Visualisasi Penjanaan Perjalanan memberikan ringkasan tentang penggunaan visualisasi untuk memahami data penjanaan perjalanan di 6 zon. Data penjanaan perjalanan dikumpulkan berdasarkan unit rumah kediaman dan luas lantai pejabat di setiap zon. Kadar pengeluaran rumah dan penarikan pejabat digunakan untuk mengira jumlah perjalanan. Hasilnya divisualisasikan dalam bentuk graf untuk membantu memahami cor
Dokumen ini membahas tentang pentingnya menyediakan data yang baik untuk analitik, yaitu data yang relevan, bertautan, tepat, dan mencukupi. Contoh data yang diberikan meliputi harga dan spesifikasi mobil, profil pendapatan dan kepemilikan rumah, serta grafik hubungan antara variabel.
MUHAMMAD IRFAN BIN MD HAZMI
A167847
Projek Akhir LMCP1352 Asas-Asas Data Dalam Pengangkutan.
Pensyarah Kursus: PROF. DATO’ IR. DR. RIZA ATIQ ABDULLAH BIN O.K. RAHMAT
Dokumen ini membahas metode mengumpulkan data lalu lintas, termasuk secara manual, menggunakan peralatan seperti kamera CCTV dan induktif loop, serta aplikasi seperti Waze dan Google Maps. Data dari tiket transportasi umum juga dapat digunakan untuk menganalisis pola perjalanan penumpang. Pixel intensitas dari kamera digunakan untuk menghitung kecepatan dan jumlah kendaraan.
Dokumen ini membahas model fungsi logistik untuk memprediksi kebarangkalian pengguna berpindah ke pengangkutan awam berdasarkan kadar parkir sejam. Data dikumpul dan ditukarkan ke bentuk ln(1-P/P) untuk dianalisis regresi. Persamaan regresi diperoleh dan digunakan untuk memprediksi kebarangkalian berpindah pada kadar-kadar tertentu.
Dokumen tersebut membandingkan pola perjalanan moda transportasi sedia ada di beberapa kota berdasarkan waktu dan sasaran masa depan untuk meningkatkan keberlanjutan dan keselamatan transportasi. Dokumen ini juga menyarankan perlunya merumuskan dasar-dasar kebijakan berdasarkan sasaran masa depan dan menguji keberhasilan dasar-dasar tersebut sebelum diterapkan menggunakan model-model simulasi.
Dokumen ini memberikan tugasan untuk mengumpulkan dan merangkum perjalanan penumpang dalam sistem transit ringan (LRT) 6 stesyen dengan menggunakan data pengeluaran dan penarikan per rumah serta luas lantai pejabat, kemudian mengirakannya semula supaya jumlah pengeluaran dan penarikan sama, lalu mengumpulkan 45% perjalanan antara stesyen yang menggunakan LRT, dan melukis visualisasi umpukan perjalanan terse
1. Menganalisis data tentang kebarangkalian pengguna kereta beralih ke pengangkutan awam berdasarkan kadar parkir satu jam menggunakan model fungsi logistik.
2. Menganalisis data tentang kebarangkalian pengguna kereta beralih ke bas berdasarkan tambang bas dan masa penjimatan menggunakan model fungsi logistik.
3. Memperoleh parameter model fungsi logistik melalui analisis regresi untuk kedua-dua soalan.
Dokumen tersebut membahas tentang data mining, yaitu proses menganalisis data besar untuk menemukan pola dan pengetahuan baru. Data mining memanfaatkan teknik pembelajaran mesin untuk secara otomatis mengekstrak pengetahuan dari basis data. Dokumen tersebut juga membahas berbagai ilmu yang berkaitan dengan data mining serta contoh penerapannya dalam berbagai bidang seperti bisnis, keuangan, olahraga, dan telekomunikasi.
Dokumen ini membahas model fungsi logistik untuk memprediksi kebarangkalian pengguna berpindah ke pengangkutan awam berdasarkan kadar parkir sejam. Data dikumpul dan ditukarkan ke bentuk ln(1-P/P) untuk dianalisis regresi. Persamaan regresi diperoleh dan digunakan untuk memprediksi kebarangkalian berpindah pada kadar-kadar tertentu.
Dokumen tersebut membandingkan pola perjalanan moda transportasi sedia ada di beberapa kota berdasarkan waktu dan sasaran masa depan untuk meningkatkan keberlanjutan dan keselamatan transportasi. Dokumen ini juga menyarankan perlunya merumuskan dasar-dasar kebijakan berdasarkan sasaran masa depan dan menguji keberhasilan dasar-dasar tersebut sebelum diterapkan menggunakan model-model simulasi.
Dokumen ini memberikan tugasan untuk mengumpulkan dan merangkum perjalanan penumpang dalam sistem transit ringan (LRT) 6 stesyen dengan menggunakan data pengeluaran dan penarikan per rumah serta luas lantai pejabat, kemudian mengirakannya semula supaya jumlah pengeluaran dan penarikan sama, lalu mengumpulkan 45% perjalanan antara stesyen yang menggunakan LRT, dan melukis visualisasi umpukan perjalanan terse
1. Menganalisis data tentang kebarangkalian pengguna kereta beralih ke pengangkutan awam berdasarkan kadar parkir satu jam menggunakan model fungsi logistik.
