際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
KPN 6014
PENGENALAN KEPADA
PENGUKURAN DAN PENILAIAN
PENDIDIKAN
DR HAJAH EFTAH BINTI MOH @ HJ
ABDULLAH
Ahli KumpulanAhli Kumpulan
1.AZLINA BT AMAT YASIN
2.JULIA BT MOHAMED
3. NURHANIZAH BT ASRAF ALI
4.NURUL ASHIKEN BT MOHD RASHID
5. NURULHIDAYAH BT
MISKANDAR@NASIRUDDIN
6.ROHAYA BT RAHIM
7. SARAVANAN A/L PALANISAMY
油
Kekerapan油yang油paling油tinggi油ialah油5油iaitu油diantara油
skor油40-49.油Manakala油kekerapan油yang油paling油rendah油
ialah油1油iaitu油antara油skor油0-39.油Skor油antara油80-100油
dan油60-79油mempunyai油kekerapan油yang油sama油iaitu油4.油
Manakala油pelajar油yang油mendapat油skor油50-59油ialah油2.
Dalam poligon diatas kekerapan paling tinggi ialah
diantara skor 40-49 iaitu 5. Taburan kekerapan paling
rendah ialah 1 iaitu diantara skor 0-39. Manakala taburan
skor yang sama ialah antara skor 80-100 iaitu 4. Manakala
taburan kekerapan yang agak rendah ialah 2 iaitu pada skor
50-59.
Kekerapan kumulatif diperoleh dengan
menambahkan kekerapan. Dalam ogif diatas
Asimptot bawah menunjukkan menuju ke bawah
namun tidak menyentuh 0, Asimptot atas pula
menyentuh 16. Ogif diatas berkait terus dengan
taburan normal.
26 25 24 24 22 21 21 20
17 15 14 14 13 13 13 10
Min
Min menunjukkan purata markah
keseluruhan yang diperoleh oleh pelajar
dalam sesuatu ujian. Rumus untuk mengira
min adalah seperti berikut:
= 271/16 = 16.9375
X = Min
 = jumlah
skor/data
x甬 = data/skor
n = bilangan murid
Median
26 25 24 24 22 21 21 20
17 15 14 14 13 13 13 10
Median = 20 + 17
2
= 18.5
Median dalam data ditentukan dengan skor ditengah-tengah
bagi set skor berkenaan. Median juga boleh dikira dengan
menggunakan kekerapan dalam taburan dalam data. Kekerapan
kumulatif juga digunakan untuk mencari median sesuatu data.
Berdasarkan data yang diperoleh median bagi data tersebut
ialah 18.5
Mod
26 25 24 24 22 21 21 20
17 15 14 14 13 13 13 10
Daripada jumlah keseluruhan
skor pelajar jumlah kekerapan
yang tinggi atau mod ialah
sebanyak 3 orang pealajar untuk
jumlah skor 13.
Julat
Julat ialah perbezaaan antara skor tertingi dan
terendah dalam data. Julat ialah perbezaan
atau jarak antara dua skor yang paling
ekstrem setelah set berkenaan disusun secara
menaik atau menurun. Julat bagi data yang
dikaji ialah skor paling tinggi ialah 26
manakala skor paling rendah ialah 10. Maka
julat ialah 16.
Sisihan Piawai
= 446.403 / (16-1)
= 29.7602
= 5.4552
Sisihan piawai merupakan jarak bagi skor (sisihan) daripada
min yang telah dipiawaikan iaitu setelah ditolak daripada min
bagi setiap unit. Diganda dua untuk mengelakkan negatif
kemudian dicampurkan semua unit dalam sampel berkenaan
dan dibahagi dengan jumlah unit, dan akhir sekali di punca
ganda dua. Sisihan piawaai dalam data yang dikaji ialah
5.4552.
Varian
Varians = sisihan piawai
=  5.4552
= 2.3356
Varian ialah ganda dua sisihan
piawai. Varian ialah satu indeks
pengukuran tentang keberubahan
dalam satu-satu set data. Varian dalam
data ialah 2.3356.
