6 전환
코어서비스에 대한 신뢰성 향상
데이터 센터 가상화 및 클라우드 서비스 구축
코어서비스 최적화
기존 IPAM 솔루션 교체
NFV플랫폼 아테네_아토리서치ATTO Research안녕하세요 아토리서치 제품 중 하나인 NFV플랫폼 아테네입니다.
아테네는 소프트웨어 기반의 네트워크 구성을 가능하게 해주는 NFV플랫폼 입니다.
- Web 기반 GUI
- 손쉬운 서비스 체이닝 구성
- 다양한 VNF & S-VNF
- OpenStack기반
더 많은 자료를 홈페이지에서 보실 수 있습니다.
**아토리서치 SNS**
Website: http://www.atto-research.com/
Facebook: https://www.facebook.com/attoresearch/
Youtube: www.youtube.com/channel/UC3y0LupaApOalX1qPYH_hAg
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea5월 17일 서울COEX에서 열린 AWS Summit Seoul 2016에서 방희란 매니저님이 발표하신 "AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅" 발표자료입니다
PPT for real time IoT based production management use cases in 2014 manufactu...S.K. Cha of ACS in KoreaPPT for real time IoT based production management use cases in 2014 manufacturing innovation conference
IBM 보안솔루션 앱스캔_AppScan Standard 소개은옥 조OWASP에 대응할 수 있는 애플리케이션/웹 보안 솔루션 앱스캔(AppScan)의 Standard Editin에 대한 자료입니다.
AppScan의 다른 에디션인 Source Edition 에 대한 설명은 이쪽으로!
☞/eunoakcho/ibm-app-scan-source-edition
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...문기 박Cloud-Native Architecture
MSA(Micro Service Architecture)
MDA(Micro Data Architecture)
MIA(MIcro Inference Architecture)
MSA-Service Mesh
MDA-Data Mesh
MIA-AI Inference Mesh
Kubernetes
Container
Kubeflow
Volcano
Apache Ynikorn
ChatGPT
AGI(Artificial General Intelligence)
ASI(Artificial Specialized Intelligence)
초-전환시대
초-연결시대
SQream GPU DBMS
Cloud와 Cloud Native의 목표는.. 왜? 어떻게? 뭐가 좋아지나...
1. (왜) 가속화된 초-전환, 초-연결 IT 환경변화에 대비하기 위해서
2. (어떻게-H/W) IT H/W 부분은 IaaS 서비스화하여
점유된, Over Subscription된 H/W(Server, Network, Storage)들 모아서 Pool화하고, 가상화기술을 통해 Tenant로 자원들을 분리해 서비스화해 제공하고
필요시 적시에 Pool의 가상H/W를 제공하고, 상황에 따라 확장・축소(Scale in/out, up/down)하면서, 축소된 자원을 다른 요청들을 위해 빠르게 재-할당하는 유연성을 제공하고
3. (어떻게-S/W) S/W 부문도
PaaS, SaaS 적극 활용으로 App.개발 시간을 단축하고
App.분야인 기존 MACRO Service Architecture형 Monolith Architecture(Web-WAS-DB)를 작게 쪼개서 변화에 빠르게 적응할 수 있는 MSA(Micro Service Architecture)로 변경하여 Service Mesh형으로 관리하고
Data분야도 Data Warehouse, DataLake(Bigdata), LakeHouse등 기존 MACRO Data Architecture를 MSA형식으로 MDA(Micro Data Architecture)로 전환 후 Data Mesh형태로 관리하고,
AI로 동적프로그램 생성하여 App.개발시간 단축하고, AI분야도 초-거대 AI구현(MACRO)보다는 작은|특화된 Deep Learning Network(Model)들로 작게 쪼개서 MIA(Micro Inference Architecture)로 비지니스 환경에 적용하고 Inference Mesh형태로 관리하는 시스템으로 전환하고
4. (어떻게-조직) 조직구조도 CI/CD형 DevOps환경, 데이타,트랜잭션중심업무중심, 기술중심 문제해결중심, 직능중심조직직무중심조직으로 전환하면
5. (좋아지는 것) 초-전환, 초-연결 환경에 빠르고, 지속적으로 적응할 수 IT as a Product 환경을 구현하는 것
Session 2. 스마트한 클라우드 관리 방법 - 베스핀글로벌 박대식 매니저BESPIN GLOBAL전 세계적으로 클라우드 기반의 디지털 트랜스포메이션이 빠르게 진행되고 있음에도 불구하고, 기업에서 클라우드를 도입하고 마이그레이션 하는 과정은 여전히 어려움이 많습니다. 성공적인 마이그레이션은 클라우드로의 단순 인프라 변경에서 그치는 것이 아니라 비즈니스와 프로세스가 함께 변화할 때 완성될 수 있습니다.