2. Menganalisis data tentang kebarangkalian pengguna kereta beralih ke bas berdasarkan tambang bas dan masa penjimatan menggunakan model fungsi logistik.
3. Memperoleh parameter model fungsi logistik melalui analisis regresi untuk kedua-dua soalan.
Dokumen tersebut membahas tentang data mining, yaitu proses menganalisis data besar untuk menemukan pola dan pengetahuan baru. Data mining memanfaatkan teknik pembelajaran mesin untuk secara otomatis mengekstrak pengetahuan dari basis data. Dokumen tersebut juga membahas berbagai ilmu yang berkaitan dengan data mining serta contoh penerapannya dalam berbagai bidang seperti bisnis, keuangan, olahraga, dan telekomunikasi.
Dokumen tersebut membahas arsitektur dan model data mining. Terdapat penjelasan mengenai komponen-komponen arsitektur data mining seperti data cleaning, data integration, data mining engine, dan graphical user interface. Juga dibahas model-model data mining seperti prediction methods dan description methods beserta contoh-contohnya seperti klasifikasi, regresi, dan clustering.
Dokumen tersebut membahas tentang data mining spasial. Secara ringkas, data mining spasial adalah penerapan metode data mining untuk data spasial dengan tujuan menemukan pola dalam geografi. Data mining spasial melibatkan hubungan antara objek spasial seperti topologi, jarak, dan arah yang digunakan algoritma data mining untuk menemukan pola yang berguna.
Dokumen tersebut membahas tentang data mining yang mencakup pengertian, proses, algoritma, dan contoh penerapannya seperti text mining. Terdapat pula pembahasan mengenai masalah yang dihadapi dalam data mining seperti besarnya volume data, kompleksitas data, dan aplikasi canggih.
Perkongsian mengenai penilaian dalam talian. Ketika pandemik Covid-19 sekarang amat sukat menjalankan peperiksaan seperti biasa. ºÝºÝߣ ini merupakan pengalaman penulis melakukan penilain dalam talian
Kedah telah wujud sejak kurun ke-8 SM berdasarkan tapak arkeologi dan candi-candi di Lembah Bujang. Berbagai-bagai catatan asing seperti India, Cina, Arab dan Indonesia menyebutkan tentang Kedah dan mengesahkan kewujudannya sejak awal Masihi. Kedah pernah menjadi sebahagian daripada empayar Srivijaya.
Ringkasan mengenai kerajaan Gowa di Sulawesi dan kaitannya dengan Semenanjung Malaysia. Hang Tuah, raja-raja dan dua orang perdana menteri Malaysia adalah berasal dari Makassar. Raja yang pertama ialah Tumanurung Baine. Sultan Hasanuddin dan Syeikh Yusuf adalah pahlawanan nasional Indonesia.
Dokumen ini membahas tentang Sanliurfa, kota yang dianggap sebagai kota Nabi Ibrahim. Menguraikan tentang Namrod yang bermimpi dan kemudian melastik Nabi Ibrahim ke dalam api di Masjid Nabi Ibrahim. Juga menyebutkan tentang Tasik Zaleha dan kota Harran tempat tinggal Nabi Ibrahim.
Cerita ringkas mengenai kerajaan Champa yang terakhir di dunia. Dikenali juga dengan nama Kembayat Negara. Ia telah wujud sebelum tahun 817 dan hancur pada tahun 1832
Penerangan ringkas lawatan ke kawasan Kerajaan Champa yang telah hilang di Nha Trang, Vietnam. Dahulu Nha Trang dikenali dengan Kauthara dan kerajaannya dikenali dengan nama Kembayat Negara.
Masjid Abu Ayyub al-Anshari di Istanbul adalah masjid pertama yang dibangun oleh kerajaan Utsmaniyah setelah menakluki Konstantinopel pada tahun 1453. Masjid ini dibangun di atas makam Abu Ayyub al-Anshari, seorang sahabat Nabi Muhammad. Masjid ini menjadi tempat penobatan sultan-sultan Utsmaniyah dan banyak pembesar yang ingin dimakamkan di sana. Hingga saat ini, pasangan muda Istanbul sering menikah di
Harran, bandar temapat tinggal Nabi Ibrahim. Nabi Ibrahim berulang-alik dari bandar ini ke Mekkah. Bandar ini juga menjadi menjadi rebutan antara Rom dan Parsi sebelum kedatangan Islam
ºÝºÝߣ yang digunakan dalam Webinar UKM mengenai Pembelajaran dan Pengajaran. Ia mengandungi penggunaan Cybergogy, Peeragogy, Video Learning dan Digital Badging
1. Kami tiba di kota Sanliurfa di Turki, tempat kelahiran Nabi Ibrahim dan makam Nabi Ayyub.
2. Kami mengunjungi Masjid Mevlid Rahman yang berdekatan dengan gua tempat kelahiran Nabi Ibrahim.
3. Kota ini diperkirakan berusia 12,000 tahun berdasarkan artifak-artifak yang ditemukan.
This document discusses transportation trends from 1995-2015 including ITS, road safety, and green transportation. It then outlines future trends involving artificial intelligence, big data, renewable energy, advanced materials, and nanomaterials. Specific applications mentioned include autonomous vehicles, traffic management, drone taxis, smart charging roads, and solar panel roads. The document also discusses using big data from sensors and cameras for applications like supply chain management and multimodal transportation. It proposes using carbon nanotubes to strengthen bridges and roads. Finally, it speculates on even more futuristic transportation involving wormholes and traveling between planets in an instant.