Jadual 4.1.11 : Analisis IK Item
* Kunci ialah: C
Jadual 4.1.11 merupakan ringkasan bagi hasil
analisis indeks kesukaran item objektif 11. Analisis
yang dapat dibuat berdasarkan jadual tersebut
didapati bahawa item 11 dalam kategori
sederhana iaitu dalam lingkungan indeks IK > 0.8.
Maka tindakannya, item ini terlalu mudah dan perlu
diubahsuai dalam bank soalan.
Pilihan Jawapan
0 A B C* D
Bilangan Murid 0 1 1 13 1
Kesukaran Item(p) 0.00 0.0625 0.0625 0.8125 0.0625
Kumpulan
T R
T R T R T R T R
Bilangan ( Baik / Lemah)
0 0
0 1 0 1 9 4 0 1
Diskriminasi 0.00 -0.125 -0.125 0.625 -0.125
Jadual 4.1.1 : Analisis IK Item 1
Pilihan Jawapan 0 A B C* D
Bilangan Murid 0 3 3 6 4
Kesukaran Item(p) 0.00 0.1875 0.1875 0.375 0.25
Kumpulan T R T R T R T R T R
Bilangan ( Baik / Lemah) 0 0 1 2 1 2 5 1 1 3
Diskriminasi 0.00 -0.125 -0.125 0.5 -0.25
* Kunci ialah: C
Jadual 4.1.1 merupakan ringkasan bagi hasil analisis indeks
kesukaran item objektif 1. Analisis yang dapat dibuat
berdasarkan jadual tersebut didapati bahawa item 1 dalam
kategori sederhana iaitu dalam lingkungan indeks 0.3  IK  0.8.
Maka tindakannya, item ini diterima dan dikekalkan dalam bank
soalan.
Jadual 4.1.10 : Analisis IK Item
Pilihan Jawapan
0 A B C* D
Bilangan Murid 0 4 7 4 1
Kesukaran Item(p) 0.00 0.25 0.4375 0.25 0.0625
Kumpulan
T R
T R T R T R T R
Bilangan ( Baik / Lemah)
0 0
1 3 2 5 3 1 0 1
Diskriminasi 0.00 -0.25 -0.375 0.25 -0.125
* Kunci ialah: C
Jadual 4.1.10 merupakan ringkasan bagi hasil analisis indeks
kesukaran item objektif 10. Analisis yang dapat dibuat
berdasarkan jadual tersebut didapati bahawa item 10 dalam
kategori terlalu sukar iaitu dalam lingkungan indeks IK < 0.3.
Maka tindakannya, item ini terlalu sukar dan perlu diubahsuai
dalam bank soalan.
Jadual 5.1: Pekali Saiz Cronbachs
Alpha (Peraturan Umum)
Alpha Coefficient Range Kekuatan Hubungan
< 0.6 Lemah
0.6 < 0.7 Sederhana
0.7 < 0.8 Baik
0.8 < 0.9 Sangat Baik
0.9 Terbaik
Jadual 4.1.5 : Statistik
Kepercayaan (Reliability Statistics)
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on
Standardized Items
N of Items
.757 .752 30
Berdasarkan kepada keputusan seperti Jadual 5.1
diatas, nilai Cronbachs Alpha ialah 0.757 . Semakin nilai
Cronbach Alpha menghampiri 1 adalah 30 dalah baik.
Disini dapatlah disimpulkan bahawa soalan yang
dikemukakan oleh kami adalah boleh dipercayai (reliable)
dan ianya boleh difahami oleh pelajar. Bilangan item
menunjukankan bahawa soalan ini mempunyai sebanyak
30 soalan kesemuanya.
Rater
rater1 * rater2 Crosstabulation
rater2 Total
1.00 2.00
rater1
1.00
Count 2 4 6
% of Total 12.5% 25.0% 37.5%
2.00
Count 3 7 10
% of Total 18.8% 43.8% 62.5%
Total
Count 5 11 16
% of Total 31.2% 68.8% 100.0%
Symmetric Measures
Value Asymp. Std. Errora
Approx. Tb
Approx. Sig.