그리고 그 변화의 중심에는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 있습니다. 인공지능과 머신러닝은 모든 것을 자동화하여 스스로 데이터를 분류하며 유의미한 가치를 찾아냅니다. 바로 여기에서부터 기업의 비즈니스 혁신은 시작됩니다.
클라우드로의 디지털 트랜스포메이션 전략과 인공지능/머신러닝을 활용한 비즈니스 혁신 방법 중, 효율적으로 클라우드를 관리하는 방법에 대해 이번 세션을 통해 알아보겠습니다.
Talk IT_Oracle AP_이진호 부장_111102 Cana Ko- The document discusses Oracle Enterprise Manager and its capabilities for managing applications and infrastructure in cloud environments. It provides lifecycle management from planning to deployment to monitoring.
- Key capabilities include packaging multi-tier applications, testing applications end-to-end, providing self-service access to infrastructure and platforms, monitoring cloud operations, and metering and optimizing cloud services.
- It aims to provide businesses with control and visibility into their cloud environments and applications to improve performance, security, and support.
Talk IT_ Oracle_정봉기_111025Cana KoThe document discusses improving corporate productivity through a systematic understanding of profitability and costs. It outlines issues with current profitability and cost management systems like manual allocations and a lack of cost driver analysis. The document then presents Oracle's profitability and cost management solutions to help businesses better understand cost behaviors, make accurate allocation decisions, and support strategic planning through cost analysis and decision support.
Talk IT_ Oracle_전태준_111012Cana KoThe document discusses Oracle WebCenter, a user engagement platform. It provides intuitive access to content across portals, websites and mobile devices. WebCenter is a key component of Oracle Fusion Middleware and is focused on engaging users inside and outside the enterprise through social software, content management and collaboration. It leverages Oracle technologies to provide scalability, high performance and configurable content management.
Talk IT_ Agilent_최석근_111007Cana KoThe document discusses challenges in probing memory systems and introduces tools like PrecisionProbe fixtures and de-embedding software to maximize probe performance and provide accurate measurements by removing probing effects. It covers probing DDR memory at different design phases, how to trigger and measure signals, and techniques for analyzing measurements against JEDEC specifications.