Dokumen tersebut membahas tentang rancangan pembangunan berkelanjutan kota Kajang-Bangi pada tahun 2050 yang meliputi aspek ekonomi, sosial, dan lingkungan. Rancangan tersebut menekankan pada pembangunan berbasis masyarakat dengan menggunakan energi terbarukan, sistem daur ulang, serta pertanian modern di kawasan perkotaan untuk menjaga kelestarian lingkungan.
Dokumen tersebut membahas rancangan pembangunan bandar Bangi-Kajang pada tahun 2050 yang mencakupi aspek ekonomi, sosial, dan alam sekitar. Rancangan tersebut bertujuan untuk menjadikan Bangi-Kajang sebagai bandar ilmu, pusat keusahawanan inovatif, pusat bisnis online, serta bandar fesyen Muslimah yang terkenal. Dokumen tersebut juga membahas rancangan pengangkutan, pembangunan pertan
Kelulut (lebah tanpa sengat) adalah serangga sosial yang hidup dalam koloni. Terdapat dua genus utama, Trigona dan Meliponula. Mereka membina sarang di rongga pokok, buluh, atau struktur buatan manusia. Kelulut bekerja dengan membina sarang, mengumpul madu dan debunga, merawat anak kelulut dan ratu. Mereka memberikan manfaat seperti pendebungaan tanaman dan penghasilan madu dan propolis.
Dokumen ini membahas rekabentuk sistem hidroponik. Ada beberapa jenis sistem hidroponik seperti sistem sumbu, NFT, dan DWC. Pemilihan rekabentuk bergantung kepada jenis hidroponik, kesesuaian tempat, dan jenis tanaman. Pengguna juga boleh merekabentuk sendiri sistem hidroponik menggunakan bahan seperti paip PVC untuk mengurangkan kos.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1) Kepekatan dan pH air nutrisi hidroponik penting untuk pertumbuhan tanaman
2) pH yang terlalu rendah atau tinggi dapat membunuh tanaman
3) Alat pengukur kepekatan dan pH perlu digunakan untuk memantau dan menyesuaikan kedua-dua parameter tersebut
Topik 11 Employee Engagement dan Analitik SentimenSeta Wicaksana
Ìý
Di era digital, keterlibatan karyawan (Employee Engagement) menjadi faktor kunci dalam menentukan produktivitas, inovasi, dan retensi tenaga kerja dalam suatu organisasi. Karyawan yang terlibat secara emosional dengan pekerjaannya cenderung lebih produktif, loyal, dan memiliki kontribusi lebih besar terhadap keberhasilan bisnis.
Namun, tantangan utama yang dihadapi organisasi adalah bagaimana mengukur engagement karyawan secara objektif dan real-time. Pendekatan tradisional seperti survei tahunan sering kali tidak memberikan gambaran yang akurat tentang perasaan dan pengalaman kerja karyawan sehari-hari.
HR Analytics telah membawa perubahan besar dengan menghadirkan Analitik Sentimen (Sentiment Analysis) yang memungkinkan organisasi untuk menganalisis data keterlibatan karyawan secara lebih mendalam, berbasis data, dan real-time. Dengan memanfaatkan teknologi seperti Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), dan Natural Language Processing (NLP), organisasi kini dapat:
Mengukur tingkat kepuasan dan emosi karyawan berdasarkan data komunikasi digital dan feedback.
Memprediksi kemungkinan disengagement dan turnover karyawan menggunakan predictive analytics.
Menyesuaikan strategi keterlibatan karyawan dengan program yang lebih personal dan berbasis data.
Dengan pendekatan berbasis HR Analytics dan Analitik Sentimen, perusahaan dapat mengoptimalkan pengalaman kerja karyawan, meningkatkan retensi tenaga kerja, serta membangun lingkungan kerja yang lebih sehat dan produktif.
4. Aktiviti Melombong Data
• Pengkelasan
• Pengklusteran
• Mendapatkan aturan (rule)
• Mendapatkan corak
• Mementuk regresi atau pemodelan
• Mengesan anomali
5. KDD (Knowledge Discovery Databases)
Pangkalan Data bagi Penemuan Pengetahuan
Data raya
Pemilihan data
Pembersihan data
Integrasi data
Transformasi data
Gudang data
Melombong data
Penilaian Corak
Pengetahuan