Measure of Agreement Kappa .034 .249 .139 .889
N of Valid Cases 16
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
( A + B+ C+ D )
= 2+7
2+4+3+7
= 0.563
Pa = ( A + D)
Rater 2
Tipe A Tipe B Jumlah
Rater 1 Tipe A
Tipe B
2 4 6
3 7 10
Jumlah 5 11 16
Pc = ( A+B) (A+C) (C+D) (B+D)
(A+B+C+D)^2
= (2+4) (2+3) (3+7) (4+7)
(2+4+3+7)^2
= 0.237
 K = Pa  Pc = 0.563  0. 237
1 - Pc 1  0.237
= 0.427
 Dalam penelitian ini Koefisien Cohens Kappa digunakan
untuk menghitung reliabilitas antara 2 rater. Hasil daripada
dua rater terhadap data ialah 虜=0.427 dengan kesalahan
standard sebesar 0.573.
 Fleiss (1981) mengkategorikan tingkat reliabilitas antara rater
menjadi kepada empat kategori :
 Kappa < 0.4 : buruk
 Kappa 0.4  0.60 : cukup (fair)
 Kappa 0.60  0.75 : memuaskan (good)
 Kappa > 0.75 : istimewa (excellent)
Ad

Recommended

Analisis dan penafsiran data
Analisis dan penafsiran data
huuriyahbahiirah
Bab 6
Bab 6
Nur Eizah
Topic 11 AR quantitative data analysis
Topic 11 AR quantitative data analysis
zytemys
Bab 5 skor z
Bab 5 skor z
Maran Ramping
Statistik ppg bab2 -hantar
Statistik ppg bab2 -hantar
Miccaill Casparov
Statistik awalan
Statistik awalan
samsiahothman
Soalan latihan-nota
Soalan latihan-nota
CIKGUAMI
Wahidah abu bakar
Wahidah abu bakar
amoi81
173762558 67425165-contoh-indeks-kesukaran
173762558 67425165-contoh-indeks-kesukaran
Tugasan Matematik Semester 5
Tugasan Matematik Semester 5
Rafiza Diy
Kuliah 1.pptx
Kuliah 1.pptx
FirdausZakaria21
5 ET5 T9 HPGD 2303 Educational Assessment
5 ET5 T9 HPGD 2303 Educational Assessment
NajwaMadani
Indeks diskriminasi item (EDUP3063 Pentaksiran dalam Pendidikan)
Indeks diskriminasi item (EDUP3063 Pentaksiran dalam Pendidikan)
FaFai S.
Kerja kursus pengukuran dan penilaian dalam pendidikan
Kerja kursus pengukuran dan penilaian dalam pendidikan
nanisaaid
Fokus penting topik pecahan konsep
Fokus penting topik pecahan konsep
share with me
Analisis Item Objektif
Analisis Item Objektif
Bahagian Pend Teknik & Vokasional KPM
Kkb sce3111 analisis item ( contoh )
Kkb sce3111 analisis item ( contoh )
CIKGUAMI
Pentaksiran
Pentaksiran
Pensil Dan Pemadam
Statistik asas 1
Statistik asas 1
George Berundang
Item analysis (lctr 7)
Item analysis (lctr 7)
ezz_ally
Analisisitemobjektif 131108002950-phpapp02
Analisisitemobjektif 131108002950-phpapp02
Norazlima Limat
Statistik asas (jong chien boon)
Statistik asas (jong chien boon)
George Berundang
PENTAKSIRAN dalam pendidikan tajuk enam hingga lapan.pdf
PENTAKSIRAN dalam pendidikan tajuk enam hingga lapan.pdf
1370zulaikha