1. CA NetQoS 소개 어플리케이션 인지 가능한 지능형 네트워크 성능 관리 2011 년 10 월 정성엽 부장 Sr. Consultant) 한국 CA 테크놀로지스
2. IT 인프라 관리의 당면 과제 변경에 대한 위험요소 최소화 네트웍 , 서버 및 어플리케이션 성능 검증 인프라 관련 비용 최소화 성능 문제를 보다 신속하게 해결 보다 유용한 정보를 기반으로 한 합리적 의사결정 일관성 있는 어플리케이션 성능
3. 사전예방 차원의 관리 - 사후조치 에서 예방차원 의 조치로 IT 인프라 전체의 포괄적 관리 - 디바이스 에서 어플리케이션 에 이르기까지 비즈니스 서비스 관점 - 장비 중심의 단순 문제 접수 에서 비즈니스 서비스 관점으로 상호 협력의 방식 - 서로 지적 / 비난하는 문제해결 방식 에서 상호 협력적인 문제해결 방식으로 자동화 / 최적사례 기반 - 부족한 전문인력으로부터 자동화 및 최적 사례 기반으로 IT 인프라 관리의 목적
4. IT 인프라의 효율적인 관리 방안 인프라 자동 검출 및 그룹별 관리 사전 예방 차원의 성능 모니터링 및 근본 원인 파악 트래픽 분석 및 예측 가능한 용량 계획 인프라 및 맵 관계 자동 검출 및 상세 모니터링 트리구조의 그룹별 및 역할별 효율적 관리 알람들의 상호 연계를 통한 성능 이슈 예측 선별작업의 우선순위화 고객의 불만제기 이전에 문제를 식별하여 조치 네트웍 동작과 사용자 및 어플리케이션의 리소스 사용 현황 파악 통계기반의 지능적 미래 용량 예측
5. CA NetQoS 란 ? 변경에 따른 위험 요인 완화 신속한 성능 문제 해결 인프라 투자비용 회피 & 감소 근거에 입각한 인프라 의사결정 네트워크 , 서버 & 어플리케이션 성능 검증 일관적인 어플린케이션 성능 제공 최적의 인프라 및 애플리케이션 성능을 보장하기 위해서는 디바이스 , 네트워크 트래픽 및 애플리케이션 응답 성능 간의 상호관계를 서로 연계하여 파악해야 합니다 . CA NetQoS 는 네트워크 , 시스템 , 어플리케이션 , 데이터베이스 전반에 걸친 IT 인프라를 상호 연계하여 엔드 - 투 - 엔드 서비스 및 트랜잭션 가시성을 제공 합니다 . 대규모 의 애플리케이션 및 인프라의 비즈니스 서비스 제공 방식을 탑다운 방식으로 포괄적 , 일관적 그리고 지능적 으로 파악할 수 있도록 합니다 .
6. CA NetQoS 주요 기능 요약 트래픽 분석 - 네트워크 트래픽 구성을 시각화 및 분석하여 애플리케이션 트래픽 우선순위 재조정 , 이상 동작 탐지 , 용량 증가에 필요한 예측정보를 생성 애플리케이션 응답 시간 모니터링 - 모든 사용자 트랜잭션에 대한 애플리케이션 성능을 측정 및 분석하여 , 최종 사용자 측면의 응답성능과 지연 원인을 파악 디바이스 성능 관리 - Cisco CBQoS, IP SLA, NBAR 등의 “애플리케이션 인식” 라우팅 기능을 채택하여 네트워크 인프라 구성요소를 모니터링하고 문제의 원인을 격리시켜 적절한 시정 조치를 가능하게 함 UC(Unified Communications) QoE - 음성 / 영상 품질 및 네트워크 기반의 콜 설정을 모니터링하고 모든 애플리케이션 성능 집합에 미치는 영향을 측정 장기간 패킷 캡쳐 및 분석 - 인시던트 이전 , 도중 , 이후 상세 분석을 위한 전체 패킷을 저장 및 재현 Long-Term Packet Capture and Analysis Network Traffic Analysis Device Performance Management Application Response Times Unified Communications QoE
7. CA NetQoS 구성 요소 및 주요 기능 구성 요소 주요 기능 RA (Reporter Analyzer) 플로우 기반 모니터링 QoS 트래픽 식별 및 환경변화 검증 실시간 , 엔터프라이즈 수준의 리포팅에서 상세 플로우 검증을 위한 과거 추이 분석 ADA (Application Delivery Analysis) 패킷 상세정보까지 파악이 가능한 어플리케이션 서비스 수준 리포팅 기준치 및 자동화된 진단을 통한 근본원인분석 , 문제 식별 별도의 에이젼트나 프루브가 필요 없는 패시브 방식의 어플라이언스 아키텍쳐 고유의 WAN 최적화 모니터링 NV (NetVoyant) 어플리케이션 응답 시간 및 트래픽 구성요소와 연계된 SNMP 디바이스 데이타 CBQoS 리포팅 및 NBAR 프로토콜 가시성 IP SLA 액티브 응답 시간 테스트 및 연결 매트릭스 통계 분석 기반의 예상 용량 산정 UCM (Unified