�ݺ�ߣ

Сегодня акцент сдвигается от ожиданий к реалистичному взгляду на большие данные –
КАК СЛОЖНАЯ АНАЛИТИКА МОЖЕТ УЛУЧШИТЬ КАЧЕСТВО МЕДИЦИНСКОЙ УСЛУГИ
По результату опроса NEJM Catalyst (~700 респондентов), сегодня врачи и управленцы ставят по важности на
первое место:
Почти никто не воспринимает большие данные как рекламу несозревших технологий и рынка - от 14 до 21% (врачи и
управленцы). Тем не менее, сегодня только 32% респондентов готовы работать с большими данными сразу, 44%
считают, что есть поле применения, но рынок будет дозревать еще несколько лет.
Ожидания респондентов на период в 5 лет: роль страховых заявлений снизится, клинические и финансовые данные
сохранят первенство. К ним прибавятся данные, сформированные самим пациентом и геномные данные (по 40%
каждая статья). Свод информации с устройств, обратная связь от пациентов и биомаркеры пациентов будут
катапультой, которая выведет предоставление медицинской услуги на новый качественный уровень.
клинические данные (95%)
данные о расходах (56%)
и данные из страховых случаев (56%)

Интерес к big data в медицине поддерживается готовностью управленцев и клиницистов:
РАСШИРЯТЬ ПРАВА ПАЦИЕНТОВ
ПО ДОСТУПУ К СВОИМ МЕДИЦИНСКИМ ДАННЫМ

ПРЕДОСТАВЛЯТЬ ИНФОРМАЦИЮ ПО СТОИМОСТИ УСЛУГИ,
ЧТОБЫ ПАЦИЕНТ СМОГ ВЫБИРАТЬ УСЛУГУ НА РЫНКЕ

ПРЕДОСТАВЛЯТЬ ИНФОРМАЦИЮ
ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ТЕРАПИИ ПО ГОСПИТАЛЮ
93%
80%
73%
Более консервативно тренд на прозрачность
воспринимают врачи - готовность предоставлять доступ
к результатам лечения готовы только 55% клиницистов.
Если открытость таких данных будет обязательной,
очевидна опасность вынужденной селекции пациентов
врачами, врачи будут избегать высокорисковых
больных. Как и ожидалось, практически по всем статьям
врачи придерживаются более консервативного мнения,
чем управляющий состав или руководители
медицинских организаций.
По-прежнему одним из главных барьеров для сбора
данных остается проблема интероперабельности, 51%
врачей считают уровень межсистемной совместимости
недостаточным в своих организациях. Сложности при
сборе данных и ресурсоемкость разработки
и применения интероперабельных систем отмечаются
60% респондентов. Удобство работы с ЭМК и обучение
работе с электронными медицинскими картами
сохраняют качество ниже среднего, отмечают треть
респондентов. Если мы хотим, чтобы big data
заработали в медицине, оба препятствия должны быть
преодолены.
Более 30% респондентов оценивают инструментарий
работы с данными при предоставлении услуги пациенту
как неэффективные, что оставляет большое поле для
улучшений.
Координация процессов оказания услуг воспринимается
как основная точка применения сложной аналитики
(81%). Оптимизация процессов и повышение качества
оказания услуг для высокозатратных больных особенно
актуальны - сегодня система не справляется с 1% самых
рисковых пациентов. Таких пациентов нужно выявлять
как можно раньше. Системы поддержки принятия
решений (79%) и прогнозирующая аналитика (68%)
будут играть большую роль в работе со стареющим
населением с большим количеством сопутствующих
заболеваний и комплексными подходами к терапии.
Вторым эшелоном идут персонализированная медицина
(45%), работа с приписками и несанкционированным
использованием ресурсов (14%).

�ݺ�ߣ

Чем помогут большие данные

Recommended

More Related Content

Similar to Чем помогут большие данные (20)

More from Высшая школа маркетинга и развития бизнеса НИУ ВШЭ (20)

Чем помогут большие данные