Pembentangan sunjek Bahasa Arab Pekerjaan.pdf
Pembentangan sunjek Bahasa Arab Pekerjaan.pdf
MUHAMMADFIRDAUSBINFA2
Laporan Titik Hitam Kemalangan Jalan Raya A212331.pdf.pdf
Laporan Titik Hitam Kemalangan Jalan Raya A212331.pdf.pdf
peachy31
DIVIDER CUTI 2025_STLKS.fail e-rph mingguan
DIVIDER CUTI 2025_STLKS.fail e-rph mingguan
KomathiSukumaran2
Pelatihan Kendaraan Energi Baru Industri Berat Tsingtuo.pptx
Pelatihan Kendaraan Energi Baru Industri Berat Tsingtuo.pptx
Demianus Aya
format penulisan ilmiah Hubungan Etnik di Malaysia.ppt
format penulisan ilmiah Hubungan Etnik di Malaysia.ppt
syariefudin2
DAFTAR nilai PESERTA DIDIK smater kutajaya.pptx
DAFTAR nilai PESERTA DIDIK smater kutajaya.pptx
Ridwan Noviansyah
際際滷 Digraf power point BM tahun 1 tanpa gambar
際際滷 Digraf power point BM tahun 1 tanpa gambar
RAFEDAHBINTIABDULRAS

More Related Content

Similar to penilaian pengukuran (15)

173762558 67425165-contoh-indeks-kesukaran
173762558 67425165-contoh-indeks-kesukaran
Tugasan Matematik Semester 5
Tugasan Matematik Semester 5
Rafiza Diy
Kuliah 1.pptx
Kuliah 1.pptx
FirdausZakaria21
5 ET5 T9 HPGD 2303 Educational Assessment
5 ET5 T9 HPGD 2303 Educational Assessment
NajwaMadani
Indeks diskriminasi item (EDUP3063 Pentaksiran dalam Pendidikan)
Indeks diskriminasi item (EDUP3063 Pentaksiran dalam Pendidikan)
FaFai S.
Kerja kursus pengukuran dan penilaian dalam pendidikan
Kerja kursus pengukuran dan penilaian dalam pendidikan
nanisaaid
Fokus penting topik pecahan konsep
Fokus penting topik pecahan konsep
share with me
Analisis Item Objektif
Analisis Item Objektif
Bahagian Pend Teknik & Vokasional KPM
Kkb sce3111 analisis item ( contoh )
Kkb sce3111 analisis item ( contoh )
CIKGUAMI
Pentaksiran
Pentaksiran
Pensil Dan Pemadam
Statistik asas 1
Statistik asas 1
George Berundang
Item analysis (lctr 7)
Item analysis (lctr 7)
ezz_ally
Analisisitemobjektif 131108002950-phpapp02
Analisisitemobjektif 131108002950-phpapp02
Norazlima Limat
Statistik asas (jong chien boon)
Statistik asas (jong chien boon)
George Berundang
PENTAKSIRAN dalam pendidikan tajuk enam hingga lapan.pdf
PENTAKSIRAN dalam pendidikan tajuk enam hingga lapan.pdf
1370zulaikha
173762558 67425165-contoh-indeks-kesukaran
173762558 67425165-contoh-indeks-kesukaran
Tugasan Matematik Semester 5
Tugasan Matematik Semester 5
Rafiza Diy
5 ET5 T9 HPGD 2303 Educational Assessment
5 ET5 T9 HPGD 2303 Educational Assessment
NajwaMadani
Indeks diskriminasi item (EDUP3063 Pentaksiran dalam Pendidikan)
Indeks diskriminasi item (EDUP3063 Pentaksiran dalam Pendidikan)
FaFai S.