Communications Manager) 네트워크 성능과 연계한 VoIP 및 비디오 QoS 성능 경보 및 통화 품질 리포트 전화기 , MOS 및 기타 주요 매트릭스에 이르기 까지의 실시간 콜감시 별도의 에이젼트나 프루브가 필요 없는 패시브 방식의 어플라이언스 GS (GigaStor) 스트림 복원 기능의 리트로스펙티브 패킷 분석 자동 진단을 통한 근본 원인 분석 400+ TB 에 이르는 저장 용량 Multi-hop 분석 , 개별 패킷 단위의 동적 흐름 분석 및 디코딩 NPC (NetQoS Performance Center) 커스터마이징 가능한 역할 기반 접근 및 리포팅 하향식 / 드릴다운 네비게이션 기반의 웹 콘솔 근본원인 파악을 위한 문제 발견을 용이하게 해주는 단일 인터페이스 환경 인프라 계획 및 의사결정 지원을 위한 핵심 연관 매트릭스 써드파티 데이타 연동
8. CA NetQoS 기반 성능 모니터링 아키텍쳐 예시 Web Servers App Servers ADA Multiport Collector ADA Master Console ReporterAnalyzer Netflow or sFlow or jFlow NetQoS Performance Center SPAN Port or TAP DB Servers Load Balancer WAN User NetVoyant SNMP Monitoring
9. 네트워크 트래픽 분석 RA(ReporterAnalyzer) 네트워크 트래픽 분석 – 플로우 데이터 (NetFlow, IPFIX, sFlow, jFlow), Class of Service, CBQoS, NBAR, RMON 등 신속한 성능 문제 해결 - 업무 / 비업무 어플리케이션의 구분 및 어플리케이션을 사용하는 클라이언트 / 서버 / 프로토콜의 실시간 식별 어플리케이션 성능을 위한 인프라 최적화 - 어플리케이션 , 호스트 및 통신 (conversation) 전 영역에 걸친 가시성 제공 불필요한 WAN 비용 회피 - 불필요한 대역폭 업그레이드 감소
10. 어플리케이션 성능 분석 ADA(Application Delivery Analysis) 어플리케이션 성능 분석 – 패시브 방식의 데이터 수집 및 어플리케이션 응답성능 , 실사용자 관점의 음성 / 비디오 품질 , WAN 최적화 및 능동적 데이터 수집 (IP SLA) 신속한 성능 문제 해결 – 성능 저하의 원인을 어플리케이션 , 서버 , 네트워크로 구분 어플리케이션 성능 검증 - 엔터프라이즈 네트워크 전체에 대한 다양한 서비스 수준 리포트 제공 위험 완화 - 계획된 변경 및 예상치 못한 상황에 대한 전 / 후 비교분석
11. 어플리케이션 성능 측정 개념 응답 시간 상세 파악 HTTP GET index.html (Data Request A) Data Response A1 ACK Response A1 Data Response A2 ACK Response A2 HTTP GET nav.html (Data Request B) Data Response B1 ACK Response B1 Data Response B2 ACK Response B2 No Response No Response Data Response B1 Data Response B1 Server Response Time Network Roundtrip Time Retransmission Delay Data Transfer Time Total Transaction Time ADA Collector
12. 디바이스 성능 분석 NV(NetVoyant) 디바이스 성능 분석 - SNMP 호환 장비 ( 서버 , 라우터 , 스위치 , 방화벽 등 ), CBQoS 리포팅 , NBAR 프로토콜 가시성 , IP SLA 활성 응답시간 테스트 및 연결 메트릭스 , 예상 용량 산정 신속한 문제 해결 – 위험확률이 높은 디바이스에 대한 자동 경보 및 Top N 리포팅 IT 담당자의 업무효율 향상 - 관리자 / 운영자 / 엔지니어 등의 역할별 통합 가시성 제공 명확한 근거 기반의 인프라 투자 - 디바이스 성능 이슈의 원인을 파악하여 , 신규투자를 위한 근거 제시
13. 통합커뮤니케이션 성능 관리 UCM(Unified Communications Monitor) 패시브 방식 - 에이젼트나 프루브가 필요없는 패시브 방식 상호연계 - 네트워크 성능과 연계된 음성 / 비디오 통화 성능 실시간 성능 분석 - 전화기 , MOS 및 기타 매트릭스까지의 실시간 통화 감시 위험 완화 – 자동적 / 지능적 성능 경보 및 통화품질 보고서
