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Redis Cluster 运维实践
卓汝林
主题
??Redis Cluster介绍
??Redis Cluster的部分运维体系
??Redis 故障排查常见案例
??Redis大规模集群运维遇到的问题
??针对这些问题的解决方案
Redis Cluster介绍
Replica(on	
 ?+	
 ?Sharding	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
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 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?AP	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
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 ?	
 ?	
 ?	
 ?16384	
 ?slots	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?Resharding	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?Smart	
 ?Clients	
 ?
Cluster	
 ?Bus	
 ?
GossIP	
 ?
Heartbeats	
 ?
Auto	
 ?Failover	
 ?
Con?g	
 ?update	
 ?
Smart	
 ?client
集群示例
Redis Cluster的运维现状
Redis	
 ?Cluster	
 ?3.0版本,新集群3.2版本(测试)	
 ?
	
 ?
目前百余集群,数千节点;缓存和存储	
 ?
	
 ?
单个集群内存容量1TB+,15亿+的键,百万级QPS吞吐量
Redis	
 ?Cluster发布历史	
 ?
	
 ?
3.0Beta1	
 ?(2014.2)-?‐-?‐-?‐3.0.0	
 ?rc(2014.10)-?‐-?‐-?‐3.0GA(2015.4)—3.2(2016.5).	
 ?
	
 ?
我们从3.0	
 ?beta7	
 ?(2014.6)生产尝试使用
Redis Cluster的部分运维体系
??Redis监控和告警
??Redis数据备份还原
??Redis容量规划
??搁别诲颈蝉运营数据平台
Redis监控和告警的价值
“无监控,不服务!”
??Redis故障快速发现和定位故障点
??分析Redis故障的Root cause
??Redis容量规划和性能管理
??Redis资源利用率和成本管理
监控和告警-Open-Falcon
Open-?‐Falcon	
 ?是小米运维部开源的一款互联网公司级监控系统解决方案.	
 ?
项目首页:hPp://open-?‐falcon.com	
 ?
使用公司:hPps://github.com/XiaoMi/open-?‐falcon/issues/4	
 ?
	
 ?
监控和告警-Open-Falcon
Open-?‐Falcon	
 ?Redis指标采集-?‐redismon	
 ?
项目地址:	
 ?	
 ?hPps://github.com/ZhuoRoger/redismon	
 ?
采集Redis监控指标100余项	
 ?
	
 ?
Redis监控和告警 - Redismon for Open-Falcon
Redis监控和告警 - Redismon for Open-Falcon
Redis Cluster的部分运维体系
??Redis监控和告警
??Redis数据备份还原
??Redis容量规划
??搁别诲颈蝉运营数据平台
Redis数据备份还原
?? 基于Redis	
 ?rdb的持久化备份,从库备份	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?redis-?‐cli	
 ?–rdb	
 ?远程备份	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?rdb文件传输网络出口IO	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?fork的cow内存	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?模拟Slave的线程的客户端输出缓冲区	
 ?
?? 	
 ?Redis	
 ?Cluster的还原推荐使用vipshop开源工具:	
 ?
	
 ?	
 ?hPps://github.com/vipshop/redis-?‐migrate-?‐tool	
 ?
	
 ?	
 ?
“无备份,不存储!”	
 ?
Redis数据备份还原
	
 ?	
 ?
Redis Cluster的部分运维体系
??Redis监控和告警
??Redis数据备份还原
??Redis容量规划
??搁别诲颈蝉运营数据平台
Redis容量规划
Redis容量规划考虑角度
??Redis单实例
?? 性能
?? maxmemory设置多大
?? 键个数多少
?? QPS上限? TCPS更靠谱?业务访问模式
?? 连接数个数
?? fork time (used_memory_rss)
?? rdb load time
?? 每秒写入网络IO流量,大于80MB及有可能导致复
制中断
?? 过期键回收速度(hz默认10,回收几十个每秒)
?? 缓存命中率?未命中次数?
??Redis集群(large or small?)
?? 集群多少个分片/节点合适
?? cluster failover time
?? Cluster gossip network traffic
?? cluster slots traffic
??Redis内存资源
?? maxmemory写入失败
?? 工作集数据容量>>memory?
?? OOM killer
?? COW(double)
?? 客户端输入/输出缓冲区
?? 复制积压缓冲区
?? 内部或外部碎片
??Redis CPU资源
?? single-thread on per core
?? fork on more cores
?? fork speed(Intel E2630V2 0.7ms/GB)
?? rdb compress/load speed
??Redis网络流量(万兆!!!)
?? 网络出口流量
?? pipeline
??Redis Disk
?? AOF fsync(latency)
?? swap
Redis需求和容量评估申请表
业务名称 xxx-?‐信息流广告
用途 控制xx计划展现
Redis服务不可用影响 用 户 可 能 看 到 同 一
xxx
Redis数据丢失影响 用 户 可 能 看 到 同 一
xxx
数 据 类 型
(String,List,Set等)
String
预估最大数量 800W
key标准前缀 xx:120:
所有key过期时间 一天
预估最大单位容量(内
存MB)
2G
预估最大峰值(每秒读
写)
1k
预估最大连接数 	
 ?
Redis容量规划-内存
搁别诲颈蝉运营数据平台
搁别诲颈蝉运营数据平台
主题
??Redis Cluster介绍
??Redis Cluster的部分运维体系
??Redis 故障排查常见案例
??Redis大规模集群运维遇到的问题
??针对这些问题的解决方案
Redis	
 ?故障排查常见案例	
 ?
?? Redis	
 ?单线程和排队理论	
 ?
?? 服务响应变慢,但Redis无任何慢查询	
 ?
?? 复制中断和无限同步	
 ?
?? 主从数据不一致	
 ?
?? 数据丢失问题	
 ?
?? Redis的”死键”问题	
 ?
?? Redis集群“倾斜”问题	
 ?
	