Kerja kursus pengukuran dan penilaian dalam pendidikan
Kerja kursus pengukuran dan penilaian dalam pendidikan
nanisaaid
Fokus penting topik pecahan konsep
Fokus penting topik pecahan konsep
share with me
Kkb sce3111 analisis item ( contoh )
Kkb sce3111 analisis item ( contoh )
CIKGUAMI
Item analysis (lctr 7)
Item analysis (lctr 7)
ezz_ally
Analisisitemobjektif 131108002950-phpapp02
Analisisitemobjektif 131108002950-phpapp02
Norazlima Limat
Statistik asas (jong chien boon)
Statistik asas (jong chien boon)
George Berundang
PENTAKSIRAN dalam pendidikan tajuk enam hingga lapan.pdf
PENTAKSIRAN dalam pendidikan tajuk enam hingga lapan.pdf
1370zulaikha

Recently uploaded (7)

Pembentangan sunjek Bahasa Arab Pekerjaan.pdf
Pembentangan sunjek Bahasa Arab Pekerjaan.pdf
MUHAMMADFIRDAUSBINFA2
Laporan Titik Hitam Kemalangan Jalan Raya A212331.pdf.pdf
Laporan Titik Hitam Kemalangan Jalan Raya A212331.pdf.pdf
peachy31
DIVIDER CUTI 2025_STLKS.fail e-rph mingguan
DIVIDER CUTI 2025_STLKS.fail e-rph mingguan
KomathiSukumaran2
Pelatihan Kendaraan Energi Baru Industri Berat Tsingtuo.pptx
Pelatihan Kendaraan Energi Baru Industri Berat Tsingtuo.pptx
Demianus Aya
format penulisan ilmiah Hubungan Etnik di Malaysia.ppt
format penulisan ilmiah Hubungan Etnik di Malaysia.ppt
syariefudin2
DAFTAR nilai PESERTA DIDIK smater kutajaya.pptx
DAFTAR nilai PESERTA DIDIK smater kutajaya.pptx
Ridwan Noviansyah
際際滷 Digraf power point BM tahun 1 tanpa gambar
際際滷 Digraf power point BM tahun 1 tanpa gambar
RAFEDAHBINTIABDULRAS
Pembentangan sunjek Bahasa Arab Pekerjaan.pdf
Pembentangan sunjek Bahasa Arab Pekerjaan.pdf
MUHAMMADFIRDAUSBINFA2
Laporan Titik Hitam Kemalangan Jalan Raya A212331.pdf.pdf
Laporan Titik Hitam Kemalangan Jalan Raya A212331.pdf.pdf
peachy31
DIVIDER CUTI 2025_STLKS.fail e-rph mingguan
DIVIDER CUTI 2025_STLKS.fail e-rph mingguan
KomathiSukumaran2
Pelatihan Kendaraan Energi Baru Industri Berat Tsingtuo.pptx
Pelatihan Kendaraan Energi Baru Industri Berat Tsingtuo.pptx
Demianus Aya
format penulisan ilmiah Hubungan Etnik di Malaysia.ppt
format penulisan ilmiah Hubungan Etnik di Malaysia.ppt
syariefudin2
DAFTAR nilai PESERTA DIDIK smater kutajaya.pptx
DAFTAR nilai PESERTA DIDIK smater kutajaya.pptx
Ridwan Noviansyah
際際滷 Digraf power point BM tahun 1 tanpa gambar
際際滷 Digraf power point BM tahun 1 tanpa gambar
RAFEDAHBINTIABDULRAS
Ad

penilaian pengukuran

  • 1. KPN 6014 PENGENALAN KEPADA PENGUKURAN DAN PENILAIAN PENDIDIKAN DR HAJAH EFTAH BINTI MOH @ HJ ABDULLAH
  • 2. Ahli KumpulanAhli Kumpulan 1.AZLINA BT AMAT YASIN 2.JULIA BT MOHAMED 3. NURHANIZAH BT ASRAF ALI 4.NURUL ASHIKEN BT MOHD RASHID 5. NURULHIDAYAH BT MISKANDAR@NASIRUDDIN 6.ROHAYA BT RAHIM 7. SARAVANAN A/L PALANISAMY 油
  • 4. Dalam poligon diatas kekerapan paling tinggi ialah diantara skor 40-49 iaitu 5. Taburan kekerapan paling rendah ialah 1 iaitu diantara skor 0-39. Manakala taburan skor yang sama ialah antara skor 80-100 iaitu 4. Manakala taburan kekerapan yang agak rendah ialah 2 iaitu pada skor 50-59.