14. 장기간 패킷 저장 및 분석 GS(GigaStor) 신속한 성능 문제 해결 - 과거상황 분석을 위하여 저장 (400+ TB) 된 패킷을 재현해 볼 수 있는 유연성 ( 모든 트래픽의 명확한 근거를 확보하여 개별 사용자 세션 단위의 재현까지도 감안 ) 위험 완화 - 계획된 변경 및 예상치 못한 이벤트에 대하여 분석결과를 제공하는 가시성 평균 수리시간 감소 - WAN, 이더넷 및 파이버 채널 링크 까지도 단일 솔루션으로 모니터링 가능 명확한 근거 - 어플리케이션 응답시간 모듈과 통합하여 분석 , 패킷의 상세 흐름 및 내용 분석 가능
15. 통합 대시보드 NPC(NetQoS Performance Center) Is performance unusual compared to normal behavior? Upper Threshold Lower Threshold Time Window = 1 hour Time is Unacceptable = 15 min. Baseline Time Automatically determines baseline values Self-Learning Analytics 축적된 성능 데이터를 기반으로 과거상황을 통계적으로 분석하고 미래상황을 예측 하여 , 실제 사용자가 영향받기 이전에 이슈를 감지합니다 .
16. 커스터마이징 가능한 역할 기반 접근 및 리포팅 탑다운 / 드릴다운 네비게이션 기반의 웹 콘솔 근본원인 파악을 위한 문제 발견을 용이하게 해주는 통합된 단일 인터페이스 환경 인프라 계획 및 의사결정 지원을 위한 핵심 연관 매트릭스 써드파티 데이타 연동 Application Response Times 통합 대시보드 주요 기능 (1/4) 모든 정보를 한눈에 직관적으로 통합하여 제공 Long-Term Packet Capture and Analysis Network Traffic Analysis Device Performance Management Unified Communications QoE
17. 통합 대시보드 주요 기능 (2/4) 역할별 인프라 관리 - 관리자 관점 예시 목적에 부합하는 투자가 이루어지고 있습니까 ? 실제 사용자에 가장 큰 영향을 미치는 부분은 어디입니까 ? 투자대비효과 (ROI) 는 어떻습니까 ? 성공 여부를 가늠하는 요인은 무엇입니까 ? Management
18. 통합 대시보드 주요 기능 (3/4) 역할별 인프라 관리 - 운영자 관점 예시 어떤 사용자가 영향을 받을 수 있습니까 ? 우선순위를 어떻게 정하십니까 ? 누가 문제를 해결합니까 ? 네트웍 문제 ? 서버 문제 ? 아니면 어플리케이션 문제 ? Operations
19. 통합 대시보드 주요 기능 (4/4) 역할별 인프라 관리 - 엔지니어 관점 예시 근본 원인은 무엇입니까 ? 현재의 용량은 언제까지 사용이 가능합니까 ? WAN 최적화를 위한 가장 좋은 방안은 무엇입니까 ? 현 위치에서 VoIP 의 성능은 충분합니까 ? Engineering
20. CA NetQoS 유즈 케이스 및 고객 가치 (1/5) 트래픽 가시성 측면 어느 사용자 , 어떤 어플리케이션이 네트워크 리소스를 사용하고 있는지 파악해야 함 주요 어플리케이션의 적절한 우선순위를 보장하기 위한 QoS 를 이행해야 함 네트워크와 어플리케이션 성능에 영향을 미치는 비정상적 동작에 대한 통찰력이 필요함 어플리케이션 , CoS(Class of Service) 및 호스트 별 엔트프라이즈 트래픽 구성 내역 링크 및 어플리케이션 별 향후 네트워크 사용 추이 QoS 설정 변경을 의사결정하고 검증 이례적인 네트워크 동작 검출 대역폭 소비 수요를 예측하여 투자를 위한 보다 정확한 근거를 제공 네트워크 성능 문제의 신속한 해결 어플리케이션 적용을 위한 네트워크 최적화 어플리케이션 적용에 따르는 트래픽 변경 리스크 완화 Capabilities Business Challenges Customer Value
21. CA NetQoS 유즈 케이스 및 고객 가치 (2/5) 어플리케이션 응답성능 분석 측면 인프라의 변경 및 새로운 어플리케이션의 적용에 따른 영향도를 측정해야 함 전체 인프라 관점에서 TCP 및 UC 어플리케이션에 대한 통상적인 성능을 파악하고 이슈를 신속하게 식별해야 함 특정 어플리케이션의 VM 기반 구축 시 , 멀티티어 VM 환경하에서의 어플리케이션 성능을 파악해야 함 지능적 베이스라인을 기반으로 한 통상적인 성능 파악 허용 가능한 수준을 초과하는 성능 발생시 즉각 인지 성능 / 가용성 관련 SLA 측정 및 리포팅 성능 이슈를 진단 내용 및 관련 패킷으로까지 연계하는 자동화된 원인 규명 웹페이지 , 이메일 , VoIP 콜과 같은 어플리케이션 활동 내역 분석 어플리케이션이 수행되는 네트워크가 모든 지역의 전 사용자에 대하여 얼마나 적절하게 동작하고 있는지 파악 어플리케이션 적용시 영향을 미치는 근본원인 식별 변경 , 업그레이드 , 마이그레이션 및 예상치 못한 상황으로 부터의 리스크 완화 성능 이슈의 신속한 해결 Capabilities Business Challenges Customer Value