 ?
more	
 ?
	
 ?
Redis单线程和排队理论	
 ?
Redis	
 ?单线程:同一时间只能处理一个命令,并且是同步完成的,不会yield	
 ?
	
 ?
排队理论:一个请求耗时=	
 ?请求排队的时间 +	
 ?请求被服务的时间	
 ?
	
 ?
	
 ?redis	
 ?slowlog:	
 ?只计CPU耗时,不计算排队或IO等待时间
	
 ?
	
 ?
服务响应变慢,但Redis无明显慢查询	
 ?
性能故障:	
 ?	
 ?	
 ?服务访问Redis	
 ?99th响应时间>50ms,	
 ?	
 ?	
 ?但redis	
 ?1ms慢查询slow_len=0。	
 ?
	
 ?
原因:	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?因资源饱和或某类慢请求,引起整体排队拥塞,每个请求耗时增长;	
 ?
	
 ?
监测:	
 ?
	
 ?	
 ?1	
 ?	
 ?监控Redis端口响应时间:抽样分析Redis	
 ?TCP包耗时(注意观察者效应)	
 ?
	
 ?	
 ?2	
 ?各个子系统的饱和度监控	
 ?
	
 ?
故障常见场景:	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?1	
 ?	
 ?Redis 进程所占用CPU饱和(per-?‐cpu	
 ?idle),	
 ?导致整体耗时变慢(积压队列)	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?2	
 ?	
 ?Redis服务器网络进出口过载,成为瓶颈	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?3	
 ?	
 ?某类慢请求,引起整体排队	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?4	
 ?	
 ?某个大命令阻塞秒级,导致所有请求排队	
 ?
	
 ?
	
 ?
	
 ?
复制中断和无限同步	
 ?
理论:	
 ?
?? 	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?Client	
 ?Output	
 ?bu?er:	
 ?	
 ?执行命令所返回的结果会保存到output	
 ?bu?er,返回给客户端。	
 ?
Slave复制客户端Client	
 ?output	
 ?bu?er超过 “client-?‐output-?‐bu?er-?‐limit“	
 ?	
 ?slave的hard	
 ?limit	
 ?或soh	
 ?limit	
 ?
slave	
 ?2684354560	
 ?67108864	
 ?600	
 ?	
 ?
	
 ?
?? Master、Slave库相互心跳,	
 ?超过repl-?‐imeout秒数限制会断开复制线程	
 ?
	
 ?
Master的角度:	
 ?slave每秒向master发送REPLCONF ACK检测试同步,超时会后,master会主动断开复制	
 ?
	
 ?
	
 ?
	
 ?
	
 ?
	
 ?
Slave的角度:	
 ?	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?-?‐	
 ?master在repl-?‐imeout秒没有发送ping	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?	
 ?-?‐	
 ?sync过程中,slave在repl-?‐imeout秒没有收到master的RDB文件
	