  • 5. Kekerapan kumulatif diperoleh dengan menambahkan kekerapan. Dalam ogif diatas Asimptot bawah menunjukkan menuju ke bawah namun tidak menyentuh 0, Asimptot atas pula menyentuh 16. Ogif diatas berkait terus dengan taburan normal.
  • 6. 26 25 24 24 22 21 21 20 17 15 14 14 13 13 13 10 Min Min menunjukkan purata markah keseluruhan yang diperoleh oleh pelajar dalam sesuatu ujian. Rumus untuk mengira min adalah seperti berikut: = 271/16 = 16.9375 X = Min = jumlah skor/data x甬 = data/skor n = bilangan murid
  • 7. Median 26 25 24 24 22 21 21 20 17 15 14 14 13 13 13 10 Median = 20 + 17 2 = 18.5 Median dalam data ditentukan dengan skor ditengah-tengah bagi set skor berkenaan. Median juga boleh dikira dengan menggunakan kekerapan dalam taburan dalam data. Kekerapan kumulatif juga digunakan untuk mencari median sesuatu data. Berdasarkan data yang diperoleh median bagi data tersebut ialah 18.5
  • 8. Mod 26 25 24 24 22 21 21 20 17 15 14 14 13 13 13 10 Daripada jumlah keseluruhan skor pelajar jumlah kekerapan yang tinggi atau mod ialah sebanyak 3 orang pealajar untuk jumlah skor 13.
  • 9. Julat Julat ialah perbezaaan antara skor tertingi dan terendah dalam data. Julat ialah perbezaan atau jarak antara dua skor yang paling ekstrem setelah set berkenaan disusun secara menaik atau menurun. Julat bagi data yang dikaji ialah skor paling tinggi ialah 26 manakala skor paling rendah ialah 10. Maka julat ialah 16.
  • 10. Sisihan Piawai = 446.403 / (16-1) = 29.7602 = 5.4552 Sisihan piawai merupakan jarak bagi skor (sisihan) daripada min yang telah dipiawaikan iaitu setelah ditolak daripada min bagi setiap unit. Diganda dua untuk mengelakkan negatif kemudian dicampurkan semua unit dalam sampel berkenaan dan dibahagi dengan jumlah unit, dan akhir sekali di punca ganda dua. Sisihan piawaai dalam data yang dikaji ialah 5.4552.
  • 11. Varian Varians = sisihan piawai = 5.4552 = 2.3356 Varian ialah ganda dua sisihan piawai. Varian ialah satu indeks pengukuran tentang keberubahan dalam satu-satu set data. Varian dalam data ialah 2.3356.
  • 12. Jadual 4.1.11 : Analisis IK Item * Kunci ialah: C Jadual 4.1.11 merupakan ringkasan bagi hasil analisis indeks kesukaran item objektif 11. Analisis yang dapat dibuat berdasarkan jadual tersebut didapati bahawa item 11 dalam kategori sederhana iaitu dalam lingkungan indeks IK > 0.8. Maka tindakannya, item ini terlalu mudah dan perlu diubahsuai dalam bank soalan. Pilihan Jawapan 0 A B C* D Bilangan Murid 0 1 1 13 1 Kesukaran Item(p) 0.00 0.0625 0.0625 0.8125 0.0625 Kumpulan T R T R T R T R T R Bilangan ( Baik / Lemah) 0 0 0 1 0 1 9 4 0 1 Diskriminasi 0.00 -0.125 -0.125 0.625 -0.125
  • 13. Jadual 4.1.1 : Analisis IK Item 1 Pilihan Jawapan 0 A B C* D Bilangan Murid 0 3 3 6 4 Kesukaran Item(p) 0.00 0.1875 0.1875 0.375 0.25 Kumpulan T R T R T R T R T R Bilangan ( Baik / Lemah) 0 0 1 2 1 2 5 1 1 3 Diskriminasi 0.00 -0.125 -0.125 0.5 -0.25 * Kunci ialah: C Jadual 4.1.1 merupakan ringkasan bagi hasil analisis indeks kesukaran item objektif 1. Analisis yang dapat dibuat berdasarkan jadual tersebut didapati bahawa item 1 dalam kategori sederhana iaitu dalam lingkungan indeks 0.3 IK 0.8. Maka tindakannya, item ini diterima dan dikekalkan dalam bank soalan.