22. CA NetQoS 유즈 케이스 및 고객 가치 (3/5) 디바이스 성능 관리 측면 네트워크 디바이스의 사용량 , 가용성 , 리소스 점유율 등을 파악해야 함 실시간으로 특이 상황을 감지하여 문제를 신속히 처리해야 함 기간별로 디바이스들의 현상태 및 소요용량에 대한 근거를 마련해야 함 과거 / 현재 추이를 파악하여 향후 예상되는 용량 및 리소스 점유율을 산정해야 함 디바이스 및 네트워크 그룹 별 전체 가용성과 성능 데이터를 기반으로한 서비스 수준 목표 대비 과거 / 현재 / 미래 상태 요주의 장비들 또는 서비스 수준을 충족시키지 못할 가능성이 있는 장비들 순으로 그룹화한 Top-N 리포트 베이스라인 및 추세에 어긋나는 장비에 대한 가용성 , 사용량 및 기타 상세 성능 비교 장비 포트 , 측정지점 별 CPU, 메모리 등 성능 관련 상세 정보 자동경보 및 Top N 리포팅을 통한 신속한 문제 해결 디바이스 성능 이슈의 근본 원인을 파악하여 명확한 근거 에 입각한 인프라 투자 가능 역할별로 업무흐름 및 어플리케이션 적용 상세정보 및 통합된 가시성을 제공하여 IT 담당자의 업무효율 향상 다양한 디바이스 성능 분석을 기반으로 한 통합 가시성 및 예상용량 산정 Capabilities Business Challenges Customer Value
23. CA NetQoS 유즈 케이스 및 고객 가치 (4/5) 통합 커뮤니케이션 관리 사용자가 새로운 IP 폰의 일관성 없는 통화 품질에 대하여 불만을 제기함 인터넷 전화의 도입 효과가 기대치를 만족시키지 못하고 있음 IT 운영 전반에 걸쳐 음성 및 비디오 어플리케이션을 관리해야 함 사용자가 영향받기 이전에 사전 예방 차원에서 성능 저하 감지 엔드 - 투 - 엔드 서비스 품질 지역 , 통화 또는 전화기 별 UC 문제 진단 UC 품질에 대한 즉각적인 리포트 및 이력 리포트 전체 네트워크 통합관리를 위한 타 IT 솔루션과의 연계 최종 사용자 만족도 향상 신뢰성있는 UC 어플리케이션 적용 음성 및 비디오 인프라의 완벽한 통찰력 서비스 품질 문제의 신속한 해결 Capabilities Business Challenges Customer Value
24. CA NetQoS 유즈 케이스 및 고객 가치 (5/5) 가상 + 물리 + 클라우드 환경 관리 측면 가상환경 하에서도 성능 가시성을 확보해야 함 VM 마이그레이션이 대역폭 수요 및 트래픽 상황에 미치는 영향을 파악해야 함 주요 어플리케이션을 가상화 할 경우 최종 사용자에 미치는 영향을 측정해야 함 가상환경 및 물리환경을 엔드 - 투 - 엔드 기반으로 통합관리해야 함 VMware ESX 환경의 멀티티어 (VM to VM) 통신에 대한 어플리케이션 응답시간 측정 각 ESX 호스트 서버 , 블레이드 , VM, 물리적 업링크 포트 등에 대한 트래픽 모니터링 및 분석 어플리케이션 , 호스트 및 통신에 대한 QoS 리포트 가상 호스트 및 VM 디바이스의 헬스 , 응답시간 , 트래픽 사용현황 등과 같은 모니터링 항목을 단일 대시보드로 통합 가상 및 하이드리드 환경을 아우르는 엔드 - 투 - 엔드 어플리케이션 응답시간 파악 각 가상머신의 어플리케이션 별 대역폭 사용현황 파악 물리환경과 가상환경을 모두 포함하는 단일 솔루션 기반의 중앙관리화 가상환경을 포함하는 네트워크 관리 프로세스 및 오너쉽을 재수립 Capabilities Business Challenges Customer Value
25. NetQoS 고객 총 1,000 여 고객사 Financial Services Healthcare Retail Technology Service Providers & Integrators Manufacturing Energy Government “ Once again, the favorability ratings reported by NetQoS customers are among the highest ever seen by First Market Research” - First Market Research (2007)
