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Google Colaboratoryの使い方
?授業で使う範囲?
2019-09-29
森下功啓
1

Colaboratoryとは
? ブラウザ上でPythonのプログラムを実行できる環境
? jupyter notebook環境をGoogleがネット上に提供したもの
? ネットとPCがあれば誰でもプログラムを書ける
? 最初から数値計算や機械学習のライブラリが入ってる
? ノートブックを開く度に新しい仮想環境が提供されるので、安心
? 足りないライブラリは追加でインストールできる
? Googleアカウントが必要
2

始め方
? 下記のURLにアクセス
? https://colab.research.google.com/?hl=ja
? Googleにログインしていないならログイン
3

まずはノートブックの作成
? メニューの「ファイル」から「Python 3 の新しいノートブック」を選択
4

ノートブックが開いたら、名前を変更
? ブック名をクリックして、キーボードで変更
5

ランタイムのタイプがPython3か確認
? Pythonのバージョン2とバージョン3で
は、int型の挙動などが異なる
? Pythonのバージョンは3を使おう
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ノートブックの保存場所
? ノートブックは、標準ではGoogleドライブのマイドライブ内の
Colab Notebooksというフォルダに保存される
? ただし、任意の場所にノートブックを移動させたり、作成できる
? 右クリック→その他→Colaboratory
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Colaboratoryの画面説明
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セル
ファイル名
markdown形式でテキストも入力できる
セルの実行ボタン
セルの追加
サブメニュー
セルの移動

プログラムの実行
? プログラムはコード用のセルに書く
? セルの左端にある再生マークをクリックすると実行される
print命令でaとbの掛け算し
た結果が表示された
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セルの実行のされ方
? セルAを実行しても、Bは実行されない
? セル単位で実行される
? Pythonでは、表示はprint()関数を使う
? jupyter notebookでは、セルの最後に書い
た処理の返り値は表示される
? 実行すると、変数などの処理内容はメモリ
内に保存される
? セルAを実行すると、変数aとbが保持される
? 保持された変数は他のセルでも参照できる
11
セルA
セルB

12
セルC
セルD
セルCとDを順に実行
した様子
セルCでdに1が代入さ
れた後に、セルDでd
を10倍した値がdに再
代入されて10と表示
された。
セルDを更に実行し
た様子
セルDでdを10倍した
値がdに再代入され
て100と表示された。
セルDを更に更に実
行した様子
セルDでdを10倍した
値がdに再代入され
て1000と表示された。

Colaboratory (jupyter noteboook)利用上の注意
? 長い複雑な処理を結果を確認しながら小分けに書ける
? すごく便利だが、
? セルを上から順に実行しなくても動く。動いてしまう。
? 処理結果が他のセルに依存しやすいし、変数名が同じだと中身が
上書きされて意図通りに動かないことがある
? 基本的に、1つのノートブックには、1つのテーマとした方が良い
? 作ったプログラムをローカル上で動かす方法もあるが、省略
? 卒研等で必要なら相談してください
13

Colaboratoryへのファイルのアップ方法1
? ファイルをColaboratoryで扱うには、アップロードが必要
? 下記のコードをセルに書き込んで、実行せよ
? 表示された「ファイル選択」をクリックしてアップロード
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# show upload dialog
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
ファイルをアップロードできるようになります

アップロードに成功したときの画面
15

Colaboratoryへのファイルのアップ方法2
? 2018年10月以降は、GUIでもアップロードができる
? オレンジ部分をクリックして、アップロードして下さい
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アップしたzipファイルを解凍するには？
? 行頭に!マークを使うと、Linux系のコマンドが使える
? セルを追加し、以下の例の様にunzipコマンドを実行
? sample_for_pandas.zipは、解凍したいファイル名に読み替え
17
! ls
! unzip sample_for_pandas.zip
! ls
注：複数回実行すると、ファイルを上書きするか（replace）聞かれる
* lsはファイルを表示させるコマンド
** unzipはzipファイルを解凍するコマンド

解凍に成功したときの画面
? sample_for_pandasという、ディレ
クトリ?が作成される
? データはsample_for_pandasの中に
保存されている
? ls ./sample_for_pandas -allでフォ
ルダ内のファイル一覧を確認できる
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?Linux系では、フォルダのことをディレクトリと言います。

? Colaboratoryで保存したファイルはGoogleのサーバー内にある
? 保存したファイルを自分のPCで使うには、ダウンロードが必要
? 下記のコードを実行してファイルをダウンロードしよう
? 許可を要求されたら、「許可」をクリック
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from google.colab import files
files.download('save_sample.xlsx')
files.download('save_sample_utf8.csv')
Colaboratoryからのファイルダウンロード方法1

Colaboratoryからのファイルダウンロード方法2
? 2018年10月以降は、GUIでファイルのダウンロードができる
? オレンジ部分をクリックして、ダウンロードして下さい
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右クリック

参考文献
? Google Colabの使い方まとめ
? https://qiita.com/shoji9x9/items/0ff0f6f603df18d631ab
? 機械学習をやるには参考になる
? そうでなくとも、自分のGoogleドライブをファイル置き場に使う方法
がわかり易い
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