 ?
1469733101.552631 [0 127.0.0.1:7000] "PING"
1469733111.563652 [0 127.0.0.1:7000] "PING"
1469733070.851227 [0 127.0.0.1:60163] "REPLCONF" "ACK" "43"
1469733071.852618 [0 127.0.0.1:60163] "REPLCONF" "ACK" "57"
1469733072.853909 [0 127.0.0.1:60163] "REPLCONF" "ACK" "57"
复制中断和无限同步	
 ?
故障表现:	
 ?
?? 因Client	
 ?Output	
 ?bu?er达到限制,Master主动断开	
 ?
?? Slave未及时上报超时,Master断开复制	
 ?
[29129] 29 Jul 03:16:05.910 # Disconnecting timedout slave: 127.0.0.1:7001
[29129] 29 Jul 03:16:05.910 # Connection with slave 127.0.0.1:7001 lost.
[29129] 29 Jul 03:16:06.148 * Slave asks for synchronization
[29129] 29 Jul 03:16:06.148 * Partial resynchronization request accepted. Sending 84 bytes of backlog starting
from offset 380.
?? Master未及时ping,Slave断开复制	
 ?
[30100] 29 Jul 03:34:24.625 # MASTER timeout: no data nor PING
received...
[30100] 29 Jul 03:34:24.625 # Connection with master lost.
[30100] 29 Jul 03:34:24.625 * Caching the disconnected master
state.
[30100] 29 Jul 03:34:24.625 * Connecting to MASTER 127.0.0.1:7000
[30100] 29 Jul 03:34:24.625 * MASTER <-> SLAVE sync started
主从数据不一致	
 ?
?? Redis过期key量大,hz频率的清理不及时 ,内存消耗过大。主库
KEY会比从库多	
 ?
?? 从库KEY个数多;从库达到maxmemory设置,数据写入操作不能同
步	
 ?
?? 从库Reay_only未设置	
 ?
?? 从库读取到已过期的”死键”	
 ?
?? 同步延时	
 ?
	
 ?	
 ?	
 ?
数据丢失	
 ?
?? query	
 ?bu?er不受maxmeory限制的BUG,	
 ?导致缓存完全丢失	
 ?
?? cmdstat_FlushALL	
 ?/	
 ?cmdstat_FlushDB	
 ?
?? cmdstat_DEL	
 ?
?? evicted_keys	
 ?
?? expired_keys	
 ?
?? Master未设置持久化,重启后未发生Failover导致Slave被Flush	
 ?
?? 网络分区问题导致少量写入数据丢失	
 ?
Redis	
 ?故障排查常见案例	
 ?
?? Redis的”死键”问题	
 ?
?? Redis集群“倾斜”问题	
 ?
	
 ?
	
 ?
主题
??Redis Cluster介绍
??Redis Cluster的部分运维体系
??Redis 故障排查常见案例
??Redis大规模集群运维遇到的问题
??针对这些问题的解决方案
Redis大规模集群运维遇到的问题
?? 资源调度与管理复杂,资源利用率不高
?? 单机多业务多实例部署,?无资源隔离,实例间相互影响
?? 不能快速的弹性扩容和缩容集群
?? 针对?大容量KV存储,成本?高
?? Redis的数据存储,?无法保证不丢数据,尤其是脏写
?? Redis集群的过载保护不完善
?? 跨IDC的?高可?用
针对这些问题的解决方案和规划
?? 基于mesos+marathon+docker的DBass解决?方案
?? 基于MySQL Replication的kv存储系统介绍
?? 基于SSD的KV存储?方案
DBass 之redis
?? 资源服务化,产物化,标准化	
 ?
?? 快速交付	

?? 资源计费(规划)	

?? 提高资源利用率	
 ?
?? 实现IDC资源统一调度,无需为单一业务预留 buffer ,提升资源利用率	

?? 单机多实例部署,资源隔离	
 ?
?? 使用docker,部署实例,实现资源隔离	

?? 快速扩容,快速缩容	
 ?
?? 利用mesos的动态资源管理功能,封装redis cluster管理工具实现动态扩容	

?? 高可用	
 ?
?? Cluster 自动failover	

?? 从实例挂掉,自动重建一个从实例	

?? 主实例挂掉,秒级完成切换	

?? 自动保持实例数不变	

惭别蝉辞蝉架构
Marahton
集群诲别尘辞
社交分布式kv存储系统
?? GET/GETALL/SET/DEL接口	
 ?
?? 适合高QPS	
 ?,数据量~G(<1T)数量级	
 ?
?? 底层存储基于MYSQL/REDIS	
 ?
社交存储系统
?? 高性能	
 ?
?? 基于SSD的MYSQL服务 +	
 ?MEMORY的REDIS服务	
 ?
?? 接入层	
 ?QPS	
 ?~6万/秒	
 ?
?? 高可用	
 ?
?? REDIS故障1分钟内自动切换	
 ?
?? 访问MYSQL使用VIP	
 ?自动识别VIP切换	
 ?
?? 平滑扩容/缩容	
 ?
?? 对业务完全透明,操作期间无任何副作用	
 ?
?? 一键操作	
 ?
?? 支持任务管理(状态和进度查询及异常中断恢复)
基于SSD的KV存储?方案
?? 小米存储团队分布式kv存储	
 ?
?? 360开源的辫颈办补
谢谢!
	
 ?
	
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