26. 업계 평가 Application-Aware Network Performance Management Enterprise Management Associates (EMA) Radar™ for Application-Aware Network Performance Management Q3 2010, Jim Frey, Research Director, July 28, 2010
27. 업계 평가 Facts and Figures Gartner says CA Technologies is the only vendor with an integrated, market-leading solution for Application, Fault and Performance Management (1) EMA awarded CA Service Assurance as the value leader for Business Service Management and the overall category leader for Application-aware Network Performance Management (2) Network Computing selected CA as #1 for network fault and performance management (3) Bloor Research rated CA #1 “overall” and for “technology” in network and voice management vs. IBM, HP & EMC (4) Gartner positioned CA APM in the Leaders quadrant for 2010 Application Performance Monitoring Magic Quadrant and rated CA highest in “ability to execute” (1)
28. 업계 평가 IT 및 비즈니스 기대효과 생산성 향상 네트워크 장애 32.7% 감소 (5) 장애접수 건 40% 감소 (6) 장애접수 후 즉시 해결 건수 3 배 증가 (4) 장애접수 후 해결시간 50% 낮아짐 (5) 직원 효율 43% 증가 (7) 애플리케이션 성능 향상 (6) 애플리케이션 관련 장애접수 20% 감소 애플리케이션 장애접수 후 해결시간 50% 단축 다운타임 70% 감소 애플리케이션 성능 지연 71% 감소 36.8% 의 비용절감효과 (7) 통신 , 아웃소싱 , 인건비 등 비용의 감소 IT 진단 툴 50% 까지 감소 (8) 네트워크 대역폭 비용 15% 이상 감소 (5) 투자 대비 평균 9 개월 이내 비용 회수 (7) [ Sources ] (1) Gartner Inc., “Magic Quadrant for Application Performance Monitoring”, February 18, 2010 (2) EMA, “Radar for Business Service Management; Service Impact Q3 2010 CA Vendor Profile”, June 2010 (3) Network Computing, “Top 10 Enterprise Management Tools”, March 3, 2008 (4),(3) Bloor Research, “InComparison: Network and Voice Management Software”, February 2008 (5) IDC, “IT Economics: CA Infrastructure Management Reduces Operational Costs and Increases IT Efficiency”, 2009 (6),(5) IDC, “IT Economics, Gaining Business Value with CA’s Enterprise IT Management Software: An ROI Study”, 2008 (7) IDC, “Achieving Business Value & Gaining ROI with CA’s EITM Software”, 2007 (8) ”Evaluating CA Network Management Solutions to Replace HP OpenView”, CA World 2008
#9: CA Application Performance Management Overview Copyright (C) 2010 CA. All rights reserved.