  • 14. Jadual 4.1.10 : Analisis IK Item Pilihan Jawapan 0 A B C* D Bilangan Murid 0 4 7 4 1 Kesukaran Item(p) 0.00 0.25 0.4375 0.25 0.0625 Kumpulan T R T R T R T R T R Bilangan ( Baik / Lemah) 0 0 1 3 2 5 3 1 0 1 Diskriminasi 0.00 -0.25 -0.375 0.25 -0.125 * Kunci ialah: C Jadual 4.1.10 merupakan ringkasan bagi hasil analisis indeks kesukaran item objektif 10. Analisis yang dapat dibuat berdasarkan jadual tersebut didapati bahawa item 10 dalam kategori terlalu sukar iaitu dalam lingkungan indeks IK < 0.3. Maka tindakannya, item ini terlalu sukar dan perlu diubahsuai dalam bank soalan.
  • 15. Jadual 5.1: Pekali Saiz Cronbachs Alpha (Peraturan Umum) Alpha Coefficient Range Kekuatan Hubungan < 0.6 Lemah 0.6 < 0.7 Sederhana 0.7 < 0.8 Baik 0.8 < 0.9 Sangat Baik 0.9 Terbaik
  • 16. Jadual 4.1.5 : Statistik Kepercayaan (Reliability Statistics) Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .757 .752 30 Berdasarkan kepada keputusan seperti Jadual 5.1 diatas, nilai Cronbachs Alpha ialah 0.757 . Semakin nilai Cronbach Alpha menghampiri 1 adalah 30 dalah baik. Disini dapatlah disimpulkan bahawa soalan yang dikemukakan oleh kami adalah boleh dipercayai (reliable) dan ianya boleh difahami oleh pelajar. Bilangan item menunjukankan bahawa soalan ini mempunyai sebanyak 30 soalan kesemuanya.
  • 17. Rater rater1 * rater2 Crosstabulation rater2 Total 1.00 2.00 rater1 1.00 Count 2 4 6 % of Total 12.5% 25.0% 37.5% 2.00 Count 3 7 10 % of Total 18.8% 43.8% 62.5% Total Count 5 11 16 % of Total 31.2% 68.8% 100.0%
  • 18. Symmetric Measures Value Asymp. Std. Errora Approx. Tb Approx. Sig. Measure of Agreement Kappa .034 .249 .139 .889 N of Valid Cases 16 a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
  • 19. ( A + B+ C+ D ) = 2+7 2+4+3+7 = 0.563 Pa = ( A + D) Rater 2 Tipe A Tipe B Jumlah Rater 1 Tipe A Tipe B 2 4 6 3 7 10 Jumlah 5 11 16
  • 20. Pc = ( A+B) (A+C) (C+D) (B+D) (A+B+C+D)^2 = (2+4) (2+3) (3+7) (4+7) (2+4+3+7)^2 = 0.237
  • 21. K = Pa Pc = 0.563 0. 237 1 - Pc 1 0.237 = 0.427 Dalam penelitian ini Koefisien Cohens Kappa digunakan untuk menghitung reliabilitas antara 2 rater. Hasil daripada dua rater terhadap data ialah 虜=0.427 dengan kesalahan standard sebesar 0.573. Fleiss (1981) mengkategorikan tingkat reliabilitas antara rater menjadi kepada empat kategori : Kappa < 0.4 : buruk Kappa 0.4 0.60 : cukup (fair) Kappa 0.60 0.75 : memuaskan (good) Kappa > 0.75 : istimewa (excellent)