#12: SuperAgent QuickStart Student Handout Response Time Insight When a transaction flows across your infrastructure, it essentially flows through three main components of your infrastructure – the network, the server and the application. When performance degrades on any of these components it can in turn adversely affect the transaction times to the end users and this insight is what SuperAgent offers you. You can now easily see in this stacked graph that shows the total response time, which component of your infrastructure is causing the delay and this enables you to quickly point out which group needs to work on improving performance. So how do we define each of these components, lets start with server response time. It is the amount of time it takes for a server to respond to a request Click 2: Data Transfer Time: It is the amount of time it takes the servers to send all the requested data Click 3: Network Round Trip Time: It is the amount of time it takes for a packet to traverse the network. Click 4: These add up to the Total Transaction Time. Next slide: Base Lining Behavior Now that you understand how we can use response time to understand performance of an application, let’s look at how we base line this information to understand performance.
#28: [ Sources ] (1) Gartner Inc., “Magic Quadrant for Application Performance Monitoring”, February 18, 2010 (2) EMA, “Radar for Business Service Management; Service Impact Q3 2010 CA Vendor Profile”, June 2010 (3) Network Computing, “Top 10 Enterprise Management Tools”, March 3, 2008 (4),(3) Bloor Research, “InComparison: Network and Voice Management Software”, February 2008 (5) IDC, “IT Economics: CA Infrastructure Management Reduces Operational Costs and Increases IT Efficiency”, 2009 (6),(5) IDC, “IT Economics, Gaining Business Value with CA’s Enterprise IT Management Software: An ROI Study”, 2008 (7) IDC, “Achieving Business Value & Gaining ROI with CA’s EITM Software”, 2007 (8) ”Evaluating CA Network Management Solutions to Replace HP OpenView”, CA World 2008 CA Application Performance Management Overview Copyright (C) 2010 CA. All rights reserved.
#29: [ Sources ] (1) Gartner Inc., “Magic Quadrant for Application Performance Monitoring”, February 18, 2010 (2) EMA, “Radar for Business Service Management; Service Impact Q3 2010 CA Vendor Profile”, June 2010 (3) Network Computing, “Top 10 Enterprise Management Tools”, March 3, 2008 (4),(3) Bloor Research, “InComparison: Network and Voice Management Software”, February 2008 (5) IDC, “IT Economics: CA Infrastructure Management Reduces Operational Costs and Increases IT Efficiency”, 2009 (6),(5) IDC, “IT Economics, Gaining Business Value with CA’s Enterprise IT Management Software: An ROI Study”, 2008 (7) IDC, “Achieving Business Value & Gaining ROI with CA’s EITM Software”, 2007 (8) ”Evaluating CA Network Management Solutions to Replace HP OpenView”, CA World 2008 CA Application Performance Management Overview Copyright (C) 2010 CA. All rights reserved.